找到约257条结果,关键字智能
  • 智能工厂信息化系统建设需要将现代管理理论、智能制造理论与最新信息技术、自动化技术、网络通信技术、信息物理系统、大数据技术、云计算技术等深度融合,通过科学规划和全面集成企业设备单元、......
  • 在医院设计的要求中,要实现医疗现代化、建筑智能化、病房家庭化、其核心是建筑智能化,没有建筑智能化,就难以实现医疗现代化和病房家庭化。......
  • 医院弱电智能化系统的设计遵照国标GB/T50314-2000《智能建筑设计标准》中甲级智能化系统工程设计规范执行,弱电系统基本功能和技术应用达到国家智能建筑甲级系统的功能要求。......
  • 传统运维管理的人工及被动响应方式,已经无法支撑数字化业务灵活、快速的发展,要靠智能运维(AIOps)能力来获得数据分析和决策支持。而从传统ITOM到智能运维的演进过程中,需要一系列关键技术......
  • 首先简单介绍一下医药健康供应链算法的整体架构。阿里健康有很多不同的业务板块,包括医药电商、互联网医疗、智慧医疗等。其中阿里健康供应链业务的目标价值是:为医药电商货品的供给、销售提供支......
  • 未来的工厂是直观的也是智能的,并且装有传感器,这一切都要归功于人工智能在制造业的应用。本文将介绍人工智能在制造业的应用情况以及它对未来工厂的重要性。......
  • AIOps将人工智能应用于运维领域,基于已有的运维数据(日志、监控信息、应用信息等),通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维没办法解决的问题。AIOps不依赖于人为指定规则,主张由机器学习......
  • 工业互联网的内核是以物联网为基础,将带有内置感应器的机器和复杂的软件与其他机器、人连接起来,进行实时数据的收集、传输、处理和反馈,从中提取数据并进行深入分析,挖掘生产或服务系统在性......
  • 智能制造和工业互联网究竟是指什么?可以分清二者概念的人相信并不多。概念不清楚,行动方向就会出错,误入歧途也是早晚的事情。......
  • 离散制造包括家电、家居、纺织、食品、火箭、飞机、国防装备、船舶、电子设备、机床、汽车等行业,在我国制造业中占有较大比重,是解决就业等民生问题的重要产业,与居民生活息息相关。......
  • 本文主要介绍了智能供应链在智能制造领域的五个方面典型应用,包括智能化研发设计、供应链需求预测和计划、智能化采购与供应商协同等等,并提出智能制造需要以智能物流作为前提和基础,越来越多......
  • 在农业银行数字化转型背景下,对“以安全生产为第一要务”的数据中心而言,随着运维规模与体量的快速增长,对提升配置准确性、监控有效性、操作自动化、安全精细化有了更高要求......
  • 阐述对智能制造技术的理解与认识从硬件软件车间数字化建设网络化资源共享与外界交流合作柔性制造单元和人才队伍建设等方面进行了详细论述......
  • 互联网时代企业数据呈现爆发式增长,全面考验着企业的数据处理和分析能力。面对大容量、多样性、高增长的数据很多企业往往无所适从,除了耗费大量管理和存储成本外并没有给企业带来真正的价值,大......
  • 新型网络强化互联基础、云计算加速应用创新、人工智能(AI)促进价值挖掘、开源开放助推生态构建,这些都标志着传统产业在技术创新的不断推动下出现了重大变革。......
  • 在近些年的工业市场上,有许多厂商“紧跟热点”,凭借同一个产品或解决方案,在工业互联网概念大热的时候宣称自己是工业互联网先驱者,在智能制造风靡的时候又将相同的产品变更定位,自诩智能制造实......
  • 随着新技术、新产业、新业态、新模式的不断出现,各行各业的企业都在寻找新的突破口进行转型升级,“数据化、信息化、数字化、智能化”愈来愈频繁地出现在大众视野中,关于它们概念和解说也是层......
  • 智能制造已经成为全球制造业的重要趋势。随着人口红利的逐步消失,工厂企业需要找到一种全新的生产模式,以缓解昂贵的劳动力成本和应对快速更新的产品需求。......
  • 工业互联网成为新阶段企业信息化的主旋律,工业,尤其是装备制造行业正在不断接近智能制造的发展目标。当企业从单点或局部的数字化向全局的智能化迈进时,很多企业却发现,数字化成为需要重新回......
  • 在制造业转型升级的背景下,作为自动化和智能化技术集大成者的工业机器人,其用量体现了智能制造的深度与广度。事实上,疫情以来,少人化、无人化生产方式成为智能制造的新需求——数字化制造将......
  • 近十年里,围绕人工智能的讨论掀起了轩然大波,不仅是大型企业,还有中小型企业,都给予了更多的关注。......
  • 企业用户BI产品选型应该把握以下几个关键环节,从自身需求、信息化建设阶段和产品功能、厂商服务等方面,综合规划与考量。......
  • 商业智能(BI)已经成为最具有美好前景的信息化领域。目前商业智能市场需求旺盛,市场规模增长迅速,未来商业智能的发展趋势如何?企业应将怎样规划?......
  • 本评估指南旨在帮助IT组织评估和选择适合进行大规模企业范围部署的现在商业智能和分析平台。......
  • 本文通过案例分门别类地深入探讨人工智能的实际应用。案例甚多,此处所列举的仅是九牛一毛。本该按行业或业务对这些案例进行分类,但相反我选择按在行业或业务中最可能应用的顺序来分类。......
