找到约685条结果,关键字大数据
  • 在2014年,大数据将获得迅猛发展,并有可能朝向不同的发展趋势。以下是“大数据问答”的2014年趋势预测。......
  • 大数据这个词,恐怕是近两年IT界炒的最热的词汇之一了,各种论坛、会议,言必谈大数据,“大数据”这个词,在IT界已经成了某果一样的“街机”或者叫“街词”......
  • 在叙事上的可视化工具是被设计成为一种独特的方式来进行数据的探索,比如你想在可视化的方式上进行一个序列的地狱查询一个企业的销售业绩就可以事先通过可视化格式创建。......
  • 大数据,表面上看就是大量复杂的数据,这些数据本身的价值并不高,但是对这些大量复杂的数据进行分析处理后,却能从中提炼出很有价值的信息。......
  • 很多组织或者个人都会受到大数据的分析影响,但是大数据是如何帮助人们挖掘出有价值的信息呢?下面就让我们一起来看看九个价值非常高的大数据的应用,这些都是大数据在分析应用上的关键领域......
  • 本文将企业大数据体系的构建分为六个层级,但并非是线性过程,每个层级之间或有基础关系,但并不是说一定要逐层构建。例如创业型公司,在缺乏数据研发实力的时候,多数会借助第三方平台进行数据......
  • 。本质上,“大数据分析”仍然需要通过数据分析来发现现状,找到导致现状的根源要素,并且通过模型与预测分析技术来对改善进行预测与优化,并且实现企业运营各个领域的持续改善与创新......
  • 大数据处理一般有以下几种关键性技术:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。......
  • 大数据之所以能够坐拥一个“大”字,主要依靠源源不断且态势稳定的输入数据流。在大容量环境之下,数据的积累速度往往十分惊人,不过其分析与存储仍然困扰着不少用户。......
  • 说到如何深刻了解消费者,目前的确有几种主流的洞察方式,除了传统的市场调研之外,还有基于Cookie数据的洞察,以及基于搜索行为数据的洞察,每一种消费者洞察手段都有各自的适应场景。......
  • 大数据的商业使用--例如市场研究和定向广告投放--补贴了许多产品和服务。企业和消费者可能不愿为更多的隐私保护付费,而是选择在网络上更加小心......
  • 云计算和虚拟化技术的不断发展使得大数据在应用层面更加丰富,再加以数据可视化,这样的大数据才更有意义,效率也才会更高。......
  • 当我们有足够的数据量的时候,如果再开始筹建一个新的广场,就可以直接从数据库信息中提取最有效的信息,对购物中心做出合理的规划和业态组成......
  • 零售店铺一天生意的好坏,如何提升,要掌握分析好十二大数据指标。......
  • 大数据被认为是继信息化和互联网后整个信息革命的又一次高峰。云计算和大数据共同引领以数据为材料,计算为能源的又一次生产力的大解放......
  • 传统企业一定要慎重对待当前互联网时代的所谓大数据概念,它不是企业转型的万能钥匙,更不是盈利的唯一手段。其作用,仅仅是时代转型过程中出现的一种工具,仅此而已。......
  • 大数据标志一个新时代的到来。不仅是数据库、存储、挖掘等技术的变迁,更是数据资源的价值挖掘和价值转换,精神和文化方面的崭新变化。......
  • 大数据的发展源于物联网技术的应用,并用于支撑智慧城市的发展。物联网技术作为互联网应用的拓展,正处于大发展阶段。物联网是智慧城市的基础,但智慧城市的范畴相比物联网而言更为广泛......
  • 尽管“大数据”这个词直到最近才受到人们的高度关注,但早在1980年,著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就热情地将“大数据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章......
  • 大数据很火,很多公司对大数据到了迷信的地步,各种客户开始争相买数据,指望着通过这些数据来对未来做预测。事实上,我们是不是应该担心这些数据反而让我们远离了真正的客户群?......
  • 在处理数据的时候,会像污水处理厂一样,每一步都问自己要如何处理这些污水。这种情况的出现,到底是因为数据源脏了,还是因为数据提炼过程做得不好?......
  • 人们根据电脑的优势,找出了一个全新的数据分析、挖掘方式,与传统的方式完全不同,所以传统那些搞数据分析或挖掘的专家并不能称作为搞大数据的。......
  • 2013年全球软件市场增长5.5%,整体市场规模达3690亿美元。增幅高于2012年(4.3%),得益于欧洲地区的复苏和美国持续高于市场平均水平的增长......
  • 移动金融是什么?首先是无线接入、智能终端再加上APP,移动金融=智能终端+APP+内容。有这么多特性,移动性、交互性、民生性、民众性、资产性、民享性,最重要的是民众性......
  • 论是传统企业或是互联网企业都在迈开步伐向着大数据领域加速前行,但是在百姓生活及实际生产场景中,你是否有感受到大数据的到来呢?......
