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为了避免AIOps只是一句空话，我们认为要实现AIOps不仅需要一些自动化场景的实现、度量，还需要运维数据的管理。01.自动化运维的目标：端到端的自动化首先让我们再来回顾一下之前提到的智能化敏......
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传统运维管理的人工及被动响应方式，已经无法支撑数字化业务灵活、快速的发展，要靠智能运维（AIOps）能力来获得数据分析和决策支持。而从传统ITOM到智能运维的演进过程中，需要一系列关键技术......
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研发，SRE，运维是工种，而DevOps是体系。如果拿足球来打比方，研发，SRE，运维对应的就是前锋，中场，后卫这样的位置，而DevOps则是诸如4-3-3这样的阵型。......
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MLOps寻求提高自动化程度并改善生产模型的质量，同时还要关注业务和法规要求。虽然MLOps是从一组最佳实践开始的，但它正逐渐演变成一种独立的ML生命周期管理方法。......
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AIOps将人工智能应用于运维领域，基于已有的运维数据（日志、监控信息、应用信息等），通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维没办法解决的问题。AIOps不依赖于人为指定规则，主张由机器学习......
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DevOps（Development和Operations的组合词）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。它是一种重视“软件开发......
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IT软件技术架构进入云化时代后，新概念、新技术大量涌现。从几年前热火的Openstack、计算存储网络三大虚拟化技术、Iaas平台，到近几年更火热的容器和云原生的相关技术，在云计算这一领域新技术......
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部署流水线核心软件开发过程是一个将客户或用户的想法变成一个真实可用的特性的过程。部署流水线是这个过程中的一部分,是指软件从版本控制库到用户手中这一过程自动化的展现形式。......
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DevOps并不是一种新的工具集,而是一种思想,一种文化,用以改变传统开发运维模式的一组最佳实践。一般做法是通过一些CI/CD(持续集成、持续部署)自动化的工具和流程来实现DevOps的思想,以流水线(pi......
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DevSecOps实施的主要目的是安全问题左移,将大部分安全问题消灭于系统构建的雏形中......
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我们当然可以给这样的转型冠以多种名称,但其实质只有一条——自动化。自动化水平的提升,将帮助企业快速开发、快速上线、快速试错、快速恢复以及快速学习。??......
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我们根据以往数十年在IT行业，特别是基础架构方面积累的经验，精心挑选了十二种DevOps工具，为您进行功能性的介绍。......
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随着越来越多企业愿意在运营中采用AIOps的模式，他们所要面对的问题是：如何以与业务需求相适应的方式来接受它。我们为您准备的一些有关AIOps落地关键点指南。......
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AIOps作为一个全新的技术发展和应用方向，并不是简单地说具备某一种技能或招募一两个大牛就可以完成的，它需要不同角色、多个团队的配合才可以达成。根据近几年来整个业界对AIOps的理解和实践，......
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在传统的自动化运维体系中，重复性运维工作的人力成本和效率问题得到了有效解决。但在复杂场景下的故障处理、变更管理、容量管理、服务资源过程中，仍需要人来掌控决策的过程，这阻碍了运维效率......
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运维人员必须随时掌握服务器的运行状况，除常规的服务器配置、资源占用情况等信息外，业务在运行时会产生大量的日志、异常、告警、状态报告等，我们统称为“事件”。通常每台服务器每个时刻都会......
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当前互联网和移动互联网发展迅猛，从事各个行业的企业为了应对日趋激烈的市场竞争，纷纷进行了数字化转型，利用移动互联网技术、云计算及大数据等新兴信息技术发展企业的数字服务，从而吸引客户......
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运维发展历程与工业革命异曲同工，工业的三次革命分别是机械化、电气化与信息化，运维则是原始手工、脚本与自动化工具。那么工业4.0悄然来临的今天，智能化又将会给运维带来哪些影响？......
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开发和运维的集成翻开了软件开发的全新篇章。如果你还是DevOps的新手，或者正在寻求改进已有流程的方法，那么第一道关卡就是调研哪些工具最适合你的团队。......
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Gartner提出了I＆O（基础设施与运维）领导者应该鼓励他的IT运营团队遵循的12个步骤，通过AIOps来建立一个企业基础架构和应用程序组合的端到端的、面向未来的视图。......
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DevOps已经成为了我们行业最热门的流行语之一。然而出人意料的是，在更紧密的愿景和开发团队和运营团队更有效的协作之上，很少有共识DevOps到底意味着什么。不同组织对DevOps有着不同的定义，其......
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人工智能和机器学习技术的发展，推动大量依赖人脑决策和手工操作的IT运维向着AIOps智能运维的方向快速前进。......
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在过去的几年间，一些新技术不断涌现，利用数据科学和机器学习来推进日益复杂的企业数字化进程，“AIOps”（AlgorithmicITOperations）因此应运而生。Gartner的报告宣称，到2020年，将近50%的企......
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随着AI技术在各个应用领域的落地及实践，IT运维也将迎来一个智能化运维的新时代。算法的效率提升了AIOps的价值，通过持续学习，智能运维将把运维人员从纷繁复杂的告警和噪音中解放出来。......
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一些企业的运维部门找我们，说要搞DevOps。我请他们约开发部门的同事一起来沟通，却得到类似于“不用管他们，我们自己搞……”的回复。再问那打算搞啥呢？答案可能是“我们想谈谈自动化运维……......
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尽管每家企业的运维团队面临的挑战与困难都有所不同，但每个运维团队日常的工作内容是相似的。我们都要24小时待命，保障业务的质量稳定可靠；......
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一句话概括我所做的事情就是：帮助研发团队改进研发流程，包括使用工具、使用方法、借鉴他人经验等方式，让大家的软件开发效率变得更高。......
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在可维护性，可靠性，效率和安全性方面，DevOps为私有云在改进操作流程方面发挥着重要的作用。私有云是一个由许多硬件和软件组件组成的复杂系统。......
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什么样的技术会带来生产力的极大提升？技术含量是否与生产力提升成正比关系？......
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随着DevOps理念的兴起，企业的数字化转型的需求也愈发强烈，于是开始着手研发DevOps平台，并在这个过程中不断探索微服务、DevOps、容器云、ChatOps等的关系和最佳实践。......
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DevOps对组织是非常有价值的。根据近期发布的StateofDevOpsReport，高效的IT组织可能会将利润率、市场份额和生产力目标提高两倍。但是，他们是如何做到的呢？......
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2011年蘑菇街上线时，它的主要业务是分享社区，就是买家买了商品以后，把这个商品分享出来给大家。2012年开始转型商品导购，早期业务比较简单，相对设备比较少，基本上是一套业务代码。......
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对于运营和终结的理解，我认为应该包含两个维度：第一个是这次运维活动质量的运营与终结；第二个是产品的技术运营与生命周期的终结。......
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DevOps包含了太多方面的技术和实践，很难通过一个统一的工具链来描述其发展。即便如此，我们仍然可以从ThoughtWorks技术雷达的条目变动中看出一些趋势。......