存储库反而变成了一个缓慢、僵化的数据沼泽。大数据需要特殊的专长来分析数据。使用原始数据得出的结论在数据质量和治理方面发出了危险信号。......

数据资产日益成为企业的核心竞争力。但如果企业在走向数字化过程中遗忘了数据治理，可能再多的投入都会变成一种“徒劳”。......

任何企业实施数据治理都不是为了治理数据而治理数据，其背后都是管理和业务目标的驱动。......

金融行业是牌照行业，接受严格的监管，典型特征是各项业务开展以及IT发展，必须遵守各项管理规定，合规是金融企业的底线和最低要求。......

在TOGAF企业架构思想引入东航之后，将“业务架构”的企业架构理念不断融入到IT生产过程中，基于公司业务需求，建立覆盖公司各单位、各条线的总体业务架构，采用IT语言，定义符合公司发展运营的......

作为国内知名音乐平台，网易云音乐有8亿用户。不过，它面临的挑战在于，一方面各个业务单元在8亿用户基数上积累海量的数据，另一方面，业务部门基于发展需要提出大量数据需求，并且在数据质量、......

为什么要构建数据指标体系？我们所需要的并不是数据，而是数据背后映射的洞察。在业务发展过程中，会产生大量的数据，单看数据是没有价值的，只有和业务相结合转化为信息，再经过处理才能体现其......

大多数企业智能制造的实现路径可以采用MOM等IT系统与工业物联网相互融合的方式，融合的主要内容包括管理对象的融合和管理循环的融合......

本文介绍了当前银行建设大数据平台的难点和应对措施，详尽分享了某银行大数据平台技术架构设计的实践经验，以及在典型场景下的应用，供广大银行同仁参考。......

企业都会使用不止一个系统（除非是非常小的企业），同一个现实实体的细节会出现在不止一个系统中，例：员工会被定义在财务系统、OA系统等。......

营销CRM更关注“线索”，擅长从线索中找出客户信息，对线索进行分析，这些线索能够帮助团队获客，......

面对大规模复杂系统，更需要快速的识别出重点。传统上的数据安全领域，识别的认知是在敏感数据层面，但对于敏感行为、敏感人群做的不多。这会导致不够聚焦，管控面太大以至于被淹没，难以突出高......

搭建业务中台，不应完全从技术的层面来看，因为业务中台最终要看到的是仍旧如何快速支撑业务。技术只是实现业务的手段，滴滴本身也有技术中台，用来提供一些基础的设施，像云基础设施、MQ、NOSQ......

大数据应用一般会有采集、加工、存储、计算及可视化这几个环节。其中采集作为源头，在确保全面、准确、及时的前提下，最终加工出来的指标结果才是有价值的。......

在2018年，立白用一年的时间来实施业务中台，但业务中台的建设并不顺利。立白查阅了很多传统行业建设业务中台的方式方法、成功经验，并组织到其他公司考察，但没有找到适合立白的业务中台模式......

当企业开始着手考虑安全建设时，要考虑的因素有很多，其中包括管理层的期望、业务部门的安全诉求、组织环境、企业治理模式等。综合了解这些信息后，需要评估这个时候安全所处的阶段......

数据中台的概念非常接近传统数据仓库+大数据平台的结合体。它是在企业的数据建设经历了数据中心、数据仓库等积累之后，借助平台化的思路，将数据更好地进行整合与统一，以组件化的方式实现灵活......

AIOps作为一个全新的技术发展和应用方向，并不是简单地说具备某一种技能或招募一两个大牛就可以完成的，它需要不同角色、多个团队的配合才可以达成。根据近几年来整个业界对AIOps的理解和实践，......

据是资产的概念已经成为行业共识。然而现实中，对数据资产的管理和应用尚处于摸索阶段，企业数据资产管理面临价值评估难、数据标准混乱、数据质量不高、数据安全威胁等诸多挑战。互娱从2013年开......

在大数据、人工智能、区块链等新兴技术的驱动下，各家银行纷纷利用新技术制定数字转型改革战略，寻找差异化经营的可行模式。如何真正将“数据驱动”的这个轮子落地，扎扎实实地支撑民生银行数字......

推荐系统对于用户的价值而言，它与搜索有点差异，是一种沉浸式的融入体验模式设计，对于用户不明确自己需求时提供的一种个性化推荐。推荐系统可以依据用户的偏好进行不断的信息挖掘，捕捉到用户......

今天我给大家分享的是「精细化运营在小红书的实践」，这里面最重要的两个字就是实践。而精细化运营和一些理论，我想你们肯定也听过。......

DevOps已经成为了我们行业最热门的流行语之一。然而出人意料的是，在更紧密的愿景和开发团队和运营团队更有效的协作之上，很少有共识DevOps到底意味着什么。不同组织对DevOps有着不同的定义，其......

一旦谈到中国制造2025、工业4.0，每个人脑海里都有不一样的概念，希望我们接下来我们的案例或者是剖析能够引起大家的共鸣，大家一起为了中国制造2025、工业4.0这样个愿景一起来迈进。......

企业推行多云策略可带来各种好处。而采用公共云或混合云的很多企业寻求采用多云策略来避免供应商锁定。还有一些企业希望降低云计算成本，或者希望在人工智能、无服务器计算、增强现实中利用供应......

