大数据分析系统作为一个关键性的系统在各个公司迅速崛起。但是这种海量规模的数据带来了前所未有的性能挑战。同时，如果大数据分析系统无法在第一时间为运营决策提供关键数据，那么这样的大数据......

云计算还有一个更精确的解释：数据中心资源的虚拟化和中心管理。其关键优势是敏捷性：根据工作负载的需求，使用抽象计算、存储和网络等资源，且具备大量的预构建服务。......

私有云对企业带来的效益包括提高IT资源利用率、提高IT运维效率、降低信息化TCO、提升IT服务质量、加快业务系统的TTM等等很多方面。但实际情况是公司花了大把资金建设了一个甚至多个高大上的云平......

做好数据分析需要考虑三个问题，数据从哪来，数据到哪去，数据怎么去？今天我们来讲讲数据怎么去的问题，也就是数据分析步骤。......

一个报告核心不是包含很多内容，让听众或者读者去花时间理解，核心是讲好一个简单的故事。咨询和投资机构做BP之前，会先花时间理清楚storyline。......

关于企业的大数据体系构建，可以分为4个层级，每个层级之间可以是递进的关系，虽然业务主导不同，但构建思路相通。......

据仓库更多代表的是一种对数据的管理和使用的方式，它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。现在所谓的大数据更多的是一种数据量级的增大和工具的上的更新。两者并无冲突，相反......

流量那么贵，转化那么低！所以，到底是谁的锅？访客渠道、流量质量、用户体验，到底哪一步出现了问题？对于转化率，市场、运营和产品，到底该谁来负责？......

数据分析到底都包括些什么？从完成数据采集到做出数据产品，到底有多远的路程要走？笔者在工作的过程中碰到过很多企业老板、客户以及领导，他们对数据分析的理解之浅薄，让我觉得难以置信。......

数据分析中，虽然数据越多越齐越好，可是受限于各类因素的制约，我们并不能获取全部的数据。比如Excel的性能限制，比如数据库不支持大文件导出、或者是无法全量进行的用户调研等。......

数据中心布线系统无论按照何种方式去实施，对于数据中心而言，都有一些基本的原则或关注点，这是在每一个数据中心规划基础架构时都应该给于足够重视......

CRM的主要含义就是通过对客户详细资料的深入分析，来提高客户满意程度，从而提高企业的竞争力的一种手段。客户关系是指围绕客户生命周期发生、发展的信息归集。......

Buzzsumo是在2014年3月成立，没有投资人投入的情况下，第一年获得16万名免费订阅者，付费用户2000个，年收入超过250万美金。公司第一个财务年度就已经实现盈利。除了“运气”外，创始人分享实战......

从客户角度来看，选取一款BI和数据分析产品时，需要从哪几个方面考虑，怎样才算优秀的产品?有没有可以量化的公式?怎么考虑选型的性价比?......

在招聘中，有很多的HR或者求职者都在问我，现在好的数据分析师都在那个行业、地点，还有那些专业是适合数据分析师专业的？......

如果对一个公司的业务没有足够的了解，是没有办法去做分析的。数据驱动业务的增长已经不仅仅是分析的方法和模型问题，而是包括了数据人才的培养、数据架构的设计，甚至整个公司组织架构设计的企......

智能是由“智慧”和“能力”两个词语构成。从感觉到记忆到思维这一过程，称为“智慧”，智慧的结果产生了行为和语言，将行为和语言的表达过程称为“能力”，两者合称为“智能”。......

敦奴数据平台搭建的目标之一就是提高业务人员的工作效率。效率提升了，相同的工作需要的人力就少了，甚至有些程序就消失了。影响了部分人的利益、权利、控制力，自然项目实施会遇到阻碍。......

经典的冰淇凌销量和游泳溺水人数成正比的数据，这并不能说明冰淇凌销量的增加会导致更多的人溺水，而只能说明二者相关，比如因为天热所以二者数量都增加了。......

对很多的互联网公司来说，数据一直很重要，但是并没有一个可供参考的方法论，这篇会从数据驱动的必要性、LinkedIn数据驱动的底层逻辑、需要关注的指标、如何理解变现等等方面做详细的阐述。......

数据分析对于运营来说非常重要，它就像航海中的指南针，越精确的数据细度能反映不同运营手段对应的不同效果。那么，到底该如何利用数据分析显著提升运营效果呢？本文将从4个维度给你一些建议......

ERP和MES是制造企业管理信息系统中重要的组成部分，二者看似有着非常相似的地方，但在管理方向上存在着很大的不同。......

一个异常问题的发生,必定是有一个或者多个原因导致的,我们用“事件(Event)”来描述这个异常。网站的QPS增大超预期是一个事件,后端接口响应时间变大超预期是一个事件......

