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14年接触到“指标体系”这个词，一脸懵逼，当时还停留在离散的报表需求阶段，不能明确说出什么就是指标体系。发展到现在，做了几个产品的数据工作，对指标体系概念以及规划方法有一定的积累，总......
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本文结合企业灾备需求，从容灾及复制技术的选型入手，重点阐述了容灾技术的目标架构，SAN网络优化整合的设计原则，并给出了存储整合与数据复制方案，也谈及了演练涉及的核心环节。......
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工业互联网虽然最早来自从事工业装备制造的通用电气公司，但它所采用的标志性技术，除了智能设备技术之外，物联网技术、大数据技术和分析技术都是典型的IT技术。......
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实现精益生产理论体系的方法就是搭建企业自己的精益屋，精益屋包含目标层、准则层、方法层和运作环境共四层。运作环境是精益屋的地基，包括人、机、料、法、环等方面，方法层是构建精益屋的砖瓦......
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系统架构是一个比较大的话题，以一个什么样的思路或是方法进行切入很重要。系统架构的脉络可以让我们很好地了解系统架构的整体概况，也可以帮助我们建立有效的个人架构知识体系。......
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首先应该有一套用户精益运营的增长框架。我们认为AARRR框架相对来说是比较科学，也比较符合我们的增长思路，所以就通过这个用户增长框架，来搭建了我们的整个运营或者说增长的团队。......
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超融合基础架构中的H指的是“Hyper”即虚拟化，对应虚拟化计算架构，比如VMware的EXSI、KVM和Hyper-V等。融合“Converged”指的是将计算和存储部署在同一个节点上，相当于多个组件部署在一个系......
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随着移动互联网的快速发展，大数据的概念也越来越火，很多公司都在提数据化管理。那么我们今天就聊一下数据化管理这个话题。先来看下数据化管理的误区......
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企业由于产品BOM问题所造成的困扰在汽车制造行业显得尤为突出，其客观原因在于汽车制造业本身的行业特性与所面临的业务环境的挑战......
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运维服务体系由运维服务制度、运维服务流程、运维服务组织、运维服务队伍、运维技术服务平台以及运行维护对象六部分组成，涉及制度、人、技术、对象四类因素......
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数据服务体系建设目标是实现数据资产向价值载体的转变，解决好“数据在哪里”和“数据如何使用”的问题，为经营管理提供决策支持。......
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本文主要介绍运维体系与架构的设计规划，这将引导我们从一个高屋建瓴的角度去考虑如何组织运维团队，如何规划运维架构，用什么构建起运维架构，以及如何开展运维工作。......
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很多人都看过不同类型的书，也接触过很多有关大数据方面的文章，但都是很零散不成系统，对自己也没有起到多大的作用，所以作者第一时间，带大家从整体体系思路上，了解大数据产品设计架构和技术......
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产品管理体系不只是PDL/PDM所能涵盖的，它不能孤立于企业的组织、流程、能力以及机制而存在，同时企业的流程如果没有PDM、PLM等IT工具的支撑，那么流程的执行也将变得十分困难......
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关于企业的大数据体系构建，可以分为4个层级，每个层级之间可以是递进的关系，虽然业务主导不同，但构建思路相通。......
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流量那么贵，转化那么低！所以，到底是谁的锅？访客渠道、流量质量、用户体验，到底哪一步出现了问题？对于转化率，市场、运营和产品，到底该谁来负责？......
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从某种程度上讲，数据运营可视为商业分析师的一种，其在运营中心发挥着数据分析师的作用。回归到数据分析的环节中，数据运营更多的是在数据产品的使用方和数据需求的提供方。......
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创建好的客户体验是区分市场领导者和平庸者的标杆。以下是帮你规划未来数字营销的12个观念，惯例，战略和忠告......
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两人相遇，发现彼此都是干运维的，瞬间热泪盈眶仿佛找到了失散多年的亲人。因为他们同样都承受着IT运维不能承受的职业之痛......
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产品设计基于数据而高于数据。数据是反映产品设计效果的一种有力辅助手段，因此在设计一款产品、迭代一个功能，甚至完成一个优化前，最好都提前规划好本次“更新换代”的数据体系。......
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得到的用户是获得用户+使用数据，围绕用户的一系列需要梳理，分类，分析，结合过去的经验，秉着对过去的事情复盘想法，于是就有了下文——从用户梳理到构建体系再到数据分析......
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互联网企业也有系统化的产品数据管理体系,由于大数据的发展,互联网企业的产品数据管理体系相对于传统企业的产品数据体系有着更显著的差异和特色......
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通过用户群体画像,我们已经能够持续的监测产品运营状况,比如:观察产品关键指标的变化、关注用户到目标的转化趋势、分析用户的留存回访……......
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融创新很大一部分原因在于大数据和金融之间的结合。纵观BAT、京东、小米、万达、平安这些把触角伸到互联网金融领域的巨头，无一不是在大数据层面上有所布局。......
