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在数据治理中，我们总是会听到元数据和主数据，我们今天就可以来说说什么是元数据，什么是主数据。......
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六大类数据模型：元数据、引用数据、主数据、企业结构数据、交易活动数据、交易审计数据，分别指什么？有什么作用？......
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想做大数据治理，首先要把数据标准做好，否则匆忙建设各种数据仓库、数据集市，最后发现标准有问题，质量不高，这时候再去建数据标准就会导致投资浪费问题。......
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主数据是满足跨部门业务协同需要的、反映核心业务实体状态属性的组织机构的基本信息。它是关键业务实体的数据，也有人认为它其实应该翻译为“核心数据”。比如对于房地产行业来说，楼盘信息就属......
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电商数据分析一直是个让人比较头疼的东西，特别是对电商运营人员来说，电商数据分析如何做的深入且分析的有价值呢？......
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数字化和数字化转型之间的区别比你想象的要大，但很多人却把它当作同义词使用。我们向你解释什么是数字化，数字化转型与什么有本质的区别。......
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当前，国家层面正积极推进依法治数，坚持发展和安全并重。在此形势下，企业作为最主要的数据处理者，挑战和机遇并存，“保护数据安全、确保数据合规”并举。......
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优秀可靠的数仓体系，往往需要清晰的数据分层结构，即要保证数据层的稳定又要屏蔽对下游的影响，并且要避免链路过长。那么问题来了，一直在讲数仓要分层，那数仓分几层最好？......
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随着数字经济的快速发展，数据已经成为新的生产要素。如何有效地开展数据治理工作，提升数据质量，打破数据孤岛，充分发挥数据的业务价值，已成为业界的热门话题。......
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数据合规是个大命题，随着《中华人民共和国网络安全法》（下称“《网络安全法》”）正式生效并逐步深入落实，企业的网络安全及数据保护合规状态成为监管机关的重点关注内容。......
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目前各大公司的产品需求和内部决策对于数据实时性的要求越来越迫切，需要实时数仓的能力来赋能。传统离线数仓的数据时效性是T+1，调度频率以天为单位，无法支撑实时场景的数据需求。即使能将调......
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数仓规划是数仓建设的蓝图，涵盖从需求分析开始到最终的数仓评估验收整个环境；数仓规划之所以重要，是因为它是描述了数据流动的概念性框架，为元数据管理奠定了基础，对数据加工过程的理解、数......
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从数据管理到组织机构变革,其实现在不仅是业务方需要的组织机构的变革,还有数据上的驱动组织变革,我们经历过非常多的行业,都在为了业务而进行组织机构的每次的一轮又一轮的调整,这里会遇到很多......
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对于大数据，重要的不仅仅是数据量。数据量只是大数据的特性之一，这实际上是更容易解决的挑战之一。大数据更难的挑战与其他特性有关：数据类型的多样性、数据变化的速度、来自不同系统的数据的......
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大数据技术在技术层面、业务层面都有十分重要的应用价值在技术层面：大数据技术可以应用于非结构化数据的分析、挖掘，大量实时监测数据分析等，为管理系统、综合信息平台等建设提供技术支持；在......
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数据仓库平台逐步从BI报表为主到分析为主、到预测为主、再到操作智能为目标。......
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电信运营商在长期的内部精细化管理和精确营销服务的过程中，积累了大量的数据。这些数据在大数据背景下具备外部变现的潜质，大数据为运营商业务分析运营带来新的变革可能。......
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在数据资产交易逐渐成为社会各界关注重点的当下，设计和构建科学的数据资产估值体系，对厘清数据资产属性、制定统一的定价机制、促进数据市场健康发展具有至关重要的意义。......
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在国家政策和经济环境利好的情况下,制造企业进行数字化转型还是面临着很多的困难,主要表现在战略方向模糊、价值闭环缺失、转型意识薄弱、人才建设不足、基层参与度低等五个方面。......
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对于一个数据的量化,一般通过对字段进行某种计算得到(比如求和、平均)在原始数据的基础上,通过统计汇总,加工处理形成的用于表征业务活动好坏优劣的数据。......
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尤其对于传统企业来说,往往是“转型找死,不转型等死”。大部分高管都在摸石头过河,反反复复思考着到底如何推进转型并实现长期盈利,却还是一不小心就跌入转型陷阱之中。......
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进行数据分析工作的时候会用到很多的工具，比如说数据湖和数据仓库，不过这两者之间的差异和区别，可能会让人困惑。那么大家知道不知道数据湖和数据仓库的区别是什么呢？......
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表的命名需要遵循基本原则：层次_表名_所属项目，如bdl_order_eb；......
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随着互联网规模不断的扩大，数据也在爆炸式地增长，各种结构化、半结构化、非结构化数据的产生，越来越多的企业开始在大数据平台下进行数据处理。......
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数据是数字化时代的石油！一个公司如果能够将信息资产商业化以获得更好的洞察力，并知道如何在其业务流程中利用这一点，在市场上表现一定不会差。......
