找到约2014条结果,关键字
  • 以业务驱动、数据驱动真正形成业务上的决策指导,让企业的业务决策、经营决策、生产决策、市场打法能够真正的落地,并产生实际看得见摸得着的实实在在的价值......
  • 光是靠着预测下一笔消费,已经很难带来持续的竞争优势。大数据真正能做出的贡献,将在于为顾客创造出什么新的价值。只有这样,才能让营销人员把资料转化为永续的竞争优势。......
  • “数据驱动决策”,为了不让这句话成为空话,请先装备以下13种思想武器,相信将来你一定能用上!......
  • 有5年没有做报表取数了,但现在总是会想起取数的事,想到了现在还在欢乐运行着的自助取数系统,亲切的叫它”取数快点吧”,今天就来谈一谈这个系统。......
  • 得到的用户是获得用户+使用数据,围绕用户的一系列需要梳理,分类,分析,结合过去的经验,秉着对过去的事情复盘想法,于是就有了下文——从用户梳理到构建体系再到数据分析......
  • 智能有很多种表现,但我们的大脑并不会以同样的方式去响应它们。因此,人工智能的探寻之路面临着诸多挑战,但并不仅仅是我们尚未理解透的人类的智力。......
  • 数据收集、整理通常占整个研究70%-90%的时间。一定在计划的时候要给足时间,安排好整理数据同时可以做的其他事项......
  • 作为比特币背后的技术,区块链的用途远不止加密货币。本文解释了区块链背后的用例和技术概念,给出了可用服务的概述,并指出为什么在这个领域里中间件是成功的一个关键因素。......
  • 2017年已然来临,大数据技术仍然保持着飞速发展。无论是物联网、云计算领域乃至企业技术都开始将其引入自身并作为新的变革方向。......
  • 数据仓库是为了便于多维分析和多角度展现而将数据按特定的模式进行存储所建立起来的关系型数据库,它的数据基于OLTP源系统。......
  • 「大数据」,「数据化运营」,「数据驱动」等概念层出不穷,让人眼接不暇。「数据产品经理」这个新兴的产品汪品种,也慢慢的受到了国内公司的关注,被“领养”回了各自的企业。......
  • 互联网企业也有系统化的产品数据管理体系,由于大数据的发展,互联网企业的产品数据管理体系相对于传统企业的产品数据体系有着更显著的差异和特色......
  • 任何企业的大数据变现都需要充分利用自己的优势,去创造适合自己的商业模式,基于运营商的现状,其大数据变现要获得突破,前期必然是以资源驱动为核心的......
  • “满城尽谈大数据”,但很多人其实并不理解大数据真正价值是什么,哈佛大学GaryKing教授用3个大数据研究案例告诉你:有数据固然好,但是如果没有分析,数据的价值就没法体现。......
  • 很多公司在迈入大数据领域后遭遇“滑铁卢”。在此,本文盘点了一系列大数据失败项目,深究其原因,具有警示意义。......
  • 融创新很大一部分原因在于大数据和金融之间的结合。纵观BAT、京东、小米、万达、平安这些把触角伸到互联网金融领域的巨头,无一不是在大数据层面上有所布局。......
  • 研究大数据这么专业的事情只能交给百度“叫兽”级人物,而我们记录与此相关的事件、观点和案例,也很有意义嘛。......
  • ERP项目实施能够成功,关键在于细节。有人这样说,ERP不难,只是很繁......
  • 一般来说,大家都不太愿意直接看数据,更希望通过图表来进行呈现。今天,我们讨论图表化数据的问题。......
  • 数字化时代,企业应坚决进行数字化转型,坚定不移地成为数字化企业;同样,CIO也要承担起历史性使命,从CIO到CI3O,担负起企业数字化转型的重任!......
  • 大数据热已成为一股汹涌澎湃的潮流,于是乎,各种大数据概念满天飞,人人都在谈论大数据,仿佛你的发言中没有提到大数据,你的成果中没有应用到大数据,那你就彻底OUT了。......
  • 大数据对于整个商业领域的改革,我个人经历过的,到现在为止大数据领域盈利的模式,一般还是在客户推荐,精准营销,客户画像,市场是大数据对于商业领域切入最深的领域,......
  • 每天需要考虑成本和收益以及运转流畅。而这些思考和产品建设,都需要数据进行支撑......
  • 大数据作为当今热门的话题,但直至今日,很多人还是会提出这样的疑问,大数据到底是什么,能够给我们带来怎样的价值呢?其实基于特定场景,结合海量的运行信息,最终结果就是大数据。......
  • 今年,我们将聚焦于关键基础架构领域的技术进步,这些进步将使边缘、企业、托管和云的数据中心能够适应2017年及未来的变化。......
  • 大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了......
  • 众所周知,大数据按照处理流程可以分为三步:大数据采集和清洗大数据存储和分析大数据展现和应用从以上这三个方面,我想谈谈制约大数据发展的几个核心问题。......
