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中国企业服务领域的创业者大多都极为优秀，有多年的行业经验，技术、销售、管理等综合能力都很强，但是什么让有的公司脱颖而出超越同行呢？......
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如果你不理解Salesforce.com这个创办的初衷和梦想，你就不会明白Salesforce.com那么多奇怪的举措到底是干什么，到底是从哪里来的这么多想法。......
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边缘计算是一种云计算，但是与传统的云计算设计(在单个数据中心将计算和存储结合在一起)不同，边缘计算将寄存器(或信息处理能力)推向边缘设备进行处理......
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大数据是软件即服务(SaaS)业务模型的关键。大数据创新者Panoply曾经对一种名为数据即服务的新模型进行探讨，而该模型是软件即服务(SaaS)这一模型的变体。......
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软件定义的SLA可能是个潜在的解决方案，提供了一种新的设计模式，将SLA和SLO形式化为云服务软件组件中的可配置参数。......
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MES的应用在不同的行业有着显著不同的特点，其应用也由行业和应用需求的不同而导致不同行业的MES有着比较大的差异。本文重点讨论在我国医药行业中MES的一些应用问题。......
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我们都想做到智能化生产，想将MES系统，APS系统应用到生产过程中，但是在开始这些工作之前必须要做到的就是如何让这些生产设备或者系统进行数据通信。......
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智能制造作为广义的概念包含了五个方面：产品智能化、装备智能化、生产智能化、管理智能化和服务智能化。......
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在美国市场，尤其是硅谷，核心就一条：提供的产品/服务是否真正的解决了用户/客户的痛点问题，是否能持续迭代产品，满足用户需求，服务好客户。......
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无论是那些业务量暴增的少量SaaS企业，还是这几家平台公司，大家要面临的关键问题是，大潮退去后，沙滩上能留下多少真正长期使用的用户？这些用户中，又有多少能够转化为付费的客户......
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对2B和SaaS公司来说，要追求复合增长，每年保持50%、60%的增长比第一年增长200%，第二年下降100%要好很多。每年保证一定的增长，然后看五年、十年，那这个公司的估值就能够起来。......
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SaaS模式下，企业用户无需维护系统，只需登录就可以享受系统功能带来的便利。但是SaaS服务和数据部署在云端而不是本地机房，可能存在不可控问题。......
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我们当然可以给这样的转型冠以多种名称,但其实质只有一条——自动化。自动化水平的提升,将帮助企业快速开发、快速上线、快速试错、快速恢复以及快速学习。??......
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erviceMesh是一个专门使服务与服务之间的通信变得安全、快速和可靠的的基础设施。如果你正在在构建一个云原生（CloudNative）应用，那么你一定需要ServiceMesh。......
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我们根据以往数十年在IT行业，特别是基础架构方面积累的经验，精心挑选了十二种DevOps工具，为您进行功能性的介绍。......
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营销CRM更关注“线索”，擅长从线索中找出客户信息，对线索进行分析，这些线索能够帮助团队获客，......
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随着企业的快速发展，传统的IT支持服务方式已满足不了日益复杂的工单需求。提高IT部门的IT服务性能、减少事件响应时间、缩短系统停机时间，同时降低IT支持的服务成本是每个企业的目标......
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随着越来越多企业愿意在运营中采用AIOps的模式，他们所要面对的问题是：如何以与业务需求相适应的方式来接受它。我们为您准备的一些有关AIOps落地关键点指南。......
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AIOps作为一个全新的技术发展和应用方向，并不是简单地说具备某一种技能或招募一两个大牛就可以完成的，它需要不同角色、多个团队的配合才可以达成。根据近几年来整个业界对AIOps的理解和实践，......
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SaaS是一种软件交付模式，允许通过Internet连接和Web浏览器从任何设备访问数据。在这个基于Web的模型中，软件供应商维护构成应用程序的服务器，数据库和代码。这与传统软件交付形式有很大不同。......
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如果你在一家SaaS公司工作，你可能自诩对海盗指标有很好的理解。你可能可以倒背如流——获取，激活，保留，推荐和收入。你甚至可能记得它们的出处，但是你对这些指标的理解到底有多深呢？你知道......
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在传统的自动化运维体系中，重复性运维工作的人力成本和效率问题得到了有效解决。但在复杂场景下的故障处理、变更管理、容量管理、服务资源过程中，仍需要人来掌控决策的过程，这阻碍了运维效率......
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没有一款SaaS工具可以同时很好的解决N个问题，也没有一家ToB公司能从全方位给予客户所有的帮助。抓住客户的一个痛点，从简出发，这样成功才更容易复制。......
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人工智能技术在企业SaaS中的应用体现在哪些地方？人工智能与传统软件的结合，是否真的能将操作用户的工作效率提高？......
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MES系统的这四大能力是企业构建智能工厂的目标，MES系统首先在对工厂各个环节生产数据实时采集功能的基础上，对数据进行跟踪、管理与统计分析，从而进一步帮助企业将工厂生产网络化、透明化、无......
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MES是一种管理的手段和方法，但并不能代替管理本身。对于生产流程、物料追踪的粒度（如单件管理还是批次管理等）、质量管理流程的管控等生产管理制度，MES很多情况下是对企业的一种适应。......