对于很多新兴的互联网企业和处于转型期的传统企业，以上抱怨必定不会陌生。在瀑布开发模式下，企业内部IT更注重流程化，即：按照需求、设计、测试、上线的步骤完成开发。这必然会导致和业务快速......

工业互联网的应用价值体现在哪里？实际上要解决当前制造业面临的典型挑战，特别是来自市场的需求挑战和成本上涨的挑战，用两个词可以概括：敏捷和精益认识。工业互联网的价值是用互联网、大数据......

企业怎样才能正确认识和利用推荐系统来拓展业务？本文对推荐的本质和实现思路进行了深入的探讨，并介绍了网易严选的推荐系统实践，让您充分领略个性化推荐的魅力。......

要实现工业4.0，必须先构建智能工厂，而要构建智能工厂，必须先打造数字化工厂。可以说，数字化工厂是走向智能制造与实现工业4.0愿景的必由之路。......

如今，很多企业正在考虑将核心业务工作负载转移到云端，但他们发现，只是采取多层应用程序并将其转移到公共云上进行所谓的“升级和转移”操作并不总是能给出令人满意的结果。......

全球各行各业都在积极开展数字化建设，期望通过转型来支撑业务的长期、持续增长。之前，华为很少从自身的角度谈论公司的业务运作和转型，其实，作为一家拥有30年历史的企业，华为也同样有着数字......

数据中心迁移往往是复杂而具有风险的。以下这些最佳实践将帮助组织管理者投入适量的时间和资金进行规划、执行以及测试，以保障组织的业务正常运营，并最大限度地提高成功迁移数据中心的机会。......

超融合基础架构（Hyper-ConvergedInfrastructure，或简称“HCI”）是指在同一套单元设备中不仅仅具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术，而多套单元设备可以通过网络聚合起来，实现模......

好的信息化项目一定能让公司在瞬息万变的市场中占据足够的优势。同时，她也时刻提醒自己，要仰望星空，更要脚踏实地。CIO在面对眼花缭乱的新技术时，切勿看哪个好就用哪个，也不要过度相信国外......

以滴滴为例，在四年时间里，从最初只有四台服务器，发展到现在的数万台设备，在这样的发展速度下，显然我们要采用规模化的运作方式，提高运维效率，自动化一切是摆在我们面前唯一的出路。......

随着DevOps理念的兴起，企业的数字化转型的需求也愈发强烈，于是开始着手研发DevOps平台，并在这个过程中不断探索微服务、DevOps、容器云、ChatOps等的关系和最佳实践。......

随着信息技术带来的商业模式重构和商业价值的挖掘，企业信息化转变为通过信息技术、平台来变革企业发展、培育新业态、新模式。将IT战略深度融入公司战略......

随着公司规模的发展，数据量呈递增式爆棚，他也见证了基础数据平台从无到有、从小到大的历程。头条在这一发展过程中对于数据使用及难度都经历了数量级的变化。......

腾讯数据中心根据业务特性，提供垂直细分领域的解决方案，在保障安全性的同时，助力数字经济的多样化发展。......

我们运维分为4个组，相信跟大部分公司一样，运维团队分为：应用运维、系统运维、运维开发和监控运维，当然还有DBA团队和安全团队，这里就不一一罗列了。......

和云计算的定义一样，关于云安全也没有统一的定义，但对于企业私有云来说，云安全就是确保用户在稳定和安全合规的情况下在云计算中心上运行应用，并保证存储于云中的数据的完整性和机密性。......

混合云是最近两年云计算行业最炙手可热的概念，阿里云这样的行业巨头也开始布局、投资私有云领域，显然是瞄准了庞大的混合云市场。......

58大数据平台目前的整体架构是怎么样的；最近一年半的时间内我们面临的问题、挑战以及技术演进过程；以及未来的规划。......

每个企业都必须根据自身情况，决定工业4.0在企业中的实施。但是对所有企业来说，各部分的互联都是实施工业4.0至关重要的基础。......

随着供给和消费人群的多样化，如何在供给和用户之间做一个对接，就是用户画像的一个基础工作。所谓千人千面，画像需要刻画不同人群的消费习惯和消费偏好。......

相比传统的线下会员管理、问卷调查、购物篮分析,大数据第一次使得企业能够通过互联网便利地获取用户更为广泛的反馈信息,为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要商业信息,提供了......

大数据对于整个商业领域的改革,我个人经历过的,到现在为止大数据领域盈利的模式,一般还是在客户推荐,精准营销,客户画像,市场是大数据对于商业领域切入最深的领域,......

数据时代就是预测未来的时代，“整个数据时代最重要的事情，是要做到事前诸葛亮.中粮我买网在这方面进行了大量的探索......

数据分析闭环有四个步骤：指标—>假设—>试验—>行动。无论你做的在线，离线，或是非线上的业务，都需要这个闭环来指导业务增长。......

公司甚至可以考虑由外部合作伙伴进行模型验证。通过建立分析基础信息设施,公司能够不断基于现有状况对模型进行评估和验证,提升分析模型性能,抓住更多目标客户。......