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为了更好地为客户服务，企业正在面临改进业务运营的数字化迫切需求。为了适应这些转变，首席信息官正在进行全面的组织变革、增加新的关键角色、设立创新实验室和挖掘现代技术以满足首席执行官和......
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通过在PDM系统中建立了相应的装配BOM模块，公司成功实现了EBOM自动生成装配BOM、装配BOM的签审／变更流程、与下游ERP、MES系统的集成。......
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本文的主要内容不是介绍现有的比较流行的主要行业的一些数据模型，而是将笔者在数据仓库建设项目中的一些经验，在这里分享给大家。希望帮助大家在数据仓库项目建设中总结出一套能够合乎目前业界......
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BI建模的质量直接影响数据仓库项目的质量，所以在建模前，要对数据仓库的架构组成、大小以及模型功能有明确的定义。......
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随着企业有了能够轻松访问和分析数据以提高性能的新机会，数据建模也是变形的。数据建模不仅仅是任意组织数据结构和关系，还必须与最终用户的需求和问题联系起来，并提供指导，帮助确保正确的数......
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众多的企业也开始了“企业+大数据”的脚步，他们在应用的过程中也有疑问，数据很重要，但是数据如何去产生更大的价值?这也是数据变现的难题......
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维度建模是一种十分优秀的建模方式，他有很多的优点，但是我们在实际工作中也很难完全按照它的方式来实现，都会有所取舍，比如说为了业务我们还是会需要一些宽表，有时候还会有很多的数据冗余。......
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为解决用户不断变化的业务需求与低投资、高回报之间的矛盾，满足未来的云计算、虚拟化、刀片式服务器等高密低耗、快速部署、灵活扩展的需求，有效地提高数据中心的工作效率，控制投资成本......
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销售数据分析的重要性已无需赘言，只有通过对销售数据的准确分析我们才有可能真正找准数据变动（增长或下滑）的根本原因......
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任何企业的大数据变现都需要充分利用自己的优势，去创造适合自己的商业模式，基于运营商的现状，其大数据变现要获得突破，前期必然是以资源驱动为核心的......
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数据分析是一个包含数据检验、数据清洗、数据重构，以及数据建模的过程，目的在于发现有用的信息，有建设性的结论，辅助决策的制定。数据分析有多种形式和方法，涵盖了多种技术，应用于商业、科......
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017年CIO展望可以总结为三个字——数字化。明年，公司将使用下一代技术改造产品，渠道和运营。与此同时，过去几年IT完成的所有工作不会消失，因此，正如老话说的那样，边前进，边构建。......
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一个大的企业客户维度往往有上百万记录,每条记录又有上百个字段。而大的个人客户维度则会超过千万条记录,这些个人客户维度有时也会有十多个字段,但大多数时候比较少见的维度也只有不多的几个......
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舍弃在单独的事实表之间保持事实与维度的一致。（尽量达到不同事实表之间维度的高度一致，这是仓库总线结构的基础......
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如果开发端到端产品，从产品特性入手，对垂直集成有充分理解，同时水平环节包括供应链、分销商、零售商、客户供应环节，对于这样一个汇集点，正是每个企业的核心竞争力所在；通过业务计划驱动水......
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为啥只说应用场景？因为具体模型有很多专业书籍讲的更好，而且我个人认为，模型是固定的，场景是多变的，知道什么时候该用什么模型，比会用这个模型更重要一些。......
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漏斗模型与归因模型不仅仅可以运用在数据运营的工作中，更是对于业务整体流程的梳理与再明确。这也可以说是工作中必不可少的技能之一。......
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SaaS是一种非常复杂的商业模式。要想打造一款真正有价值的SaaS产品,团队必须具有良好的编码基础和优秀的用户交互设计能力。......
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伴随着电商行业的快速发展，涉及电商配套的厂房、仓库以及仓库管理人员的需求不断增加，电商前台的营销推广、客户服务做的再好，后端仓库也要跟得上步伐才行。......
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大数据应用有几个方面,一个是效率提升,帮助企业提升数据处理效率,降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导......
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在PDM（ProductDataManagement）系统实施与应用过程中，项目管理是企业管理层普遍关注的一个热点问题。但PDM与项目管理的关系是什么，以及如何判断项目管理适合的应用场合，如何实施项目管理等......
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选择与您的业务设计最匹配的企业服务总线（EnterpriseServiceBus,ESB）拓扑是应用面向服务的体系结构(SOA)原理以实现您的业务转换目标的一个重要步骤。这个步骤按照您的治理风格使您的IT基础设......
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数据仓库主要是给我们需要存放的数据提供一个物理基础，我们对数据进行分析，原材料都放在这个数据仓库里面，这几年以来，除了数据仓库这个概念，还兴起了数据集市这个概念，数据集市其实就是部......
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现如今的数据中心单从规模上来讲,一方面向着超大规格的方向迅猛发展,数据中心的规模越来越大,包含数十万台服务器的超级数据中心都纷纷出现;另一方面却向着相反的方向发展,规模越来越小,当然这里......
