据是资产的概念已经成为行业共识。然而现实中，对数据资产的管理和应用尚处于摸索阶段，企业数据资产管理面临价值评估难、数据标准混乱、数据质量不高、数据安全威胁等诸多挑战。互娱从2013年开......

近来数据中台概念大火，大家对它的定义也五花八门，不一而足。但无论怎么定义，一个完善的数据技术架构必不可少。了解这些架构里每个部分的位置，功能和含义，不仅能让我们更好了解数据产品的范......

达达-京东到家大数据平台是根据公司业务持续快速成长，而规划建设的一个可持续发展的平台。在建设过程中我们借鉴了很多公司实施大数据平台的经验，并因地制宜构建了我们自己的实施策略，确保在......

数据中台绝对不等于数据平台，差别之一就在于是否具有业务属性，这也是数据中台出现的一个非常重要的原因，它可以支撑多个前台业务，使得数据不再是各前端业务独立管理，真正实现不同业务之间的......

在大数据、人工智能、区块链等新兴技术的驱动下，各家银行纷纷利用新技术制定数字转型改革战略，寻找差异化经营的可行模式。如何真正将“数据驱动”的这个轮子落地，扎扎实实地支撑民生银行数字......

金融消费者逐渐年轻化，80、90后成为客户主力，他们的消费意识和金融意识正在增强。金融服务正在从以产品为中心，转向以消费者为中心。所有金融行业面对的最大挑战是消费者的消费行为和消费需求......

大量的互联网、非互联网公司都开始建设数据中台。为什么很多公司开始建设数据中台？尽管数据中台的文章很多，但是一千人眼里有一千个数据中台，到底什么是数据中台？数据中台包含什么？......

如果从企业管理概念出发，理论上来说，不使用IT技术也可以完成数据中台。举个不太恰当的例子，假设我们汇总了纸质报表，进行人工审核，并从中得到了某些趋势洞察，进而改造了多条前线业务，那么......

数据中台的计算载体包括hadoop、MPP以及流处理引擎，但你会发现这三类计算载体承载的数据内涵是不一样的。Hadoop、MPP中的数据模型往往是精心打磨的离线数据仓库模型，无论是维度建模还是关系建......

面对数据异常，我们经常会出现“好像是A原因引起的？”“貌似和B原因也相关？”“有可能是C操作不当”的主观臆测。或者，拿到一个分析议题，分析“11月销售数据下降的原因”，是先从产品层面，......

数据科学家要有基于数据指导业务和分析预测的能力。具体来说，需要具备的素质有:大数据平台实战经验、理解企业业务、懂数学软件和编程、掌握分析的理念、熟悉算法跟编程。所以数据科学是对业务......

现阶段的数字孪生，距离想象中的沙盒系统模拟推演、人工智能决策等功能仍有很大差距。......

不同时期企业对数据科学家的要求，与数据产品通才不同，采用一刀切的方法招聘数据科学家是行不通的。......

数据中台本身还是围绕数据服务来进行的，未来的操作系统，一定会越来越个性化，甚至系统可以根据对应的终端用户自行呈现符合该用户习惯的系统界面——AI中台的概念应运而生。......

“很多人会把数据比作“石油”，马老师（马云）也说过，阿里巴巴要成为全球电子商务的“水电煤”。我们现在搭建的数据中台，就是希望扮演“发电厂”的角色。”......

企业在推行大数据项目时往往把项目规模和范围做得很大，但是事实却是，很多大数据项目通常都会失败。2016年，Gartner估算约60%的大数据项目都会失败。......

数据分层是数据仓库设计中十分重要的一个环节，优秀的分层设计能够让整个数据体系更易理解和使用。而目前网络中大部分可以被检索到相关文章只是简单地提及数据分层的设计，或缺少明确而详细的说......

近年来，在很多行业和企业中，在讨论或谋求数字化转型升级，但是显得有些浮躁，潮流的概念也层出不穷，德国工业4.0、中国制造2025、数字化转型、两化融合等热词和口号喊的很多，但距离实际发展......

