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开发和运维的集成翻开了软件开发的全新篇章。如果你还是DevOps的新手，或者正在寻求改进已有流程的方法，那么第一道关卡就是调研哪些工具最适合你的团队。......
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中小企业得不到好处？发展中国家的企业难以获利？机器将彻底取代人类？新技术必须淘汰旧设备？开放会影响企业自身系统和技术在竞争中的优势？......
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不同于别国聚焦于生产优化，中国制造业资深人士普遍认为，针对前端消费侧提供更好的服务、更多的产品，才是工业4.0最重要的商业机会。......
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要将数字专业知识与工业专业知识结合起来，这对于在工业环境中应用数字解决方案、人工智能、边缘计算及自主处理系统不可或缺。......
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工业大数据的重要性众所周知，但究其根本，大数据是手段而不是目的，人工智能也是如此。如果仅仅因为工业互联网的概念很热，企业就要去盲目拥抱工业互联网和工业大数据、人工智能技术，实际上是......
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采用新技术时企业要警惕4个隐患：追求小利却忽略蕴含巨大利润的潜力目标、将流程数字化却不解决根本的低效问题、漠视流程问题的行为根源、盲目追求高新技术方案却不评估实施成本。......
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一旦谈到中国制造2025、工业4.0，每个人脑海里都有不一样的概念，希望我们接下来我们的案例或者是剖析能够引起大家的共鸣，大家一起为了中国制造2025、工业4.0这样个愿景一起来迈进。......
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灯塔工厂所在国家和地区应该探索如何利用这些资产来加速技术普及，并对发展中的灯塔工厂提供支持；领先的技术公司也应与灯塔工厂协同发展，因为后者正是其他企业寻求定位和突破的灵感之源。......
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所谓的多云或混合云管理工具可以跟踪企业的机器，并可以编排数百或数千个实例，以便通过最便宜、最快速和最佳配置的选项完成工作。在这里，总结了一些最引人注目的多云部署和管理选项。......
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云控制是工业互联网很重要的一项功能。但是，目前工业互联网的关注点主要集中在数据的处理和信息的管理方面。事实上，由于工业互联网中云平台能够综合更多的数据，因此它不仅可以对企业的管理过......
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工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的的制高点。......
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工业互联网的应用价值体现在哪里？实际上要解决当前制造业面临的典型挑战，特别是来自市场的需求挑战和成本上涨的挑战，用两个词可以概括：敏捷和精益认识。工业互联网的价值是用互联网、大数据......
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在当前智能制造的热潮之下，很多企业都在规划建设智能工厂。众所周知，智能工厂的规划建设是一个十分复杂的系统工程，为了少走弯路，本文整理了在建设中要考虑的十个核心要素以及需要关注的重点......
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无论何时数据处理在大数据的生态中始终处于不可缺少的地位，因为数据处理的时效性行，准确性直接影响数据的分析与挖掘，分析的最终结果影响业务的营销与收入。......
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在当前智能制造的热潮之下，很多企业都在规划建设智能工厂。那么，智能工厂的规划要考虑哪些核心要素？关注哪些维度？本文结合中国电子科技集团十四所的智能工厂建设实践，以及作者与企业进行沟......
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人工智能技术已逐渐步入主流行业，企业寻求通过应用人工智能建立持续的竞争优势。但人工智能并非“即买即用”的产品，管理者们需要积极了解人工智能基础技术、应用模块和发展现状，才能更好地掌......
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人工智能是近年来科技发展的重要方向，在大数据时代，对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中，有哪些特别需要注意的要点?......
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本文针对研究人员(非技术人员)的实际情况，介绍当前大数据研究涉及的一些主要工具软件(因为相关软件众多，只介绍常用的)，并进一步阐述其应用特点和适合的场景，以便于研究人员能有的放矢的学习......
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从广义上说，工业4.0是制造业的数字化。它被称为工业4.0的原因是，许多人认为它代表着第四次工业革命：第一次工业革命是蒸汽，第二次是电气化，第三次是自动化，第四次则为数字化。有些人还把它......
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BI不同于一般的企业管理软件，不能简单归类为类似用于提高管理的ERP和WMS，或用于提高企业效率的OA、BPM。BI的本质应该是通过展现数据，用于加强企业各环节的管控，帮助快速制定科学的决策。......
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全球探索的时间不是很长，但GE、西门子等龙头企业已经发展出自己的平台。相较国外强于智能工厂与平台的构建，我国工业互联网发展路径则孕育了众多商业模式的创新。......
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一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……感觉三者之间相辅相成又不可分割。......
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由人工智能、大数据、云计算、5G通信、物联网等为代表的一系列技术簇将使未来的制造业从价值链、生产模式、商业模式、产品设计等多方面发生本质上的变化。......
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工业互联网虽然最早来自从事工业装备制造的通用电气公司，但它所采用的标志性技术，除了智能设备技术之外，物联网技术、大数据技术和分析技术都是典型的IT技术。......
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通常在进行商业智能信息系统项目之前，可以先从明确经营分析的愿景和目的入手，确定分析方法和工具、设计经营分析框架、设计指标和报表、IT实现和持续改进机制建立等几个步骤，即先有经营分析体......
