「Why-What-How」在讲解概念和执行上是个不错的思维模型，这次依例按此框架来拆分「数据分析」。相信很多朋友已经有了较丰富的分析经验，这里权且从个人的角度进行梳理，以资参考。......

将所有数据收集到一起，这个过程被称作“数据仓储”，这就是商业智能系统的核心。当你复制多个excel上的数据到一个专门文件上的时候，这个专门文件就变成了你的“数据仓库”。相同的概念也可以......

传统的商业智能分析的最终产品通常是一个由文字和图表组成的PDF文件或者PPT文件。这种分析模式有两个缺陷：1)分析员的主观偏差，在这类静态报告中，通常只有部分数据被分析。......

在互联网的下半场，不断精细化运营的背景下，产品经理不再是单纯的靠感觉来做产品，更需要培养数据的意识，能以数据为依归，来不断改善产品。......

实现数据驱动有两个关键环节：一是数据采集，二是数据分析。对于传统企业来说，往往是这两点都不太具备条件。......

数据分析的出路在哪里？类似问题出现在很多场景下：有的是面试的时候被问到：你觉得这个职位长期发展的前景如何有的是在各种群里的讨论：DataScientist的出路在哪里？为什么做Analytics的活titl......

数据是人类的发明。人类定义了他们想要测量的现象，设计系统收集数据，在分析之前进行清理和预处理，最后选择如何解释结果。即使使用相同的数据集，两个人也可以得出截然不同的结论。这是因为数......

实现精益生产理论体系的方法就是搭建企业自己的精益屋，精益屋包含目标层、准则层、方法层和运作环境共四层。运作环境是精益屋的地基，包括人、机、料、法、环等方面，方法层是构建精益屋的砖瓦......

按大众化的分法，产品的生命周期(PLC,ProductLifetimeCycle)分为初创期、成长期、成熟期、衰退期，在产品的每个阶段，数据分析的工作权重和分析重点有所区别......

生产车间若没有一套完整的信息化管理系统是很难在市场竞争当中发展甚至是下去的。管理者若想可持续发展壮大自身的企业,就必须在信息化建设中下功夫。......

生存分析在医学、生物学、金融学等领域是都是应用相当广泛的统计学分支。最初是应用于医学研究中，例如病人确诊疾病之后多长时间会死亡，疾病治愈之后多久会复发等等。然而生存分析中的生存并不......

超融合目前还是一个新兴的市场，现在卖HCI（超融合）产品的厂商都是过去卖X86服务器的或是卖分布式存储软件的，因为HCI架构主要是以软件定义为基础，再结合X86硬件产品进行销售。......

对大数据、人工智能、可视化的最新进展和应用案例做个总结，重点讨论大数据平台云部署运维、交互批处理与实时流处理的关系、有监督学习解决的安全问题和大数据可视化这四个细分领域......

数据虽不能说明全部问题，却是你做决策的重要支撑以及评估功能好坏的重要指标。数据分析的类型很多，与不同场景下的同一个产品需求类似。......

传统企业的OLAP几乎都是基于关系型数据库，在面临“大数据”分析瓶颈，甚至实时数据分析的挑战时，在架构上如何应对?本文试拟出几个大数据OLAP平台的设计要点，意在抛砖引玉。......

实际上在企业的信息化过程中充斥着众多的对于信息化熟悉方面的盲点，解决这些盲点将有助于信息化的成功，那么谁能够解决这些盲点呢，咨询公司在解决盲点过程中扮演那种角色呢？......

ERP在我国实施时间并不长，其系统的完善仍需不断积累经验，在实践中存在的不足应予以克服和改进，ERP系统目前存在的缺陷主要表现为：人机应用欠灵活，系统维护成本较高，查找差错比较耗时。......

企业现在的设备几乎都在监测和测量，并创造了大量的数据，通常比企业处理的更快。其问题是，而正因为大数据定义为“大数据”，所以数据收集的小差异或错误可能会导致出现重大问题，错误信息和不......

数据分析越来越得到各大公司的重视，但很多公司的数据分析人员都面临着一个问题：如何让数据分析真正在公司内得到有效的推广和使用，真正帮助到业务的发展......

ERP软件所具备的功能是否能够满足企业用户的需要，达到所要实现的目标；与企业已经应用软件或国内常见软件的连接性；分步实施的适应性；实施的难易程度等。......

大数据分析系统作为一个关键性的系统在各个公司迅速崛起。但是这种海量规模的数据带来了前所未有的性能挑战。同时，如果大数据分析系统无法在第一时间为运营决策提供关键数据，那么这样的大数据......

做好数据分析需要考虑三个问题，数据从哪来，数据到哪去，数据怎么去？今天我们来讲讲数据怎么去的问题，也就是数据分析步骤。......

一个报告核心不是包含很多内容，让听众或者读者去花时间理解，核心是讲好一个简单的故事。咨询和投资机构做BP之前，会先花时间理清楚storyline。......

关于企业的大数据体系构建，可以分为4个层级，每个层级之间可以是递进的关系，虽然业务主导不同，但构建思路相通。......

