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找到约685条结果,关键字大数据
  • 2017年有望实现大数据的六大预言
    大数据以前所未有的方式来创造着企业的成长为商业赢得利润。在过去十多年里，先进的数据科技分析工具问世，已经使商业精英数据中获得巨大的利益，对大多数人来讲他们只是触及了数据的表面......
  • 盘点2016年十大热门大数据数据岗位
    随着很多大公司对数据分析需求增多，数据相关岗位的人才需求量也越来越大。数据学作为一门学科，已经受到时代的追捧。......
  • 大数据平台在互联网行业的应用
    集团的业务架构大体可以分为几块内容。第一个是数据模型师。主要的工作是做好元数据管理，数据模型的开发以及建立统一的数据标准。第二个是数据开发员，它会对接产品，然后去做一些业务开发。......
  • 企业大数据分析实践指南
    公司甚至可以考虑由外部合作伙伴进行模型验证。通过建立分析基础信息设施,公司能够不断基于现有状况对模型进行评估和验证,提升分析模型性能,抓住更多目标客户。......
  • 大数据技术核心之ETL
    在数据挖掘的范畴了,数据清洗的前期过程,可简单的认为就是ETL的过程。ETL的发展过程伴随着数据挖掘至今,其相关技术也已非常成熟。这里我们也不过多的探讨ETL过程,日后如有涉及,在......
  • 基于互联网大数据的管理创新
    信息技术革命与市场的重构，已经诱发了一种新的网络社会形式。网络社会崛起带来社会结构转型，国内外互联网数字和信息产业正面临巨大变革。对于管理者来说，如何迎接历史上最深刻的信息技术革命......
  • 大数据量化用户体验
    好的量化用户体验的模型应该符合三个标准：一是具有系统性，即该方法评估用户体验具有系统化全方位的评估;二是具有扩展性，扩展性指行业的扩展性，即不仅仅可以用于互联网行业......
  • 一个大数据应用是如何炼成的？
    经历了多年的BI专题应用建设，有幸能在一个传统企业里探索大数据应用的建设过程，发现了很多不一样的地方，获得了不同的感受，在此以一个真实的案例的建设过程来品味其中的不同......
  • 2017年大数据发展十大新趋势
    2017年大数据发展的10大趋势经由全球专业机构发布，希望可以为你所在机构的年的发展规划提供战略政策依据。......
  • 刘东：大数据在制造企业的应用
    当前，互联网、移动互联网、大数据、云计算等新IT技术飞速发展，“互联网+”与“中国制造2025”等一方面催生各种各样的创新经济和商业模式......
  • 大数据项目遭遇失败的八个理由
    尽管大数据宣传与炒作可谓如火如荼，但仍有92%的企业始终保持中立态度，即计划在“合适的时间”着手实施或者表示不打算接触大数据项目......
  • 大数据下的用户画像
    为何要进行用户画像,核心还是后续的针对性营销,当我们组织一次针对性营销的时候,首先要确定的就是营销的用户群体,那么就要从用户标签中精确定位这个群体。......
  • 大数据四大方面十五大关键技术
    近年来，大数据来势汹汹，渗透到各行各业，带来了一场翻天覆地的变革。让人们越发认识到，比掌握庞大的数据信息更重要的是掌握对含有意义的数据进行专业化处理的技术。......
  • 京东11.11：大数据构建京东智慧物流系统
    从青龙系统看,每天处理亿级数据,具有海量信息的数据规模;支持快速的数据流转,实现了物流各个节点实时数据监控优化;系统处理各种各样的信息......
  • 欧阳亮：装备制造业想做大数据和云应先夯实底层基础
    “大数据的基础是一定要底层的系统都完善了，有足够的底层数据支撑，才有做大数据的基础。”北重汽轮电机有限责任公司信息中心主任欧阳亮坦言。......
  • 2017大数据的五个趋势
    大数据继续高奏凯歌。明年我们预计会看到更主流的公司采用大数据和物联网，大中型企业保守和怀疑的企业组织会开始一头扎入其中。......