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制造业供应链主要包含四类，分别是原材料和零部件供应端、生产端、销售端和售后服务端。供应链所涉及到的范围非常广，不同行业对这四个板块的重视程度不同。比如就制造汽车、飞机、高铁、地铁等......
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在很多互联网公司的算法相关部门(例如搜索、推荐、广告)里，都有“做算法的”和“做工程的”两个工种。这个看似天经地义的分工方式是否就是最优的方式?这似乎还是存在一些争议的。......
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人类社会正在从信息化走向数字化和智能化。随着云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术在金融行业的深入应用，科技对于金融的作用被不断强化，创新性的金融解决方案层出不穷，金融科技发展......
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在大数据时代，核心就是：如何用数据创造价值，如果你没有用数据创造价值的能力，那么就只能等着被数据淹没，被数据拍死在职场上，早早到达职业的天花板。体现数据价值的层面上，越往数据应用层......
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我们生活在一个越来越依赖数据的社会，信息正变得和金钱一样。例如，许多消费者使用谷歌、Facebook、亚马逊、微软和苹果等互联网巨头提供的免费服务。作为服务的回报，这些公司可以追踪他们的在......
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数据可视化无处不在，而且比以前任何时候都重要。无论是在行政演示中为数据点创建一个可视化进程，还是用可视化概念来细分客户，数据可视化都显得尤为重要。以前的工具的基本不能处理大数据。......
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提及MES，不得不说现在市场上MES软件呈现百花齐放，百家争鸣啊，是好是坏?对于这个问题的回答是好坏都谈不上，因为看MES必须要看行业。......
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MES强调车间级的过程集成、控制和监控，以及合理地配置和组织所有资源，满足车间信息化需要，提高车间对随机事件的快速响应和处理能力，有力地促进企业信息化进程向车间层拓展。通过构建以“精......
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“工业4.0”的概念在2013年被正式提出之后，“智能化”随即成为引领第四代工业革命的主题，制造业成为经济增长的中坚力量。工业4.0”是一个利用物联信息系统(Cyber-PhysicalSystem简称CPS)将生......
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一个小机器人“哼”着清脆的轻音乐从现场的工人边上“轻巧”地擦身而过，顺利地把几样汽车配件运送到了下一个工位。这并非著名科幻小说家艾萨克·阿西莫夫（IsaacAsimov）描绘的未来场景......
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工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高，因......
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人工智能最终会走到何种高度还不得而知，但有三个影响已经明显可见的：（1）智能设备重组物流生产要素；（2）智能计算重构物流运作流程；（3）区块链技术改变物流契约规则......
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通过及时的市场数据采集分析，更精准的预测让工厂生产什么东西，实现弹性生产。同时最大程度的降低信息延迟，失真，降低无效生产，无效的浪费，实现智慧生产，按市场真实需求生产。这是B2B3.0＋......
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许多公司深刻地理解了在没有合适的BI工具和数据可视化系统的情况下，纷繁复杂的数据集如何能变成有用的(或者如何会阻碍)商业智能流程。......
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获益最多的是根据企业自身管理、业务和战略情况来选择部分结合工业4.0的企业，而并非那些彻头彻尾焕然一新的企业。......
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随着互联网特别是移动互联网的快速发展，从金融行业来看，我们金融的活动开始日益的和消费互联网和产业互联网加速融合。应该说对我们的信息技术带来了一些新的特征。......
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MES是智能工厂的核心，将前端产品设计、工艺定义阶段的产品数据管理与后端制造阶段的生产数据管理融合，实现产品设计、生产过程、维修服务闭环协同全生命周期管理。......
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随着移动设备管理的不断变化，你可以考虑现在所需要的EMM功能以及将来可能需要的功能——不要忽视用户体验。......
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传感器，控制器和专用设备现在存在于网络的边缘，分配唯一的IP或网络地址，收集数据和执行大量通知和扩展企业能力的任务。这就是工业物联网（IIoT），它将改变制造业、运输业、建筑业、采矿和能......
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在可维护性，可靠性，效率和安全性方面，DevOps为私有云在改进操作流程方面发挥着重要的作用。私有云是一个由许多硬件和软件组件组成的复杂系统。......
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德国的工业4.0，美国的工业互联网，以及中国的两化融合中国制造2025，这些时髦的名词背后隐藏的核心问题，大家在争这个通讯标准。那么，实现工业4.0将带来怎样的“世界”?......
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对于制造业而言，了解行业大数据产生的背景，归纳行业大数据的分类和特点，从数据流推动本身价值创造的视角看待、重造工业价值流程，将具有很强的现实意义。......
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数据中心管理人员需要更多的传感器来监控现代数据中心基础设施，新一代应用程序旨在通过将机器学习应用于物联网传感器网络来来填补这一空白。......
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对开源软件的需求持续增长，网络管理工具已经适应了这一浪潮。你不再需要为可能不是你所需的软件支付小额的费用，请留意下（大部分）免费的开源工具，用来监控、配置和映射你的联网设备。......
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BI不同于一般的企业管理软件，不能简单归类为类似用于提高管理的ERP和WMS，或用于提高企业效率的OA、BPM。BI的本质应该是通过展现数据，用于加强企业各环节的管控，帮助快速制定科学的决策。......