找到约85条结果,关键字互联
  • 工业互联网的内核是以物联网为基础,将带有内置感应器的机器和复杂的软件与其他机器、人连接起来,进行实时数据的收集、传输、处理和反馈,从中提取数据并进行深入分析,挖掘生产或服务系统在性......
  • 智能制造和工业互联网究竟是指什么?可以分清二者概念的人相信并不多。概念不清楚,行动方向就会出错,误入歧途也是早晚的事情。......
  • 工业互联网平台需要解决多类工业设备接入、多源工业数据集成、海量数据管理与处理、工业数据建模分析、工业应用创新与集成、工业知识积累迭代实现等一系列问题,涉及七大类关键技术......
  • 本文是吉利汽车针对上述问题,在应用IIoT技术打造互联工厂方面的一些思考与探索过程。......
  • 新型网络强化互联基础、云计算加速应用创新、人工智能(AI)促进价值挖掘、开源开放助推生态构建,这些都标志着传统产业在技术创新的不断推动下出现了重大变革。......
  • 在近些年的工业市场上,有许多厂商“紧跟热点”,凭借同一个产品或解决方案,在工业互联网概念大热的时候宣称自己是工业互联网先驱者,在智能制造风靡的时候又将相同的产品变更定位,自诩智能制造实......
  • 传统IT人如何转型互联网?本文讲述了互联网带来的变化以及传统传统IT人转型互联网需要注意的3个方面,与大家分享!......
  • 数据资产日益成为企业的核心竞争力。但如果企业在走向数字化过程中遗忘了数据治理,可能再多的投入都会变成一种“徒劳”。......
  • 随着工业互联网的不断发展,设备接入数量越来越多,各类数据呈现爆炸式增长,数据计算技术,特别是边缘计算技术已成为影响工业互联网平台深入应用的重要因素。......
  • 业界故障管理均基于ITIL演化而来,根据实际情况精简流程以适配互联网的精益迭代。......
  • 工业互联网不是将要发生,而是正在发生。工业互联网的核心价值在于通过信息技术赋能传统制造业,实现信息共享,带动生产环节提质增效,提升工业产品附加值,甚至实现产业链协同发展。......
  • 面对大规模复杂系统,更需要快速的识别出重点。传统上的数据安全领域,识别的认知是在敏感数据层面,但对于敏感行为、敏感人群做的不多。这会导致不够聚焦,管控面太大以至于被淹没,难以突出高......
  • 当企业开始着手考虑安全建设时,要考虑的因素有很多,其中包括管理层的期望、业务部门的安全诉求、组织环境、企业治理模式等。综合了解这些信息后,需要评估这个时候安全所处的阶段......
  • 政府加速行动和企业加速行动,会推动工业互联网产业的快速起步,但市场和管理维度作为慢变量,则决定了未来发展持续性。未来中国工业互联网的发展更关键,难度更大的是在慢变量上的突破,尤其是......
  • 每一个科技化的过程,都会诞生出不同的大公司。所以,我们把视野回到你产业:既然科技化自身要经历这4个时代,那产业科技化同样要经历4个时代。一个常见的误区就是:一个企业什么系统、什么工具......
  • 工业互联网对不同规模的企业到底创造哪些价值?企业为什么推动生产制造等环节上线?从2C为主到2C与2B并重。我想这也是一个资本准确及时调整的缩影,从此看到的是互联网下半场、新经济下半场乃至......
  • 对工业互联网的理解,仁者见仁,智者见智,在当前概念使用比较混乱的前提下,明确概念内涵,找出异同,便于实际使用。......
  • 为了控制内部跟风设计的风险和为小组提供更完备的决策支持,营销中心和企划中心从市场中收集、分析涉及商品全生命周期的数据,对小组的行为做指导。某种程度上,这些指导为小组的自由度画上了一......
  • 它既是新生产方式、组织方式、运营方式,也是一种新的基础设施,是新一代信息技术与工业、服务业、农业深度融合的产物。......
  • 随着竞争的加剧以及互联网产业格局的逐渐形成,人们发现消费互联网红利呈现出逐渐减弱的趋势,最典型的表现是不论是线上还是线下,获客成本或者流量成本越来越贵,甚至在一些情况下线上成本变得......
  • 在互联网金融迅猛发展的背景下,风险控制问题已然成为行业焦点,基于大数据的风控模型正在成为互联网金融领域的热门战场。那么,大数据风控到底是怎么一回事呢?与传统风控相比,它又是怎样来进......
  • 云控制是工业互联网很重要的一项功能。但是,目前工业互联网的关注点主要集中在数据的处理和信息的管理方面。事实上,由于工业互联网中云平台能够综合更多的数据,因此它不仅可以对企业的管理过......
  • 工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物,是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体,也是全球新一轮产业竞争的的制高点。......
  • 工业互联网的应用价值体现在哪里?实际上要解决当前制造业面临的典型挑战,特别是来自市场的需求挑战和成本上涨的挑战,用两个词可以概括:敏捷和精益认识。工业互联网的价值是用互联网、大数据......
  • 全球探索的时间不是很长,但GE、西门子等龙头企业已经发展出自己的平台。相较国外强于智能工厂与平台的构建,我国工业互联网发展路径则孕育了众多商业模式的创新。......
  • 在互联网行业,除了数据量大之外,越来越多的业务要求时效性,甚至很多是要求实时的,另外,互联网行业的业务变化非常快,不可能像传统行业一样,可以使用自顶向下的方法建立数据仓库......
