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随着软件复杂度的不断提升，单体应用架构逐步向分布式和微服务的架构演进，整体的调用环境也越来越复杂，仅靠日志和指标渐渐难以快速定位复杂环境下的问题。对于全栈可观测的诉求也变得愈加强烈......
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京东到家业务系统面对大量的恶意网络攻击，不同安全设备的告警信息存在出入且信息较为分散，容易误判、漏判而导致应急止损滞后等问题。......
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客户数据平台（CDP）通过打通客户全渠道、全旅程触点数据，形成基于客户全旅程的数据链路；通过数据建模实现对客户的全方位洞察，并形成用户分层运营的策略，指导运营计划的精准实施。......
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需要将全渠道客户数据接入与拉通；我们需要CDP作为企业用户数据枢纽；将散落在各个渠道、各个孤立系统中的客户数据抽取到统一的大数据平台并将数据处理成统一的结构，进而整合为统一的客户数据......
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客户数据平台(Customer-Data-Platform)，简称CDP；通过采集多方客户数据(主体与线索)等，从而进行精准的客户分析和人群细分，进而实现高效的客户维系和发掘以及日常营销运营。......
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随着互联网规模不断的扩大，数据也在爆炸式地增长，各种结构化、半结构化、非结构化数据的产生，越来越多的企业开始在大数据平台下进行数据处理。......
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客户数据平台(CDP)和数据管理平台(DMP)就是这样两个平台。了解每个平台的功能以及工作方式,可帮助您根据需要确定适当的平台。......
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数据中台出现的意义在于降本增效,是用来赋能企业沉淀业务能力,提升业务效率,最终完成数字化转型。......
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2021年,数据驱动增长的概念已经非常成熟,非常多的企业已经亟需通过数据驱动业增长,企业搭建CDP,可以实现业务全链路打通,并通过数据驱动业务增长。......
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工业互联网平台需要解决多类工业设备接入、多源工业数据集成、海量数据管理与处理、工业数据建模分析、工业应用创新与集成、工业知识积累迭代实现等一系列问题,涉及七大类关键技术......
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以前各个监控系统会各自进行告警收敛、消息组装等工作,为了减少冗余,需要将收敛等工作由一个服务统一做处理,与此同时告警中心平台也到了更新迭代的阶段,这样就需要建设一个对内部各业务统一提供......
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数字业务技术平台提供了体系结构，允许软件工程师构建初始功能，并随着业务需求和技术的变化不断添加新功能。......
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低代码平台是最近被热议的话题，通过自动代码生成和可视化编程，只需要少量代码，即可快速搭建各种应用，满足了很多开发人员和业务人员的需求。本文作者将围绕低代码平台从三个维度展开分析，希......
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新的流量洼地越来越少,企业一方面要做到精准获客,另一方面也要使出浑身解数提升用户留存,最大化挖掘用户价值。......
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容器化的云平台实现了SaaS的真正落地,将应用程序的运行和开发环境作为一种服务模式,实现了代码、配置、运行环境的分离,以提升软件交付效率和保障应用稳定运行。......
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IT软件技术架构进入云化时代后，新概念、新技术大量涌现。从几年前热火的Openstack、计算存储网络三大虚拟化技术、Iaas平台，到近几年更火热的容器和云原生的相关技术，在云计算这一领域新技术......
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使用元数据,能够对工业数据进行目录化管理,实现数据服务,这类技术能够弥补传统数据集中中的缺陷,特别是数据集成不完善问题。从而能使工业大数据能得到更好的存储和共享。......
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客服是连接用户与事业部的桥梁。从用户角度，用户通过智能渠道如C端自助或者人工客服渠道反馈问题和表达诉求，渠道识别和记录用户问题后，给出问题对应的解决方案。......
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说到数据中台的产生，我们不得不从数据工作的痛点来切入。我总结了八个方向，这八个方向可能不足以覆盖数据工作中的所有痛点，但肯定是数据工作中最痛的八个点。......
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建设大数据平台的最终目的是服务于业务需求，解决现有业务问题或者创造新的机会。业务部门可能并不关心是采用大数据技术，还是传统的数据库技术，是否采用大数据技术的主要依据是数据量。......
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aPaaS的全称是applicationPlatformasaService，即应用程序平台即服务。......
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本评估指南旨在帮助IT组织评估和选择适合进行大规模企业范围部署的现在商业智能和分析平台。......
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容器云平台的目标应该是以应用为中心的PaaS平台，而不是以容器为中心的资源型CaaS平台。要从公司层面和高度来规划和运营企业/集团的容器云平台，要把开发、运维、IDC团队统统纳入其中，不能指望......
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在业务增涨过程中，每个企业不知不觉积累积累了一些数据。无论数据是多是少，企业都希望让“数据说话”，通过对数据的采集、存储、分析、计算最终提供对业务有价值信息。......
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本文作者主要从总体思路、模型设计、数据架构、数据治理四个方面介绍了如何利用大数据平台的特性，构建更贴合大数据应用的数据仓库。......
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数据中台是聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，提供给前台以业务价值的逻辑概念。......