  • 人工智能产品的构建过程分为三个阶段,每个阶段都有着不同的思考方式。从挖掘行业属性到模型的建立与调优,作者对每个阶段需要注意的问题进行了分析说明,供大家一起参考学习。......
  • 大多数企业智能制造的实现路径可以采用MOM等IT系统与工业物联网相互融合的方式,融合的主要内容包括管理对象的融合和管理循环的融合......
  • 智能制造作为广义的概念包含了五个方面:产品智能化、装备智能化、生产智能化、管理智能化和服务智能化。......
  • 5G时代的智能工厂将大幅改善劳动条件,减少生产线人工干预,提高生产过程可控性,最重要的是借助于信息化技术打通企业的各个流程,实现从设计、生产到销售各个环节的互联互通,并在此基础上实现......
  • 智能制造是先进制造技术发展趋势,《中国制造2025》将以智能制造为突破口。大家可以从图中看到,智能制造过程智能制造的重要组成部分。......
  • 日本的机器人制造企业,每一家都有独树一帜的特色,在同一个领域里,大家各自发展,又相互协调。而支撑日本机器人制造事业的,是日本完整又先进、扎实的智能工业基础,尤其是半导体零部件与智能......
  • 智能制造系统能够在实践中不断地充实知识库,具有自学习功能。同时,在运行过程中自行故障诊断,并具备对故障自行排除、自行维护的能力。这种特征使智能制造系统能够自我优化并适应各种复杂的环......
  • 一轮工业革命的本质是未来全球新工业革命的标准之争,各个国家都在构建自己的智能制造体系,智能制造和智能工厂也成为了新一轮工业革命的两大主要目标。......
  • 打造智能工厂是一段旅程,企业很难确定最佳的前进路线。以下三大要素提示服务商如何运用创新技术把握趋势,并为企业带来真正的价值。......
  • 智能企业应用程序将要求将单个人工智能/机器学习系统连接到其他系统,以便它们可以相互通信并相互学习。企业最终将从存储的所有数据中获得可观的投资回报。......
  • 新零售是以数据为驱动的,对人、货、场等角色及相互关系的重构。互联网时代,碎片化的消费行为令传统的零售方式难以为继。而基于数据分析,综合使用各个维度来源的数据:历史交易数据、社交网络......
  • 信息化、数字化、智能化,不是三个递进的发展阶段,而是因为智能传感和人工智能技术进步,过去想做却做不了的,现在能做到了......
  • 据了解,身边很多人都容易混淆这几个词,也不太容易辨别清楚,今天就在同一文中给大家分别解析下。......
  • 智能仓库是仓库自动化的产物。与智能家居类似,智能仓库可通过多种自动化和互联技术实现。这些技术协同工作以提高仓库的生产率和效率,最大限度地减少人工数量,同时减少错误。......
  • 过去几年,智能仓储方向,国内涌现大量初创公司,从不同的技术路径出发,提出不同的解决方案。围绕该领域,一级市场也出现了大量的交易事件。围绕智能仓储赛道是不是值得投资、什么样的公司值得......
  • 人工智能技术在企业SaaS中的应用体现在哪些地方?人工智能与传统软件的结合,是否真的能将操作用户的工作效率提高?......
  • 运维人员必须随时掌握服务器的运行状况,除常规的服务器配置、资源占用情况等信息外,业务在运行时会产生大量的日志、异常、告警、状态报告等,我们统称为“事件”。通常每台服务器每个时刻都会......
  • 当前互联网和移动互联网发展迅猛,从事各个行业的企业为了应对日趋激烈的市场竞争,纷纷进行了数字化转型,利用移动互联网技术、云计算及大数据等新兴信息技术发展企业的数字服务,从而吸引客户......
  • 数据智能是大数据的新篇章,意味着企业从业务数据化走向业务智能化。数据智能和数据中台是什么关系?进入到数据智能阶段,商业模式上会有哪些创新?相比技术赋能,合作分成有哪些价值?......
  • 为了控制内部跟风设计的风险和为小组提供更完备的决策支持,营销中心和企划中心从市场中收集、分析涉及商品全生命周期的数据,对小组的行为做指导。某种程度上,这些指导为小组的自由度画上了一......
  • 在统计学、MBA、大数据智能圈子里,“轰炸机机身中弹统计”是一个很有名的关于幸存者偏差(SurvivorshipBias)的鸡汤故事。本文将以这个故事为例,和大家探讨一下大数据智能的三个层次:大数据......
  • 在智能化决策越来越被重视的今天,无论行业或企业规模如何,我们看到越来越多的企业开始依赖数据分析和可视化来建立自己的竞争优势。各行各业的企业在收集、存储和分析来自不同格式的数据。在激......
  • 工业大数据的重要性众所周知,但究其根本,大数据是手段而不是目的,人工智能也是如此。如果仅仅因为工业互联网的概念很热,企业就要去盲目拥抱工业互联网和工业大数据、人工智能技术,实际上是......
  • Gartner提出了I&O(基础设施与运维)领导者应该鼓励他的IT运营团队遵循的12个步骤,通过AIOps来建立一个企业基础架构和应用程序组合的端到端的、面向未来的视图。......
  • BI之所以越来越重要,是因为无知是现代企业的最大威胁。一无所知的风险是巨大的,而一知半解可能比一无所知危害更大,因为我们会带着错误的认知做出决定和采取行动。......