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大数据不仅仅是一种技术，同样也是一种对待数据的态度。在大数据的推动下，人们也开始使用一些原有的工具来探索更多处理数据的方式。......
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虽然大多数企业正在收集、存储和分析数据，但是，许多企业很难应对大数据的商业和IT挑战。......
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大数据应用在2013年将会走入传统行业，而CRM将带动商业分析应用市场的快速成长。......
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企业掘金大数据的热情空前高涨，但大数据项目的成功率却很低，本文列举了大数据用户常见的七种方法错误和认识误区。......
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在云尚未聚雨带来甘甜之时，大数据的概念也正在被热炒起来。数据是公司经营决策的重要参考早已是人们的共识，那为什么大数据会突然聚焦了如此多的目光？......
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微软销售、营销和服务集团（SMSG）的主要职责是为微软打造下一个10亿美元业务，微软Carrers网站刊登的该集团孵化团队2013年1月招聘职位涉及了以下产品......
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模式1:数据存储空间出租模式 2:客户关系管理模式 3:企业经营决策指导 模式4:个性化精准推荐 模式5:建设本地化数据集市 模式6:数据搜索 模式7:创新社会......
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大数据可以回答用户提出的所有问题，但对大多数企业而言，他们还无法真正透彻理解大数据，也无法真正利用它。......
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未来，数据可能成为最大的交易商品。未来大数据将如同基础设施一样，有数据提供方、管理者、监管者，数据的交叉复用将大数据变成一大产业。......
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与传统的数据存储管理相比，大数据时代的数据管理具有哪些现实意义和挑战呢？大数据时代的数据应该如何管理呢？......
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大数据在2012“一飞冲天”，它将会以一种戏剧性的方式改变数据管理的各个方面。大数据系统已经给机器生成数据管理、连续的ETL、操作型BI、动态数据以及基于云的数......
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如此重要的技术，却起了这么可爱的一个名字——Big Data。大数据能够处理企业无法储存的庞大信息，它们的体积庞大到一般企业连储存都做不到，更不要提分析了。......
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就汽车厂商而言，如何利用大数据来提升产品质量、改进生产、简化业务流程、改进业务模式、提升效益？视数据为资产而非成本，拥抱大数据，看看走在前沿的福特汽车是怎么做......
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银行进军电子商务，意在“数据”。但目前银行仅是蹒跚学步阶段，先赔本赚吆喝，且用户体验和技术深度，远不能与传统的大电商抗衡。......
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冬天来临，世界许多地方都出现了流感症状。据美国疾病控制管理中心称，美国29个周及纽约都发出了流感高爆发预警，其他的9个州也出现了轻微流感病例。......
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怀疑主义是一把双刃剑。如果没有怀疑主义的话，IT经理可能会去投资那些没有用处的软件。足够的怀疑，可以让IT部门等待足够的证据，以证明特定的平台可以带来好结果。......
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考虑到来自CMO的越来越多、越来越快的数据分析压力，甚至是实时数据的压力，IT人员开始要求更多的人力投资，这就出现了一个有意思的现象：时间和人员总是大数据的热门......
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什么是大数据，目前还没有统一的定义。但不可否认的是，互联网、移动互联网的大爆发，使得数据量似乎陡然变“大”......
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一直以来，人们都认为大数据和NoSQL数据库是天作之合，而关系型数据库则被打上OUT的标签，但有一位数据库老兵并不这么认为。......
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013年，中小企业这种认知状况将得到彻底的改变。大数据和SaaS将与中小企业的业务发展息息相关。......
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调查表明，大数据购买方对这方面市场已经有了较深的了解，现在他们正将注意力转移到实行这项技术及相关人才的招聘中来。......
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到2015年，数据的增长量可能是现在的24倍，不管是CIO还是IT服务商都需要重新思考IT的新挑战。......
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存储数据容易，采集数据难；采集数据容易，分析数据难；分析数据容易，理解数据难；理解数据容易，运用数据难；运用数据容易，数据变现难。核心在于：如何理解业务、用好数......
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大数据的未来–数据信息图......
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数据中心基础设施建设正面临着可用性要求需求不断提升，而云计算、虚拟化与大数据这三者在新一代数据中心建设中起着不可替代的作用，同样也为数据中心发展带来了......
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传统商业智能系统在向纵深应用拓展的同时，商业决策已经越来越依赖于数据。而对于任何企业来说，数据都是为其带来商业价值的关键因素。沃尔玛就是最早通过利用大......
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在大数据推动的商业革命暗涌中，要么学会使用大数据的杠杆创造商业价值，要么被大数据驱动的新生代商业格局淘汰。......
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“大数据”这一话题在国内从今年起受到投资者追捧，也不断有高技术人才选择这个方向创业；但实际上国外对于“大数据”，已经走过了概念炒作阶段，出现了实际的应......
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企业每一天都在产生并获取大量的关于客户、供应商和运营方面的信息。再加上目前可以在多媒体、智能手机和社交网站获取的信息，我们正面临着比以往任何时候都更多......
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大数据将改变商业智能（BI）的布局传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息，但是大数据(Big Data)技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来......
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随着大量的信息涌入互联网——90%的互联网是过去两年建立起来的——互联网公司正在想方设法去熟悉并利用大数据来推动他们的业务。正如SaaS和云技术一样完全变革了......
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新兴的大数据企业如雨后春笋般涌现。各大厂商迅速崛起，以“大数据即服务”方案力争在未来庞大的市场需求依靠自身的创新为客户创造出独特的价值。 ......
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在当今企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据将挑战企业的存储架构、数据中心的基础设施等，也会引发数据仓库、数据挖掘、商业智能、云计算等应用的连锁反应。......
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企业每一天都在产生并获取大量的关于客户、供应商和运营方面的信息。再加上目前可以在多媒体、智能手机和社交网站获取的信息，我们正面临着比以往任何时候都更多的数据。传统数据仓库的性能已无......
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如果企业认为自己的数据存储已经非常安全了，那就大错特错了。目前，企业数据泄露的问题非常突出，这里我们介绍五种常见的......