数据分析报告是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告，把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来，供决策者参考。......

在数字化转型的浪潮中，不进则退，企业要实现新的飞跃，必须明确方向，抓住机遇，克服挑战。这是企业发展到一定阶段的必然要求，也是数字化时代所赋予的必然要求。......

在数据中台项目落地中，我们可以根据具体项目情况对其中的一个或者几个部分的内容做重点的加强或者减弱，甚至可以只在其中一个方面做重点突破和攻关。......

传统的信息化，就是将原来字纸的信息通过电子化搬到计算机上，从通过人来传递信息，变成计算机、网络之间之间传递信息，归根到底是计算机技术的应用。现在的数字化转型站位更高、内涵要更深、外......

从互联网行业火到金融行业的概念不少，比如个性化、微服务，还有近几年的各大金融机构都在谈论的“数据中台”，一些走在数字化转型前列的金融机构开始搭建数据中台。......

数据治理项目目标：通过建设一个专业数据治理平台，实现指标维度及数据的统一管理，也探索一套高效的数据治理流程。......

许多企业认为数字化转型是技术驱动的，事实并非如此。虽然技术在企业数字化转型过程中起着重要作用，但这不能说明企业只需要正确运用技术，就可以实现数字化转型。......

数据来源于企业的业务，也持续服务于企业业务创新与发展。因此，不断扩展企业内外部数据需求范围，及时了解梳理各类数据需求，提升数据需求响应速度，才可以最大程度发挥数据价值......

销售漏斗模型，是科学反映销售效率的一个模型，本质上是对销售过程的细化管理，可以帮助我们把流程标准化并沉淀下来。......

远程办公却让许多企业得以生存，意义今非昔比。企业认识到，数字化是实现企业生存和利润增长的必经之路。企业数字化转型中的IT职能已从服务导向转变为业务导向。这不仅是企业所需、市场所向，更......

数据作为新型生产要素，只有流动、分享、加工处理才能创造价值。如今数据治理成为数字经济必经之路，怎么实现一个数据治理项目成为大家最关心的问题。......

为什么大多数公司在招聘数据人才的时候，还有着较高的专业技能要求呢，无论是数据分析师、数据工程师、算法工程师还是数据科学家。......

数字化转型是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，打造提升信息时代生存和发展能力，加速业......

“大数据”已经成了我们经常挂在嘴边的词。随着大数据时代的来临，数据无疑是企业和用户最为重要和宝贵的数字资产，那么安全体系的建设尤为重要和关键......

如今随着互联网的不断发展，零售业也逐渐进入了智能化的时代；数字化的不断发展也会改变国内的零售运营，从仓库的管理到门店信息的核实计算，都可以更加的智能方便......

使用元数据,能够对工业数据进行目录化管理,实现数据服务,这类技术能够弥补传统数据集中中的缺陷,特别是数据集成不完善问题。从而能使工业大数据能得到更好的存储和共享。......

指标体系可以建立业务量化衡量的标准，数据分析的目的就是说明、衡量、预测业务的发展。......

数据的本质是利用数学观察、记录、理解世界；数据分析的过程就是人类从定性到定量、模糊到精准过程；......

要建设数据中台，我们首先需要明确什么是数据中台，以及数据中台能为企业带来什么价值。......

未来的数据和数据平台就如同业务系统一样，都会在云端（可能是公有云，也可能是专有云）。随需随用，所以基于云的数据平台解决方案势必会成为主流。......

商业银行数据标准体系的建立过程一般有两种路径。一种选择借助新一代信息系统建设的契机，统一规划、统一实施。......

在设计多租户SaaS应用程序时，必须慎重选择最符合应用程序需要的租户模型。租户模型确定如何将每个租户的数据映射到存储。所选的租户模型会影响应用程序设计和管理。......

从传统的线下零售（百货商店-连锁商店-超级市场），到前几年火热的线上电商零售（综合、垂直电商-社交电商），再到这几年线上线下结合的新零售模式，零售行业的运营模式发生了巨大的变化。......

没有任何一个指标体系是放之四海而皆准的，我们只有不断地理解业务、接触业务、熟悉业务，才能建立起最适合自身的指标体系。......

指标体系的建立也是一样，可以先从其他企业借鉴过来，刚开始未必很合适，但能让业务更快地走上正轨。随着业务的发展，再根据实际情况，不断进行优化调整。......

2017年华为提出了企业的新愿景："把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界"。同时，华为公司董事、CIO陶景文提出了"实现全联接的智能华为，成为行业标杆"的数字化转......

我们将分三个部分讨论拟上市企业如何开展数据合规治理工作，以妥善应对审核机关问询，并有效降低行政监管、民事甚至刑事风险。......

