无论你是来自互联网行业、通信行业，还是金融行业、服务业或是零售业，相信都不会对大数据感到陌生。......

在我们还没有完全搞明白如何运用大数据进行挖掘时，各种过于神化大数据的舆论就已经不绝于耳了。当然，也有很多人直接批判大数据或大数据营销给我们造成的隐私威胁......

物联网的价值在于数据。企业对数据的分析工作启动地越快，挖掘出的业务价值就越多。而云服务提供商的目的就是通过加大相关的投入，消除数据收集、管理的风险以及复杂性，让客户能够专注于分析......

一部分人认为大数据的价值在于帮助企业各部门获得新的洞察力并付诸行动；另一部分人认为大数据不过是天花乱坠的宣传而已。那大数据到底是机遇还是空谈......

“大数据”也正在演变成与自然资源、人力资源一样重要的战略资源。大数据的出现究竟带来了什么？它对于国家发展有何战略性意义？理解把握总体国家安全观，必须对这些问题进行深入的思考。......

信息时代，大数据平台承载了来自于个人计算机、移动智能终端、可穿戴设备、智能家居设备及智能汽车等个人、企业及国家层面的巨大数据资源，必然成为黑客组织、各类敌对势力网络攻击的重要目标。......

快数据会不会成为继大数据后的一个新热点？事实上，企业、传媒机构、政府、高校等社会组织是最大的客户。这些用户对于大数据有需求，同样对于基于实时反馈互动的快数据需求非常旺盛。......

伴随着大数据技术大会的发展，我们亲历了中国大数据技术与应用时代的到来，也见证了整个大数据生态圈技术的发展与衍变......

数量也许是与大数据最相关的特征，指企业为了改进企业中的决策而试图利用的大量数据。数据量持续以前所未有的速度增加。......

当前，数据已渗透到各个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，面对海量的数据资源，如何才能更加快捷地挖掘和分析运用，从而指导企业进行商业实践?这是大数据真正的价值所在。......

大数据，似乎这是一个听起来已经被重复了无数次的老概念。但是，其所承载的是人们对于信息技术的向往与憧憬。这种憧憬的实现，毫无疑问是一个漫长且艰辛的过程。......

电信运营商拥有多年的数据积累，拥有诸如财务收入、业务发展量等结构化数据，也会涉及到图片、文本、音频、视频等非结构化数据。......

大数据的热潮触发了一场思想启蒙运动，使得“大数据是资产，不是包袱”、“要拿数据说话”等观念逐步深入人心，改变了以往不重视数据积累，不相信数据分析等认识。......

本文旨在结合腾讯在HR大数据领域的探索历程，来说说大数据将如何助力HR管理升级，迎接这个崭新的时代浪潮！......

数据量的暴涨成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇。随着制造技术的进步和现代化管理理念的普及，制造业企业的运营越来越依赖信息技术......

随着全球数字化、网络宽带化、互联网应用于各行各业，累积的数据量越来越大，越来越多企业、行业和国家发现，可以利用类似的技术更好地服务客户、发现新商业机会、扩大新市场以及提升效率，才逐......

银行业具有天然的数据属性，但是与阿里巴巴等电商动态的数据采集系统相比，银行目前经营管理数据挖掘和采集方式仍比较落后。不仅数据录入处于原始状态，一目前银行仍有不少业务处理系统和管理系......

当企业转变为数据驱动的机器时，其潜力是巨大的：企业所拥有的数据可能成为获得竞争优势的关键。因此，企业的数据和基础设施的安全也变得比以往任何时候都重要。应用大数据，不要忘记法规遵从和......

数据越来越多，该如何着手处理呢？这就像刚入门的厨子一样，在农贸市场里面对堆积如小山般的食材，无从下手。到2013年，建立网平的大数据平台，把所有的基础架构运营数据统一接入和管理，从此，......

随着分析、移动化、云计算以及社交媒体的兴起，它改变了企业、消费人群以及员工之间沟通互动的方式。企业或政府可以提供更好的客户体验，改善市民服务，同时可以降低开支并提升生产效率。......

数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来......

数据仓库本身也有很多的问题。设计一个数据仓库已经不容易，而要实现一个数据仓库就更加难上加难了。其中一些批评是对的——数据仓库建设周期长、成本高昂且很难修改。但是，这并不是说它没有价......

大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidugoogle腾讯这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。......

借由大数据分析并由此形成自己的数据力优势和核心竞争力，是“解放和发展数据生产力”的内涵。对于电子商务企业而言，互联网基因是它们生于斯长于斯的根基，原有的数据资源能否释放转化为数据优......

预测到2018年大数据技术和服务市场的2018年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415亿美元，是整个IT市场增幅的6倍。......

很多公司都在探索如何挖掘大数据的价值，但有一类公司不得不擅长做这项工作，那就是：数据分析提供商。这些公司的商业模式决定了其必须能够有效、持续地提供客户愿意买单的数据产品和服务。......

咨询公司，未来的饭碗也将不那么好吃了，特别是以市场调研为主的咨询公司，未来将直接受到互联网平台的大数据咨询能力的冲击，而企业在数据分析和自我决策方面的能力也将加强。......

大数据环境下O2O电子商务用户数据特征分析相比传统的电子商务数据，O2O用户数据并不仅仅局限于平台数据，即用户在O2O的交易数据，还包括了社交网络、用户移动终端的地理位置等数据......

从头至尾我们都脱离不了数据挖掘。其实从大学到现在一直都接触数据挖掘，但是我们不关心是什么是数据挖掘，我们关心的是我们如何通过数据挖掘过程中找到我们需要的东西......

一些核心数据的价值甚至远高于银行中的货币资产。计算机和网络系统的高度发达，使数据信息的存储变得更加集中，这在降低成本、提高效率的同时，也增加了数据丢失损毁的风险及破坏力。......

大数据要真想让付钱的人心动，还需要把大数据发展到更高阶段。好的迹象是，位列第1的IBM，至少在大数据纲领上，已明确了“智慧”这个主题词。说明他从100家中脱颖而出......

PDM/PLM的核心数据管理功能已经从企业产品设计研发环节渗入，影响着企业的生产经营。而企业的产品数据是企业研发的根本，这样的渗入就能从根本上推动企业进一步走向信息化管理，使其有能力面对......

互联网厂商和传统厂商，都有技术有应用价值有不同的优势。那么究竟选择谁?“看企业业务和应用场景需求”这样的废话就不说了。......

数据的深度分析，对于从事市场开拓和交易买卖的专业人员，自古就是非常重要的日常工作。之所以现在很多IT人喊出“大数据”的概念，更多的还是因为他们以往只关心数据的关系......

关系挖掘是媒体热炒的主流大数据商业模式，也是数据科学的主要应用模式。核心是通过数据发现隐藏的相关性，最终用于指导商业、精准化服务与辅助决策。......

本文梳理了互联网、电信、金融、医疗、政府组织五大行业的大数据安全需求，分析出大数据环境下的6个安全特征和问题，即移动数据安全、易攻击目标、用户隐私保护难题、安全存储问题、数据安全进......

大数据产业是典型的知识密集型服务业，除了基础设施环节会带来一定能耗之外，其余环节均为零能耗、高附加值。其在初始资本、法规监管等方面的准入门槛极低，但对人才资源的要求较高。......

大数据俨然成为IT领域最受关注的热词之一。如果不想显得过于OUT，快来一起讨论大数据的价值和未来的服务方向吧。除了在分析领域、云技术方面的应用前景，Scale-out发展将成为大数据未来方向的主......

万达集团的大数据管理体系的搭建也在摸索和研究阶段，当所有的数据具备大数据分析条件的时候，当我们有足够的数据量的时候，如果再开始筹建一个新的广场，就可以直接从数据库信息中提取最有效的......

在大数据时代，数据收集将是商业经营的起点，你会安心的把自己的数据交给自己的竞争对手吗？不光是企业，其实每个人都要害怕大数据。......

企业只能靠专家和经验来预测未来，进而按照既定的推断来组织产品的生产、销售和服务体系，但不可避免地会因判断失误，而导致资源的配置错误引发库存积压、脱销等现象......

大数据无疑是目前IT领域的最受关注的热词之一。几乎凡事都要挂上点大数据，否则就显得你OUT了。相信大多数人都能顺口说出大数据的四个特点：容量大，多样化，速度快以及高价值。......

基础设施的巨大飞跃，数据储存技术、网络技术的迅猛发展，为大数据时代的到来准备了物质基础。......

数据收集的真正核心在于效率，或者说“对目前已经掌握的数据资产加以利用。要实现这一目标，我们需要首先明确自己需要解决哪些技术或者业务难题。......

随着大数据的热潮不断升温，几乎各个领域都有洪水倾泻般的信息涌来，面对用户成千上万的浏览记录、记录行为数据，如果就单纯的Excel来进行数据处理是远远不能满足的。......

20年前，若想要知道大多数人对产品的认知，就必须要进行昂贵的调研，而现在人们只需要进行简单的搜索便可以知道自己并不是一个人。......

如果你说大数据就是数据大，或者侃侃而谈4个V，也许很有深度的谈到BI或预测的价值，又或者拿Google和Amazon举例，技术流可能会聊起Hadoop和CloudComputing，不管对错，只是无法勾勒对大数据的整......

在对大数据进行分析的过程中，传统数据挖掘/BI（BusinessIntelligence）的做法是，IT人员事先根据分析需求来进行建模（以及做二次表或打Cube），提前汇总好数据。......

大数据之所以成为商界“新宠”，源于它分析洞察的魔力。人们可以通过对存储下来的大量目标数据的分析，挖掘出隐藏在数据背后的真实故事或事件主因。......

人们在谈论大数据的采集、存储和挖掘时，最常见的应用案例便是“预测股市”“预测流感”“预测消费者行为”，预测性分析是大数据最核心的功能。......