由于其能够将企业的物流、人流、资金流、信息流统一起来进行管理，实现资源利用的最大化，自诞生以来，很多企业纷纷上线实施ERP，形成一股狂热的ERP热潮。......

关于大数据的讨论往往聚焦在将大量数据进行存储，然后再进行回顾式的分析。而存储又带来了新的问题，诸如数据如何存储、数据如何组织、怎样清洗数据以及怎样的时间划分是合适的。......

现在的大数据的后面是个大冰川，海平面上的普通人一般能看见，海平面以下是专业人士能看见的。Linkedin内部大约有起码20种不同的数据库，就是完全不同的技术的数据库，还不包括同样一种数据库有......

在这个数字时代，人们会经常收发邮件、网上购物、社交媒体发帖……每天都会产生大量数据。如果企业对这些数据进行有效分析，就能从中挖掘出巨大价值......

2013年是中国大数据的应用落地年，越来越多的行业用户开始重视并启动大数据相关的项目。而在大数据领域的众多技术中，最受关注的是衍生于开源平台的Hadoop/Mapreduce生态系统。......

通过整合不同来源的数据，比如：网站分析、社交数据、用户、本地数据，大数据可以帮助你了解的全面的情况。大数据分析正在变的越来越容易，成本越来越低......

旅游业迅速意识到了移动渠道所蕴含的潜力，它能提高旅客体验并带来收益。许多旅游企业的移动渠道订单都占了很高比例。除了现有的移动预订策略以外，许多企业现在正在进一步探索数据库这个宝藏......

高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机制是建立大数据分析能力的四大关键。......

许多高管，分析师，还有许多作者已经在对大数据进行揭露和预测，但是我们认为其中一些人的想法看起来却有点稀奇古怪、不切实际。......

后端大量的数据->提取有价值规律->对比前端获取的行为记录->结果；当然真正的动态启发式肯定不是简单的这几个字，其中的每一个环节都是基于详细可行的解决方案来支撑......

大数据，让互联网与现实世界的疆界越来越模糊，当你用手机上微信、来往并记下生活的喜怒哀乐，当你用打车软件打车，当你用手机淘宝购物，当你在微信上开店……......

在很多方面，“大数据”和“加密”是对立的，前者收集、存储和分析信息，以此来揭示对学者、法律实施和企业有用的规律；而后者的目标是窥探隐藏的数据。......

“大数据的重要性毋庸置疑，目前主要是各地政府出台了一些大数据行动计划或实施方案，但国家层面上没有制定切实有效的大数据战略。”......

越来越多的企业开始拥抱大数据解决方案，而随着生态系统的日益成熟，Hadoop也不再是天才技术人员的玩具，而是数据科学家和业务人员手中挖掘数据商业价值的强大“矿机”。......

云存储的海量数据和“大数据”的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。运用“大数据”模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率。......

大数据的道路上没有戈多，我们已经在路上，晃晃悠悠。......

有关大数据的新闻占据着各大媒体科技报道的主要版面。但是，有许多文章似乎华而不实，一些报道鼓吹大数据是能够解决一切问题的解决方案，如它能进行入侵检测、预防诈骗、治疗癌症，甚至还能设置......

BI工具有它的价值所在，但你会发现很少有人关注产品和服务的数据，这些都是关于应用的，而大部分的市场没有关注这些。这对我们来说也是一个挑战。......

我们要让人做人擅长做的事，机器做机器擅长的事。千万不要倒过来，人做了机器擅长的事，以及机器做了人擅长的事，这样效率就会降低。......

数据的来源途径非常的多，数据的格式也越来越多越来越复杂，随着时间的推移数据量也越来越大。因此在数据的存储和基于数据之上的计算上传统数据库很快趋于瓶颈。......

大数据是未来发展趋势，中国很多公司现在都在做大数据业务，但真正将大数据的挖掘和应用落到实处，转变为商业模式的企业还是很少，目前很多大数据概念都是噱头。......

美剧《纸牌屋》中，制作方Netflix通过分析3000多万用户的行为选择导演、演员，提前预测到它必然受到市场欢迎，开创了大数据在电视剧制作的先河，这也将大数据的概念从技术层面下沉到生活层面。......

如何在“不添人手”的情形下，有效地阻止网络安全危机爆发?如何在更广泛的数据分析中，让系统更容易得出正确的安全策略呢?WatchGuard认为，大数据的思想或许能帮上忙。......

大数据是云的固有特性，为使用传统、结构化的数据库信息，以及对社交网络、传感器网络数据及不那么结构化的多媒体执行业务分析提供了前所未有的机会。......

在几微秒中，信息就能够发布给世界各地的很多人。企业的高管门（包括CEO、CIO、CSO等）都必须面对因为大数据带来的风险和安全挑战，并规划好如何去应对他们。......

与数据打交道跟采访（现场）信息源一样，你需要通过挖掘跟数据相关的问题来揭示答案。但正如同信息源只能告知其掌握的相关信息，数据也只有在被正确地记录、拥有恰当变量的情况下才能回答你提出......

