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目前国内的CRM系统服务商都是什么样的类型？面对瞬息万变的互联网时代，CRM该如何往什么方向发展，该何去何从？......
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私有云对企业带来的效益包括提高IT资源利用率、提高IT运维效率、降低信息化TCO、提升IT服务质量、加快业务系统的TTM等等很多方面。但实际情况是公司花了大把资金建设了一个甚至多个高大上的云平......
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在数据化产品泛滥的今天，不少开发者都有这样的疑问：现阶段应该在哪些方面来关注数据的核心诉求？......
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DevOps包含了太多方面的技术和实践，很难通过一个统一的工具链来描述其发展。即便如此，我们仍然可以从ThoughtWorks技术雷达的条目变动中看出一些趋势。......
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当大家谈到提升数据中心带宽时，时间就是一切。面临的最大的挑战是如何应对未来发展，以及在不久的将来数据中心能够提供什么，并已经制定好未来发展方向与目标。......
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云计算多年来发展迅速。云计算已经开始改变存储和访问数据的方式。我们目前看到智能手机应用程序使用云计算技术来允许用户存储和访问以前在智能设备上以前无法做到的。......
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BPM指的是通过对企业内部及外部的业务流程的整个生命周期进行建模、自动化、管理监控和优化，使企业管理效率得以提高、利润得以提升的一门学科?......
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大数据产业的出现和发展是现代信息技术与互联网时代海量信息发展到一定阶段的必然结果,必将对当今社会的信息技术、商业模式和相关的法律法规产生深刻影响。......
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作为IT人员很难明确自己的定位，更难找到出路。针对这个问题，我将谈谈我自己的看法，希望大家能多补充、讨论。......
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大数据世界中，分析师倾向于将数据可视化视为没有实际价值。虽然数据可视化并不提供对后端重型平台规模的分析，但这并不意味着可视化在业务中没有一席之地。......
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由于ERP系统与云计算模式都处在发展阶段，虽然已经有部分服务商注意到了云计算模式下ERP系统的潜力所在，开始提供相关的服务，但仍处于摸索阶段，因此，云计算模式下ERP的发展还有一段路要走。......
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几乎每个ERP厂商的老总都有这样的感慨：明明是经过几个月的初期讨论和项目分析，在用户的认可下做好了的ERP系统，结果由于企业要求的“二次开发”，系统变得越来越复杂，与最初期望的效果越来越......
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以业务驱动、数据驱动真正形成业务上的决策指导,让企业的业务决策、经营决策、生产决策、市场打法能够真正的落地,并产生实际看得见摸得着的实实在在的价值......
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光是靠着预测下一笔消费，已经很难带来持续的竞争优势。大数据真正能做出的贡献,将在于为顾客创造出什么新的价值。只有这样,才能让营销人员把资料转化为永续的竞争优势。......
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众所周知,大数据按照处理流程可以分为三步:大数据采集和清洗大数据存储和分析大数据展现和应用从以上这三个方面,我想谈谈制约大数据发展的几个核心问题。......
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每家SaaS企业的成功，都与留住客户和获得经常性收益的能力直接挂钩。现在的SaaS企业，已经不再满足于获取大量客户这一简单的目标。......
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2016年，各行各业的大数据应用都渐渐从空洞的理论落地，被专家们称为“大数据元年”。无论如何，大数据已经成为IT领域的流行趋势，那么，2017年对大多数企业具有战略意义的大数据趋势有哪些?......
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消费者从中可以了解到,信用评分中有30%来自及时还款,有10%取决于自己的信用卡欠款与其它长期性贷款的情况。......
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大数据时代:CIO该如何稳步发展?如果能够将注意力从技术转移到业务回报身上,CIO们就会拥有掌握大数据领导权的显著竞争优势。......
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无论是兴奋也好，焦急也好，数字本身只是代表数字，我们需要知道的是数字背后的原因。是什么导致了数字上升？又是什么导致了数字下滑？只有了解清楚这些，我们才能更好的提升终端销售业绩。......
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不断变化的首席信息官（CIO）角色的重要驱动力是由于企业与消费者的关系发生根本性转变。而不是简单地提供产品或服务，期望获得一个简单的交易关系，企业现在明白客户渴望“经验”。......
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能将数据仓库看作仅仅是一个大型的数据存储机制,它更是一个动态的过程,这个过程涉及数据的收集、整理和加工,生成决策所需要的信息,......
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IaaS公有云计算市场在2016年年内呈现出明确的三足鼎立局面：AWS、微软Azure与GoogleCloudPlatform取得遥遥领先的优势，而企业对三者提供的公有云服务的......
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2017年大数据发展的10大趋势经由全球专业机构发布，希望可以为你所在机构的年的发展规划提供战略政策依据。......
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PLM是在企业内部甚至在产品研发领域具有协作关系的企业之间，支持产品全生命周期的信息创建、管理、分发和应用的一系列应用解决方案，它能够集成与产品相关的人力资源、流程、应用系统和信息......
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作为中车信息公司TiPLM与TiMDM创新集成的重点项目,永济电机公司项目致力于实现多系统集成、打通多系统底层数据链,提升永济新时速电机信息化管理水平。......