  • 所有的促销活动,本质上都是透支利润换销量。想要让老板不欠工钱,小姨子不跑掉,就得有效控制促销投入,提升活动效果。实际上,促销,特别是打折促销,还在透支品牌。持续性的打折促销就像吸毒......
  • 网络攻击所带来的风险想必大家已经有所了解。事实上,每年有数千家企业因为本来完全能够预防的网络攻击而倒闭。为了确保您在新的一年中不会沦为受害者,本文将介绍六项重要的数据安全与隐私保障......
  • 数据化运营是一个近年来兴起的概念,它在运营的基础上,提出了以数据驱动决策的口号。......
  • 这一探索经历了由依赖外部数据产品到数据产品独立自研,再到数据产品创新化丰富化智能化发展的过程。目前基于dataflow实时计算引擎的数据可视化系统主要产品包括:流量可视化、实时营销分析、京......
  • 2016年,是我国大数据产业市场规模明显增长、技术创新与应用创新特征凸显、地方政府结合需求推动顶层设计、行业应用成为新热点的一年。接踵而来的2017年,立足于上述发展基础,大数据产业将持续......
  • 大数据逐渐渗透到各行各业的应用中,麦当劳的案例告诉我们:如何更好地预测变化,以及什么样的因素会改变客户的期待、行为和趋势。......
  • PDM的实施在国内尚处于起步阶段,有关PDM实施的专业咨询十分匮乏,从而使PDM的实施受到了很大的限制。同时,不少人对PDM实施的认识尚存在一定的误区。......
  • 2016年,各行各业的大数据应用都渐渐从空洞的理论落地,被专家们称为“大数据元年”。无论如何,大数据已经成为IT领域的流行趋势,那么,2017年对大多数企业具有战略意义的大数据趋势有哪些?......
  • 数据清洗,是整个数据分析过程中不可缺少的一个环节,其结果质量直接关系到模型效果和最终结论。在实际操作中,数据清洗通常会占据分析过程的50%—80%的时间。国外有些学术机构会专门研究如何做......
  • 随着互联网和大数据技术的高速发展,面向特定领域的人工智能技术已经取得突破性进展,谷歌、微软、百度等巨头积极在人工智能领域多点布局、抢占产业机遇,这一切都预示着:AI行业已经成为新风口......
  • 消费者从中可以了解到,信用评分中有30%来自及时还款,有10%取决于自己的信用卡欠款与其它长期性贷款的情况。......
  • 大数据时代:CIO该如何稳步发展?如果能够将注意力从技术转移到业务回报身上,CIO们就会拥有掌握大数据领导权的显著竞争优势。......
  • 很多企业业务部门不了解大数据,也不了解大数据的应用场景和价值,因此难以提出大数据的准确需求。由于业务部门需求不清晰,大数据部门又是非盈利部门,企业决策层担心投入比较多的成本......
  • 无论是兴奋也好,焦急也好,数字本身只是代表数字,我们需要知道的是数字背后的原因。是什么导致了数字上升?又是什么导致了数字下滑?只有了解清楚这些,我们才能更好的提升终端销售业绩。......
  • 比率越高,表示每件商品的固定费用(成本)减低、相对降低由损坏和失窃引起的亏损、能适应流行商品的潮流、能以少额的投资得到丰富的回报、减少存货中不良货品的机会、容易出现“断货”......
  • 不少应用开发者对AARRR模型都有所了解,并且经常会观察产品数据指标的变化和趋势。但是,如何有效的利用这些指标指导产品及运营的改进,多少有些让人感觉无措。......
  • 即将过去的2016年,大数据技术在持续火热发展的同时,也在各细分领域取得了不同的创新。回顾大数据的2016,我们都得到了什么?2017年,会是大数据技术与人工智能融合迸发的时代吗?......
  • 毫无疑问,大数据的价值显而易见。但是,要想充分发挥大数据的威力,要做到两方面的极致化:"对更加垂直化、细分化的小数据的纵深挖掘"以及"对更加广泛、甚至转瞬即逝的整体样本的全面覆盖"......
  • 有人说CIO要具备CEO的战略高度,还有人说CIO要具备CMO的眼光,甚至还有人说云计算时代,如果CIO不谋求转型,可能会被新技术取代……......
  • 商业领袖尤其是CIO必须继续花时间关注当前及未来对数字化变革的期望,并提升推进数字化项目所必需的能力和技巧。......
  • 大家经常听到一个词,叫做“画像”,结合具体对象就是:“用户画像”、“商品画像”、“产品画像”、“资产画像”……特别是大数据时代下,在实际企业中,利用大数据进行“画像”建设是企业经营......
  • 在可用性测试中,数据的价值主要体现在为测试结论提供支持,换句话说,如果我们不能用数据很好的和别人进行交流,我们数据的价值有非常有限。......
  • 科学进步越来越多地由数据来推动,海量数据给数据分析既带来了机遇,也构成了新的挑战。大数据往往是利用众多技术和方法,综合源自多个渠道、不同时间的信息而获得的。......