什么是中台系统？它是如何诞生的？它长什么模样？我们为什么需要它？一串串的问题不禁浮现在我们的脑海，今天我们就带着这些问题，一起走进中台。......

在采用公共云的企业中，62%的受访者表示已经使用两个或更多独特的云计算环境或云平台。此外还发现，75%的企业将其云计算战略描述为混合云或多云。......

信息化基础设施与应用系统就是所谓的IT架构，后来随着SOA理念的引进，企业逐渐在IT构建上具备了整体观，构建信息化设施开始从整体IT架构层面规划，如今随着移动化、大数据、云计算等技术的推动......

对于大中台来讲，现在并没有十分严格的定义，每个企业对其的理解都是不同的，有的在技术上使用大中台模式，有的在业务上使用大中台模式，有的将两者相结合。......

信息化的迭代推进，还可以支撑后续新技术的引进，引领企业信息化时代的同步发展，企业的IT跟业务融为一体，IT推进业务升级、业务创新，保障企业的竞争优势......

IT架构的宏观设计有着漫长的历史，就像钟摆一样，从集中到分散，总是被新事物的出现所驱动。如今，云计算驱动了一种集中化。与此同时，另一股强大的反补贴力量也在同时发挥作用：边缘的数据生成......

随着以隐私和安全成为数字时代的新标志，数据安全和隐私将是2020年企业面临的头等大事。......

许多企业II领导者直到员工讨论这个问题时才意识到云计算提供商收费过高，这表明并不是每个企业都很重视云计算支出，这可能导致他们花费超过期望的支出。......

在2018年，立白用一年的时间来实施业务中台，但业务中台的建设并不顺利。立白查阅了很多传统行业建设业务中台的方式方法、成功经验，并组织到其他公司考察，但没有找到适合立白的业务中台模式......

数据中台的诞生是为了加速数据到价值的进程，而麻辣小龙虾的加工过程与数据到价值的演进过程非常相似。企业的数据中台要经过数据的清洗、标准化、加工融合、开发、上架的过程，就像麻辣小龙虾要......

企业数字化转型的要做的事情，总结起来就是：一个平台，两个核心技能，三个阶段，四个战略内容，五化建设，即企业的数字化转型的12345。......

业务运维并不是一个新概念，针对传统信息架构提出的业务服务管理就是把以业务为核心的IT系统与IT基础设施性能进行整合运维的解决方案。......

当企业开始着手考虑安全建设时，要考虑的因素有很多，其中包括管理层的期望、业务部门的安全诉求、组织环境、企业治理模式等。综合了解这些信息后，需要评估这个时候安全所处的阶段......

万物互联的供给侧一旦对接已然高度互联网化的需求端，将出现什么样的生态和什么样的商业模式？人工智能又将带给我们什么样的惊喜？眼下都难以做出具体的场景预测。......

数字化转型有三层含义：企业信息化技术转型，企业信息化应用转型、以及企业借助数字化技术，促进企业业务转型，以新的（更有效率、质量、成本）的方式来开展业务。......

未来企业IT的发展方向主要有两个：即以物联网技术为抓手走向实时互联，以及以大数据和人工智能技术为抓手走向全域智能。......

数字技术正在多数行业掀起变革。在世界范围内，数字经济已成为全球经济的重要内容，是全球经济发展的主线，并推动着企业和全社会的数字转型。在这篇文章，我们梳理了各行各业实现数字化转型不可......

现代软件架构的核心任务之一就是定义基础设施与应用的边界，合理切分复杂性，减少应用开发者需要面对的复杂性。换句话说，就是让开发者专注在核心价值创新上，而把一些问题交给更合适的人和系统......

本文笔者将从中台的概念、中台的设置、中台的作用以及企业如何改革等四个方面，与大家梳理：中台对于零售企业的意义以及中台战略顶层规划该如何进行等问题。......

数据中台到底是一个什么东西？我们应不应该去建设它？如何去建设？如何去应用？以及这样的零售数据中台建设中有哪些需要去注意的点？......

数据中台绝对不等于数据平台，差别之一就在于是否具有业务属性，这也是数据中台出现的一个非常重要的原因，它可以支撑多个前台业务，使得数据不再是各前端业务独立管理，真正实现不同业务之间的......

数据中台的计算载体包括hadoop、MPP以及流处理引擎，但你会发现这三类计算载体承载的数据内涵是不一样的。Hadoop、MPP中的数据模型往往是精心打磨的离线数据仓库模型，无论是维度建模还是关系建......

不同时期企业对数据科学家的要求，与数据产品通才不同，采用一刀切的方法招聘数据科学家是行不通的。......

没有一款SaaS工具可以同时很好的解决N个问题，也没有一家ToB公司能从全方位给予客户所有的帮助。抓住客户的一个痛点，从简出发，这样成功才更容易复制。......

人工智能技术在企业SaaS中的应用体现在哪些地方？人工智能与传统软件的结合，是否真的能将操作用户的工作效率提高？......

MES系统的这四大能力是企业构建智能工厂的目标，MES系统首先在对工厂各个环节生产数据实时采集功能的基础上，对数据进行跟踪、管理与统计分析，从而进一步帮助企业将工厂生产网络化、透明化、无......

