在数字化智能时代，构建世界一流财务管理体系的核心就是基于数字技术，推动财务转型，实现财务数字化。......

IT审计标准是针对以计算机为核心的信息系统而制定的。其适用范围涵盖了信息系统的整个生命周期,包括可行性分析、需求分析、系统设计、开发、测试、运行维护等全部过程的每个环节。......

云原生（Cloud-Native）的概念在国内提及的越来越多，但大部分人对云原生的认识仅限于容器、微服务、DevOps等内容，把容器、微服务、DevOps就等同于云原生，这显然是不对的。......

对于大数据，重要的不仅仅是数据量。数据量只是大数据的特性之一，这实际上是更容易解决的挑战之一。大数据更难的挑战与其他特性有关：数据类型的多样性、数据变化的速度、来自不同系统的数据的......

分析很重要，在实践中应用分析的结论更重要，执行很重要，在执行过程中反思我们的目标更重要。......

信息安全意识是企业安全建设的基石，只有基石牢固，才能铸造稳固的城墙。但是往往越是基石，越不被重视，最后在高昂的设备和技术防护下，出现安全事件。......

石油在未得到利用之前，只是一种黑色的液体。数据得不到利用也只是一堆毫无价值的信息，那么什么样的数据资源可以转换为数据资产呢？......

为了更好地分析企业架构落地困难的原因，此次便从企业架构落地执行角度出发，专门对战略、业务、IT之间的鸿沟进行分析，以帮助理解。......

数据湖是一个以原始格式(通常是对象块或文件)存储数据的系统或存储库。数据湖通常是所有企业数据的单一存储。......

随着技术发展的日新月异，网络攻击的频率和复杂度也正在增加。企业越来越依赖数字工具和应用程序来完成业务任务。因此导致企业的IT预算不断增加。而在过去四年中，大多数首席信息官都表示，他们......

指标，实际上就是一种度量。大到用于监控和评估商业进程的状态，小到衡量某个功能模块的情况，或者是活动效果。指标体系，也就是将指标由粗到细，由宏观到围观进行逐层分解所构成的体系。......

物联网对于数据的处理能力要求很高，怎么能够从庞大的数据海中挖掘一些有价值的信息对于物联网的发展至关重要，因此云计算，雾计算，边缘计算等等都将发挥其左右。......

数字化正在创造机会，这将改变我们对移动出行的理解。汽车作为网络世界的一部分，不仅仅在为用户传递信息和娱乐提供新的可能性，同样通过更加智能的舒适或者辅助功能引领着车辆自动驾驶化。......

数据中台绝对不等于数据平台，差别之一就在于是否具有业务属性，这也是数据中台出现的一个非常重要的原因，它可以支撑多个前台业务，使得数据不再是各前端业务独立管理，真正实现不同业务之间的......

要实现工业4.0，必须先构建智能工厂，而要构建智能工厂，必须先打造数字化工厂。可以说，数字化工厂是走向智能制造与实现工业4.0愿景的必由之路。......

所谓数字化，就是将许许多多复杂的、我们难以估计的信息通过一定的方式变成计算机能处理的0和1的二进制码。......

大企业对BI的需求已经出现了增长趋势。Martens说，实施不当的BI不但是“治标不治本的解决办法”，也满足不了日益增长的业需求：监控流程运行状况、掌握客户需求的变化、当前销售方法对公司财务......

信息化就是将企业的生产过程、物料移动、事物处理、现金流动、客户交互等业务过程数字化.所谓数字化，就是将许许多多复杂的、我们难以估计的信息通过一定的方式变成计算机能处理的0和1的二进制......

区块链是目前一个比较热门的新概念，蕴含了技术与金融两层概念。从技术角度来看，这是一个牺牲一致性效率且保证最终一致性的的分布式的数据库，当然这是比较片面的。从经济学的角度来看，这种容......

近年来“物联网”(IoT)和“大数据”是两个最受瞩目的话题。在物联网的概念里，有关任何开和关切换到网络的设备皆会彼此连接，它们之间都彼此相互连结。......

近些年来，随着虚拟化、容器化等新技术的不断涌现和发展，随着应用开发模式从单体应用、MVC、SOA到微服务化，基础架构领域发生了翻天覆地的变化，其对应用的灵活性和透明性不断提升，也显著提升......

数据虽不能说明全部问题，却是你做决策的重要支撑以及评估功能好坏的重要指标。数据分析的类型很多，与不同场景下的同一个产品需求类似。......

一个预算500万美元的项目导致了近2亿美元的损失，这是典型的“黑天鹅”事件。这个名词由我们的同事纳齐姆·塔利布（NassimNicholasTaleb）提出，形容不可预期的低概率事件产生了重大影响。......

获益最多的是根据企业自身管理、业务和战略情况来选择部分结合工业4.0的企业，而并非那些彻头彻尾焕然一新的企业。......

在没有更多资金支持的情况下，依旧能让各系统高效运作，就需要对数据中心各个领域进行优化，包括硬件、软件的优化，以及规定、流程的优化。......