  • 大数据驱动的供应链供需管理
    随着互联网科技发展，对客户，特别是自有渠道的进销存数据掌握越来越方便，我们完全有理由根据供应链管理的原理，让市场大数据自动产生合理的需求计划。......
  • 大数据时代的数据治理
    企业在建制大数据平台的同时，对进入数据湖的数据进行梳理，并按照数据资产目录的形式对外发布。在发布数据资产之后，则对进出数据湖的数据进行严格的出入库管理......
  • Gartner：大数据投资增长,但计划投资的组织机构却在减少
    大数据投资仍在继续增长，但已经显示出收缩的迹象。该研究结果显示，有48%的企业已经在2016年投资了大数据，比2015年增长3%。......
  • 大数据时代几个关键问题剖析
    随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长，具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的......
  • 制造业大数据顶层设计的内容和方法
    有许多数据需要从不同企业和部门集成；许多半结构化或非结构化数据需要结构化才能方便利用；不少数据没有现成的，需要特地建设才能获得。这些工作不是单靠技术手段、自发行为、市场行为就能解决......
  • 大数据平台技术综述
    大数据平台技术已成为现代建模仿真领域的重要支撑技术之一。尤其是社会各行业当前对基于数据的应用愈加重视，大数据的兴起引发了各行业研究大数据、应用大数据的热潮......
  • 客户价值的“刺金时代” ——结合大数据的CRM营销分析
    CRM应用数据挖掘其主要目的在于以下四个方面：客户细分、获取新客户、提升客户价值和保持客户以防止流失。......
  • 大数据的阴影
    ，大数据区别于以往的数据收集最本质区别是抛弃人类之前限于成本的抽样分析方法，变成存储一切，分析一切。随着储存能力、计算能力、互联网与移动互联网、智能手机深入生活......
  • 大数据的十大局限
    “忽如一夜春风来，千树万树梨花开”，似乎在一夜之间，大数据就红遍了南北半球，在神州大地更是一时风头无两；与此同时，大数据也被神化得无处不在，无所不包，无所不能。这里面有认识上的原因......
  • 一步步教你看懂大数据时代下的“用户画像”
    用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型”。通过对客户多方面的信息的了解，将多种信息集合在一起并形成在一定类型上的独特的特征与气质，这就形成了用户的独......
  • 亚马逊、谷歌、苹果和脸书这样玩转大数据
    大数据已经算不上新事物，它已经从根本上改变了诸多行业——比如音乐、报纸、电影、零售等等。在数字营销领域，依托新技术的大数据所带来的改变更是颠覆性的。......
  • 大数据支持下的政府流程再造
    政府流程再造是企业流程再造理论在公共管理领域的应用，是利用信息技术来革新基于专业化分工的传统分隔式管理模式，实现以公众服务为导向、以技术利用为支撑、以效率提升为目标的改革措施。......
  • 大数据是怎样帮助传统产业升级转型的？
    智能制造就是要实现数据的全流程打通，云计算、物联网、移动互联网、人工智能、机器人等都成为数据共享、流动和融合的关键技术。......
  • 在大数据中找到别人的“集体智慧”
    一个学习的完整体系，简单来讲，首先有目标定义，之后进行决策、行动、拿到行动结果之后学习。人类学习的一般方法，都是根据这个链路进行，这叫“自学习”......
  • 大数据赋能传统产业转型升级的5个方向
    智能制造就是要实现数据的全流程打通，云计算、物联网、移动互联网、人工智能、机器人等都成为数据共享、流动和融合的关键技术。......
  • 迎战“大数据”:企业IT部门五大预备策略
    数据正以前所未有的速度和可变性累积起来，并且与过去的数据不同，大多数数据都是非结构化数据和原始数据。博客、社交网络、机器传感器和地理位置工具都在产生大量非结构化数据。......
  • 大数据对采购与供应链的影响
    客户需求的个性化特征越来越突出,电子商务和互联网营销已全面普及,多样化的营销方式随之不断涌现,移动互联网与社交已逐渐进入社会生活与工作的不同层面......
  • CIO:大数据时代的信息生产力
    把互联网加在你的旁边，它只是一个工具，这是十年前；加在你的前面，它就是一个渠道，这是五六年前；我们应该把互联网加在下面，推动未来整个商业和经济活动的全面变革。......
