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  • ERP的实施要想获得令人满意的结果也并非易事。而导致企业实施ERP系统失败,或在实践中效果不理想的原因也是多种多样,本文介绍了导致ERP实施失败的四点原因。......
  • 大部份物料会依上述所讲的领料方式来操作,但实务中也有些物料需要在现场存放一定的库存量,由生产线根据实际耗用情况,用多少算多少,通常根据BOM定额来倒扣。......
  • 通常的ERP实施方法论,每一个ERP项目都会组建顾问团队和本地项目团队。一个单位的ERP项目成功或失败和这两个团队的合作是否和谐高效有着非常大的关系。......
  • 在ERP实施过程中,一个好的ERP实施顾问能及时发现实施过程中的问题,规避风险,并提供经验借鉴,保障ERP项目的成功实施。......
  • ERP是借用一种新的管理模式来改造原企业旧的管理模式,是先进的、行之有效的管理思想和方法。ERP软件在实际的推广应用中,其应用深度和广度都不到位,多数企业的效果不显著,没有引起企业决策者......
  • 德国的工业4.0,美国的工业互联网,以及中国的两化融合中国制造2025,这些时髦的名词背后隐藏的核心问题,大家在争这个通讯标准。那么,实现工业4.0将带来怎样的“世界”?......
  • 以滴滴为例,在四年时间里,从最初只有四台服务器,发展到现在的数万台设备,在这样的发展速度下,显然我们要采用规模化的运作方式,提高运维效率,自动化一切是摆在我们面前唯一的出路。......
  • 所有大数据技术的目标,都是消化处理结构化和非结构化的数据,生成新的数据环境类型。实际上,大多数保险公司都是在利用大数据技术消化他们核心系统中的结构化数据。......
  • 大部分的应用运维工作随着服务器数量和产品数量的增长而增加,而运维人数的不足和运维工作的不标准、无自动化更是使得应用运维任务越发复杂,那么,如何设计并实现一个通用的应用运维管控平台呢......
  • 随着DevOps理念的兴起,企业的数字化转型的需求也愈发强烈,于是开始着手研发DevOps平台,并在这个过程中不断探索微服务、DevOps、容器云、ChatOps等的关系和最佳实践。......
  • 为了参与争夺新客户的角逐,公司正在越来越多地推出数字化计划以扩大或建立数字功能,旨在使业务更有效率或提高收入增长。......
  • 如果你处理过大量数据,你也许听说过“数据治理”一词,你可能会想,它是什么?适不适合你?如何实施?简单来说,数据治理就是处理数据的策略——如何存储、访问、验证、保护和使用数据。......
  • 随着信息技术带来的商业模式重构和商业价值的挖掘,企业信息化转变为通过信息技术、平台来变革企业发展、培育新业态、新模式。将IT战略深度融入公司战略......
  • 随着公司规模的发展,数据量呈递增式爆棚,他也见证了基础数据平台从无到有、从小到大的历程。头条在这一发展过程中对于数据使用及难度都经历了数量级的变化。......
  • 数据治理就是处理数据的策略——如何存储、访问、验证、保护和使用数据。数据治理包括制定获取方案:谁能访问、使用和共享你的数据。......
  • 人工智能已经吸引了大众的眼球。各个行业都在高举人工智能旗帜奋勇前进。在CRM领域,同样开始融入了人工智能技术,并且已经实现了成功落地应用。......
  • 腾讯数据中心根据业务特性,提供垂直细分领域的解决方案,在保障安全性的同时,助力数字经济的多样化发展。......
  • 我们运维分为4个组,相信跟大部分公司一样,运维团队分为:应用运维、系统运维、运维开发和监控运维,当然还有DBA团队和安全团队,这里就不一一罗列了。......
  • 和云计算的定义一样,关于云安全也没有统一的定义,但对于企业私有云来说,云安全就是确保用户在稳定和安全合规的情况下在云计算中心上运行应用,并保证存储于云中的数据的完整性和机密性。......
  • 混合云是最近两年云计算行业最炙手可热的概念,阿里云这样的行业巨头也开始布局、投资私有云领域,显然是瞄准了庞大的混合云市场。......
  • 现在让我们看看13个在真实世界情景下的例子,了解现代数据科学家可以帮助我们做些什么。这些例子将有助于你学习如何专注于一个问题和如何形式化一个问题,以及如何仔细评估所有潜在问题......
  • 软件的功能特性就是为了满足用户需求,不能满足用户业务需求的软件就是有缺陷的,该文将从这一点来分析,软件测试要以用户功能需求为依据,来对软件进行检验。......
  • 58大数据平台目前的整体架构是怎么样的;最近一年半的时间内我们面临的问题、挑战以及技术演进过程;以及未来的规划。......
  • ERP管理软件是企业资源和计算机资源的集成化系统,企业实施ERP管理软件是一项管理创新工程,是一项中外管理模式互相冲突、交汇、聚合的过程。......
  • Buzzsumo是在2014年3月成立,没有投资人投入的情况下,第一年获得16万名免费订阅者,付费用户2000个,年收入超过250万美金。公司第一个财务年度就已经实现盈利。除了“运气”外,创始人分享实战......
