找到约24条结果,关键字可视化
  • 数据可视化是借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。简而言之就是把枯燥无味的数据,通过图形化设计表现,达到一种更加精准和高效的数据分析和表达。......
  • 数据可视化作为一种有效传递信息的手段,被越来越广泛地应用到很多领域。如果想要让数据发挥更大的价值,那么合理地运用数据可视化的方法和工具就显得特别重要。......
  • 数据可视化无处不在,而且比以前任何时候都重要。无论是在行政演示中为数据点创建一个可视化进程,还是用可视化概念来细分客户,数据可视化都显得尤为重要。以前的工具的基本不能处理大数据。......
  • 我们做数据时刻都要跟“饼柱点线表”打交道,看上去,饼和柱只是视觉上的感受不同,实际上,数据可视化相当于“用数据写作”,让人除了看到数字本身,还能从表达方式和元素的选择上看到更多信息......
  • 许多公司深刻地理解了在没有合适的BI工具和数据可视化系统的情况下,纷繁复杂的数据集如何能变成有用的(或者如何会阻碍)商业智能流程。......
  • 大数据时代下的今天,数据井喷似的增长,分析人员将这些庞大的数据汇总并进行分析,而分析出的成果如果是密密麻麻的文字,相信没有几个人能耐心看下去,所以我们就需要将数据可视化......
  • 无论是哪种职业和应用场景,数据可视化都有一个共同的目的,那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。......
  • 所谓数据可视化是指把数据以图形动画及地图等形式呈现出来,这样既直观又美观,易于理解从而看出数据背后的问题。......
  • 虽然可视化脱离不了各种图表类型,但并不意味着要以增加用户理解难度为代价去实现复杂的功能;或者为了看上去绚丽多彩而失去其最根本的意义:传达与沟通。......
  • 大数据世界中,分析师倾向于将数据可视化视为没有实际价值。虽然数据可视化并不提供对后端重型平台规模的分析,但这并不意味着可视化在业务中没有一席之地。......
  • 可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号,能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据,建立起联系和关联,发现规律和特征,获得更有商业价值的洞见和价值。......
  • 这一探索经历了由依赖外部数据产品到数据产品独立自研,再到数据产品创新化丰富化智能化发展的过程。目前基于dataflow实时计算引擎的数据可视化系统主要产品包括:流量可视化、实时营销分析、京......
  • 2016年,各行各业的大数据应用都渐渐从空洞的理论落地,被专家们称为“大数据元年”。无论如何,大数据已经成为IT领域的流行趋势,那么,2017年对大多数企业具有战略意义的大数据趋势有哪些?......
  • 大家对可视化的使用认知或许来源于下面这张图。虽然结构清晰,但它只针对Excel图表,不够丰富。本文会结合数据分析师的使用场景展示更多的可视化案例。......
  • Tableau、Qlik、Microsoft、SAS、IBM等IT厂商纷纷加入数据可视化的阵营,在降低数据分析门槛的同时,为分析结果提供更炫的展现方式。......
  • 本文提供一份包含五个步骤的数据可视化指南,为想用表格、图形来传播观察结果、解读分析结果的人士提供帮助。要记住,建立好的可视化项目是一个反复迭代的过程。......
  • 数据可视化是展现数据的最强大机制之一,本文将向你介绍数据可视化的重要性,以及不同的数据展现方式和业界常用的工具。以便读者了解赢得数据可视化技巧背后的核心理念和需要避免的错误。......
  • “仪表板”、“大数据”、“数据可视化”、“数据分析”——越来越多人和企业,开始运用他们的数据来做一些有趣的事情。在我的职业生涯中,有幸参与一大批数据为重的界面设计,我要在此分享一些......
  • 工欲善其事,必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍,尤其是在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化,还有数据的可交互性......
  • 我们很艰难的选出这20个新的平台或工具—如果你是我们每周数据新闻报道的忠实读者,你可能记得我们列表中的几个。......
  • 云计算和虚拟化技术的不断发展使得大数据在应用层面更加丰富,再加以数据可视化,这样的大数据才更有意义,效率也才会更高。......
  • 在Google搜索有关“大数据”,会出现很多个由立体0和1组成的图片,一些解释性的信息图示,甚至出现“黑客帝国”的界面。那“大数据”到底是什么,人类能够理解吗?......
  • 在竞争日益激烈的市场环境下,准时化生产(Just In Time,JIT)的理念已为国内外众多企业普遍接受和倡导。然而,传统的JIT方式是从丰田汽车公司规模生产的实践中总......
  • 在云时代的数据中心中,虚拟化技术大量应用,管理对象也在变化。以前的设备都是真实的,位置也是固定的,现在则变成虚拟的,可灵活迁移的。资源在数据中心中的物理位置的可视性变得困难。......