找到约252条结果,关键字
  • 对于运营和终结的理解,我认为应该包含两个维度:第一个是这次运维活动质量的运营与终结;第二个是产品的技术运营与生命周期的终结。......
  • 两人相遇,发现彼此都是干运维的,瞬间热泪盈眶仿佛找到了失散多年的亲人。因为他们同样都承受着IT运维不能承受的职业之痛......
  • 计算机机房是每个企事业单位重要部门,机房IT系统运行和存储着都是核心数据,由于IT设备及有关的其他设备本身对消防的特殊要求,必须对这些重要设备设计好消防系统,是关系IT设备正常运作及保护......
  • 大数据时代的到来,让企业进行精准营销变得更为容易。如果企业引进一款专业的客户关系管理软件CRM,那么在优化用户运营、增长业绩方面将会事半功倍。......
  • 智能有很多种表现,但我们的大脑并不会以同样的方式去响应它们。因此,人工智能的探寻之路面临着诸多挑战,但并不仅仅是我们尚未理解透的人类的智力。......
  • 任何企业的大数据变现都需要充分利用自己的优势,去创造适合自己的商业模式,基于运营商的现状,其大数据变现要获得突破,前期必然是以资源驱动为核心的......
  • 数据化运营是一个近年来兴起的概念,它在运营的基础上,提出了以数据驱动决策的口号。......
  • 中国的移动金融互联网行业在近两年跨入了蓬勃的多元化道路。目前市场上移动金融领域的app多如牛毛,仅是从功能上划分,就产生了诸如支付、理财、手机银行、证券、消费金融等各大派系。......
  • 017年CIO展望可以总结为三个字——数字化。明年,公司将使用下一代技术改造产品,渠道和运营。与此同时,过去几年IT完成的所有工作不会消失,因此,正如老话说的那样,边前进,边构建。......
  • 大数据主要特征,我这里用Granter2012年定义,大数据具有4V特征,包括高速变化、多样数据性和海量数据规模,能产生巨大价值。......
  • 一个系统化的数据体系将是数据化运营的核心支柱。那么,企业该如何清晰地打造自己的数据体系呢......
  • 很多运营同学都会觉得做运营是一件很苦的事情,重复地做着别人眼里没有技术含量的事儿。但运营真的就只是打杂的吗......
  • 数据分析在运营工作中无处不在,无论是活动复盘、专题报告、项目优化,还是求职面试,数据分析都有一席之地。......
  • 对一个ERP项目而言,后期的运维工作同样重要。特别是系统刚刚上线时,业务部门不熟悉相应的流程操作、IT部门与业务部门没有共同语言缺乏协作、ERP项目上线后留不住实施人才......
  • 数据中心里有很多设备,而作为一名运维工程师不可能,也没有必要全部掌握,要懂得应该掌握哪些技能,一些基本命令和重要设备的操作一定要掌握......
  • 信息化管理的实质也就是数据管理,对着数据分析和可视化技术的发展,可视化的数据运营模式逐渐受到越来越多人的追捧。......
  • 本文简单介绍了活跃用户数、流失用户数、流失率、新用户流失率这几个概念。当然,比较大型的网站还会有许多细分数据:普通用户、活跃用户、优质用户、普通用户流失率、活跃用户流失率、优质用户......
  • 提升运维工作的成就感,主要是要让运维人员感到工作很有价值。同样做一份工作,充满期待的去做和按部就班地去做的效果完全是不同的。......
  • 云计算时代的确给运维带来了很多不同,也让运维从业人员开始思考很多问题,机遇与挑战并存,如果能选择勇敢地接受挑战,一定会发现运维的领域也可以很精彩。......
  • 云运维管理和运维人员面向的是所有的云资源,要完成对不同资源的分配、调度和监控。同时,应能够向用户展示虚拟资源和物理资源的关系和拓扑结构。......
  • 一个好的数据中心会利用本身现有的技术和设备,向用户提供服务,将运维成本降到最低,而使利润最大化。想要管理好数据中心,让数据中心高效地运行,我们要遵循数据中心运维管理的六大原则。......
  • 应急演练不要总安排在工作日白天,因为白天往往是人力资源最完整的时候,我们演练的一个重要目的是要提高基础值班人员的响应速度和处理能力,这个初始速度非常重要......
  • 客户资源已成为企业运营发展的重中之重,企业的业务运营围绕客户为中心,同时企业员工的思想认识也要围绕客户为中心而做改变......
  • 随着数据中心的建设规模越来越大,系统变得复杂,需要更多的专业技术人员,数据中心运营成本变得越来越高。运营成本是数据中心在运营维护期间发生的各类费用,运营成本包含有很多部分。......
  • 我们首先来看一下什么是运营,就是产品上线以后的拉新和复活,现在朝着商业化方向走,成为一个完整的运营链条,就是把产品玩转,最终实现商业化。......
  • 供应链管理本身其实无所谓基础应用和高端应用,完全是从客户的需求角度出发选择不同的模块以解决首要的问题。......
  • 安全防护体系是ERP系统的重要组成部分,企业应重视在ERP系统的安全防护措施方面的投入,构建一个具有较高安全级别的防护保障系统,这有助于ERP系统的稳健运行和管理水平的提高。......