  • 在本文的分析中,探究PDM技术在企业信息化实施过程中的应用,希望通过对PDM系统的概念、功能以及在信息化实施过程中应用的分析,可以提升PDM在企业中的应用效率,同时可以进一步推进企业的信息......
  • 主要分享内容第一,日志检索,日志全局检索。后面会展开,这个地方主要是以NginxPHP日志做事例。第二,实时CEP系统,类KV的处理系统。第三,实时流计算,流计算。......
  • 每个企业都必须根据自身情况,决定工业4.0在企业中的实施。但是对所有企业来说,各部分的互联都是实施工业4.0至关重要的基础。......
  • ERP系统在企业中的实施必须有一个具有推动力的项目小组,核心成员在企业中要求是具有一定影响力的人员,并且具有较强的业务综合能力、工作协调能力和领导能力......
  • ERP最难推行的地方,也是企业存在问题最多的地方,不往前走只能死路一条!因此,企业必须要正视难题,并努力解决它。......
  • 作为一名ERP实施顾问,除了要懂管理、懂ERP软件、懂实施方法论之外,还要掌握一些做事的方法。好的工作方法可以让顾问们在项目进程中迅速取得客户信任、快速解决问题。......
  • 在CRM项目实施的过程中,难免会出现一些问题,包括系统问题、管理流程上的问题,操作上的问题等等。对于这些问题,作为企业内部的项目负责人,该如何处理?......
  • 大家都知道ERP实施顾问也是一个非常有前景的工作,要想真正做的好,做的精的话,如果只是会用一点ERP软件是完全不够的。那么这次要来和广大的从业者唠一唠要成为一个ERP实施顾问需要具有怎样的......
  • 由于国内目前SCM市场尚未成熟,成功的案例也不多,下面笔者将就制造业企业的SCM系统选型项目实施的一般步骤原则进行简单的探讨,供大家借鉴参考。......
  • 有些企业能够很好的实施运作ERP来管理企业提升企业经营效益,而有些企业却无法运作起来。......
  • 随着SaaS公司规模越来越大,签约客户的基数也随之越来越大。这时,流失率的细小变化都将对流失客户数量产生极大影响。为了弥补流失客户所造成的流失营收,这就需要越来越多的新客户订单去填补。......
  • 目前国内很多企业都选择ERP作为企业信息化系统,ERP系统的实施是一个系统的工程,实施过程中只有遵循正确的步骤,才能达到事半功倍的效果。......
  • CRM的实施与应用是以业务和管理为核心的,当然也存在着很多风险因素。如何能够引导CRM项目实施走上成功的道路?......
  • 今天主要跟大家分享我十几年来在数据行业中踩过的那些坑,希望能够带给大家一些新的启发,在日后可以少走弯路。我们先从实际生活中的一个案例开始:......
  • 随着供给和消费人群的多样化,如何在供给和用户之间做一个对接,就是用户画像的一个基础工作。所谓千人千面,画像需要刻画不同人群的消费习惯和消费偏好。......
  • 企业要结合自身管理水平,人员素质,财力等因素量力而行,可以说,选择合适的软件及软件供应商,是企业ERP项目成功的前提。......
  • 首先要组建项目团队,同时利用跟客户的初步接触,获取相关的客户资料,提供项目组对系统进行构思和规划、业务学习等;然后进场搭建实施环境并建立现场实施制度......
  • 目前很多企业都在开展流程梳理工作,但是仅有10%左右的企业的流程梳理工作达到预期目标,而90%的企业都以失败而告终。为何造成这样的局面?......
  • 相比传统的线下会员管理、问卷调查、购物篮分析,大数据第一次使得企业能够通过互联网便利地获取用户更为广泛的反馈信息,为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要商业信息,提供了......
  • 计划可以帮助您与其他人沟通,按照正确的顺序来工作,确认关键资源并了解您完成工作的时间。本文向您简要介绍熟悉和使用CRM的各个步骤。......
  • 大家用这些技术实施过程中可能会陷入最常见的三个误区,我做大数据做的这么多年,也被坑过很多次。......
  • 大数据对于整个商业领域的改革,我个人经历过的,到现在为止大数据领域盈利的模式,一般还是在客户推荐,精准营销,客户画像,市场是大数据对于商业领域切入最深的领域,......
  • PDM的实施在国内尚处于起步阶段,有关PDM实施的专业咨询十分匮乏,从而使PDM的实施受到了很大的限制。同时,不少人对PDM实施的认识尚存在一定的误区。......
  • 很多企业业务部门不了解大数据,也不了解大数据的应用场景和价值,因此难以提出大数据的准确需求。由于业务部门需求不清晰,大数据部门又是非盈利部门,企业决策层担心投入比较多的成本......
  • 不少应用开发者对AARRR模型都有所了解,并且经常会观察产品数据指标的变化和趋势。但是,如何有效的利用这些指标指导产品及运营的改进,多少有些让人感觉无措。......