销售数据分析的重要性已无需赘言，只有通过对销售数据的准确分析我们才有可能真正找准数据变动（增长或下滑）的根本原因......

在别人的眼里数据分析既是很深奥的职业，也是被人挑战的职业，更是让你又恨又爱的职业！其实这些都不重要的，重要的是对此行感兴趣，骨子里有量化一切的意识！......

为什么要对数据仓库分层：a)用空间换时间，通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验（效率），因此数据仓库会存在大量冗余的数据；......

某天晚饭时老大问：你们觉得下次XX2发售，哪些用户最有可能来购买？应该给哪些用户PushMessage？让尝试来分析一下。......

当企业的决策受到了大数据时代的冲击而获得新机遇的同时，也带来了一系列问题。传统的决策方式和思维与新的决策环境相互脱离，传统的决策体系已经无法适应大数据环境，从而企业的决策变革成为必......

可以直接提取的常规数据主要来自五个渠道：友盟、分享后台、后台、AOS100、友盟推广。......

得到的用户是获得用户+使用数据，围绕用户的一系列需要梳理，分类，分析，结合过去的经验，秉着对过去的事情复盘想法，于是就有了下文——从用户梳理到构建体系再到数据分析......

智能有很多种表现，但我们的大脑并不会以同样的方式去响应它们。因此，人工智能的探寻之路面临着诸多挑战，但并不仅仅是我们尚未理解透的人类的智力。......

在存储行业，竞争非常激烈，每个公司都说聚焦客户，但其实有时候也挺无奈，因为到投标阶段，你必须聚焦竞争才能赢，特别是存储这种通用的硬件产品。......

所有的促销活动，本质上都是透支利润换销量。想要让老板不欠工钱，小姨子不跑掉，就得有效控制促销投入，提升活动效果。实际上，促销，特别是打折促销，还在透支品牌。持续性的打折促销就像吸毒......

国有企业独立经营、自负盈亏,并且聘请职业经理人负责企业的经营管理活动,所以建立健全现代企业制度是国有企业实施ERP的先决条件......

完觉得好，可以转给那些做PPT和报表做得很辛苦，却不被重视的同学看看。鼓励一下自己：我们有办法让数据更生动，让分析更有价值，让我们自己更受欢迎。......

无论是兴奋也好，焦急也好，数字本身只是代表数字，我们需要知道的是数字背后的原因。是什么导致了数字上升？又是什么导致了数字下滑？只有了解清楚这些，我们才能更好的提升终端销售业绩。......

比率越高,表示每件商品的固定费用(成本)减低、相对降低由损坏和失窃引起的亏损、能适应流行商品的潮流、能以少额的投资得到丰富的回报、减少存货中不良货品的机会、容易出现“断货”......

不少应用开发者对AARRR模型都有所了解，并且经常会观察产品数据指标的变化和趋势。但是，如何有效的利用这些指标指导产品及运营的改进，多少有些让人感觉无措。......

及时有效地搜索日志是SRE(SiteReliabilityEngineer)日常工作的重要内容。......

针对PDM的应用现状，提出了一种分层递进的企业数据模型，并以此模型为基础，提出了分层递进的PDM系统实现方法，基于这一方法设计和实现了分层递进的图档管理系统......

利用ERP系统进行企业内部控制管理有利有弊，但总体而言，相对于传统人工控制优势明显，将对内部控制产生广泛而深远的影响。......

设计一套日志统计平台的需求来源主要是Nslog的研发和运维同学,整理了好几十条,并出了一个基本的方案。......

数据分析师和圣骑士职业很相似，都需要“门门通”。最近，我尝试对数据分析师的能力和工具体系进行梳理，以下内容为一家之言，仅供参考......

虽然现在大部分企业都对数据越来越重视，但目前仍有相当多的企业和从业者还没有摸清数据分析的门道，不知道自己的数据该怎么分析......

-欺诈侦测(FraudDetection):在上百万的交易中,可能只有屈指可数的欺诈交易,还有很多的欺诈交易没有被正确标注出来,这就需要在建模前花费大量人力来修正。......

数据分析方法论：它更多指的是数据分析的思路，从宏观的角度去指导如何进行数据的分析，数据分析的前期规划。......

数据分析在运营工作中无处不在，无论是活动复盘、专题报告、项目优化，还是求职面试，数据分析都有一席之地。......

我们做数据分析的前提是需要拿到靠谱的数据。如果数据不准确，基于这个数据分析出来的结论是没有意义的。......

只要我们创造一个内容之后,它就会被多次浏览、多次访问。所以,用户行为数据是比网页本身高一个数量级的数据。但随着内容增多,谁排在前面、谁排在后面成了问题。......

大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析......