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客户数据平台(CDP)和数据管理平台(DMP)就是这样两个平台。了解每个平台的功能以及工作方式,可帮助您根据需要确定适当的平台。......
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数据中台出现的意义在于降本增效,是用来赋能企业沉淀业务能力,提升业务效率,最终完成数字化转型。......
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什么是数字化转型的本质？我们认为，数字化转型的本质是，在数据+算法定义的世界中，以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率，构建企业新型竞争优势。......
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数据中台是一种将企业沉睡的数据变成数据资产,持续使用数据、产生智能、为业务服务,从而实现数据价值变现的系统和机制。......
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由于各行业面临的竞争都越来越激烈，我们建议公司的领导层深入地考虑如何成功地实施数字化转型，以取得长期的成功。这就不得不谈到产品生命周期管理（PLM）了。......
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在全球数字经济浪潮下,数字化转型已成为金融行业关注和发展的重点。而数字化的基石是大量的、繁杂的、与业务关联度高的基础数据,基于各类数据进行加工处理,分析呈现,灵活应用,改善业务的过程,我......
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2021年,数据驱动增长的概念已经非常成熟,非常多的企业已经亟需通过数据驱动业增长,企业搭建CDP,可以实现业务全链路打通,并通过数据驱动业务增长。......
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本文分享的是数据标准管理在携程度假数据治理中的实践，希望对想要了解和学习数据治理实践的读者有所帮助，也希望能收获宝贵的建议。......
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企业为什么要数字化转型，了解下数字化转型的背景、数字化转型的内核是什么？数字化转型能给企业带来什么?......
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本文是华为董事、质量与流程IT总裁陶景文在2021全球创见者大会上的演讲，从多个层面和角度分享了华为的数字化转型实践。......
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企业如何做好大数据项目的选型。我们将会从6个方面来进行分享：第一部分是大数据项目的基本概念，第二部分是大数据项目选型的整体框架；第三部分是选型评估的6个要素；第四部分是项目选型的4个......
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数字化转型本非易事，疫情之下更是困难重重。在新常态下如何发挥数字化平台的价值？华为以“战略决心、信心和恒心”，坚持“135”：瞄准1个目标，做好3项工作，实现5个转变，支撑了数字化创新、......
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在农业银行数字化转型背景下,对“以安全生产为第一要务”的数据中心而言,随着运维规模与体量的快速增长,对提升配置准确性、监控有效性、操作自动化、安全精细化有了更高要求......
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指标体系是将零散单点的具有相互联系的指标,系统化的组织起来,通过单点看全局,通过全局解决单点的问题。完整的指标体系是由指标和维度组成的。......
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做好业务分析的重点在于数据分析师要有良好的专业素养：一方面要有过硬的专业技能、了解业务；另一方面要能够通过合作和协调，让分析策略可以落地并正向影响业务。这篇文章将从数据认知开始，给......
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对于数字化转型,业界众说纷纭,有很多的定义和说法,相关的书籍也充斥着市场。结合我最新的理解,如果用最精炼的语言来定义它,我认为,数字化转型,就是用数字技术重构组织和业务。......
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在财务信息化建设中，财务模块作为各个模块的数据最终归集之处，对于主数据维护的合理性要求最高。高度关注财务主数据维护，才能保证财务信息化工作有一个好的开头。......
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企业的数字化转型应划分为四个不同层次,包括:第一层,提高运营效率;第二层,实现先进的运营效率;第三层,来自价值链的数据驱动服务;第四层,通过数字平台提供数据驱动服务。......
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新一代信息技术的蓬勃发展,传统行业不断被颠覆,这让所有企业都意识到了数字化转型的重要性。但是数字化转型知易行难,数字化升级转型不单单是上一套系统这么简单。最重要的是结合现有资源,将资源......
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数据安全分级分类是任何数据资产安全和合规程序的重要组成部分，尤其是在组织存储大量数据资产时。......
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了解数据建模之前首先要知道的是什么是数据模型。数据模型（DataModel）是数据特征的抽象，它从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供一个抽......
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数据治理是所有数据应用的根基，数据治理做的不好直接影响所有数据应用的价值。数据应用做得越深入，所需数据就会更多，对数据质量也会有更高的要求。而企业的数据治理做得越好，数据的质量也就......
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本文将全面讲解数仓建设规范，从数据模型规范，到数仓公共规范，数仓各层规范，最后到数仓命名规范，包括表命名，指标字段命名规范等......
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通常来说,战略对于一家公司的发展会起到至关重要的作用,它像是大洋彼岸的灯塔,指引着公司这艘巨轮前进的方向。从最高视角来看,公司中战略大致可以分为三个层面:公司战略、业务战略、职能战略。......
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数字业务技术平台提供了体系结构，允许软件工程师构建初始功能，并随着业务需求和技术的变化不断添加新功能。......