信息是现代企业的重要资源，是企业运用科学管理、决策分析的基础。据统计，数据量每经过2-3年时间就会成倍增长，这些数据蕴含着巨大的商业价值，而企业所关注的通常只占总数据量的2%~4%左右。......

无论何时数据处理在大数据的生态中始终处于不可缺少的地位，因为数据处理的时效性行，准确性直接影响数据的分析与挖掘，分析的最终结果影响业务的营销与收入。......

在很多互联网公司的算法相关部门(例如搜索、推荐、广告)里，都有“做算法的”和“做工程的”两个工种。这个看似天经地义的分工方式是否就是最优的方式?这似乎还是存在一些争议的。......

ETL从多样的异构数据源中比如关系数据库、格式化和半格式化数据文件等抽取到原始数据层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库（也可以是分类的数据集市）中，成为数据分析、数据挖掘的基......

ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。......

数据仓库是为了便于多维分析和多角度展现而将数据按特定的模式进行存储所建立起来的关系型数据库,它的数据基于OLTP源系统。......

从管理角度讲，无论是ETL，还是系统或应用间的数据交换，管理的对象都是接口，描述的方式没有本质的区别，我们需要用一种工具实现所有接口的透明化统一管理，显然升级ETL是最好的方案，很多企业......

ETL是BI项目最重要的一个环节，通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间，ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。......

在数据挖掘的范畴了,数据清洗的前期过程,可简单的认为就是ETL的过程。ETL的发展过程伴随着数据挖掘至今,其相关技术也已非常成熟。这里我们也不过多的探讨ETL过程,日后如有涉及,在......

ETL是BI项目最重要的一个环节,通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。ETL也是一个长期的过程,只有不断的发现问题并解决问题,才能使ETL运行效率更高,为......

ETL是数据抽取（EXTRACT）、转换（TRANSFORM）、清洗（CLEANSING）、装载（LOAD）的过程。是构建 数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓......