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  • GDPR《通用数据保护规范》解释的最清楚的文章
    所有收集欧盟（EU）国家公民数据的企业，将必须在明年正式执行有关用户数据保护的严格新规——《通用数据保护规范》（GDPR）。GDPR的目标是保护欧盟公民免受隐私和数据泄露的影响，同时重塑欧盟......
  • 寒冬下的增长困境,大数据能发挥多大作用
    面对普遍存在的增长困境，很多互联网公司选择的策略是盘活存量、做优增量，也就是想办法怎么开源节流地精细化运营，以及用最小的成本获取较大的增长，然后让自己存活下来。......
  • 你确定你真的懂用户画像？
    在互联网逐渐步入大数据时代后，不可避免的给企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于，消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。......
  • 云计算、边缘计算和雾计算：了解每个计算的实际应用
    自从“云计算”与其分支“边缘计算”和“雾计算”推出以来，这三者之间的差异甚至让许多专业人士都感到困惑。以下是对这三个层次的计算类别的概述，以及每个计算层次的实际应用情况。......
  • 终于有人把用户画像的流程、方法讲明白了
    用户画像将产品设计的焦点放在目标用户的动机和行为上，从而避免产品设计人员草率地代表用户。产品设计人员经常不自觉的把自己当作用户代表，根据自己的需求设计产品，导致无法抓住实际用户的需......
  • 如何将知识图谱特征学习应用到推荐系统
    将知识图谱作为辅助信息引入到推荐系统中可以有效地解决传统推荐系统存在的稀疏性和冷启动问题，近几年有很多研究人员在做相关的工作。目前，将知识图谱特征学习应用到推荐系统中主要通过三种方......
  • 系统吞吐量、TPS（QPS）、用户并发量、性能测试概念和公式
    一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。......
  • 系统的平均并发用户数和并发数峰值如何估算
    对绝大多数场景，我们用（用户总量/统计时间）*影响因子（一般为3）来进行估算并发量。比如，以乘坐地铁为例子，每天乘坐人数为5万人次，每天早高峰是7到9点，晚高峰是6到7点，根据8/2原则，80%......
  • 数据治理的应用指南
    数据治理(有时也称为IT治理)是存储管理的关键部分。显然，IT治理总体上与数据治理密切相关：IT是任何数据治理项目的组成部分。......
  • 触达用户、降低成本,企业如何应用云计算
    除了可以帮助企业拥抱用户，作为基础设施而存在的云计算，还能够让企业以最少的成本享有最适配的服务。而初创企业和中小企业是其中的最大受益者。因为相比于购买设备，他们更想要购买服务。......
  • 支付宝架构师眼里的高可用与容灾架构演进
    企业服务、云计算、移动互联网领域中，高可用的分布式技术为支撑平台正常运作提供着关键性的技术支撑。从用户角度，特别是作为主要收入来源的企业用户的角度出发，保证业务处理的正确性和服务不......
  • 大数据架构系统部署应用介绍
    这篇文章将给大家介绍下大数据项目中用到的各技术框架知识，并通过一个实际项目的分布式集群部署和实际业务应用来详细讲述大数据架构是如何构建的，供大家参考。......
  • 大数据研究常用软件工具与应用场景
    本文针对研究人员(非技术人员)的实际情况，介绍当前大数据研究涉及的一些主要工具软件(因为相关软件众多，只介绍常用的)，并进一步阐述其应用特点和适合的场景，以便于研究人员能有的放矢的学习......
  • 没有数据的企业如何用数据驱动？
    所以对于一家公司而言，要想实现企业的数据转型，一定需要经历五个必要的阶段：数据发现，数据识别，数据收集，数据分析和结果使用。......
  • 用“企业架构”方法指导信息化规划
    所谓“企业架构”，常规的解释是：基于业务导向和驱动的架构来理解、分析、定义、构建、集成、扩展、运行和管理信息系统。......
  • OA系统在企业应用的思考
    办公自动化系统主要面向组织中的业务管理层，为各种类型的文案工作提供支持，通过应用信息技术，支持办公室的各项信息处理工作，协调不同地域之间、各职能间和各信息工作者间的信息联系，提高办......
  • MES系统如何才能适用
    MES系统的突出特点是以面向应用的模型为核心系统，连接实时数据库和关系数据库，对生产过程进行过程监视、控制和诊断、环境监测、单元整合、模拟和优化。并在管理决策层进行物料平衡、生产计划......