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随着企业内部信息化（内联网）建设在降低运营成本、提高工作效率、增强企业竞争力方面所取得的巨大成功，企业自然而然地开始出现“将内部IT网络延伸到自己的供应商或客户之处......
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在PLM系统中，以多BOM视图来表达产品不同的生命周期状态，对同一数据对象赋予不同的属性值并在水力发电产品制造中展开应用。在PLM系统中，对每条数据对象赋予财务属性，能比较准确地得......
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随着信息技术的进步和激烈市场竞争的多元化，许多企业需要最先进的管理思想和方法来引导变革，以提高企业的整体效率和市场竞争能力，所以，ERP管理系统成为争相使用的宠儿。......
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CRM是一种商业策略，它按照客户的分类情况有效地组织企业资源，培养以客户为中心地经营行为，以及实施以客户为中心地业务流程......
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我们在实施ERP的MPS/MRP计划时，首先要考虑其制造产品的所谓提前期，这常常有两种设定方法，一是把提前期作为一常数，当然预先考虑的是平均批量的平均提前期。......
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随着我国生产力水平的不断发展，我国产品管理和质量控制水平也日益提升。而产品数据管理系统在这方面起到了关键作用，而且还从若干方面论述了产品数据管理系统的发展趋势，希望能够为相关研究提......
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今天的移动应用已经正在从普通用户走向企业级应用，我们看到随着智能设备以及互联网的普及，移动应用已经成为企业级关注的焦点。......
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IT安全人员需要更好地应对已知风险、密切关注影子IT设备带来的价值，同时解决由物联网装置引入所带来的相应漏洞......
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时至今日，我们的数据管理能力日益提升，但数据分析能力则相对落后。尽管工具在今天的文章中，我们将专注于能够交付实际分析结论的大数据应用，同时追踪其发展及当前状态，最终借此窥探大数据技......
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充分利用从这些步骤得到的启示，定义数据治理策略、优先级、业务实例、政策、标准以及最终的未来愿景。此流程以“发现驱动定义”的形式与定义流程阶段迭代并行，同时，定义流程使发现流程更有重......
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移动CRM系统具有传统CRM系统无法比拟的优越性。使业务软摆脱时间和场所局限的移动CRM系统是将会带来一种新的信息化革命......
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去几年,外部推动力不断重塑制造业前景,产品变得越来越智能化,产品的互联性及全球化正从根本上驱动产品向服务转变。作为承载制造业转型的重要使能平台,PLM技术也伴随着制造业的发展发生重要的革......
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企业移动应用开发是困难的。与桌面应用不同的是，移动应用通常需要在多种操作系统和设备类型上运行。而这只是复杂的开始。......
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创业大潮和“互联网+”凑在一起，让更多人开始了解互联网的技术术语，包括IaaS、PaaS、SaaS甚至BaaS都变得耳熟能详。那么在云服务快速普及的时代，你手头的移动App项目到底该如何正确选择纷繁复......
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大数据整个的应用领域的变化，其实这个变化简单认为是老三样和新三样。老的是互联网、金融、健康，新的是城市、企业和工业的数据，新三样会拉动大数据发展的新的增长点。......
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公司由粗犷式发展转向精细化运营的过程中，数据决策支持发挥着至关重要的作用。而在传统行业里，由于数据量相对较小；业务系统变更相对规律；系统架构相对简单；数据来源相对单一等原因，从而使......
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随着云计算与大数据的出现以及超大规模数据中心的加快部署，网络管理人员必须不断重新调整并进一步发展网络。在这一挑战的推动下，各种新技术与新标准应运而生，不仅可用于提高和优化网络容量、......
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大数据商业建模的新发展方向在哪里？怎么样预测才能真正发挥大数据的特有优势？从预测到“现测”是如何实现的？......
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对于未来发展方向的敏锐的洞察力，远远要比今天的地位来的重要，未来的产业以及供应链将如何创新和发展，将成为所有供应链构建者、战略规划者、运营者必须要多维度考虑的首要问题--然后才是商业......
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以PLM为研发管理的支撑平台能够帮助企业构建一个好的项目研发管理体系，并为企业产品开发提供思路、途径和组织保证，因此能够保证最大概率地开发出成功的产品，提升企业研发项目管理水平及技术......
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ERP系统与以上信息系统充分融合后，将逐步建立起现代经营管理体系，推进生产经营活动中各环节的信息化，加强系统整合和业务协同，促进了信息化与工业化深度融合，实现信息化建设到信息化价值的......
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在大数据时代，CRM不仅可以帮助企业获得客户资源，还能加强整个供应链的共生关系。但面对越来越多企业对大数据需求的挑战，BI处理数据性能的技术奖成为应对大数据的关键。......
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本文简要回顾了数据中心制冷技术的发展历程，列举并分析了数据中心发展各个时期主流的制冷技术，同时，分析了国内外数据中心制冷技术的应用差别及未来数据中心制冷技术的发展趋势。......
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通过对大数据产业链的分析，我们可以看到，在大数据产业链的各个生产环节中，各大公司都已开占位，随着高性能计算机、海量数据的存储和管理的流程的不断优化，技术能够解决的问题终将不会成为问......