银行业整体上已具备结合业务场景收集比较完整的IT指标数据的能力，亟待一套指标数据分析体系为IT管理与业务分析提供可量化、可视化、集约化的决策支撑。......

本文试图结合数字化转型的目标和国内商业银行的实践，就商业银行如何做好公司业务的数字化转型提......

信息科技风险管理系统以提升银行信息科技风险管理核心能力为目标，充分发挥“三道防线”协同作用，专注于风险管理视角，提供标准化、自动化、可度量、可预知的全方位信息科技风险管理服务，实现......

在参考业界先进经验并结合自身发展实际的基础上,农业银行研发中心提出了“薄前台、厚中台、强后台”的IT架构体系,突出平台化共享思维,强化服务复用能力,提升业务响应效率,搭建一种前台轻量、中......

中台和前台、后台对应,指的是在一些系统中,被共用的中间件的集合,常见于网站架构、金融系统。目前银行的中台大概可以分为数据中台、业务中台和技术中台三个层面,分别侧重数据模型、业务流程和技......

在农业银行数字化转型背景下,对“以安全生产为第一要务”的数据中心而言,随着运维规模与体量的快速增长,对提升配置准确性、监控有效性、操作自动化、安全精细化有了更高要求......

怎样提升数据价值转化、缩短数据供应和数据应用之间的距离是数据中台建设面临的重要课题。......

数据价值定义不明确的另外一个弊端就是数据保护人员的工作重心不突出，采用大而全的数据安全保护策略，不但自己的工作量大，成效低，不好开展，业务人员或其他部门人员的工作效率也因此而降低......

随着银行数字化转型向纵深推进，越来越多的金融机构开展了中台化转型，建立了企业级业务中台和数据中台。......

本文介绍了当前银行建设大数据平台的难点和应对措施，详尽分享了某银行大数据平台技术架构设计的实践经验，以及在典型场景下的应用，供广大银行同仁参考。......

数据治理是商业银行数字化转型过程中的必经之路，也是商业银行核心竞争力形成的重要保障，需要长期推进，持续不懈。......

民营银行建设数字化中台的核心内容是实现业务和数据双中台。业务中台源源不断地从业务造数据,把业务实时在线的交易数据进行统一记录和沉淀,这就是“业务数据化”......

在大数据、人工智能、区块链等新兴技术的驱动下，各家银行纷纷利用新技术制定数字转型改革战略，寻找差异化经营的可行模式。如何真正将“数据驱动”的这个轮子落地，扎扎实实地支撑民生银行数字......

随着互联网特别是移动互联网的快速发展，从金融行业来看，我们金融的活动开始日益的和消费互联网和产业互联网加速融合。应该说对我们的信息技术带来了一些新的特征。......

数据服务体系建设目标是实现数据资产向价值载体的转变，解决好“数据在哪里”和“数据如何使用”的问题，为经营管理提供决策支持。......

大数据在银行业的应用深度和广度还有很大的扩展空间。银行业的大数据应用依然有很多的障碍需要克服，比如银行企业内各业务的数据孤岛问题严重、大数据人才相对缺乏以及缺乏银行之外的外部数据整......

随着利率市场化进程加快、互联网金融业态的发展，传统银行与实体经济的业务横向联系与深度融合进展迅速，业务数据的内容不断丰富，数据规模也不断增长。伴随着商业银行业务的快速发展，传统数据......

很多公司在做自动化运维平台前都会先做一个CMDB,做CMDB的第一步就是建模和采集数据。说到采集数据,为了避免过多人工介入导致数据准确率低,采集方法普遍分为两种......

银行业具有天然的数据属性，但是与阿里巴巴等电商动态的数据采集系统相比，银行目前经营管理数据挖掘和采集方式仍比较落后。不仅数据录入处于原始状态，一目前银行仍有不少业务处理系统和管理系......

大数据的开发和应用对于拥有大量的客户数据和交易数据的银行业来说，其影响可能是颠覆性的。商业银行的客户数据和交易数据是其核心资产之一。......

各大银行都加入了移动的军备竞赛，不断向他们的旗舰移动应用中增加新功能，大家在错误的道路上比拼：看谁家的移动应用更接近全功能的web网站。......

银行进军电子商务，意在“数据”。但目前银行仅是蹒跚学步阶段，先赔本赚吆喝，且用户体验和技术深度，远不能与传统的大电商抗衡。......