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要想做好BI项目,需要把握哪些要素呢?如果只是把需求分析做好了,这还仅是成功的一半。因为要把这些需求解决好并付诸实践,还有不少细节需要处理。......
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如何把数据库中存在的数据转变为业务人员需要的信息?大部分的答案是报表系统。简单说,报表系统已经可以称作是BI了,它是BI的低端实现。现在的企业,大部分已经进入了中端BI,叫做数据分析。......
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随着供应链变得越来越复杂，必须采用更好的工具来迅速高效地发挥数据的最大价值。供应链作为企业的核心网链，将彻底变革企业市场边界、业务组合、商业模式和运作模式等。......
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在对大数据进行分析的过程中，传统数据挖掘/BI（BusinessIntelligence）的做法是，IT人员事先根据分析需求来进行建模（以及做二次表或打Cube），提前汇总好数据。......
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主要从帮助中小企业在有限的条件下实施商务智能的角度，来探讨商务智能系统的功能架构和理论方法。并通过一个零售行业奖金计算分析的案例阐述商务智能实施过程。......
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元年诺亚舟认为，在这个时代，企业的竞争很大程度上取决于数据的竞争。先走炮还是先走马？卒现在该不该过河？什么时候将军？——对那些具有远见卓识的管理者来说，是时候准备一份大数据攻略了。......
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商业智能被人们称为“混沌世界中的智能”，它代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件，它能够从传统业务系统中获取各类客户数据和业务数据，由此建立多层次的分析体系，并将其转......
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随着行业竞争的加剧以及信息化建设的深入持续，珠江啤酒开始了基于数据挖掘、决策支持等为主要目的的商业智能的建设。这一项目目前进展到了什么阶段?有哪些优势?......
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商务智能系统的实施，有效优化产、供、销、库存管理各环节，优化资金管理。通过多角度、全方位的分析以及监控报警，实现生产的优化调度与控制，全面提高企业的生产能力和生产效率、降低消耗、提......
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营销是企业管理的重要组成部分，是一个管理决策过程。营销决策在企业决策中居于重要地位，当决策问题日益复杂，大量的信息和知识需要处理，使用商务智能来支持企业营销决策是必然的发展趋势......
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商业智能(BI)与分析将继续成为首席信息官们优先等级最高的投资选项。到2015年，商业智能厂商将开始从事专业的数据发现，而不再是报告生成，同时将他们的主要焦点放在产品开发上。......
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BI分析的内容主要是结合广告、客户、媒体等数据，针对市场及销售开展情况进行分析，并跟踪市场目标及销售计划的执行情况。......
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在BI商业智能系统中，面向分析的数据模型一般是多维数据分析模型，分析模型由相应分析领域的分析维度和分析指标组成。......
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本文基于既往经历的典型BI/DW项目实施经验及对BI软件规划研发和实施经验，给出一种BI系统中的数据分析内容及分析流程组织思路。......
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源自于互联网的大发展，特别是社交化网络的出现、信息化工作效果的积累、以及信息社会的基础设施建设积累等，以数据量巨大(Volume)、多样性(Variety)、实时性(Velocity)为显著特征的大数据时代......
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数据分析，BI平台，就是为做分析报告为目标，这是10多年来累计的思维方式，是企业认同的模式，所以我们后来的从业者，都遵从于这些思维方式去工作。......
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为企业提供商业智能分析并预测收入的C9公司宣布D轮融资1200万美元，投资方包括Mayfield Fund，InterWest Partners和Leapfrog Ventures。目前已累计4000万美元。......
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无论是对于企业还是个人或机构而言，在建立一个Web网站的同时，都急需配套或增设一个适合移动端浏览的网站......
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由于商务智能(BI)产品所牵涉面甚广，目前商务智能(BI)产品的效果是值得质疑的：“第一你能挖出什么东西来，值得质疑，第二你挖出的东西是有价值的吗?第三你挖出的东西你敢用吗，你敢给客户推荐......
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当下的商业智能（BI）市场，在经历一轮接二连三的并购之后，市场上我们所能看到的“大牌”BI厂商已经为数不多。......
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企业应用商业智能系统需要在现行管理信息系统较为成熟的基础上应用，这样才能起到事半功倍的效果。不建议企业在毫无信息化搭建经验，或者在信息化搭建初期应用商业智能......
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成功的BI项目，不仅仅是应用了BI工具软件，还要具备完善的BI服务体系，才能称之为真正成功的商业智能项目。......
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1满足业务需求 注重数据分析汇总 2侧重市场分析 实现业务目标 3制定管理目标 改进应用系统 4ERP等基础系统的实施和推广......
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在评估和挑选移动BI产品和工具时，我同样用上述三个问题来进行检验。有些厂商老是强调其用户界面有多酷，如果有助于决策本身，那界面设计确实是有意义的。......
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虽然移动商业智能应用前景被看好，但它同时也给开发团队带来了重大挑战，因为应用需要支持各种不同的设备和软件版本。这种支持会耗费大量的开发时间。......
