找到约685条结果,关键字大数据
  • 如今的企业必须向顾客提供始终如一的高价值体验,否则会失去顾客。他们正在求助于大数据技术。通过大数据分析,组织可以更好地了解他们的客户,了解他们的习惯,并预测他们的需求,以提供更好的......
  • 大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则,行业领袖,学者和其他知名的利益相关者都同意这一点,随着大数据继续渗透到我们的日常生活中,围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值。......
  • 企业现在的设备几乎都在监测和测量,并创造了大量的数据,通常比企业处理的更快。其问题是,而正因为大数据定义为“大数据”,所以数据收集的小差异或错误可能会导致出现重大问题,错误信息和不......
  • 对医保数据进行数字化和共享的新标准和激励措施–以及商用硬件产品在存储和并行处理方面的改进和价格的下降–正在导致医保行业的的大数据革命,其以更低的成本提供更好的服务为目标。......
  • 对于制造业而言,了解行业大数据产生的背景,归纳行业大数据的分类和特点,从数据流推动本身价值创造的视角看待、重造工业价值流程,将具有很强的现实意义。......
  • 一个真正企业级大数据平台能建立起来,不仅仅是技术问题,更多是管理问题.虽然在后续数据采集和整合过程中,会有大量的沟通协调问题,甚至争论,这些都很正常,不同专业的人员,面对不同域的数......
  • 互联网公司往往会有各种类型的工作任务,比如有对外提供的各种服务,也有内部的挖掘与数据管理系统。即使是内部数据系统也可能需要多种不同类型的计算系统:适应实时计算的挖掘系统、适合交互杳......
  • 本文分享链家网大数据部成立后,在发展变革中遇到的一些问题和挑战,架构团队是如何构建一站式的数据平台来解决获取数据的效率问题,如何构建多层次系统来组建大数据架构体系。......
  • 所有大数据技术的目标,都是消化处理结构化和非结构化的数据,生成新的数据环境类型。实际上,大多数保险公司都是在利用大数据技术消化他们核心系统中的结构化数据。......
  • 当我试图阐明我见过的一些机构是如何恰当使用大数据的,但通常更迫不得已的是解释另外一些人是如何在大数据上错的离谱。......
  • 数据服务体系建设目标是实现数据资产向价值载体的转变,解决好“数据在哪里”和“数据如何使用”的问题,为经营管理提供决策支持。......
  • 大数据可能被破坏或中断,但供应链管理不在其中之列。这不是说供应链没有改变。人们如何收集和分析数据,改变了供应链的沟通方式。事实上,供应链发生了巨大变化......
  • 大数据在银行业的应用深度和广度还有很大的扩展空间。银行业的大数据应用依然有很多的障碍需要克服,比如银行企业内各业务的数据孤岛问题严重、大数据人才相对缺乏以及缺乏银行之外的外部数据整......
  • 越来越多的政府、企业等机构开始意识到数据正在成为组织最重要的资产,数据分析能力正在成为组织的核心竞争力,大数据已经成为当今的“流量担当”。这是一个最坏的时代,因为我们需要持续掌握更......
  • 现在对大数据的宣传已经远远胜过对城市问题的探讨,问题还没搞清药方就先开出来了,大数据药方再灵也不可能解决自己都没有诊断清楚的问题。任何技术都有其长处和短处,大数据也是一样......
  • 大数据已成为一项业务上优先考虑的工作任务,因为它能够对全球整合经济时代的商务产生深远的影响。除了为应对长期存在的业务挑战提供解决方案之外,大数据还为流程、组织、整个行业、甚至社会本身......
  • 大数据分析系统作为一个关键性的系统在各个公司迅速崛起。但是这种海量规模的数据带来了前所未有的性能挑战。同时,如果大数据分析系统无法在第一时间为运营决策提供关键数据,那么这样的大数据......
  • 如果你初来乍到,大数据看起来很吓人!根据你掌握的基本理论,让我们专注于一些关键术语以此给你的约会对象、老板、家人或者任何一个人带来深刻的印象。......
  • 培训分为基础概念篇、数据能力篇、应用产品篇及智慧运营篇四大部分:基础概念篇:主要讲大数据的基本概念,全部用图和案例的形式,概念听了就忘,只有这个能留存很久。......
  • 运营商等大多企业营销为王,新的时期,随着企业的成本控制、客户满意度提升等要求的加强,精确营销越来越成为其实现高效低成本运作的一种手段,这就好比广告产业,也经历了从传统的广撒网向程序......
  • 很多人都看过不同类型的书,也接触过很多有关大数据方面的文章,但都是很零散不成系统,对自己也没有起到多大的作用,所以作者第一时间,带大家从整体体系思路上,了解大数据产品设计架构和技术......
  • 前,大到国家,中到企业,小到个人,都掀起了一股认识大数据、理解大数据、利用大数据的热潮。国家,把大数据上升为国家战略,尝试用大数据来进行社会管理和经济治理......
  • 大数据价值的发现与其所处的应用场景密切相关。概括起来,大数据价值发现可以划分为三大类:数据服务、数据分析和数据探索。......
  • 金融大数据是大数据技术在金融行业的应用,也指在经济和金融活动之中产生的海量数据。金融大数据的应用带动了金融行业的转型,成为了行业新的驱动力和增长模式。......
