找到约64条结果,关键字企业数
  • 数据分类分级助力提升企业运营效力,基于业务角度的数据分类可以更好地满足业务的使用和数据资产的管理,帮助企业对内部数据资产进行精细化管理,持续为业务赋能。......
  • 数据资产(DataAsset)是指由组织(政府机构、企事业单位等)合法拥有或控制的数据资源,以电子或其他方式记录,例如文本、图像、语音、视频、网页、数据库、传感信号等结构化或非结构化数据,......
  • 当前数字经济正带动中国整体经济升级和转型,传统行业的数字化转型势在必行。国有企业早已身在其中,成为了这个变革中的焦点和主战场。......
  • 越来越多的企业将数据视为转型发展和提升治理能力的重要战略资产,并对这一重要资产进行系统性、体系化的管理,以便充分挖掘数据的战略、战术价值。......
  • 随着企业对数据的依赖程度不断加深,数据成为企业决策和价值创造的关键要素。为了更好地保护数据安全、提高数据管理效率、确保数据合规性,企业需要对数据进行分类分级......
  • 数字化升级是企业在数字经济时代的必然选择,关系到企业能否抓住数字中国的政策红利、技术红利和数据要素红利,全面提高企业的全要素生产率和核心竞争力,从而做强做优做大主营业务,并找到可持续发......
  • 为规范数据库系统安全使用活动,降低因使用不当而带来的安全风险,保障数据库系统及相关应用系统的安全,特制定本数据库安全管理规范。......
  • 数据质量正是企业应用数据的瓶颈,高质量的数据可以决定数据应用的上限,而低质量的数据则必然拉低数据应用的下限。......
  • 本文从数据安全事件的风险类型,数据安全法律法规的指引与要求出发,输出了企业数据安全体系的总体框架,并就框架中的重要举措,提出了落地执行方面的参考建议。......
  • 离散制造包括家电、家居、纺织、食品、火箭、飞机、国防装备、船舶、电子设备、机床、汽车等行业,在我国制造业中占有较大比重,是解决就业等民生问题的重要产业,与居民生活息息相关。......
  • 数据治理关注的核心需求也存在差异,数据治理管理过程最简单最通俗的就是利用组织、制度、流程和工具将信安系统的数据转换为有用的信息的过程。......
  • ODMM评估的结果是一个量化的、优先排序的列表,列出了企业的数字业务理想与其当前数字成熟度水平之间的差距。企......
  • 电信运营商在长期的内部精细化管理和精确营销服务的过程中,积累了大量的数据。这些数据在大数据背景下具备外部变现的潜质,大数据为运营商业务分析运营带来新的变革可能。......
  • 2021年,数据驱动增长的概念已经非常成熟,非常多的企业已经亟需通过数据驱动业增长,企业搭建CDP,可以实现业务全链路打通,并通过数据驱动业务增长。......
  • 企业的数字化转型应划分为四个不同层次,包括:第一层,提高运营效率;第二层,实现先进的运营效率;第三层,来自价值链的数据驱动服务;第四层,通过数字平台提供数据驱动服务。......
  • 数据安全分级分类是任何数据资产安全和合规程序的重要组成部分,尤其是在组织存储大量数据资产时。......
  • 在数字化转型的浪潮中,不进则退,企业要实现新的飞跃,必须明确方向,抓住机遇,克服挑战。这是企业发展到一定阶段的必然要求,也是数字化时代所赋予的必然要求。......
  • 远程办公却让许多企业得以生存,意义今非昔比。企业认识到,数字化是实现企业生存和利润增长的必经之路。企业数字化转型中的IT职能已从服务导向转变为业务导向。这不仅是企业所需、市场所向,更......
  • 数据资产日益成为企业的核心竞争力。但如果企业在走向数字化过程中遗忘了数据治理,可能再多的投入都会变成一种“徒劳”。......
  • 任何企业实施数据治理都不是为了治理数据而治理数据,其背后都是管理和业务目标的驱动。......
  • 数据安全对企业生存发展有着举足轻重的影响,数据资产的外泄、破坏都会导致企业无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失,而往往绝大多数中小企业侧重的是业务的快速发展,忽略了数据安全重要性。......
  • 为什么这么长时间以来,乙方在不断跟企业交流数字化建设,但到目前还是有这样的困惑和问题。我感觉数字化建设这个东西确实很大,没有一个很成功的案例,能让大家从一个整体的数字化建设效果上看......
  • 企业启动中台战略的目的是为了提升效率和解决业务匹配度问题,最终达到降本增效,让一切业务数据化,一切数据业务化。数据业务化的关键要素之一就是先确保数据质量,才能有效的发挥出数据的价值......
  • 很多人对“信息化”和“数字化”的概念不是很清楚,甚至不少企业CIO把企业数字化转型误解为企业“信息化”向“数字化”转变,因此出现了不同版本的“信息化”和“数字化”的对比。本文从“数字......
  • 很多企业将大量资源投入到数字化建设方面,迄今为止这个说法已较为普及,那么我们首先来探讨一下:为什么企业数字化转型或建设乃大势所趋,为什么这么多企业愿意投入大量资源去做这方面的事情。......