  • 区块链有哪些应用场景
    区块链技术的核心是沿时间轴记录数据与合约，并且只能读取和写入，不能修改和删除。在应用层面，区块链的安全、透明、高效3大优势，使其特别有助于规范互联网金融的发展，以及促进物联网和共享......
  • 从底层到应用,大数据工程师成长之路
    在大数据时代，核心就是：如何用数据创造价值，如果你没有用数据创造价值的能力，那么就只能等着被数据淹没，被数据拍死在职场上，早早到达职业的天花板。体现数据价值的层面上，越往数据应用层......
  • 物联网中的大数据架构、应用案例以及带来的好处
    近年来“物联网”(IoT)和“大数据”是两个最受瞩目的话题。在物联网的概念里，有关任何开和关切换到网络的设备皆会彼此连接，它们之间都彼此相互连结。......
  • 不用流程IT做固化,企业管理都白搭
    业务的根本问题不在于程序而在于流程，没有流程，就无从谈IT。IT和BP紧密结合才能给企业带来最大价值，才能支撑业务战略和业务流程变革以及流程优化。......
  • 用大数据来做预测？那只是一场游戏一场梦
    某种程度上来说，大数据的真正机遇不一定是预测，而是用来解释。只有在充分调研、了解市场环境后，管理者才能够制定合适的战略，来应对可能出现的各种风险。......
  • 基础架构演化：从“以资源为中心”到“以应用为中心”的迁移
    近些年来，随着虚拟化、容器化等新技术的不断涌现和发展，随着应用开发模式从单体应用、MVC、SOA到微服务化，基础架构领域发生了翻天覆地的变化，其对应用的灵活性和透明性不断提升，也显著提升......
  • 采用云计算的四个阶段
    我们只要快速浏览一遍过去60年来的技术应用，就可以知道，没有一家供应商，一项技术或一个概念成为100％的主导。考虑到技术，尤其是云计算的采用，IT的长远未来有望多云发展，那么我们将如何到......
  • 如何让云计算部署和应用继续前行
    随着云计算技术的改进，没有采用云计算的40%的企业可能最终会迁移，并且对原有老旧的平台更加包容。而且，人们在迁移和重构方面实施的也越来越好，因此这种“学习曲线”可能在几年内不成问题。......
  • 大数据在农业中的四大应用
    农业大数据到底是什么鬼？相信许多人都有这个疑问。简而言之，一切与农业相关的数据，包括上游的种子、化肥和农药等农资研发，气象、环境、土地、土壤、作物、农资投入等种植过程数据......
  • MES在智能工厂中的作用
    MES强调车间级的过程集成、控制和监控，以及合理地配置和组织所有资源，满足车间信息化需要，提高车间对随机事件的快速响应和处理能力，有力地促进企业信息化进程向车间层拓展。通过构建以“精......
  • BPM在制造企业中的研究与应用
    结合面向服务架构SOA(Service-OrientedArchitecture)与业务流程管理BPM技术，提出了制造企业应用集成新的解决方案，它可以适应外部的动态变化，并给出灵活的解决办法。......
  • 区块链如何在大数据领域运用
    当你在比特币的背景下讨论区块链时，它与大数据的联系似乎有些微不足道。如果，并非是比特币，区块链是其他金融交易，或者是商业合同，或者是股票交易的其中一种分类呢？......
  • 使用大数据提高转换率的6个步骤
    互联网使得十年前甚至还不存在的各种各样的营销成为可能。正确使用它们可以为商家带来最有可能真正购买产品的客户，并成为回头客。商家所需要的只是掌握不同的技术。为此，需要再次确保所使用的......
  • 超融合基础架构技术的发展和具体应用场景
    超融合基础架构中的H指的是“Hyper”即虚拟化，对应虚拟化计算架构，比如VMware的EXSI、KVM和Hyper-V等。融合“Converged”指的是将计算和存储部署在同一个节点上，相当于多个组件部署在一个系......
  • 超融合架构应用与实践分享
    超融合基础架构（Hyper-ConvergedInfrastructure，或简称“HCI”）是指在同一套单元设备中不仅仅具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术，而多套单元设备可以通过网络聚合起来，实现模......
  • 8大工业大数据应用场景
    工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高，因......