数据合规是全行业全领域企业所面临的普遍挑战：不仅科技企业面临日趋严格的数据合规审查，身处传统行业的拟上市企业，如业务经营涉及大量用户数据......

数据是现代企业的血液，以大数据或互联网为工具开发新型服务或产品的传统行业企业也依赖数据带来新的业务增长点。......

由于数据标准不统一造成的数据使用问题越来越多。特别是对于企业而言，如果没有进行数据标准体系的建设，不同人员对于数据的理解很难达到完全一致，导致工作中经常出现数据统计口径偏差，系统开......

一切有组织、合理有效的信息化规划手段，都是只有一个目的，打破企业数据孤岛，将碎片数据资产化。数据既是一切业务模式的产物，也是源头，做好数据治理提升企业价值的根基，而主数据管理是这其......

石油在未得到利用之前，只是一种黑色的液体。数据得不到利用也只是一堆毫无价值的信息，那么什么样的数据资源可以转换为数据资产呢？......

数据被称为“未来新石油”，已经渗透到当今企业战略决策、生产经营和各业务职能发展领域，成为企业数字化转型的基础......

在云端的“大船”变身为一叶“轻舟”，技术让它变得比以往更加灵活和敏捷。中集还在行进中的数字化征途或许也能为其他巨型企业的数字化转型提供参考。......

随着各行各业信息化不断演变发展，数据已成为基础设施，成为业务发展重要原动力，内部业务与互联网深度融合，利用新媒体，让数据产生更大价值，是近近几年发展的主要趋势。如何提升数据资产价值......

如何保障数据安全已成为近几年各个组织不断关注的焦点，数据安全重要性已不言而喻，目前很多组织是以网络为中心的安全建设，虽具有数据安全防护手段，但多为单点方式，现有建设方式已不能满足现......

随着互联网进入下半场，流量红利逐渐消失，一方面，企业开始重视如何通过数据来挖掘同一个用户的更多价值；另一方面，不管是产品经理、运营还是市场都开始通过“数据驱动”寻找新的增长空间。......

数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合，也就说数据治理并不是一个简单的行为动作，而应该是一个形成体系的管理。......

大数据时代的到来，让越来越多的企业看到了数据资产的价值。将数据视为企业的重要资产，已经成为业界的一种共识，企业也在快速探索应用场景和商业模式，并开始建设技术平台。......

营销的数字化转型究竟转什么，怎么样做才算是在转型？这是我觉得需要搞清楚的问题。而且，有一点很重要，不同的企业转型方式往往是不同的，我们要找自己合适的转型方式。......

您是否注意到最近办公室里更频繁使用“数据驱动”、“数据通知”和“数据启发”这些术语了？看起来您的同事只是在用文字赶时髦，但也许您会完全疏忽它们。......

数据安全能力是指数据在流动过程中，组织为了保障数据的保密性、完整性、可用性而在安全规划、安全管理、安全技术、安全运营等方面所采取的一系列活动。......

如果我们说主数据是企业的“黄金数据”，那么对于制造型企业来说物料主数据就是企业的“钻石”数据。物料主数据贯穿于制造型企业的设计、工艺、采购、生产、库存、物流、销售的各个环节。......

在变革过程中，我们非常注重数字化营销的升级，并一直致力于研究如何通过大数据洞察的方式驱动品牌的建设跟创新，如何跟消费者建立全渠道的1—1关系，如何做更精准的营销和互动。......

与前面许多已经讨论过的概念一样，人们如何定义统计以及统计与一般数学（mathematics）有何不同，存在着很大的差异。......

工业互联网成为新阶段企业信息化的主旋律，工业，尤其是装备制造行业正在不断接近智能制造的发展目标。当企业从单点或局部的数字化向全局的智能化迈进时，很多企业却发现，数字化成为需要重新回......

在制造业转型升级的背景下，作为自动化和智能化技术集大成者的工业机器人，其用量体现了智能制造的深度与广度。事实上，疫情以来，少人化、无人化生产方式成为智能制造的新需求——数字化制造将......

埋点也叫事件追踪（EventTracking）。是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。在数据分析过程中，数据采集是第一步，而埋点是数据采集的重要方式。......

数据湖元数据服务为大数据而生，为互通生态而生，期望后续继续完善其服务能力和支撑更多的大数据引擎，通过开放的服务能力、存储能力、统一的权限及元数据管理能力，为客户节省管理/人力/存储等......

中国社会已经开始步入数字化社会。在数字化社会，所有企业都需要转型成为数字化企业。数字化转型是当前企业一切转型的基础架构。......