  • 在企业数据建设过程中,大数据治理受到越来越多的重视。从企业数据资产管理和提升数据质量,到自服务和智能化的数据应用,大数据治理的内容在不断发展和完善,其落地实施的过程中会遇到各种各样......
  • 随着公司规模的发展,数据量呈递增式爆棚,他也见证了基础数据平台从无到有、从小到大的历程。头条在这一发展过程中对于数据使用及难度都经历了数量级的变化。......
  • 与传统的更多从技术的角度来看待大数据平台架构的方式不同,更多的从业务的视角来谈谈关于大数据架构的理解,即更多的会问为什么要采用这个架构......
  • 我们看似已经进入大数据时代,到处都是各种各样的大数据产品。但我可以负责任的讲,90%的大数据产品——要么,是闭门造车、臆想出来的“伪需求”,没有真正解决客户的需求和痛点,所以才会没人......
  • 大数据现在无处不在了,可太多数人其实并不了解“大数据”到底是什么、能做什么用。以至很多的公司空守着一堆大数据,却不知如何应用。......
  • 企业的供应链管理模式可以从大数据中受益。然而,企业在其业务的其他方面(如营销和成本控制)中将大数据纳入其供应链管理策略的速度较慢。......
  • 关于企业的大数据体系构建,可以分为4个层级,每个层级之间可以是递进的关系,虽然业务主导不同,但构建思路相通。......
  • CRM系统,就是企业利用信息以及互联网技术协调企业与顾客、销售、营销、服务上的交互,其最终目的就是让企业能够最大程度的去适应以顾客、竞争变化的现代市场的经营环境......
  • 据仓库更多代表的是一种对数据的管理和使用的方式,它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。现在所谓的大数据更多的是一种数据量级的增大和工具的上的更新。两者并无冲突,相反......
  • 随着利率市场化进程加快、互联网金融业态的发展,传统银行与实体经济的业务横向联系与深度融合进展迅速,业务数据的内容不断丰富,数据规模也不断增长。伴随着商业银行业务的快速发展,传统数据......
  • 新的商业模式,虽然提高了门槛,却是有利于真正拥有大数据的企业发挥出优势的,它使得多方能各司其职,各归其位。如果企业拥有大数据,应致力于核心数据质量和开放能力提升,而不是勉为其难的去......
  • 58大数据平台目前的整体架构是怎么样的;最近一年半的时间内我们面临的问题、挑战以及技术演进过程;以及未来的规划。......
  • 每一个想要学习大数据的人问我的问题常常是,“我应该从Hadoop,还是分布式计算、Flink、Kafka、NoSQL还是Spark开始学起?”我往往这样回答:“这取决于你到底想做什么”。......
  • 大数据洞察报告是一种典型大数据商业变现模式,当前网上充斥着乱花渐欲迷人眼的各类企业展示大数据肌肉的洞察报告,大众甚至有点审美疲劳了,但无论看起来多么美好,如果想变现,都需要经历市场......
  • 链家网于2015年成立大数据部门,开始构建基于Hadoop的技术体系,初期大数据部门以运营数据报表需求、公司核心指标需求为主。随着2015年链家网发力线上业务,toB与toC业务齐头并进,数据需求量激......
  • 本文下面分别讨论批处理、流计算、交互式分析三种类别的框架,然后简要介绍大数据计算框架的一些发展趋势。文章最后介绍这一领域的学习资料。......
  • 在汽车相关领域应用大数据由易到难有五个层次:①第一个层次:裸数据本地应用;②第二个层次:数据接口应用;③第三个层次:数据模型化应用;④第四个层次:数据Saas化应用;⑤第五个层次:商业......
  • 主要分享内容第一,日志检索,日志全局检索。后面会展开,这个地方主要是以NginxPHP日志做事例。第二,实时CEP系统,类KV的处理系统。第三,实时流计算,流计算。......
  • 虽然制造业是一个有点过时的行业,但是人们可能会惊讶于其能够从使用大数据中受益。由于获得了新的分析工具和更好的收集信息的方式,制造业正在不断发展。......
  • 海量数据给数据分析既带来了机遇,也构成了新的挑战。大数据往往是利用众多技术和方法,综合源自多个渠道、不同时间的信息而获得的。究竟大数据技术的核心原理是哪几方面呢?......
  • 数据的应用范围和机会正在不断扩大,并且还将继续扩大。由于技术的突飞猛进,公司现在面临的问题是如何将新的机会和他们的运营战略整合起来......
  • 如今,制造商都在准确性、速度和质量方面开展市场竞争,这就迫使企业的供应商网络必须具备一定程度的情景智能的能力,传统的ERP/SCM系统是无法帮助企业达成这一竞争目标的。然而,当今大多数企......
  • 当你想寻求更长远的视角而开始回顾过去时,你会发现现在的东西太多而过去的东西又太少。这就是现今如此多大数据被收集与分析所带来的问题。......
  • 随着大数据技术的到来,组织会问自己:“大数据是否是我的业务问题的正确解决方案,或者它是否为我提供了业务机会?”大数据中是否隐藏着业务机会?......
  • 作为一个大数据创业者,在谈大数据的下半场之前,现在互联网界对于大数据这个概念有太多误区。你所知道的大数据的概念,也许都是错误的。......
  • 大数据产业的出现和发展是现代信息技术与互联网时代海量信息发展到一定阶段的必然结果,必将对当今社会的信息技术、商业模式和相关的法律法规产生深刻影响。......