“数据”是网络的“血液”，是企业得以发展的核心。云计算和物联网技术的快速发展，引发了数据规模的爆炸式增长和数据模式的高度复杂化，如何对这些大量又复杂的数据进行有效管理和合理分析成为......

数据智能是大数据的新篇章，意味着企业从业务数据化走向业务智能化。数据智能和数据中台是什么关系？进入到数据智能阶段，商业模式上会有哪些创新？相比技术赋能，合作分成有哪些价值？......

转型不仅仅发生在汽车行业，不同行业的转型诉求各有不同。那么，受到影响最大，最需要转型的企业出现在哪个领域？为什么我们常谈数字化转型而不是信息化转型？目前很火的中台技术为什么是企业数......

在大数据时代，数据在呈现出海量化、多样化和价值化变化的同时，也改变了传统IT行业的市场竞争环境、营销策略和服务模式。如何在ZB级的海量数据中获取并筛选有价值的信息，是对IT企业的一大挑战......

推荐系统对于用户的价值而言，它与搜索有点差异，是一种沉浸式的融入体验模式设计，对于用户不明确自己需求时提供的一种个性化推荐。推荐系统可以依据用户的偏好进行不断的信息挖掘，捕捉到用户......

对于企业而言，了解工业大数据产生的背景，归纳工业企业大数据的分类和特点，从数据流推动工业价值创造的视角看待、重造工业价值流程，将具有很强的现实意义。......

当今的大型企业，内部分工日趋细化，采购、服务、市场、销售、开发、支持、物流、财务、人力等各个环节，无不每时每刻产生着大量的数据。数据的格式也越来越多样化，包括IT系统里存储的结构化、......

了解数据工程师和数据科学家之间的差异非常重要。误解或不了解其差异，会导致团队在处理大数据时失败或者表现不及预期。一个核心的误解是每个职位各自的优点和弱点。我认为，其中一些误解来源于......

当今的企业网络超越了传统的周边环境，因为在不断变化的数字接触点上，客户、用户和供应商的参与度不断提高。现在，企业数据中心的需求被设想为不仅仅是物理设施，而是围绕敏捷性、规模、效率、......

当我们考虑融合是如何影响组织运作时，找到构成基础设施的核心新兴技术非常重要。新的技术基础设施包括三个特定的功能：连接、计算和交换。它们共同促进和管理信息流——信息流的产生、储存、处......

产品数据报告是产品和运营人必不可少的工作，无论是周报、月报，还是新版本表现的分析报告，都需要在围绕报告目标的基础上，对数据进行整理、分析并提炼要点，最后形成一份有指导意义、易读且美......

数字化是时下炙手可热的话题，这两年可能没有哪家企业不在战略规划里提到数字化的。但数字化的具体定义，各行各业却是百花齐放，唯一能达成共识的，就是狠命上IT系统。很多人认为，数字化转型是......

数据中心则是支撑云计算服务的基础设施，云计算也的确有给信息时代带来翻天覆地变化的本事，所以自从云计算横空出世，一切信息技术都开始围着它转，云计算有如神一样地存在着，下面看看什么是云......

在实施信息治理计划时，首先采取的步骤之一就是评估当前成熟度状态，预测所需的未来成熟度状态。大数据具备‘小数据’的全部特征。惟一的差别就是大数据来源渠道的复杂性和多样性。尽管组织在治......

这是一个跨界竞争的时代，这是一个“我打败了所有的对手，却输给了这个时代”的年代。企业CEO们一方面要寻求新的业务增长点，另一方面要时时防范跨界打劫者，因此商业模式的创新成了他们头等大......

在统计学、MBA、大数据智能圈子里，“轰炸机机身中弹统计”是一个很有名的关于幸存者偏差（SurvivorshipBias）的鸡汤故事。本文将以这个故事为例，和大家探讨一下大数据智能的三个层次：大数据......