随着“云相关概念”的兴起，如今“砸掉ERP”的说法居然堂而皇之的被提出，引起很大的业界震动，真的可以被砸掉吗？颠覆ERP的变革时代已经来临了吗？......

本文简单介绍了活跃用户数、流失用户数、流失率、新用户流失率这几个概念。当然，比较大型的网站还会有许多细分数据：普通用户、活跃用户、优质用户、普通用户流失率、活跃用户流失率、优质用户......

“大数据”“数据分析”“数据可视化”已经被人们越来越多的提起，传统的金融服务公司最早开始使用数据驱动业务运营，由最早的二八法则寻找客户、拓展业务发展到类似今天互联网产品利用数据构建......

数据仓库的存储并不需要存储所有原始数据,因为比如你存储冗长的文本数据完全没必要,但需要存储细节数据,因为需求是多变的,而且数据仓库是导入数据必须经过整理和转换使它面向主题......

云计算时代的确给运维带来了很多不同，也让运维从业人员开始思考很多问题，机遇与挑战并存，如果能选择勇敢地接受挑战，一定会发现运维的领域也可以很精彩。......

在选择ERP厂商或者咨询公司的顾问团队的时候，有五类人是需要企业重点评估的，就是咨询公司的管理团队、项目管理顾问、实施顾问、软件开发人员以及技术支持人员......

SaaS服务平台在中国虽刚起步，但很多大型企业和集团已经纷纷采用。随着移动互联网、云计算、大数据在中国的高速发展，更多标准化的SaaS服务平台会逐一登台。......

以流程管理为抓手，实现企业管理体系的有效整合，使得企业的各种体系变为一个有机的整体，助力企业真正落实这些管理体系，从而为企业带来更强的竞争能力。......

从追溯的批次准确度上来讲，支持精确追溯和模糊追溯；对于精确追溯批次来讲，指可以准确追溯至其中一个产品所用的原材料批次，当原材料批次切换时，也能准确追溯至切换原材料批次时所生产的那个......

如何把数据库中存在的数据转变为业务人员需要的信息?大部分的答案是报表系统。简单说,报表系统已经可以称作是BI了,它是BI的低端实现。现在国外的企业,大部分已经进入了中端BI,叫做数据分析。......

一提到大数据，很多人的第一反应，是数据在商业领域中的作用，所津津乐道的，也是精准营销，即通过数据洞察用户的需要、扩大营销收入。我认为，数据的作用远不局限于此，数据不仅可以治国，还可......

企业对于公有云的盲目乐观会承担较大选择风险。相对来说混合云会是一个比较好的选择。未来以云为核心的平台会推进社会信息科技的极大进步，从而为各个行业的发展提供极大助力，对于企业的高管决......

对于企业商业成功至关重要的IT基础架构能力，例如大数据分析、移动互联、社交等，对希望转型的CIO来说，是否可以帮他们更好地成为COO、CEO或者创业者呢？......

信息时代，大数据平台承载了来自于个人计算机、移动智能终端、可穿戴设备、智能家居设备及智能汽车等个人、企业及国家层面的巨大数据资源，必然成为黑客组织、各类敌对势力网络攻击的重要目标。......

目前，制造业企业已经将“创新驱动发展”作为行业的战略发展方向，而PLM（产品生命周期管理）正是针对产品创新的信息化保障系统。......

提供给客户一个完整的软件交付过程管理方法，即ERP实施方案，明确实施的范围、组织、策略、计划、实现方法、交付标准、风险控制等，让双方项目团队很清晰知道什么时候做什么事情。......

后端大量的数据->提取有价值规律->对比前端获取的行为记录->结果；当然真正的动态启发式肯定不是简单的这几个字，其中的每一个环节都是基于详细可行的解决方案来支撑......

用户是游戏的生命之源。为了获得持续的玩家来源，开发者和发行商不惜投入大量资金获取用户，从而提升了每用户获取成本。其中的复杂性甚为惊人，因为要获取用户你就有超过50个地方需要花钱。......

在数据时代，数据不管从哪里获取、用什么工具获取，也不管数据规模是否够得上是“大数据”，也不管你用来分析和利用这些数据的是BI软件(商业智能软件)还是数字化营销软件如AOS系统......

信息治理不是IT的工作，但这应该是CIO的工作。是时候让CIO超越自己作为首席技术人员的角色了，接受首席信息官名称的所有含义。......

究其原因，就在于企业很难找到适当的方法进行大数据的收集、管理和理解，并最终从大数据信息中提取出有价值的东西。......

许多专家都在提大数据的应用导向，就是在从客体供给导向，向主体需求导向转。不这样转，就成了为大数据而大数据，为石料而石料，最后把要解决的问题丢了......

即使是现在，还是很难与有行业实力的云计算供应商达成SLA(服务等级协议)和运维等级协议。通过承诺业务成绩，比如收益共享、风险回报或是结果承诺，大的服务商可以满足......

要长期保持隐蔽并不容易，你的联系人可能不聪明，会将你暴露出来。一些技术本身也会提供简单的方法让你保护自己......

职位越高，女性雇员就越少，仅有8%的首席信息官CIO是女性，而这其中的CIO想要迈向CEO，更是时常遭遇到了“玻璃天花板”。......