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对于大多数BI经理来说，成功的评估通常都是后话。批准一个项目并从中获得成果本就不易，更别说还要启动另一个项目去评估你的团队绩效了。......
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现在，业务部门对于IT资源的期望与IT部门所认为的交付成果大相径庭。为什么会这样呢？IT到底发生了哪些根本变化？为什么业务部门本身同样达到其他人的期望？......
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并非所有移动商业智能都是在平板电脑或智能手机上分析数据。对于一些公司而言，真正的BI潜能是帮助他们实时为不同的工作分配人力或其他资源。......
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商业智能通常与财务或企业战略部门的高端分析师息息相关，他们希望从业务数据中寻找改进服务、提升竞争力和提高收益的方法。确实，常规商业智能与分析系统通常都是专业人员......
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BI是通过给云中的数据制定“游戏规则”(对不同主题进行不同分析)，将分散的数据进行搜集、整合、清理和诊断，借助一定的分析手段，进而将数据转化为信息和知识......
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BI的概念过于泛泛，以至于在几年前，很多企业认为BI可有可无。近年来，大数据给BI带来了极大的冲击，加速了其发展的步伐.......
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对企业切实意味着，尽管有更多的选择, 商业智能(BI)的选择比以往更困难。在成功的商业智能(BI)实现对企业如此重要的现在，该如何做出明智的决策呢?......
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目前我国企业在BI应用阶段皆处于初级阶段，即信息规范化阶段。从基础做起，从上至下，理清各个岗位，各个部门需要了解的数据和这些数据在实际工作中的应用............
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随着商务智能（BI）理论的不断发展，商务智能的系统架构已经从单一的理论衍生出多种架构，如分布式商务智能架构，联合商务智能架构等。......
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BI系统从企业生产系统中提取出有用数据并进行清洗，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，将......
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未来12个月企业和组织的IT预算将会增加，而对移动技术的投资将占新增IT预算的最大部分。而T高管们最优先考虑的前三大技术投资除了移动技术外，其余两项是云计算........
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（1）无论什么样的企业都应该上BI；无论什么样的应用系统中都应该有BI的模块，至少要有BI的思想。（2）不要把BI当成一种昂贵的系统，Excel的多维透视表也是BI，E......
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企业资源规划(ERP)、销售终端(POS)、市场调查、供应商、客户、网络、政府部门等都在不断地往我们的桌面上添加信息，实际上平均每18个月信息量就翻一番，但是能分......
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早在1958年，人们就在想着让计算机拥有强大的运算能力并多帮人类做事，在那时，商业智能就有了雏形，54年过去，多少人多少公司在为这个目标付出自己的努力？以下......
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在几年以前，数据库的分类基本就分两种，一种面向OLTP 的，一种面向OLAP 的，都是关系型数据库，各种应用的不同决定了他们优化的路线不同，现在随着数据量的暴增......
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随着商业智能（BI）工具在企业中变得越来越普遍，对业务的成功运营变得更为关键，确保你对商业智能(BI)数据整合有一个精心设计和良好执行的流程最为重要，据Gart......
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企业通常会部署多个商业智能(BI)平台以针对不同的部门或职能。但是他们极少会衡量随着业务发展，管理这些不同的平台可能带来的挑战。这种情况下的正确解决方案在......
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“罗马不是一天建成的”，虽然BI对于中小企业而言就像朵带刺的玫瑰，但是想要成功的实施BI还并没有到难于上青天的地步。在实施前期，中小型企业必须进行“恶补”......
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本文主要是一些观点上的碰撞，为了更好的让读者理解，部分地方设置了两个不同的角色进行对话。可能有些乱，不过这不是学术论文，表达一下我们在工作中遇到的一些......
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最近公司某业务部门新来一位同事，与我们交流BI，交流的时候了解到，原来他做过几年BI。他说后来转型做业务，但业务理念从BI角度比较多。他进公司之前，曾经和厂......
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BI系统对于企业发现市场新机会、创造竞争新优势的作用是显而易见的。但企业在真正实施BI过程中，并不是一帆风顺的或者很快就能达到理想目标的，有些企业在BI方面......
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A公司这几年信息化的势头很好，ERP、PDM、CRM和分销软件等业务系统陆续上线。这些系统不断产出大量的数据，如何把这些抽象的数据转化成信息，使得业务人员能看懂......
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数据必须及时上传到数据仓库为BI计划所使用，若时机不当，所有的工作就会毁于一旦。由于有些用户需要对数据进行实时处理，这就要求BI和数据集成团队充分理解企业......
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大家都知道，BI首先需要是一个好用的工具，用了后能给管理者带来好处，管理者才会去用它。能给管理者带来直观的信息，图标结合、数据挖掘等方式，都提供各管理人......
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大数据将改变商业智能（BI）的布局传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息，但是大数据(Big Data)技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来......