首席信息官们因数字化转型而疲惫不堪，但这不仅仅是因为人们滥用这句话来描述几乎所有的IT现代化工作。结果表明，首席信息官们发现，在业务颠覆迅速发生的时代，要让耐不住漫长等待的首席执行官......

在智能化决策越来越被重视的今天，无论行业或企业规模如何，我们看到越来越多的企业开始依赖数据分析和可视化来建立自己的竞争优势。各行各业的企业在收集、存储和分析来自不同格式的数据。在激......

工业大数据的重要性众所周知，但究其根本，大数据是手段而不是目的，人工智能也是如此。如果仅仅因为工业互联网的概念很热，企业就要去盲目拥抱工业互联网和工业大数据、人工智能技术，实际上是......

企业数字化要实现人与人、物与物、人与物的全连接，需要把员工、客户、合作伙伴、供应商连在一起，基于大数据和人工智能来开展运营。另外，把实时决策融入业务流程，实现自动化，使运营更加简单......

当你把数据库迁移到云时，当你的客户可以通过一个安全的网站进行支付时，当你的员工可以通过手机来管理和跟踪他们的工作日程时，都可以视作数字化转型。......

数字化转型不是搭几套IT系统，也不是炒作几个新的概念，而是利用数字化技术战略调整，业务重塑，是居安思危，是可持续发展的前提，是企业自我提升的动力，是蜕变化蝶的过程。......

在以往提供良好服务的“通用”数据中心架构如今正在达到其可扩展性、性能和效率的极限，并使用统一的资源比率来满足所有计算处理、存储和网络带宽要求。而对于数据密集型工作负载(例如大数据、......

在数据驱动的信息化时代，企业只有将核心业务数据更好地掌握在手中，才能从中萃取更大的业务价值，进而优化产品管理，拓展市场新渠道，打造企业核心竞争力，而数据治理就是挖掘这些价值的重要手......

传统企业在逐步建设自己的数字平台过程中，需要抓住交付基础设施、API和架构治理、数据自服务、创新实验基础设施和监控体系、用户触点技术这五个支柱。今天我们就来谈一谈API、架构治理这些听起......

所有收集欧盟（EU）国家公民数据的企业，将必须在明年正式执行有关用户数据保护的严格新规——《通用数据保护规范》（GDPR）。GDPR的目标是保护欧盟公民免受隐私和数据泄露的影响，同时重塑欧盟......

面对普遍存在的增长困境，很多互联网公司选择的策略是盘活存量、做优增量，也就是想办法怎么开源节流地精细化运营，以及用最小的成本获取较大的增长，然后让自己存活下来。......

一旦谈到中国制造2025、工业4.0，每个人脑海里都有不一样的概念，希望我们接下来我们的案例或者是剖析能够引起大家的共鸣，大家一起为了中国制造2025、工业4.0这样个愿景一起来迈进。......

在互联网金融迅猛发展的背景下，风险控制问题已然成为行业焦点，基于大数据的风控模型正在成为互联网金融领域的热门战场。那么，大数据风控到底是怎么一回事呢？与传统风控相比，它又是怎样来进......

就这样，大数据领域蓬勃发展了好几年，有很多伙伴执迷于技术，成为了分布式计算与存储的领域专家。也有很多伙伴执迷于数据，成为了行业的数据研发专家。当然还有很多小伙伴，热衷于工具系统开发......

数据，已经成为互联网企业非常依赖的新型重要资产。数据质量的好坏直接关系到信息的精准度，也影响到企业的生存和竞争力。MichaelHammer（《ReengineeringtheCorporation》一书的作者）曾说过，......

在标准化的道路上，不仅仅是软件能力的投入，更多的是技术领域的投入，且一定要持续投入。所以南航中后台在面向领域的微服务技术体系建设中，基于IATA国际规范（IADM和NDC，及ONEOrder）的数据......