搭建用户标签体系是为了帮助企业更好地了解用户、区分用户、识别用户需求，进而完成企业的业务目标。......

大数据技术在技术层面、业务层面都有十分重要的应用价值在技术层面：大数据技术可以应用于非结构化数据的分析、挖掘，大量实时监测数据分析等，为管理系统、综合信息平台等建设提供技术支持；在......

数据分析方法论:是从宏观角度出发,从管理和业务的角度提出的一种分析框架,这个框架可以很好的指导我们接下来具体分析的方向和板块......

互联网相关企业在建立用户画像时一般除了基于用户维度（userid）建立一套用户标签体系外，还会基于用户使用设备维度（cookieid）建立相应的标签体系。......

在大数据分析中，对用户行为进行分析挖掘又是一个重要的方向，通过对用户行为进行分析，企业可以了解用户从哪里来，进入平台后进行了哪些操作，什么情况下进行了下单付款，用户的留存、分布情况......

在超级互联网公司，随着服务器规模都早早迈过10万台量级，加之业务模式的多样性和IT架构的云化迁移，其IT运维团队面临的挑战与日俱增，常规的系统和经验都需要不断迭代更新。......

本文针对研究人员(非技术人员)的实际情况，介绍当前大数据研究涉及的一些主要工具软件(因为相关软件众多，只介绍常用的)，并进一步阐述其应用特点和适合的场景，以便于研究人员能有的放矢的学习......

区块链技术的核心是沿时间轴记录数据与合约，并且只能读取和写入，不能修改和删除。在应用层面，区块链的安全、透明、高效3大优势，使其特别有助于规范互联网金融的发展，以及促进物联网和共享......

超融合基础架构中的H指的是“Hyper”即虚拟化，对应虚拟化计算架构，比如VMware的EXSI、KVM和Hyper-V等。融合“Converged”指的是将计算和存储部署在同一个节点上，相当于多个组件部署在一个系......

工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高，因......

任何两个异构的云连接在一起都可称作混合云。它可以是私有云与公有云之间，公有云与公有云之间，甚至是私有云与私有云之间。但通常意义上，我们所指的混合云是指私有云与公有云的混合，而且思考......

互联网+大环境下，混合云已经成为了企业连接世界的必经之路。本文从业务需求出发，分析用户对混合云需求的来源和使用场景，然后从技术角度给出混合云部署的关键能力参考，最后讨论一下混合云的......

说到大数据,大家并不陌生,从各种自媒体、线上线下沙龙,包括生活中大家经常提起。早在2010年之前,国内的很多互联网公司都已经在处理“大数据”,只不过那时对大数据还没有一个清晰的定义。......

大数据热已成为一股汹涌澎湃的潮流,于是乎,各种大数据概念满天飞,人人都在谈论大数据,仿佛你的发言中没有提到大数据,你的成果中没有应用到大数据,那你就彻底OUT了。......

为啥只说应用场景？因为具体模型有很多专业书籍讲的更好，而且我个人认为，模型是固定的，场景是多变的，知道什么时候该用什么模型，比会用这个模型更重要一些。......

过去几年，Hadoop的发展非常迅猛。我们常讲大数据的四V特征，Hadoop在大数据处理上表现出的处理量、性能、挖掘能力的提升和碎片化处理能力，使其得到越来越广泛的应用。......

2016年希望大数据产业可以持续高速发展，更多具有商业价值的案例出现。在工业大数据、数字化营销、数字化运营、大数据风控、客户洞察和业务分析等领域，涌现出更多的典型案例。......

大数据冲击着许多主要行业,包括零售业、金融行业、医疗行业等,大数据也在彻底地改变着我们的生活。现在我们就来看看大数据给中国带来的十商业应用场景,未来大数据产业将会是一个万亿市场。......

商业推动了IT不断向前发展，云计算就是一个有趣的例子。甲骨文CEO拉里·埃里森曾经对近两年大行其道的云计算表示不屑，因为云计算并不是一项新技术。但迫于市场竞争的压力，甲骨文还是在2011年......

业界在关注SDN技术发展的同时，也越来越关注SDN的应用场景，SDN的应用场景决定了SDN发展的需求和原动力，也决定了SDN后续发展的方向。......

经过十多年的发展，BPM被广泛驾驭在业务之上，提供流程的编排。如今，我们看到很多激动人心的技术发展趋势，受大数据、移动应用、社交网络、云计算的影响......

IPv6是如今在网上日益得到采用的下一代寻址方案，它取代了互联网的主要通信协议IPv4；但安全专家们表示，越来越多的攻击在钻IPv6已知漏洞的空子。 ......