Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号。它不断壮大起来，已成为一个完整的生态系统，众多开源工具面向高度扩展的分布式计算。......

过去十年中人工智能的飞速增长刺激了当今就业市场对AI和ML技能的巨大需求。从金融到医疗保健，现在几乎所有行业都在使用基于ML的技术。本文将介绍一系列可用于构建机器学习模型的最佳框架和库。......

深度学习（或生活中的大部分领域）的关键是演练。演练各种问题-从图像处理到语音识别。每个问题都有其独特的细微差别和方法。但是，哪里可以获得这些数据？......

大部分信息收集可能围绕着开源解决方案。许多领先的人工智能工具都可以通过开源许可证获得，许多尖端的研究和开发工作都在这些开源项目上进行。......

HDFS缺乏多租户、纠删码（据称2017年底特性提供，但稳定性待验证）、配额管理、数据快照、跨数据中心容灾等重要的存储特性，无法作为一个普适性的企业存储使用，仅适合专用于大数据分析存储。......

大数据技术领域正被越来越多的公司关注，而开源一直是大数据技术的灵魂。随着一些细分领域对大数据工具提出更高的期望和要求，一批更高效更有针对性的大数据工具先后诞生，以下将为您介绍几大引......

Redis在携程内部得到了广泛的使用，根据客户端数据统计，整个携程全部Redis的读写请求在每秒200W，其中写请求约每秒10W，很多业务甚至会将Redis当成内存数据库使用。......

现在机器学习逐渐成为行业热门，经过二十几年的发展，机器学习目前也有了十分广泛的应用，如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、语音和手......

爬虫，即网络爬虫，是一种自动获取网页内容的程序。是搜索引擎的重要组成部分，因此搜索引擎优化很大程度上就是针对爬虫而做出的优化。......

本文简要介绍了10款Quora上网友推荐的人工智能和机器学习领域方面的开源项目。......