设计一套日志统计平台的需求来源主要是Nslog的研发和运维同学,整理了好几十条,并出了一个基本的方案。......

数据分析师和圣骑士职业很相似，都需要“门门通”。最近，我尝试对数据分析师的能力和工具体系进行梳理，以下内容为一家之言，仅供参考......

虽然现在大部分企业都对数据越来越重视，但目前仍有相当多的企业和从业者还没有摸清数据分析的门道，不知道自己的数据该怎么分析......

-欺诈侦测(FraudDetection):在上百万的交易中,可能只有屈指可数的欺诈交易,还有很多的欺诈交易没有被正确标注出来,这就需要在建模前花费大量人力来修正。......

数据分析方法论：它更多指的是数据分析的思路，从宏观的角度去指导如何进行数据的分析，数据分析的前期规划。......

数据分析在运营工作中无处不在，无论是活动复盘、专题报告、项目优化，还是求职面试，数据分析都有一席之地。......

我们做数据分析的前提是需要拿到靠谱的数据。如果数据不准确，基于这个数据分析出来的结论是没有意义的。......

只要我们创造一个内容之后,它就会被多次浏览、多次访问。所以,用户行为数据是比网页本身高一个数量级的数据。但随着内容增多,谁排在前面、谁排在后面成了问题。......

大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析......

数据分析闭环有四个步骤：指标—>假设—>试验—>行动。无论你做的在线，离线，或是非线上的业务，都需要这个闭环来指导业务增长。......

数据分析是基于某种行业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价值信息的一个过程。再通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索和分析......

公司甚至可以考虑由外部合作伙伴进行模型验证。通过建立分析基础信息设施,公司能够不断基于现有状况对模型进行评估和验证,提升分析模型性能,抓住更多目标客户。......

数据和分析应该是一个“不可谈判的业务优先级”。然而，60％的组织报告说，他们对自己的数据和分析洞察力并不是很有信心。......

在当今经济环境中，良好的客户服务和客户体验至关重要。越来越多的企业通过挖掘客户数据提升客户关系，了解客户需求。......

CRM应用数据挖掘其主要目的在于以下四个方面：客户细分、获取新客户、提升客户价值和保持客户以防止流失。......

为啥只说应用场景？因为具体模型有很多专业书籍讲的更好，而且我个人认为，模型是固定的，场景是多变的，知道什么时候该用什么模型，比会用这个模型更重要一些。......

漏斗模型与归因模型不仅仅可以运用在数据运营的工作中，更是对于业务整体流程的梳理与再明确。这也可以说是工作中必不可少的技能之一。......

当你完成一份数据分析报告时，不知领导是否有问过你，“你的分析方法论是什么？”。如果分析方法论不正确或不合理，那分析结果参考价值几何呢？......

看似感性主观的用户体验设计与理性客观的数据分析，究竟怎样才能相互作用进而碰撞出产品的灵感火花?......

企业纷纷对流程管理越来越重视，也引起了投资者的重视。在国内出现的数款BPM软件中，CIO该如何甄选，选择适合自己企业的软件......

我们平时所说的商业分析，数据分析的商业感觉到底是什么，它并不是什么很高深的理论或者别人捉摸不透的玩意。不是具体的结果，而是我们的分析的思维方式。......

对于数据驱动这一点,可能有些人从没有看数的习惯到了看数的习惯那是一大进步,是不是能看几个数这就叫数据驱动了呢?这还远远不够,......

如何优化产品结构、提高产品品质、以较低的设计、制造成本及时推出满足市场需求的产品，是摆在企业面前亟待解决的课题。......

像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样，数据分析师的思想对于整体分析思路，甚至分析结果都有着关键性的作用。......

数据处理新工具使数据科学家从数据准备的繁琐工作中解放出来，但如何根据每个数据分析项目量体定制，融合多源数据以形成有效的分析数据集仍是数据科学家必须面对的一个更具挑战性的瓶颈。......

大数据应用有几个方面,一个是效率提升,帮助企业提升数据处理效率,降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导......

由于国内外BPM软件发展的历史原因，使得软件有所差异，企业在进行BPM软件选型时，通常会经历两个阶段：首先会决定是选择国外软件还是国内软件，然后再在缩小的范围内进行选择。......

数据分析是一个过程——企业利用这一过程将数据中的信息提取出来,进行处理、识别、加工、呈现,最后成为指导企业经营管理的知识和智慧。因而,企业利用这一过程的成熟程度,决定了企业使用数据的有......

作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。七大板块组成数据分析师完整......