  • 大数据架构下对于业务监控的几点思考
    ?大数据架构下对于业务监控的几点思考。通过类比地球地质演进的过程,来描述大数据架构下的业务监控架构的演进历史。......
  • 富有哲理的12条大数据金句
    既然大数据和“人人”都有关系,当大公司把它当作一种获取利益的资源来用,那不仅仅就让技术人员参与其中了,还要呼唤更多的人文情怀在里面。......
  • 大数据应用市场的未来发展方向
    时至今日，我们的数据管理能力日益提升，但数据分析能力则相对落后。尽管工具在今天的文章中，我们将专注于能够交付实际分析结论的大数据应用，同时追踪其发展及当前状态，最终借此窥探大数据技......
  • 大数据业务成功需完成七步
    很多人认为大数据只是商业智能(BI)的新名称,虽然这两者有相似之处,但大数据超出了BI的范畴。......
  • “大数据”误区：不是所有公司都需要大数据
    有时候我在想,如果我们改变了大数据的定义会发生什么?通常人们用3V(velocity,volume,variety)来描述大数据,我们不妨换一个说法:x大数据是一种主观状态......
  • 大数据分析的瓶颈
    数据处理新工具使数据科学家从数据准备的繁琐工作中解放出来，但如何根据每个数据分析项目量体定制，融合多源数据以形成有效的分析数据集仍是数据科学家必须面对的一个更具挑战性的瓶颈。......
  • 如何提升数据的价值让大数据变现？
    到底是要走情怀路线还是商业路线，值得行业人员细细思考。如果您的公司在做大数据，相信你会找到共鸣。......
  • 大数据时代,穷人更难生活
    如果这些数据是关于个人，尤其是没有太多话语权的普通百姓时，这些算法就会成为一种「压迫」。对于美国的很多穷人来说，每一次关于这些数据的收集都会将他们试图逃离贫困的努力变为泡影。......
  • 谈谈运营商大数据的价值
    营商的数据资源是比较全面的,基于这类数据,能更立体的描述客户,也许还能回答我们在移动互联网时代最为关注的三个问题?我是谁,我在哪里,我在干什么。......
  • 大数据不是万能的 得有商业逻辑才能帮电商企业做决策
    ,从数据的角度来分析大数据,给企业,或者公司的影响来说，第一就是数据就是运营,第二数据就是管理,数据支持决策,数据提升价值,数据推动运营,第三是数据要扛住基本上整个运营决策非常依赖于数据......
  • 万能的大数据技术不是最精准的决策标尺
    大数据的核心功能之一就是预测。但大数据没法预测不可预知的事情,或者是毫无先兆的事情,这类事件通常被称为“黑天鹅”。......
  • 三大数据中心网络新技术
    任何技术的进步都不是一撮而就的，需要经过各种磨练，还会有不同的声音，也会有不少的技术会不断消失，本文就来具体说一说数据中心网络涌现了哪些新技术。......
  • 大数据的典型应用场景及展望
    过去几年，Hadoop的发展非常迅猛。我们常讲大数据的四V特征，Hadoop在大数据处理上表现出的处理量、性能、挖掘能力的提升和碎片化处理能力，使其得到越来越广泛的应用。......
  • 大数据如何改变医疗保健
    在医学领域中，大数据除了被用于提高利润和减少开销，还被用于预测流行病、治疗疾病、提高生活质量和避免可预防的死亡。随着世界人口的增长以及人均寿命的延长，治疗交付的模式正在迅速改变，而......
  • 酷狗音乐的大数据平台重构
    酷狗音乐的大数据架构本身很经典，而这篇讲解了对原来的架构上进行重构的工作内容，总共分为重构的原因、新一代的大数据技术架构、踩过的坑、后续持续改进四个部分来给大家谈酷狗音乐大数据平台......
  • 2015年大数据行业的9大关键词
    2015年，大数据市场的发展迅猛，放眼国际，总体市场规模持续增加，随着人工智能、物联网的发展，几乎所有人将目光瞄准了“数据”产生的价值。......