BI(BusinessIntelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。......

对工业大数据蕴含的价值以及如何释放这一价值,将是一个富有挑战的过程。制造企业不但需要拥有具备挖掘大数据价值的技术人员,同时需要构建适当的工作流程和激励措施来优化大数据的使用,才有可能......

大数据时代对于广告产业而言是一个极富挑战的时代,也是一个充满机会的时代,亟需广告公司调整经营战略,快速布局数字营销和移动营销。......

搜索引擎本身也是一个人工智能的系统,一方面通过免费的服务提供很多数据,另一方面把这些数据区变现,这中间就要用到很多技术,这当中最重要的就是基于大数据的人工智能......

在打假领域,由于大数据的特殊性质,导致这十个方面的特点和手段都发生了量变甚至质变,发展出了一整套新型的打假模式,我们称其为大数据打假。......

随着移动互联网的飞速发展，信息的传输日益方便快捷，端到端的需求也日益突出，纵观整个移动互联网领域，数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命，毋庸置疑，大数据市场......

门槛一：数据；门槛二：硬件；门槛三：人才；门槛四：技术；门槛五：钱；门槛六：商业模式。......

大数据对于企业成功所起到的关键性作用在各行各业都正飞速显现出来，但是在高管人员看来，很多企业并未完全准备好利用这一趋势以实现大数据价值的最大化。......

企业的发展战略制定流程可以分为七步（如图1），包括设定战略目标、定义经营单元、进行行业分析、产生战略选择、测试动态影响并选择、设计细节并实施和监控结果七大方面，可见，进行行业分析是......

当前数据科学家们要做到已经有很多了，但是也许是时候给他们的工作添上一条新条件了，那就是教育者。公众的大多数不能完全掌握数据分析是既成事实......

我们可以知道开车的路上，前面到底有没有堵车，这完全是因为我们已经学会了用上别人的数据。大数据非常重要的是，我们有没有学习到用到数据上的冗余。......

无论是消费、金融、电信、交通，甚至是政治、慈善，所有的研讨会上，一定可以看到大数据的身影。事情当然没有那么简单。就像任何新科技一样，大数据并不是万灵丹。要善用它，必须要从对的观念出......

大数据时代，供应链协同大数据将起到市场升级的核心驱动作用。供应链管理被称为降低企业成本的第三利润源，创新供应链管理模式，打造以客户为中心、大数据驱动的智慧供应链，缔造极致用户体验，......

大数据改变的并不是传统数据的生命周期，而是具体的运作模式。在传统的数据基础和技术环境下，这样的周期可能要经历一年乃至更长的时间。但是有了现在的数据量和技术，机构可能只需几周甚至更短......

结合智能计算的大数据分析成为热点，包括大数据与神经计算、深度学习、语义计算以及人工智能其他相关技术结合，成为大数据分析领域的热点。......

“如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的‘加工能力’,通过‘加工’实现数据的‘增值’。......

大数据能够让物流企业能够有的放矢，甚至可以做到为每一个客户量身定制符合他们自身需求的服务，从而颠覆整个物流业的运作模式。......

由于拥有大量数据资源,运营商通过产业链的广泛合作,相关产业链的公司与运营商共建平台,仍然有着巨大的发展空间。另外,产业链相关公司垂直化拓展其数据挖掘、分析及营销能力也大有可为。......

,企业要实时大数据战略,需要从五大关键方面规划:1.制定大数据规划找准切入点;2.强化大数据领导力设立CDO;3.设计合理的大数据组织结构;4.搭建富有执行力的大数据团队;5.用制度和文化保障大数据实......

随着移动互联网、云计算、物联网、机器类型通信等新兴信息通信技术的飞速发展，信息社会进入了网络化的大数据时代。快速普及的智能化移动终端应用助推了全球移动数据流量的大幅度增长。......

Gartner对于“大数据”(BigData)，给出的定义是：大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。......

基于对全球60多个国家中超过1000位业务和IT高管的深度调研（其中包括77家大中华区企业），IBM对当前大数据在全球及中国企业应用现状进行了全面分析。......

工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性......

大数据(bigdata,megadata)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产......

许多企业都理解了大数据的构成，但是要取得大数据项目的成功则是另一回事......

，很多公司关心的不是可行性，而是时间。早作准备，可以对面临的阻碍有一个良好的把握。对于不同的集成需求，企业需要构建可重复的解决流程，这才是项目的最终目标。......

工业大数据指在工业领域中产生的各种数据，事实上相对于互联网数据、营销数据，工业数据覆盖着整个价值链、生态圈、资金流、信息流，做到三流合一才是一流的工业企业。......

大数据企业运营金字塔分为7个层面，包括数据基础平台层、业务运营监控层、用户洞察与体验优化层、精细化运营与营销层、业务市场传播层、业务经营分析层和战略分析层。......

大数据挑战和机遇并存，大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期......

受到整个的云计算、大数据趋势，包括互联网经济的影响，商业智能出现了新的趋势特点，比如社交媒体以及协作的互动。这使得利用BI去作大数据分析和企业应用成为挑战......

随着互联网应用日新月异的发展，加速由“人机交互”向“人人交互”的转变，实现虚拟世界与现实世界的深度融合，这一转变将深刻地改变企业的经营思路和管理模式......

当下之大数据征信，尽管已悄然发生，但未被发现，而再发现时，却已被改写，局内人的自说自话，局外人的不明觉厉，大数据征信，似乎已成互联网金融的罗生门。......

有效的数据挖掘工具的问题。数据处理涉及到的参数比较多,它的复杂程度并不仅限于数据样本本身,还在于它的来源的多样性,实体和空间之间的交互性......

随着大数据变得更加容易使用,人们对安全访问敏感数据集和其他领域的网络等也更加关注。如果企业希望不冒着数据泄漏的风险从大数据中获利,这些问题就必须得到有效解决。......

我们很艰难的选出这20个新的平台或工具—如果你是我们每周数据新闻报道的忠实读者，你可能记得我们列表中的几个。......

随着信息技术的发展,“大数据”一词已经变得炙手可热。任何人群、任何行业似乎都开始步入大数据的行列,各行各业都视“大数据”为自身发展的一个新的契机甚至是转折点,众人面对大数据的海洋纷纷......

这个市场会创造出独立上市公司,也会产生大量收购。潜在的收割者包括传统的企业巨头(HP、IBM等),以及该领域有流通股或市值很大的早期公司(如Cloudera,、Hortonworks)等。......

大数据，正在给体育产业带来巨大的变革。随着“大数据”在NBA联盟运营和球队的发展方面发挥出越来越突出的作用，大家也开始越来越重视这项技术和理念，NBA领先的大数据分析让伟大的运动传奇更具......

征信是指依法收集、整理、保存、加工自然人、法人及其他组织的信用信息,并对外提供信用报告、信用评估、信用信息咨询等服务,帮助客户判断、控制信用风险,进行信用管理的活动。......

商业和消费者正在产生TB乃至PB级数据，大量公司也加大了研发，致力于收集、存储、管理、分析数据。CRN评出了2014年大数据领域格外瞩目的十家新兴大数据创业公司......

92%的高管都很满意大数据项目的结果,而89%认为大数据对其企业的数字化转型“非常重要”或者“极其重要”。82%还表示,大数据对其企业提供了很大的价值。......

大数据的诞生和发展带给我们的不仅仅是机遇，同时在技术和应用层面用户也面临着很多挑战和困难，放眼国内的大数据领域市场，有很多行业压力摆在我们面前......

大数据将为我们呈现一个新的商业机会。但目前仅有少量公司可以真正的从大数据中获取到较多的商业价值。......

企业都在开始尝试利用大数据来增强自己的企业业务竞争力，但是对于大数据分析行业来说，这技术仍然处于快速成长的初期，这领域仍有很多未定型的技术畴，潜能可谓无法预视......

随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，......

在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代，数据的分析和处理能力正在成为越来越多企业日益倚重的技术手段，以实现企业数据价值的最大化。......

对很多人而言，大数据只是一个流行词。在觉得数据距离自己业务很远的同时，传统企业又心生恐惧不知未来会怎样：哪种生意可以用上数据？数据可以解决哪些具体业务问题？......

耐克作为一家提供传统消费品的企业，早就先知先觉地开始捕捉与挖掘新时代的消费者行为特征，率先推出的Nike+堪称品牌数字化的典范......

组织机构将把高价值、多元化、全新信息类别及来源整合至连贯一致的信息管理基础架构中，其经济表现将提速20%。......

大数据应用程序需要处理大规模信息，而信息的规模变得越来越大。但是，大数据的最重要属性并不在于它的规模，而在于它将大作业分割成许多小作业的能力......