  • 数据中台的诞生是为了加速数据到价值的进程,而麻辣小龙虾的加工过程与数据到价值的演进过程非常相似。企业的数据中台要经过数据的清洗、标准化、加工融合、开发、上架的过程,就像麻辣小龙虾要......
  • 数字化转型有三层含义:企业信息化技术转型,企业信息化应用转型、以及企业借助数字化技术,促进企业业务转型,以新的(更有效率、质量、成本)的方式来开展业务。......
  • 数字技术正在多数行业掀起变革。在世界范围内,数字经济已成为全球经济的重要内容,是全球经济发展的主线,并推动着企业和全社会的数字转型。在这篇文章,我们梳理了各行各业实现数字化转型不可......
  • 近年来,在很多行业和企业中,在讨论或谋求数字化转型升级,但是显得有些浮躁,潮流的概念也层出不穷,德国工业4.0、中国制造2025、数字化转型、两化融合等热词和口号喊的很多,但距离实际发展......
  • 转型不仅仅发生在汽车行业,不同行业的转型诉求各有不同。那么,受到影响最大,最需要转型的企业出现在哪个领域?为什么我们常谈数字化转型而不是信息化转型?目前很火的中台技术为什么是企业数......
  • 这是一个跨界竞争的时代,这是一个“我打败了所有的对手,却输给了这个时代”的年代。企业CEO们一方面要寻求新的业务增长点,另一方面要时时防范跨界打劫者,因此商业模式的创新成了他们头等大......
  • 企业数字化要实现人与人、物与物、人与物的全连接,需要把员工、客户、合作伙伴、供应商连在一起,基于大数据和人工智能来开展运营。另外,把实时决策融入业务流程,实现自动化,使运营更加简单......
  • 当前,技术创新驱动消费互联网和产业互联网,牵引向产业互联升级,工业互联网则成为产业互联网升级的最重要的组成部分。华为认为以云为核心的创新ICT技术,是工业互联网转型的使能器。除了自身......
  • 工业互联网虽然最早来自从事工业装备制造的通用电气公司,但它所采用的标志性技术,除了智能设备技术之外,物联网技术、大数据技术和分析技术都是典型的IT技术。......
  • 众多的企业也开始了“企业+大数据”的脚步,他们在应用的过程中也有疑问,数据很重要,但是数据如何去产生更大的价值?这也是数据变现的难题......
  • 数字化时代,企业应坚决进行数字化转型,坚定不移地成为数字化企业;同样,CIO也要承担起历史性使命,从CIO到CI3O,担负起企业数字化转型的重任!......
  • 大部分企业管理者十分看重服务客户和创新能力,然而他们并没有考虑整个IT部门在这个过程中。他们依然只希望CIO只负责维护IT系统,提升工作效率。......
  • 两类开源项目侧重点不同,ESB侧重任务的编排,性能问题可通过异构的方式来进行规避。无法支持特别大的并发......
  • 数据字典应该是数据管理领域非常核心的东西,如果说,语言是人类世界沟通的方法,数据字典则是数据世界沟通的语言,任何数据都需要通过看得懂的方式表达出来,只有懂这个数据什么意思......
  • 一个完整的企业级数据标准化建设体系包括企业数据标准化策略、组织架构、数据标准、标准化工作流程。数据模型是数据标准的主要实体,涵盖了数据字典、逻辑数据模型、元数据标准。......
  • 企业使用ERP不能只依赖于乙方实施顾问或内部ERP专员的能力,为此有必要站在企业的立场,先分析一下软件方主导的实施方法(仅指出对企业方不利方面):......
  • 每一个引入到企业网络中的设备都会产生新的安全问题,从简单到复杂,无处不在。如果设备丢失了怎么办?是否能够让用户只能访问有限的应用程序?......
  • ,很多公司关心的不是可行性,而是时间。早作准备,可以对面临的阻碍有一个良好的把握。对于不同的集成需求,企业需要构建可重复的解决流程,这才是项目的最终目标。......
  • 如何从业务和实际应用的角度出发,找到打理好企业数据资产的手段和方法,来盘活数据资产,却是新的大环境下很多企业亟待解决的难题......
  • 随着分析、移动化、云计算以及社交媒体的兴起,它改变了企业、消费人群以及员工之间沟通互动的方式。企业或政府可以提供更好的客户体验,改善市民服务,同时可以降低开支并提升生产效率。......
  • 企业数据库是承载企业信息资产安全的重要介质和平台,即使在云和大数据时代,其仍然是信息安全工作者不可忽略的危险地带。......
  • 不管你们公司有没有专门的数据部门,但数据和信息无疑是所有企业运作赖以决策的基础。企业的良好运作有赖于合适,清晰和高质量的数据,数据是维持企业良好运作的润滑油。......
  • 数据分析对企业高层主管而言是作为决策的关键因素之一。从过去几年至今,企业提到商业智能或大数据,谈到的都是后台该用什么数据库,但却缺少实际业务与数据分析之间的关联。......
  • 在某种程度上,建立一个符合企业现有架构的数据治理管理架构和运营模型是很重要的。这包括数据管理的各个元素。听上去很简单,但实际操作却困难重重。......
  • 国药集团要打造一体化的平台,就是要整合分散的各级公司,形成一体化的管控,让不同业务和板块一体化运作,从而提高产业竞争力,这自然也给集团的信息化建设带来了挑战。......