流量那么贵，转化那么低！所以，到底是谁的锅？访客渠道、流量质量、用户体验，到底哪一步出现了问题？对于转化率，市场、运营和产品，到底该谁来负责？......

数据分析到底都包括些什么？从完成数据采集到做出数据产品，到底有多远的路程要走？笔者在工作的过程中碰到过很多企业老板、客户以及领导，他们对数据分析的理解之浅薄，让我觉得难以置信。......

数据分析中，虽然数据越多越齐越好，可是受限于各类因素的制约，我们并不能获取全部的数据。比如Excel的性能限制，比如数据库不支持大文件导出、或者是无法全量进行的用户调研等。......

从客户角度来看，选取一款BI和数据分析产品时，需要从哪几个方面考虑，怎样才算优秀的产品?有没有可以量化的公式?怎么考虑选型的性价比?......

在招聘中，有很多的HR或者求职者都在问我，现在好的数据分析师都在那个行业、地点，还有那些专业是适合数据分析师专业的？......

如果对一个公司的业务没有足够的了解，是没有办法去做分析的。数据驱动业务的增长已经不仅仅是分析的方法和模型问题，而是包括了数据人才的培养、数据架构的设计，甚至整个公司组织架构设计的企......

经典的冰淇凌销量和游泳溺水人数成正比的数据，这并不能说明冰淇凌销量的增加会导致更多的人溺水，而只能说明二者相关，比如因为天热所以二者数量都增加了。......

对很多的互联网公司来说，数据一直很重要，但是并没有一个可供参考的方法论，这篇会从数据驱动的必要性、LinkedIn数据驱动的底层逻辑、需要关注的指标、如何理解变现等等方面做详细的阐述。......

数据分析对于运营来说非常重要，它就像航海中的指南针，越精确的数据细度能反映不同运营手段对应的不同效果。那么，到底该如何利用数据分析显著提升运营效果呢？本文将从4个维度给你一些建议......

一个异常问题的发生,必定是有一个或者多个原因导致的,我们用“事件(Event)”来描述这个异常。网站的QPS增大超预期是一个事件,后端接口响应时间变大超预期是一个事件......

销售数据分析的重要性已无需赘言，只有通过对销售数据的准确分析我们才有可能真正找准数据变动（增长或下滑）的根本原因......

在别人的眼里数据分析既是很深奥的职业，也是被人挑战的职业，更是让你又恨又爱的职业！其实这些都不重要的，重要的是对此行感兴趣，骨子里有量化一切的意识！......

某天晚饭时老大问：你们觉得下次XX2发售，哪些用户最有可能来购买？应该给哪些用户PushMessage？让尝试来分析一下。......

当企业的决策受到了大数据时代的冲击而获得新机遇的同时，也带来了一系列问题。传统的决策方式和思维与新的决策环境相互脱离，传统的决策体系已经无法适应大数据环境，从而企业的决策变革成为必......

可以直接提取的常规数据主要来自五个渠道：友盟、分享后台、后台、AOS100、友盟推广。......

得到的用户是获得用户+使用数据，围绕用户的一系列需要梳理，分类，分析，结合过去的经验，秉着对过去的事情复盘想法，于是就有了下文——从用户梳理到构建体系再到数据分析......

智能有很多种表现，但我们的大脑并不会以同样的方式去响应它们。因此，人工智能的探寻之路面临着诸多挑战，但并不仅仅是我们尚未理解透的人类的智力。......

在存储行业，竞争非常激烈，每个公司都说聚焦客户，但其实有时候也挺无奈，因为到投标阶段，你必须聚焦竞争才能赢，特别是存储这种通用的硬件产品。......

所有的促销活动，本质上都是透支利润换销量。想要让老板不欠工钱，小姨子不跑掉，就得有效控制促销投入，提升活动效果。实际上，促销，特别是打折促销，还在透支品牌。持续性的打折促销就像吸毒......

国有企业独立经营、自负盈亏,并且聘请职业经理人负责企业的经营管理活动,所以建立健全现代企业制度是国有企业实施ERP的先决条件......

完觉得好，可以转给那些做PPT和报表做得很辛苦，却不被重视的同学看看。鼓励一下自己：我们有办法让数据更生动，让分析更有价值，让我们自己更受欢迎。......

无论是兴奋也好，焦急也好，数字本身只是代表数字，我们需要知道的是数字背后的原因。是什么导致了数字上升？又是什么导致了数字下滑？只有了解清楚这些，我们才能更好的提升终端销售业绩。......

比率越高,表示每件商品的固定费用(成本)减低、相对降低由损坏和失窃引起的亏损、能适应流行商品的潮流、能以少额的投资得到丰富的回报、减少存货中不良货品的机会、容易出现“断货”......

不少应用开发者对AARRR模型都有所了解，并且经常会观察产品数据指标的变化和趋势。但是，如何有效的利用这些指标指导产品及运营的改进，多少有些让人感觉无措。......

及时有效地搜索日志是SRE(SiteReliabilityEngineer)日常工作的重要内容。......

利用ERP系统进行企业内部控制管理有利有弊，但总体而言，相对于传统人工控制优势明显，将对内部控制产生广泛而深远的影响。......