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企业在进行MES需求分析时，如果界限划分不清晰，即便是从业务角度分析出来的需求，也将面临新的挑战。因此，了解MES功能和系统边界是非常关键的。......
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运维人员必须随时掌握服务器的运行状况，除常规的服务器配置、资源占用情况等信息外，业务在运行时会产生大量的日志、异常、告警、状态报告等，我们统称为“事件”。通常每台服务器每个时刻都会......
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当前互联网和移动互联网发展迅猛，从事各个行业的企业为了应对日趋激烈的市场竞争，纷纷进行了数字化转型，利用移动互联网技术、云计算及大数据等新兴信息技术发展企业的数字服务，从而吸引客户......
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运维发展历程与工业革命异曲同工，工业的三次革命分别是机械化、电气化与信息化，运维则是原始手工、脚本与自动化工具。那么工业4.0悄然来临的今天，智能化又将会给运维带来哪些影响？......
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了解数据工程师和数据科学家之间的差异非常重要。误解或不了解其差异，会导致团队在处理大数据时失败或者表现不及预期。一个核心的误解是每个职位各自的优点和弱点。我认为，其中一些误解来源于......
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开发和运维的集成翻开了软件开发的全新篇章。如果你还是DevOps的新手，或者正在寻求改进已有流程的方法，那么第一道关卡就是调研哪些工具最适合你的团队。......
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A产品介绍：SaaS客服，主要面向B端企业提供基于SaaS模式的客服产品与服务。产品历时近3年，提供在线会话、机器人客服、工单、知识库、微CRM、数据分析、呼叫中心等功能。关闭的直接原因：投资人......
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Gartner提出了I＆O（基础设施与运维）领导者应该鼓励他的IT运营团队遵循的12个步骤，通过AIOps来建立一个企业基础架构和应用程序组合的端到端的、面向未来的视图。......
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DevOps已经成为了我们行业最热门的流行语之一。然而出人意料的是，在更紧密的愿景和开发团队和运营团队更有效的协作之上，很少有共识DevOps到底意味着什么。不同组织对DevOps有着不同的定义，其......
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既然本地ERP与云ERP本质上没有太大的区别，那么为何还有那么专家在强调云ERP?从ERP自身角度来看，本地与云的不同点到底在哪?......
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一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。......
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无论何时数据处理在大数据的生态中始终处于不可缺少的地位，因为数据处理的时效性行，准确性直接影响数据的分析与挖掘，分析的最终结果影响业务的营销与收入。......
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人工智能和机器学习技术的发展，推动大量依赖人脑决策和手工操作的IT运维向着AIOps智能运维的方向快速前进。......
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在过去的几年间，一些新技术不断涌现，利用数据科学和机器学习来推进日益复杂的企业数字化进程，“AIOps”（AlgorithmicITOperations）因此应运而生。Gartner的报告宣称，到2020年，将近50%的企......
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随着AI技术在各个应用领域的落地及实践，IT运维也将迎来一个智能化运维的新时代。算法的效率提升了AIOps的价值，通过持续学习，智能运维将把运维人员从纷繁复杂的告警和噪音中解放出来。......
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MES系统的突出特点是以面向应用的模型为核心系统，连接实时数据库和关系数据库，对生产过程进行过程监视、控制和诊断、环境监测、单元整合、模拟和优化。并在管理决策层进行物料平衡、生产计划......
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企业IT，尤其是非互联网传统企业，PaaS平台的构建与业务上云是一个长期的过程，绝不是一个Docker+kubernetes/Mesos/Swarm构建完以后就能完成的，IaaS年代是这样，PaaS年代也是这样。......
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容器集群管理系统与容器云平台的选择非常重要，因为容器管理系统是否先进智能、容器云管理平台是否灵活易用且高效，直接影响企业开发运维的效率与速度、资源利用率的高低。......
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提及MES，不得不说现在市场上MES软件呈现百花齐放，百家争鸣啊，是好是坏?对于这个问题的回答是好坏都谈不上，因为看MES必须要看行业。......
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任何一种系统都不能放之四海而皆准，MES同样不能直接套用在企业身上，所以必须结合企业和时代发展需要，进行符合实际的创新应用。在解决企业当前生产管理问题的同时，具有相当的可成长性，符合......
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制定一套完整的MES系统信息编码规则来规范每类数据，制定一套完备的信息编码维护流程，进行有效的管理维护，为各子系统提供合理的、完整的公共编码表（如组织机构、原料、产品及装置等）。......
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正精明的MES系统软件管理人员必须要有能力对项目进行预判，并及时加强管理及采取必要的措施，同时还要积累经验，帮助整个MES系统团队吸取教训。......
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生产车间若没有一套完整的信息化管理系统是很难在市场竞争当中发展甚至是下去的。管理者若想可持续发展壮大自身的企业,就必须在信息化建设中下功夫。......
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MES强调车间级的过程集成、控制和监控，以及合理地配置和组织所有资源，满足车间信息化需要，提高车间对随机事件的快速响应和处理能力，有力地促进企业信息化进程向车间层拓展。通过构建以“精......