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数据化运营是一个近年来兴起的概念，它在运营的基础上，提出了以数据驱动决策的口号。......
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指标体系,即统计指标体系,是由一系列具有相互联系的指标所组成的整体,可以从各个侧面完整地反映现象总体或样本的数量特征。......
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大数据对于企业的价值，更全面地来说可以体现在AI、BI、CI和DI，即人工智能(ArtificialIntelligence)、商业智能(BusinessIntelligenc......
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数据分析师和圣骑士职业很相似，都需要“门门通”。最近，我尝试对数据分析师的能力和工具体系进行梳理，以下内容为一家之言，仅供参考......
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本文将企业大数据体系的构建分为六个层级，但并非是线性过程，每个层级之间或有基础关系，但并不是说一定要逐层构建。......
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数据分析在运营工作中无处不在，无论是活动复盘、专题报告、项目优化，还是求职面试，数据分析都有一席之地。......
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对于实体零售而言，想要在移动互联的全渠道时代继续生存与发展，那么就必须迈入大数据建设的行列，快速构建企业自己的顾客大数据体系，真正把人的数据管理并应用起来。......
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好的量化用户体验的模型应该符合三个标准：一是具有系统性，即该方法评估用户体验具有系统化全方位的评估;二是具有扩展性，扩展性指行业的扩展性，即不仅仅可以用于互联网行业......
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?在一个企业,尤其是在一个大型企业中,建设一个成熟的架构往往会产生大量的工作产品。为了很好地管理和利用这些工作产品,企业需要制定一个正式的针对不同类型架构资产的分类方法......
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一个学习的完整体系，简单来讲，首先有目标定义，之后进行决策、行动、拿到行动结果之后学习。人类学习的一般方法，都是根据这个链路进行，这叫“自学习”......
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,多应用的整合不但是跨平台的,而且应该是松耦合的,也就是说,被整合的应用自身仍保持其自主......
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对你所负责的产品来说,最关键的一个指标是什么?我尝试问过一些人,特别是同一个公司的几个人,你会发现他们冒出来的第一关键指标是不同的。......
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本文介绍制造性企业在实施PDM系统时，编码体系的现状、建立方法、原则和需要注意的问题，并以一个实例介绍了编码体系的建立过程和其集成化效果。......
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通过供应链标准化体系的构建,推广到公司层面,有力推进整个行业标准化的建设。无论公司战略如何发展与改变,供应链各个业务单元实现了标准化,就可以快速反应调整模式,满足多样化需求,支撑公......
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以流程管理为抓手，实现企业管理体系的有效整合，使得企业的各种体系变为一个有机的整体，助力企业真正落实这些管理体系，从而为企业带来更强的竞争能力。......
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如果你还在考虑如何更好地在业务中应用客户关系管理（CRM），那么完全可以从未来入手做双向沟通，而不要从过去开始，获取单向信息。......
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在2012年及2013年诸多大型互联网公司其移动端的流量已经超越PC端的流量，很多大型互联网企业PC业务用户往移动端迁移，呈现出PC业务增长放缓，移动业务增长迅速的态势。......
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4G网络及云计算等新技术的大数据时代，给新媒体提供了更大的技术支撑，本文分析了大数据、云计算、新媒体等技术的特点，探讨建立和完善应用于新媒体的云计算模式。......
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以PLM为研发管理的支撑平台能够帮助企业构建一个好的项目研发管理体系，并为企业产品开发提供思路、途径和组织保证，因此能够保证最大概率地开发出成功的产品，提升企业研发项目管理水平及技术......
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近几年随着云计算、大数据等新技术逐渐进入企业，对于CIO地位的讨论已拓展到其存在的必要性。业界频繁讨论CIO的地位问题，并不意味着CIO真的无关紧要，而更核心的问题在于CIO的价值如何体现。其......
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“关于ERP，行业里流传着这样一句话，‘不上ERP等死，上了ERP找死’，但在我看来，ERP只是一个工具，是整个印企的一环，能不能用起来就要看企业自身的能力了，这绝对跟企业的整体水平有关。”柏......
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人与物体，是地球的两大类，人是地球上最高级的动物，物体（动物，植物，生物，微生物，人造物体）不能制造，人拥有智慧，人主宰了这个地球；......
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互联网企业也有系统化的产品数据管理体系，由于大数据的发展，互联网企业的产品数据管理体系相对于传统企业的产品数据体系有着更显著的差异和特色。......
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大数据的真正价值在于数据驱动决策——通过数据来做出的决定，要优于常规决策。当你的想法有更多的证据(即数据)来支持业务决策时，这一点当然听起来不错,但是如何让这个想法真正落地，是一件非......
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随着移动互联网的飞速发展，信息的传输日益方便快捷，端到端的需求也日益突出，纵观整个移动互联网领域，数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命，毋庸置疑，大数据市场......
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