大数据给互联网带来的是空前的信息大爆炸，它不仅改变了互联网的数据应用模式，还将深深影响着人们的生产生活。深处在大数据时代中，人们认识到大数据已经将数据分析的认识从“向后分析”变成“......

大数据蕴藏着各种可能性。但套用乔治·萧伯纳的上述名言，企业领导者应如何主动采取行动而非被动反应呢？追求价值最大化的过程中，企业应主动出击，未雨绸缪.......

对于面向用户的企业来说，如何利用大数据现在的玩法应该是比较清楚了。简单来说就是以用户和业务为核心，对用户的相关维度进行数据挖掘，构建用户和业务的属性和特征库，服务业务需求......

在Google搜索有关“大数据”，会出现很多个由立体0和1组成的图片，一些解释性的信息图示，甚至出现“黑客帝国”的界面。那“大数据”到底是什么，人类能够理解吗？......

和“大数据”相关的实践几乎成为所有行业在技术和商业两个方面最具创新意义的行动。在越来越多企业重视“大数据”价值的同时，新型数据的挑战也随之而来。......

2013年，世界朝着数字时代又进了一步。这是一个变化的新纪元，对社会经济的影响将比工业革命大2-3倍。世界数据总量的90%左右是在过去两年里创造出来的。到2020年，储存数据数量将比2010年大50倍......

没有人否认和低估数字技术对未来经济社会的系统重构和变革能力，尽管目前人们尚难以想象数字技术给经济社会将带来怎样的裂变、聚变程度，但大数据无疑承载着通往未许之地的厚重......

美国联邦政府作为大数据的策源地和创新引领者，美国大数据发展一直走在全球最前面。......

大数据是2013年热度最高的技术词汇，这一年大数据市场也实现了高速增长，越来越多的企业开始拥抱大数据解决方案，而随着生态系统的日益成熟，Hadoop也不再是天才技术人员的玩具......

你会惊奇地发现相当一部分的企业都已然将服务器、数据库、应用程序、甚至数据中心业务纳入到大数据项目讨论的议程，但却独独忘记了网络有关的部分。网络功能和规模应始终是任何大数据规划工作的......

高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机制是建立大数据分析能力的四大关键。......

“大数据”频繁地出现在媒体上，通过大数据，商家可以收集和分析数据，了解客户的购物模式和消费体验，从而改进产品设计，调整电子商务策略。......

过去我们看待IT预测可能都是参考居多的心态，但随着IT发展速度越来越快，造成的影响层面越加广泛，这些IT预测成真的机会高，也来得快。它没有泡沫化，它真的来了。......

2017年大数据技术和服务市场复合年均增长率(CAGR)预计为27%，达到324美元。如此看来，其增长的幅度就是ICT(信息和通信技术)市场的六倍。......

三个臭皮匠顶个诸葛亮”，对于大多数企业来说，与其指望一位大数据“救世主”，不如重点关注如何搭建一个成功的大数据团队。......

即将逝去的2013年，被认为是具有跨时代意义的“大数据元年”。在这一年，数据比以往任何时候都要宝贵，甚至成为可以与石油资源相媲美的新能源，大数据被认为是继信息化和互联网后整个信息革命的......

大数据被认为是下一个创新、竞争和生产力的前沿，谁率先抓住大数据的先机即意味着能够在未来市场竞争之中取得杆位。当前大数据市场除了传统厂商之外，还同时涌现出一大批创新技术厂商。......

为什么大数据如此有趣，因为人们现在只需借助一个非常便宜的设备就能收集到数据，比如一块手表，每个人都可以自己收集类似的大数据，并将之上传到云。......

电子商务是信息社会基本交易方式和经济形态，其发展水平已成为信息社会的重要特征和基本判据之一。中国电子商务井喷式发展的背后，是用户数量以及由此产生的信息数据的几何级增长......

大数据时代到来的时候人类文化将进入一场革命。前面三个阶段是在用设备和网络为我们提供服务，这是一个整体的服务系统；当服务关联到数据本身时，信息化建设也就发生了变化......

从产品和服务首次推出，营销人员以某种形式使用数据来更好的了解其客户，并为他们提供更有针对性的产品和服务。现在，随着从多个渠道不断涌入的巨大数据量，营销人员正面对着巨大的“大数据”资......

这个时代已经完全不是此前单纯的数字媒体化年代，一些商业巨头已经不声不响地运用“大数据”技术好多年，用大数据驱动市场营销、驱动成本控制、驱动产品和服务创新、驱动管理和决策的创新好多年......

现在，“大数据”已经成为最热门词汇之一，越来越多的企业开始关注和拥抱大数据，2014年大数据将会有更多实质性的进展，其中，Hadoop和R语言将会成为主角。......

大数据在排名中名列第3，O2O名列第5，可以说是炙手可热。但这只是电商的排名，如果在传统行业“大数据”与“O2O”强强结合，那又该是个怎样的场景？......