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大数据商业建模的新发展方向在哪里？怎么样预测才能真正发挥大数据的特有优势？从预测到“现测”是如何实现的？......
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2015年中国大数据市场规模将达到115.9亿元，增速达38%。未来随着应用效果的逐步显现，一些成功案例将产生示范效应，预计2016至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。......
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本文主要展示了如何利用Hadoop和MapReduce框架进行大规模的网络流的分析的方法,并列举了几个利用这种方法进行实际分析的实例以及和传统方法进行网络流分析的对比。实践中,该方法在大量数据的情......
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无论是阿里的钉钉还是腾讯的微信企业号,都面临同样的问题。大众都太多的讨论两大巨头进入企业级市场的威胁论,而很少有人去探讨他的机会论。......
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CIO目前需要为快速变化的数字业务场景提供支持,而同时又发现传统的项目和开发方式无法满足需求。在这样的情况下,企业正越来越多地转向敏捷开发(AgileDevelopment)模式,以加速项目的推进,展示自......
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很多企业级SaaS厂商在选择自己的目标客户时，都习惯从客户的人员规模上进行分为三类，即大型企业、中型企业和小微企业。在人员规模、应用范围两个维度的交叉中，我认为，SaaS的产品市场只存在于......
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腾讯的第一代数据中心采用传统的电信解决方案，数据中心PUE差不多在1.6左右；第二代数据中心以天津滨海（一期）为代表，开启了腾讯超大规模数据中心的建设历程，采用水侧自然冷却技术，PUE降到1......
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企业移动信息化经历了从观望到摸索，再到落地实施的几个重要阶段。调查显示：有63.17%的企业已经在部署移动化方案，27.04%的企业还没有开始部署，9.79%的企业目前不需要。这组数据表明，企业移......
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企业对于公有云的盲目乐观会承担较大选择风险。相对来说混合云会是一个比较好的选择。未来以云为核心的平台会推进社会信息科技的极大进步，从而为各个行业的发展提供极大助力，对于企业的高管决......
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CIO过去曾在企业的每个环节对IT进行监管。然而，如今的企业需要在服务交付和使用上进行变革。一种混合模式开始崭露头角：CIO同时以服务提供商和极富洞察力的第三方服务代理的双重角色为业务线管......
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专业化和规模化是企业降低物流成本的唯一正道。我们的商业环境需要成熟且有规模的物流市场，我想这对降低整个社会供应链管理中的物流成本是大有好处的。......
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知识管理4P思维</p>
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以目标及客户需求为导向。</p>
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我们需要清晰目标、解读需求，对照合适的模式匹配（Pattern），做好合适机制的设计......
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大数据之所以成为商界“新宠”，源于它分析洞察的魔力。人们可以通过对存储下来的大量目标数据的分析，挖掘出隐藏在数据背后的真实故事或事件主因。......
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Gartner最新统计数据显示，2013年全球安全软件市场规模199亿美元，同比增长4.9%。厂商方面，营收排名靠前的企业为赛门铁克、英特尔旗下的McAfee、IBM及趋势科技。......
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在很多行业的市场营销中，都有“渠道为王”的说法，那么在OA系统行业，是否也符合“渠道为王”的定律呢？这要看OA系统厂商的发展壮大，对渠道的依赖性有多大。......
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安全的斗争比以往任何时候都更加艰难。大多数组织正在使用昨天的工具和方法应对今天的战争-诸如以密码和防火墙保护周边-结果并不如意。......
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传统企业互联网化是必然趋势，企业互联网化市场规模在2013年将达到1200亿元，年均增长率达44.2%。在企业互联网化进程中，供应链协同是重要的一环。......
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现在的大数据的后面是个大冰川，海平面上的普通人一般能看见，海平面以下是专业人士能看见的。Linkedin内部大约有起码20种不同的数据库，就是完全不同的技术的数据库，还不包括同样一种数据库有......
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今年基于互联网的“云计算”服务的市场规模将达到75亿美元，同比增长17.7%，之后每年稳步发展，到2013年底其市场规模可达140亿美元。......
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你会惊奇地发现相当一部分的企业都已然将服务器、数据库、应用程序、甚至数据中心业务纳入到大数据项目讨论的议程，但却独独忘记了网络有关的部分。网络功能和规模应始终是任何大数据规划工作的......
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随着平板电脑和智能手机日益进入企业，BYOD已经成为了当前企业CIO信息化建设的热点。根据Info-tech预测2013年将有35%的企业 实现BYOD移动办公。......
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在BI商业智能系统中，面向分析的数据模型一般是多维数据分析模型，分析模型由相应分析领域的分析维度和分析指标组成。......
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本文基于既往经历的典型BI/DW项目实施经验及对BI软件规划研发和实施经验，给出一种BI系统中的数据分析内容及分析流程组织思路。......
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大数据给互联网带来的是空前的信息大爆炸，它不仅改变了互联网的数据应用模式，还将深深影响着人们的生产生活。深处在大数据时代中，人们认识到大数据已经将数据分析的认识从“向后分析”变成“......
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数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。......