找到约167条结果,关键字产品
  • 这些数据指标可以帮助我们更好地了解SaaS企业的经营状况。而在企业经营里,客户转化是重中之重。......
  • 做一份不错的B端技术方案还是要费些功夫的,下面推荐一份B端产品的技术方案模板,供读者参考。......
  • 无论是擅长业务理解和运营能力的业务能力,还是擅长需求分析和系统设计的系统能力,就像天平的两端,都是产品经理必备的硬技能,特别在B端领域,越往高处走,这两项能力越缺一不可。......
  • 数字化转型主要包括业务数字化、数据资产化、资产业务化、业务智能化几个阶段。在不同的阶段,分别需要哪些数据产品呢?......
  • 对于一个数据的量化,一般通过对字段进行某种计算得到(比如求和、平均)在原始数据的基础上,通过统计汇总,加工处理形成的用于表征业务活动好坏优劣的数据。......
  • 由于各行业面临的竞争都越来越激烈,我们建议公司的领导层深入地考虑如何成功地实施数字化转型,以取得长期的成功。这就不得不谈到产品生命周期管理(PLM)了。......
  • 各种营销活动,可帮助我们做好精细差异化运营、激发潜在客户、带动连带消费、增加销售额度、提升用户增长、实现品牌宣传。......
  • SaaS产品管理专业人员应该永远记住,有[营销中的四个P],其中一个是产品。不幸的是,软件公司有一个坏习惯,就是把产品与营销组合的其他部分隔离开来考虑。......
  • AI产品经理必备的常识及术语有哪些呢?每一名产品经理都需要了解基本常识和技术术语,AI产品经理也不例外。只有了解了这些最基础的,才能更好地利用AI技术来创造或优化产品......
  • 在互联网工作,产品的指标组成了职场的工作成绩,由此在找到自己要关注的指标前,首先要区分自己的分工。......
  • 对于产品来说,数据是很重要的。有了数据才能发现问题、提升留存、留住客户。那么,我们如何才能借助数据达成以上的目标呢?......
  • 企业用户BI产品选型应该把握以下几个关键环节,从自身需求、信息化建设阶段和产品功能、厂商服务等方面,综合规划与考量。......
  • 本文分别从数据产品的价值、愿景、设计思路、建设方法及案例等方面,结合作者这些来的工作经验和心得,全方位介绍数据产品,梳理了一份数据产品建设方案。......
  • 从广撒网的广告形式到精准地捕捉到用户的需求,并且呈现给用户更加恰当的广告,给互联网公司带来了巨额的广告收入,这中间推荐系统功不可没。......
  • 人工智能产品的构建过程分为三个阶段,每个阶段都有着不同的思考方式。从挖掘行业属性到模型的建立与调优,作者对每个阶段需要注意的问题进行了分析说明,供大家一起参考学习。......
  • 通过已有产品获取到了一部分用户数据,如何通过数据分析对用户画像,标签化,对用户行为进行分析,从而区分不同级别用户进行相对应的精准营销?......
  • CRM产品目前广泛应用于电商领域,在推出一款CRM产品之前,我们首先需要了解用户,从而把用户进行细分。那么,我们要如何做好用户关系管理型产品?......
  • 数据埋点在C端产品中很常见,用以监测用户行为,表层可以了解产品、活动情况,优化功能和交互体验;深层可以进行用户标签、渠道转化分析,进行个性化推荐等等。......
  • 本文分别从数据产品的价值、愿景、设计思路、建设方法及案例等方面,结合这些来的工作经验和心得,为你全方位介绍数据产品,帮你梳理数据产品建设方案,相信会对你有所帮助。......
  • 建立标签平台需要很大的工作量,投入很多的资源,前期也不能很快得到回报,是一个方向大致正确的事情。创业公司或者小型公司初期、用户量较少的公司还是不建议做标签平台......
  • 数据产品可以为公司带来什么?我想,这是每个数据产品经理都会思考的问题。在大数据时代,数据的价值越来重要,更多的企业希望能够通过数据驱动业务发展,在这个大背景下,数据产品的作用也越来......
  • 在2018年,立白用一年的时间来实施业务中台,但业务中台的建设并不顺利。立白查阅了很多传统行业建设业务中台的方式方法、成功经验,并组织到其他公司考察,但没有找到适合立白的业务中台模式......
  • 如果你在一家SaaS公司工作,你可能自诩对海盗指标有很好的理解。你可能可以倒背如流——获取,激活,保留,推荐和收入。你甚至可能记得它们的出处,但是你对这些指标的理解到底有多深呢?你知道......
  • 产品数据报告是产品和运营人必不可少的工作,无论是周报、月报,还是新版本表现的分析报告,都需要在围绕报告目标的基础上,对数据进行整理、分析并提炼要点,最后形成一份有指导意义、易读且美......
  • 现在互联网业界大多数toB(即对企业级,区别于toC)的IaaS或者PaaS,如各种云计算服务、存储服务、安全服务、数据服务、监控服务、日志分析服务、DevOps服务等产品,显然是一群既精通技术又懂产......
  • 产品经理最开始之前考虑的更多是在核心竞争力上,那个时候可能用的更多是左上角。但是逐渐,可能会挪到右下角,作为产品,能否给公司挣到钱。也可能,是在中间,公司内部团队、对外合作公司,哪......
  • 价指标体系是指由表征评价对象各方面特性及其相互联系的多个指标,所构成的具有内在结构的有机整体。”简单来说,就是将统计指标系统性的组织起来。指标体系是由指标和体系两部分组成。指标主要......
  • 14年接触到“指标体系”这个词,一脸懵逼,当时还停留在离散的报表需求阶段,不能明确说出什么就是指标体系。发展到现在,做了几个产品的数据工作,对指标体系概念以及规划方法有一定的积累,总......
  • 按照集成产品开发(IPD)的思想,公司在每个产品上市后都有一个正式任命的团队来管理,以确保在产品上市后的生命周期中世纪的绩效能达到产品计划时的期望和目标.这个团队叫生命周期管理团队(LMT)。......
  • 一个产品的生命周期主要阶段有:市场调研、竞品分析、产品规划、产品设计、需求分析、需求评审、编码实现、产品验收、持续迭代等等,但我们真正做运维内部平台时肯定用不着每个步骤都刻意去走一......
  • 很多人都看过不同类型的书,也接触过很多有关大数据方面的文章,但都是很零散不成系统,对自己也没有起到多大的作用,所以作者第一时间,带大家从整体体系思路上,了解大数据产品设计架构和技术......
  • 我们做数据时刻都要跟“饼柱点线表”打交道,看上去,饼和柱只是视觉上的感受不同,实际上,数据可视化相当于“用数据写作”,让人除了看到数字本身,还能从表达方式和元素的选择上看到更多信息......
  • 互联网时代数据分析工具已经越来越多地应用于产品与运营场景。做一款优秀的产品,先决条件是要充分了解产品所面对的人群特征,做好用户运营也是同样的道理,以用户运营效率为起点,不断优化产品......
  • 超融合目前还是一个新兴的市场,现在卖HCI(超融合)产品的厂商都是过去卖X86服务器的或是卖分布式存储软件的,因为HCI架构主要是以软件定义为基础,再结合X86硬件产品进行销售。......
  • 数据虽不能说明全部问题,却是你做决策的重要支撑以及评估功能好坏的重要指标。数据分析的类型很多,与不同场景下的同一个产品需求类似。......
  • 产品全生命周期管理系统(productlifecyclemanagement,以下简称PLM)是一种企业信息化的战略,把人过程和信息有效地集成在一起,作用于整个企业,遍历产品从概念到报废的全生命周期,支持与产品......
  • 我们这个峰会的主题是改变,一个是需求的改变,还有一个是自身的改变。我们的能力是需要改变的,数据分析的能力我认为是大家应该具备的。......
  • 我们看似已经进入大数据时代,到处都是各种各样的大数据产品。但我可以负责任的讲,90%的大数据产品——要么,是闭门造车、臆想出来的“伪需求”,没有真正解决客户的需求和痛点,所以才会没人......
  • 产品管理体系不只是PDL/PDM所能涵盖的,它不能孤立于企业的组织、流程、能力以及机制而存在,同时企业的流程如果没有PDM、PLM等IT工具的支撑,那么流程的执行也将变得十分困难......
  • 在数据化产品泛滥的今天,不少开发者都有这样的疑问:现阶段应该在哪些方面来关注数据的核心诉求?......
  • 为什么眼下大量企业的数据案例难以凸显价值?其中很重要的一点是,产品经理不懂数据。很多的产品经理还停留在以前做产品的阶段,靠感觉来做产品并不知道如何用数据来改善产品,更没意识到数据巳......
  • 配置管理,是一项高度复杂的工作。大量的变更,加之信息完整性的问题,常常会导致流程失控。流程必须简化,之间的关系必须明确。实物部件层级,为管理实物部件信息提供了理想的框架。部件与其相......
  • 制造业的飞速发展使产品数据数量不断增加,为顺应市场变化,多产品种类更使这一数量呈几何级数倍增,为手工管理产品数据、产品结构、产品文件及各类衍生信息带来了不便。......
  • 从客户角度来看,选取一款BI和数据分析产品时,需要从哪几个方面考虑,怎样才算优秀的产品?有没有可以量化的公式?怎么考虑选型的性价比?......
  • BPM指的是通过对企业内部及外部的业务流程的整个生命周期进行建模、自动化、管理监控和优化,使企业管理效率得以提高、利润得以提升的一门学科?......
  • 产品设计基于数据而高于数据。数据是反映产品设计效果的一种有力辅助手段,因此在设计一款产品、迭代一个功能,甚至完成一个优化前,最好都提前规划好本次“更新换代”的数据体系。......
  • 营销自动化是同客户保持联系和建立关系最有效的方式之一,但我们至少需要客户的邮箱或电话等其中一种联系方式才行,所以,我们唯有不断向客户提供高价值的内容或服务,才有可能向客户换来这些信......
  • 任何卓越产品的诞生,都离不开对用户需求和人性的深刻理解;同样,任何一个想获得长久生命力的产品都离不开用户运营。......
  • 「大数据」,「数据化运营」,「数据驱动」等概念层出不穷,让人眼接不暇。「数据产品经理」这个新兴的产品汪品种,也慢慢的受到了国内公司的关注,被“领养”回了各自的企业。......
  • 互联网企业也有系统化的产品数据管理体系,由于大数据的发展,互联网企业的产品数据管理体系相对于传统企业的产品数据体系有着更显著的差异和特色......