  • 在公办教育领域,机会也是巨大的,这个机会是教育管理的IT化机会,很多不懂教育的厂家会在这波浪潮里面起来,因为他们懂管理。......
  • 元年诺亚舟认为,在这个时代,企业的竞争很大程度上取决于数据的竞争。先走炮还是先走马?卒现在该不该过河?什么时候将军?——对那些具有远见卓识的管理者来说,是时候准备一份大数据攻略了。......
  • 各行各业、每个角落都有大数据的踪影:电商平台、购物中心、银行、酒店……即便宅在家里足不出户,它也能洞察你的需求并及时奉上你想要的资讯、商品或服务。......
  • 当企业考虑一些大的IT项目时,很多人首先会想到IBM。IBM是Hadoop项目的主要参与者之一,Forrester称IBM已有100多个Hadoop部署,它的很多客户都有PB级的数据......
  • 技术创新是一个从量变到质变的过程。并行计算能力不断提升和云存储等技术产品成本的不断降低,使大数据真正走到了技术变革的临界点......
  • 大数据概念愈发火爆,如何利用“大数据”解决交通拥堵、车务管理等问题,越来越成为各类汽车服务公司、交通管理部门关注的焦点和亟需攻破的难关。如何真正找到有效、扎实的商业模式,成为了摆在......
  • 这是一套足以改变市场规则的系统,其中包含的大数据和个性化的意义愈加深远。它可以彻底改变客户与公司之间的交流方式......
  • 大数据虽然可以获得价值,但是大数据也对现有的基础设施,对各种资源包括计算、存储和网络都提出了更高的需求。......
  • 大数据时代的来临会让互联网走到一个奇点,在未来两三年里,随着各种移动智能设备接入,安全问题也会变得越来越严重。......
  • 大数据应用有很多方面,其中最重要的就是做营销。这是一个图,大家可以看一下,这是最近比较有意思的图,这是一个洗发的广告,头发飘出来了,地铁、火车进展的时候头发会飘起来,这是基于大数据......
  • 大数据是仅次于互联网思维之外最热的词,大数据原来的意思是互联网或者移动互联网让人们收集数据变得更加方便,这种方便又可以直接转换为某种直观的相关把握,从而便于决策。......
  • 云计算与大数据的结合可以说是天作之合。大数据需要灵活的计算环境,而后者可以快速、自动地进行扩展以支持海量数据。基础设施云可以精准地提供这些需求。......
  • 大数据”仅仅是一个数据应用先进方法,它的核心不是全息数据,也不是海量非结构化、结构化数据混合处理,而是是否打开了你应用数据的心扉,你是否可以用这个先进武器,解决你之前解决不了,甚至......
  • 传统企业互联网化是必然趋势,企业互联网化市场规模在2013年将达到1200亿元,年均增长率达44.2%。在企业互联网化进程中,供应链协同是重要的一环。......
  • 如果一家大数据从业公司同时兼备互联网数据获取能力、互联网技术、互联网执行力,又有做2B服务的经验,那么这家公司将比较容易取得领先优势。......
  • 整个处理流程可以概括为四步,分别是采集、导入和预处理、统计和分析,最后是数据挖掘。......
  • 大数据是对于大规模现象的一种模糊的表达。这一术语如今已经被企业家、科学家、政府和媒体炒得过热。......
  • 最大的种子公司如何从拖拉机、联合收割机及其他农场设备上的传感器收集大量的数据,让农民们的不安情绪越来越强烈。......
  • “大数据时代”是现今各行各业都不断提及的一个词语,我们能从这个时髦的词语中提炼出什么,如何应用大数据思维对我们的工作加以指导,确实值得思考.......
  • 本文在梳理大数据研究现状的基础上,重点分析了当前大数据所带来的安全挑战,详细阐述了当前大数据安全与隐私保护的关键技术。......
  • 无论是亚马逊、Pandora,还是Netflix等网站,它们均采用收集并分析各种渠道的数据去理解消费者的喜好并提供建议。......
  • 越来越多的CSO们开始依靠数据分析来从海量数据中发现新的安全威胁,并且越来越多的企业IT部门开始利用安全分析技术,信息安全专业人员已经开始从安全分析有所收获。......
  • 转型升级,对某个行业来说,是指从落后到先进的提升过程,但对企业来讲,往往意味着一些企业死去,另一些新生。......
  • 数据在掌握庞大业务总量、特别是技术方案的企业当中的重要地位已经得到广泛认可,但区别在于我们该如何将这些数据收集起来并从中整理出结论性意见......
  • 一些可穿戴技术的引领者,比如谷歌眼镜,电影《Her》中的人工智能系统,我们习惯于把它称之为情境计算或普适计算或电子生活。它是数字化和人体相结合的产物,交织在一起,很难分清孰轻孰重。......