  • 应用系统可运维性的18大要求
    可运维性要求，可以说还有很多可以写，为什么只写这么18个，源于一些常识研究的结果：一般人能记住的7点足够，能做日常检查的18点足够。再多了，只会做成一个备查的手册。......
  • 产品全生命周期管理系统在制造业应用的必要性
    产品全生命周期管理系统（productlifecyclemanagement,以下简称PLM）是一种企业信息化的战略，把人过程和信息有效地集成在一起，作用于整个企业，遍历产品从概念到报废的全生命周期，支持与产品......
  • 如何用数据驱动产品决策
    我们这个峰会的主题是改变，一个是需求的改变，还有一个是自身的改变。我们的能力是需要改变的，数据分析的能力我认为是大家应该具备的。......
  • 如何用移动应用评估来提高企业安全性
    面对如此海量的应用，对企业来说，确定哪些应用用于企业用途是十分困难的。即使是最有用的应用都可能会增加企业安全风险，因此，安全团队需要将移动应用评估作为其工作的一部分。......
  • 混合云(Hybrid Cloud)及其典型用户场景(User Cases)
    任何两个异构的云连接在一起都可称作混合云。它可以是私有云与公有云之间，公有云与公有云之间，甚至是私有云与私有云之间。但通常意义上，我们所指的混合云是指私有云与公有云的混合，而且思考......
  • 混合云的使用场景、关键技术点和未来发展
    互联网+大环境下，混合云已经成为了企业连接世界的必经之路。本文从业务需求出发，分析用户对混合云需求的来源和使用场景，然后从技术角度给出混合云部署的关键能力参考，最后讨论一下混合云的......
  • ERP应用后改进的对策及措施
    企业的管理决策层必须认识到ERP系统对于企业管理的重要性，坚定不移的实施ERP系统。只有企业高层管理人员统一思想，认识到位，才能很好的在企业内部实施ERP系统。......
  • 大数据应用面临哪些挑战
    大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则，行业领袖，学者和其他知名的利益相关者都同意这一点，随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值。......
  • 揭秘移动应用开发的未来
    毋容置疑，移动应用程序开发是一个不断发展和利润丰厚的行业，每年下载的移动应用程序带来的产值高达1790亿。当Gmail、facebook、Instagram、YouTube、twitter纷纷创造了在线社交世界，地图app......
  • ERP实施顾问在实施过程中的作用
    在ERP实施过程中，一个好的ERP实施顾问能及时发现实施过程中的问题，规避风险，并提供经验借鉴，保障ERP项目的成功实施。......
  • 如何能够在公司中真正的用好数据分析
    数据分析越来越得到各大公司的重视，但很多公司的数据分析人员都面临着一个问题：如何让数据分析真正在公司内得到有效的推广和使用，真正帮助到业务的发展......
  • 基于ERP对采购、供应链及物流管理的实际运用
    ERP是借用一种新的管理模式来改造原企业旧的管理模式，是先进的、行之有效的管理思想和方法。ERP软件在实际的推广应用中，其应用深度和广度都不到位，多数企业的效果不显著，没有引起企业决策者......
  • 大数据应用在医疗行业的5个经典案例
    对医保数据进行数字化和共享的新标准和激励措施–以及商用硬件产品在存储和并行处理方面的改进和价格的下降–正在导致医保行业的的大数据革命，其以更低的成本提供更好的服务为目标。......
  • 企业用户ERP选型还需“门当户对”
    首先，ERP系统的概念不断扩大，涉及的领域也在逐渐扩张。企业选购一款合适的ERP系统需要RFI（信息邀请书），RFP（需求邀请书）。除此之外，demo演示、咨询，还有对部署方式的繁多要求。......
  • 供应链如何使用大数据
    大数据可能被破坏或中断，但供应链管理不在其中之列。这不是说供应链没有改变。人们如何收集和分析数据，改变了供应链的沟通方式。事实上，供应链发生了巨大变化......
  • 5W2H的正确用法
    “数据分析”四个字里，重数据而轻分析。大部分都是数据跑出来了事，没有解读这个数据该怎么用到分析中。真到分析问题的时候，锁定领导需求是最关键的。......
  • 如何设计并实现一个通用的应用运维管控平台
    大部分的应用运维工作随着服务器数量和产品数量的增长而增加，而运维人数的不足和运维工作的不标准、无自动化更是使得应用运维任务越发复杂，那么，如何设计并实现一个通用的应用运维管控平台呢......