常见大数据技术名词解释......

随着应用需求的不断发展，数据处理系统的能力也亟待提高。其中最为迫切的，便是如何利用云边协同计算平台的环境优势，实现高效的批流融合处理系统，从而低延迟、高吞吐地对全量历史数据与实时的......

在产品精细化运营时代，经常会遇到产品增长问题：比如指标涨跌原因分析、版本迭代效果分析、运营活动效果分析等。这一类分析问题高频且具有较高时效性要求，然而在人力资源紧张情况，传统的数据......

Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号。它不断壮大起来，已成为一个完整的生态系统，众多开源工具面向高度扩展的分布式计算。......

阿里强大的大数据建设方法论是怎样的？笔者从数据技术篇、数据模型篇以及数据管理篇三部分展开介绍，这些将让你开阔视野，同时也会带给你启发。......

如今大数据在各行业的应用越来越广泛：运营基于数据关注运营效果，产品基于数据分析关注转化率情况，开发基于数据衡量系统优化效果等......

在大数据系统中，我们往往无法直接对在线系统中的数据直接进行检索和计算。在线系统所使用关系型数据库、缓存数据库存储数据的方式都非常不同，很多存储系统并不适合分析型（OLAP）的查询，也不......

大数据平台架构设计沿袭了分层设计的思想，将平台所需提供的服务按照功能划分成不同的模块层次，每一模块层次只与上层或下层的模块层次进行交互(通过层次边界的接口)，避免跨层的交互，这种设计......

对于大数据软件而言，成功的关键是为企业提供基础应用程序和工具来构建自定义应用程序。以下是20家专门从事大数据构建或相关业务的企业所提供的应用程序。......

在单机模式（standalone）中不会存在守护进程，所有东西都运行在一个JVM上。这里同样没有DFS，使用的是本地文件系统。单机模式适用于开发过程中运行MapReduce程序，这也是最少使用的一个模式。3......