找到约14条结果,关键字aiops
  • 为了避免AIOps只是一句空话,我们认为要实现AIOps不仅需要一些自动化场景的实现、度量,还需要运维数据的管理。01.自动化运维的目标:端到端的自动化首先让我们再来回顾一下之前提到的智能化敏......
  • 传统运维管理的人工及被动响应方式,已经无法支撑数字化业务灵活、快速的发展,要靠智能运维(AIOps)能力来获得数据分析和决策支持。而从传统ITOM到智能运维的演进过程中,需要一系列关键技术......
  • AIOps将人工智能应用于运维领域,基于已有的运维数据(日志、监控信息、应用信息等),通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维没办法解决的问题。AIOps不依赖于人为指定规则,主张由机器学习......
  • DevOps(Development和Operations的组合词)是一组过程、方法与系统的统称,用于促进开发(应用程序/软件工程)、技术运营和质量保障(QA)部门之间的沟通、协作与整合。它是一种重视“软件开发......
  • 随着越来越多企业愿意在运营中采用AIOps的模式,他们所要面对的问题是:如何以与业务需求相适应的方式来接受它。我们为您准备的一些有关AIOps落地关键点指南。......
  • AIOps作为一个全新的技术发展和应用方向,并不是简单地说具备某一种技能或招募一两个大牛就可以完成的,它需要不同角色、多个团队的配合才可以达成。根据近几年来整个业界对AIOps的理解和实践,......
  • 在传统的自动化运维体系中,重复性运维工作的人力成本和效率问题得到了有效解决。但在复杂场景下的故障处理、变更管理、容量管理、服务资源过程中,仍需要人来掌控决策的过程,这阻碍了运维效率......
  • 运维人员必须随时掌握服务器的运行状况,除常规的服务器配置、资源占用情况等信息外,业务在运行时会产生大量的日志、异常、告警、状态报告等,我们统称为“事件”。通常每台服务器每个时刻都会......
  • 当前互联网和移动互联网发展迅猛,从事各个行业的企业为了应对日趋激烈的市场竞争,纷纷进行了数字化转型,利用移动互联网技术、云计算及大数据等新兴信息技术发展企业的数字服务,从而吸引客户......
  • 运维发展历程与工业革命异曲同工,工业的三次革命分别是机械化、电气化与信息化,运维则是原始手工、脚本与自动化工具。那么工业4.0悄然来临的今天,智能化又将会给运维带来哪些影响?......
  • Gartner提出了I&O(基础设施与运维)领导者应该鼓励他的IT运营团队遵循的12个步骤,通过AIOps来建立一个企业基础架构和应用程序组合的端到端的、面向未来的视图。......
  • 人工智能和机器学习技术的发展,推动大量依赖人脑决策和手工操作的IT运维向着AIOps智能运维的方向快速前进。......
  • 在过去的几年间,一些新技术不断涌现,利用数据科学和机器学习来推进日益复杂的企业数字化进程,“AIOps”(AlgorithmicITOperations)因此应运而生。Gartner的报告宣称,到2020年,将近50%的企......
  • 随着AI技术在各个应用领域的落地及实践,IT运维也将迎来一个智能化运维的新时代。算法的效率提升了AIOps的价值,通过持续学习,智能运维将把运维人员从纷繁复杂的告警和噪音中解放出来。......