MES是一种管理的手段和方法，但并不能代替管理本身。对于生产流程、物料追踪的粒度（如单件管理还是批次管理等）、质量管理流程的管控等生产管理制度，MES很多情况下是对企业的一种适应。......

无论过去，现在和未来，都不会有任何管理信息系统可以从整体上判断出企业的真正问题所在。如果真的有，所有的企业家和高层管理者都可以退休了。......

如果中台是一个解决方案，那么它要解决的问题是什么？为什么阿里构建的中台取得了成功，而很多传统企业构建和规划中台的过程中会碰到各种问题，本质上有什么不同？......

近年来，在很多行业和企业中，在讨论或谋求数字化转型升级，但是显得有些浮躁，潮流的概念也层出不穷，德国工业4.0、中国制造2025、数字化转型、两化融合等热词和口号喊的很多，但距离实际发展......

转型不仅仅发生在汽车行业，不同行业的转型诉求各有不同。那么，受到影响最大，最需要转型的企业出现在哪个领域？为什么我们常谈数字化转型而不是信息化转型？目前很火的中台技术为什么是企业数......

为了控制内部跟风设计的风险和为小组提供更完备的决策支持，营销中心和企划中心从市场中收集、分析涉及商品全生命周期的数据，对小组的行为做指导。某种程度上，这些指导为小组的自由度画上了一......

这是一个跨界竞争的时代，这是一个“我打败了所有的对手，却输给了这个时代”的年代。企业CEO们一方面要寻求新的业务增长点，另一方面要时时防范跨界打劫者，因此商业模式的创新成了他们头等大......

在智能化决策越来越被重视的今天，无论行业或企业规模如何，我们看到越来越多的企业开始依赖数据分析和可视化来建立自己的竞争优势。各行各业的企业在收集、存储和分析来自不同格式的数据。在激......

企业数字化要实现人与人、物与物、人与物的全连接，需要把员工、客户、合作伙伴、供应商连在一起，基于大数据和人工智能来开展运营。另外，把实时决策融入业务流程，实现自动化，使运营更加简单......

传统企业在逐步建设自己的数字平台过程中，需要抓住交付基础设施、API和架构治理、数据自服务、创新实验基础设施和监控体系、用户触点技术这五个支柱。今天我们就来谈一谈API、架构治理这些听起......

总体上，企业上云可归纳为两大投资、四大重点与五大阶段。两大投资，即企业上云平台体系投资与网络基础投资;四大重点，说的是工业互联网平台培育及企业上云激励;五大阶段，即企业上云进程的五个......

对于很多新兴的互联网企业和处于转型期的传统企业，以上抱怨必定不会陌生。在瀑布开发模式下，企业内部IT更注重流程化，即：按照需求、设计、测试、上线的步骤完成开发。这必然会导致和业务快速......

当前，技术创新驱动消费互联网和产业互联网，牵引向产业互联升级，工业互联网则成为产业互联网升级的最重要的组成部分。华为认为以云为核心的创新ICT技术，是工业互联网转型的使能器。除了自身......

在最初技术领域就曾争论过云计算到底是什么的话题。随着认知逐步增强，云计算被定义为多种计算技术的集成服务，服务提供商将整合完毕的计算与存储资源以出租或托管等形式提供给使用者，使用者可......

公司在招聘CIO时在寻找什么?答案因组织和行业而异，但企业在聘用该职位时倾向于寻找拥有某些特定技能和经验的人才-至少CIO的招聘信息是这样显示的。......

大家最常挂在嘴边的一句话是“三分技术、七分管理、十二分数据”，以此来表达对数据的高度重视。企业在上ERP前数据准备步骤有哪些？......

每年，首席信息官(CIO)官网都会发起名为“StateoftheCIO”的CIO现状调查，今年的调查报告已经出炉，这些调查数据将帮助你窥悉CIO角色在今天商业环境中的演变趋势，有助于你了解2018下半年的企业......

除了可以帮助企业拥抱用户，作为基础设施而存在的云计算，还能够让企业以最少的成本享有最适配的服务。而初创企业和中小企业是其中的最大受益者。因为相比于购买设备，他们更想要购买服务。......

曾几何时，组织多半会选择以增量方式实现大数据解决方案。而并非每个分析和报告需求、大型数据集或来自多个数据源的临时报告执行并行处理的项目，都对大数据解决方案有着重要需求。......

集成ERP和CRM软件似乎并非您待办事项中的首要工作，但在当今企业技术竞争愈演愈烈的环境下，软件集成已经没有商量的余地了。通过整合ERP系统中的独特流程与CRM中的客户数据与流程，你将获得前所......

实现数据驱动有两个关键环节：一是数据采集，二是数据分析。对于传统企业来说，往往是这两点都不太具备条件。......

只有4%的中国制造企业释放了数字化的潜力。企业掌舵者必须明白，数字技术只是赋能者。......

所以对于一家公司而言，要想实现企业的数据转型，一定需要经历五个必要的阶段：数据发现，数据识别，数据收集，数据分析和结果使用。......

所谓“企业架构”，常规的解释是：基于业务导向和驱动的架构来理解、分析、定义、构建、集成、扩展、运行和管理信息系统。......