  • 工业互联网虽然最早来自从事工业装备制造的通用电气公司,但它所采用的标志性技术,除了智能设备技术之外,物联网技术、大数据技术和分析技术都是典型的IT技术。......
  • 所谓新一代信息化模式,整个底层是云和大数据的平台,然后基于设备,软件定义这些数据的采集、反馈,这是一种新的制造模式......
  • 其实业内很多朋友们都听说过美的632战略,我们认为这是美的数字化转型的基础,也是后续管理的依托。从632美的数字化转型开端一直到现在美的企业互联网化,美的全价值链数字运营是怎么做的。......
  • 当前已然把全球各地的人和企业组织机构连接在一起的超高速互联的网络为各地的数据中心提供商们带来了机遇和挑战。......
  • 两人相遇,发现彼此都是干运维的,瞬间热泪盈眶仿佛找到了失散多年的亲人。因为他们同样都承受着IT运维不能承受的职业之痛......
  • 云计算应用日益广泛,并不断增长。报告指出,超过75%的受访公司正在以某种形式使用云计算。更有趣的是,云用户平均运行1.5个公共云和1.7个私有云。总体来说,2016年,95%的受访者都是使用某种......
  • 互联网企业也有系统化的产品数据管理体系,由于大数据的发展,互联网企业的产品数据管理体系相对于传统企业的产品数据体系有着更显著的差异和特色......
  • 集团的业务架构大体可以分为几块内容。第一个是数据模型师。主要的工作是做好元数据管理,数据模型的开发以及建立统一的数据标准。第二个是数据开发员,它会对接产品,然后去做一些业务开发。......
  • 信息技术革命与市场的重构,已经诱发了一种新的网络社会形式。网络社会崛起带来社会结构转型,国内外互联网数字和信息产业正面临巨大变革。对于管理者来说,如何迎接历史上最深刻的信息技术革命......
  • 去几年,外部推动力不断重塑制造业前景,产品变得越来越智能化,产品的互联性及全球化正从根本上驱动产品向服务转变。作为承载制造业转型的重要使能平台,PLM技术也伴随着制造业的发展发生重要的革......
  • 移动互联网带来了信息技术革命,而这种革命极大地改变了我们的商业模式,尤其对企业与客户之间的互动关系产生了巨大的影响。在一切都随手可及的移动互联网时代,客户可以极方便地获取信息,并且更多......
  • 适应新发展、新趋势的CIO将是企业的新星:每个人面对转变的时候都会有顾虑,这不会是一个非常愉快的事情。适应新发展的CIO,将从科技宅变成企业业务的核心成员,他们必须非常清楚的知道企业如何......
  • 在产品规划阶段或概念设计阶段,需要靠BOM数据来协调产品规划、市场、产品工程、采购、成本等各业务领域的工作;在产品设计、产品工程阶段,通过BOM承载设计相关的主数据信息,为生产准备服务;......
  • 数字化移动运营是未来所有企业,包括金融企业必须经历的一个阶段。同具有数据、工具、方法论、数据挖掘和分析能力的移动互联网公司联合运营App,将成为很多金融企业包括互联网金融企业取得移动A......
  • 在2012年及2013年诸多大型互联网公司其移动端的流量已经超越PC端的流量,很多大型互联网企业PC业务用户往移动端迁移,呈现出PC业务增长放缓,移动业务增长迅速的态势。......
  • 群画像的基础在于对个体的准确描述(profiling),如果个体描述不准确,人群画像也会有偏差。对每一个个体的描述,我们使用一种被称为“标签”的东西。......
  • 互联网企业也有系统化的产品数据管理体系,由于大数据的发展,互联网企业的产品数据管理体系相对于传统企业的产品数据体系有着更显著的差异和特色。......
  • 模块化实际上把一部分开发工作前置给了供应商,由海尔将交互获得的用户信息分析处理,再提出需求。这和传统制造业的采购完全不同,海尔与供应商之间必须深度交互,很多时候甚至共同开发模块。......
  • 新的移动医疗通过技术产生了重要变革。其中最显著的革新就是提高医生看病的效率,降低成本。无论是基于移动设备的医院医疗信息流转,还是远程问诊,都是让过去可能需要一周完成的事情缩短至一、两......
  • 任何一个信息结构都要被监控,任何一个事物,任何一个行为都要被监控,实现管理可视化。而盈利点的问题,直到今天来伊份还在摸索,希望前台能够促进多价值链的产生,这方面我们在做很多的尝试......
  • 互联网数据挖掘中常用的一些技术:统计技术,关联规则,连接分析,决策树,神经网络,差别分析,概念描述七种常用的互联网数据挖掘的技术......
  • 随着互联网应用日新月异的发展,加速由“人机交互”向“人人交互”的转变,实现虚拟世界与现实世界的深度融合,这一转变将深刻地改变企业的经营思路和管理模式......
  • 当下之大数据征信,尽管已悄然发生,但未被发现,而再发现时,却已被改写,局内人的自说自话,局外人的不明觉厉,大数据征信,似乎已成互联网金融的罗生门。......
  • 互联网应用平台最重要的支撑功能主要可以归结为ESMac,即E—企业管理与电子商务平台、S—企业社交应用平台、M—企业移动平台、A—大数据分析与应用平台、C—云服务管理平台......