  • 软件公司的创始人都希望有源源不断的新项目出现,持续不断的开发出高质量的软件,但只有少数公司能够脱颖而出。这个行业的竞争激烈,客户和优秀的程序员都像钻石一样稀有。......
  • 今天,我们来讲讲另一件可能会贯穿你的运营生涯始终的事情——数据在运营工作中的运用。或者,也可以说是如何用数据来指导你的运营工作。......
  • 通过供应链标准化体系的构建,推广到公司层面,有力推进整个行业标准化的建设。无论公司战略如何发展与改变,供应链各个业务单元实现了标准化,就可以快速反应调整模式,满足多样化需求,支撑公......
  • 生产管理系统被许多ERP厂商认为是最复杂、最困难的部分。但只要紧紧抓住各类生产类型的特点和要求,合理的设计生产管理系统,这些繁重和复杂都会在ERP的帮助下化复为简。......
  • ERP上线后,失去了最初的赞扬和掌声,反而面临了很多困难与痛苦,那么如何克服这些困难?有什么良药能医治ERP上线后的困扰呢?......
  • 每年都有全球敏捷运维峰会,在多个地方举办数次,吸引着诸多数据中心运维技术人员参与。大家发表对数据中心运维的看法,相互学习......
  • 营商的数据资源是比较全面的,基于这类数据,能更立体的描述客户,也许还能回答我们在移动互联网时代最为关注的三个问题?我是谁,我在哪里,我在干什么。......
  • 如何运维云?如果没有清晰的云运维规划和手段,云数据中心将难以高效的运转起来,所以云运维对于云建设者来说是至关重要的一环。那么云数据中心与传统的数据中心运维有什么共同点和差别?做好云......
  • 很多企业在ERP实施或运营的过程中都会遇到这样那样的问题。当在缺乏专业人才的情况下,这些问题处理不好,那将直接影响ERP系统实施的成功与否。下面我们就以一家企业为例,为大家总结一下这些问......
  • 数字化移动运营是未来所有企业,包括金融企业必须经历的一个阶段。同具有数据、工具、方法论、数据挖掘和分析能力的移动互联网公司联合运营App,将成为很多金融企业包括互联网金融企业取得移动A......
  • 随着数据中心建设的规模越来越大,新技术越来越多,承载数据中心业务的网络变得异常复杂。为了适应数据中心业务的发展,数据中心网络也在不断更新与变化,这给日后的运维带来了极大难度。......
  • 在做运维过程中,任何操作都是战战兢兢、小心翼翼,若没有积极乐观的心态和强大的自信心,估计做不了几年运维,精神上就无法负荷了,肯定会被压垮,从而会导致更大的错误出现,乃至影响到自身的......
  • 安全防护体系是ERP系统的重要组成部分,企业应重视在ERP系统的安全防护措施方面的投入,构建一个具有较高安全级别的防护保障系统,这有助于ERP系统的稳健运行和管理水平的提高。......
  • 就在几年前,大数据似乎还是科学家才会关心的事,但如今,它已触手可及。即使在中国,大数据产业也在高速运转,金融、零售、电信等行业早已应用成熟,其他行业亦在陆续被撬动。连一向对潮流反应......
  • 随着手机,平台板移动设备的推出,IT运维工作是否可以通过远程来进行维护呢?今天我们就来谈一谈IT运维人员在远程运维的那些事。......
  • 大数据公司通常定期展示一些洞察报告,就是边理解边实践的一种良性循环,不管这些洞察报告多么微不足道。这些不定期的洞察报告一方面让人们保持这一过程的兴趣,一方面不断探索数据应用领域与价值,......
  • 数据基础平台层是大数据企业运营应用金字塔的最底层也是整个金字塔的基础层,如果基础层搭建不好,上面的应用层也很难在企业运营中发挥效果。没有数据或者没有高质量的数据,所有的分析和数据挖掘......
  • 大数据的真正价值在于数据驱动决策——通过数据来做出的决定,要优于常规决策。当你的想法有更多的证据(即数据)来支持业务决策时,这一点当然听起来不错,但是如何让这个想法真正落地,是一件非......
  • 技术创新来自于非基础架构的方面,比如,高级分析,移动应用程序,社交,数字市场,微服务,数据隐私,协作,和各种各样的和企业利益相关的方方面面。......
  • 由于拥有大量数据资源,运营商通过产业链的广泛合作,相关产业链的公司与运营商共建平台,仍然有着巨大的发展空间。另外,产业链相关公司垂直化拓展其数据挖掘、分析及营销能力也大有可为。......
  • 由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外,以下运维管理方面的内容,也需要我们加以重点分析和关注。......
  • 大数据企业运营金字塔分为7个层面,包括数据基础平台层、业务运营监控层、用户洞察与体验优化层、精细化运营与营销层、业务市场传播层、业务经营分析层和战略分析层。......
  • 在CIO面临的众多矛盾问题中,他们认为哪些是最具挑战的。每位CIO都列出了一个名单,在所有名单前三位都出现了相同的一条:“CIO们都是以决策者的身份被雇佣的,但却被迫将大部分时间浪费在操作......