建立索引,操作跑的快一些了,开始做数据清洗,发现存储过程写错了字段名,把不该删的内容删了,卒。终于拿到完整数据,发现超过一百万行,Excel打不开,卒。......

你有没有觉得学习数据分析方法时很痛苦?本文，笔者用简单易懂的文笔总结出来一套易学易用的数据分析方法论，让初学者快速掌握数据分析方法中最核心、最常用的要点，至少能满足90%的日常需求。......

产品数据管理（ProductDataManagement）是在一项信息管理思想和技术。PDM进行信息管理的两条主线是静态的产品结构和动态的产品设计流程，所有的信息组织和资源管理都是围绕产品设计展开的。PDM......

发展基于云的解决方案提供了很多机会，并且这种发展不会逆转。从近年来的趋势看，越来越多的公司增加基于云的解决方案并抓住机会抽取、搜集数据以获得潜在的信息和知识。......

这个头衔听起来很炫，但它只是意味着你的团队需要有个懂技术的人创建数据模型，并理解查询语句如何工作。数据模型可以很简单，甚至像一封电子邮件，列出你要跟踪的行为和优先级。......

数据仓库主要是给我们需要存放的数据提供一个物理基础，我们对数据进行分析，原材料都放在这个数据仓库里面，这几年以来，除了数据仓库这个概念，还兴起了数据集市这个概念，数据集市其实就是部......

数据分析师都想使用数据库作为数据仓库处理并操作数据，那么哪一款数据库最合适分析师呢？虽然网上已经有很多对各种数据库进行比较的文章，但其着眼点一般都是架构、成本、可伸缩性和性能......

在2012年及2013年诸多大型互联网公司其移动端的流量已经超越PC端的流量，很多大型互联网企业PC业务用户往移动端迁移，呈现出PC业务增长放缓，移动业务增长迅速的态势。......

虽然国内网络营销发展的市场空间很大，但是也存在着一些弊端与不足，这时若是能发挥数据在网络营销中的积极作用，那对于网络营销来说，将会提升到一个新的发展空间。......

实施了BPM就一定能将企业的战略进行落地么？答案是否定的。那么出现了什么问题呢？接下来，我们按照问题的出现、问题的分析、问题的解决三个步骤来讲解战略与BPM之间的鸿沟那点事。......

在不同的行业中，企业都已认识到大数据和分析对于解决业务挑战所发挥的巨大效能。例如，零售商利用大数据解决方案更准确地预测产品需求并优化定价，而医疗服务提供商将预测分析解决方案用于大量......

数据挖掘目前在各类企业和机构中蓬勃发展。因此我们制作了一份此领域常见术语总结,希望你喜欢。......

ERP招标怎样做才可以减少复杂的人际关系的影响，真正体现公开、公正、公平的原则。经过几个通宵达旦的研究，我们总结出一个做法：就是我们先设置好一定的门槛，只要达到了这个门槛，到底跟哪个E......

MPS主生产计划和MRP物料需求计划的体系与方式,已很难适应按需生产环境,在实践中，我们不能因为中国制造企业基础管理薄弱或国内外权威专家的早期言论而对MPS/MRP缺陷熟视无睹，只有对所谓经典理......

人类社会从物物交换到货币的产生，到形形色色的交易，产生了我们现在繁荣、复杂的各种商业活动。利益是商务的核心，而商务需要经过买卖双方的交易，谈判，而商品的流通又需要物流、库存，其中业......

目前的企业经营者和创业者，更应该关注产品和服务本身，及时了解新技术在各方面的应用和洞察行业的发展方面并把握先机，更为主要的是，要从管理角度而非技术角度思考问题。......

初始BI项目可能只需要支持一个BI应用，但是随着BI应用在企业中不断地扩展，最后肯定需要支持多个不同的BI应用。......

大数据分析工具使用户能够分析各种各样的信息——包括结构化事务数据和社交媒体帖子、Web服务器日志文件及其他形式的非结构化和半结构化数据。一旦组织决定要购买一个大数据分析工具，下一步就......

综合布线是一种模块化的、灵活性极高的建筑物内或建筑群之间的信息传输通道。它既能使语音、数据、图像设备和交换设备与其它信息管理系统彼此相连，也能使使这些设备与外部相连接。......

本文主要展示了如何利用Hadoop和MapReduce框架进行大规模的网络流的分析的方法,并列举了几个利用这种方法进行实际分析的实例以及和传统方法进行网络流分析的对比。实践中,该方法在大量数据的情......

IT消费化是对照过去的IT行为而言的。它要求CIO积极地参与和倾听用户,并对不会受到IT合规影响的变更持开放态度。但是这没必要成为敌对的讨论。有些办法可以同时满足业务需要和IT需要。......