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本文介绍了当前银行建设大数据平台的难点和应对措施，详尽分享了某银行大数据平台技术架构设计的实践经验，以及在典型场景下的应用，供广大银行同仁参考。......
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本文针对大数据平台建设中常见的17个问题进行了解答，包括选型、迁移、工具等等。......
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数据质量是数据仓库建设、数据应用建设和决策支持的关键因素,可通过完善组织架构和管理流程,加强部门间衔接和协调,严格按照标准或考核指标执行落地,确保数据质量方能将数据的商业价值最大化,进......
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建立标签平台需要很大的工作量，投入很多的资源，前期也不能很快得到回报，是一个方向大致正确的事情。创业公司或者小型公司初期、用户量较少的公司还是不建议做标签平台......
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达达-京东到家大数据平台是根据公司业务持续快速成长，而规划建设的一个可持续发展的平台。在建设过程中我们借鉴了很多公司实施大数据平台的经验，并因地制宜构建了我们自己的实施策略，确保在......
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中国互联网20年，所有的大小巨头无一例外，都是平台。大行业不一定能产生大公司，但是大平台一定意味着大公司。同样是平台，为什么交易平台比信息平台的价值和规模更大？同样是交易平台，为什么......
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如果从企业管理概念出发，理论上来说，不使用IT技术也可以完成数据中台。举个不太恰当的例子，假设我们汇总了纸质报表，进行人工审核，并从中得到了某些趋势洞察，进而改造了多条前线业务，那么......
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为了控制内部跟风设计的风险和为小组提供更完备的决策支持，营销中心和企划中心从市场中收集、分析涉及商品全生命周期的数据，对小组的行为做指导。某种程度上，这些指导为小组的自由度画上了一......
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数据，已经成为互联网企业非常依赖的新型重要资产。数据质量的好坏直接关系到信息的精准度，也影响到企业的生存和竞争力。MichaelHammer（《ReengineeringtheCorporation》一书的作者）曾说过，......
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曾几何时，组织多半会选择以增量方式实现大数据解决方案。而并非每个分析和报告需求、大型数据集或来自多个数据源的临时报告执行并行处理的项目，都对大数据解决方案有着重要需求。......
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每一个大数据平台都不是凭空而起的，每个企业刚刚开始数据分析的时候，也不是上来就是一个大数据开源平台Hadoop、Spark这样一个存储的。本文中易观CTO郭炜将为大家分享人员和从0到N建立高性价比......
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针对于大数据平台对于数据脱敏的需求，本文分析了数据泄露可能带来的风险，介绍了数据脱敏技术的理论基础与实现方式，同时简单分析了大数据平台的隐私数据脱敏技术方向。本文讨论的均是基于离线......
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选择数据平台时该考虑什么？对于在组织的整个数据架构中构建更高效的数据平台来说，选择正确的数据存储类型至关重要。......
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中小型公司的自建平台大多都算是重复造轮子，虽然各家业务情况各异，但也有可以抽象成可复用的架构体系，这也是商业自动化平台的价值所在，如果团队是10人以下且没专职开发人员再且业务技术历史......
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企业IT，尤其是非互联网传统企业，PaaS平台的构建与业务上云是一个长期的过程，绝不是一个Docker+kubernetes/Mesos/Swarm构建完以后就能完成的，IaaS年代是这样，PaaS年代也是这样。......
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ETL从多样的异构数据源中比如关系数据库、格式化和半格式化数据文件等抽取到原始数据层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库（也可以是分类的数据集市）中，成为数据分析、数据挖掘的基......
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传统企业正在面临IT新技术的挑战——单从“传统企业”这个居高临下的称谓，你就能读出“非传统企业”（也就是IT企业、互联网企业）满满的优越感。每天在各种新媒体平台上看着BAT们又掌握了什么......
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对大数据、人工智能、可视化的最新进展和应用案例做个总结，重点讨论大数据平台云部署运维、交互批处理与实时流处理的关系、有监督学习解决的安全问题和大数据可视化这四个细分领域......
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企业的治理流程体系对于治理层来说真正有价值的是上述这些规则，而并不是流程中的每一步该如何做。......
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传统企业的OLAP几乎都是基于关系型数据库，在面临“大数据”分析瓶颈，甚至实时数据分析的挑战时，在架构上如何应对?本文试拟出几个大数据OLAP平台的设计要点，意在抛砖引玉。......
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在IaaS平台搭建完成后，我们完成了关键的从物理资源关注到逻辑资源的关注，而在PaaS平台建设完成后，我们完成第二个关键，即从资源的关注转变到对服务的关注......
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在国内，一方面企业上云后特别是采纳混合云后，IaaS本身提供的服务普遍缺乏对混合或多个云资源池的资源管理，缺乏区分IT与研发和细粒度的权限管控，以及DevOps解决方案，不能满足企业管理云资源......
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本文分享链家网大数据部成立后，在发展变革中遇到的一些问题和挑战，架构团队是如何构建一站式的数据平台来解决获取数据的效率问题，如何构建多层次系统来组建大数据架构体系。......
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物联网平台十分重要，但目前来看，平台种类繁杂，功能混乱。那么，如何选择一个契合企业业务的平台呢？......