找到约201条结果,关键字体系
  • 企业需要建立一个整体的网络安全体系框架,将治理、管理、组织、制度、技术和运营等方面的安全工作有机地结合起来,形成协同作用,以实现全面的安全防护和风险管理。这样的网络安全体系框架不仅......
  • 随着信息化进入3.0阶段,越来越呈现出万物数字化、万物互联化,基于海量数据进行深度学习和数据挖掘的智能化特征。数据安全正式站在了时代的聚光灯下,隆重登场。......
  • 关于如何构建指标体系,已经数据类的账号发过很多文章,几乎每个数据从业者都能说出个OSM、UJM模型等,但如果在面试过程中,只是炫名词,反而会让面试官觉得过于刻意,而没有真正理解指标体系的......
  • 通过流程IT体系及各BU质量运营部数千人员,华为建立了包括流程、质量、IT、运营、知识等多项管理职能的“大运营管理体系”(体系的名称没有统一的说法,暂按公司首席运营官COO的业务范围,称为......
  • 数据资产(DataAsset)是指由组织(政府机构、企事业单位等)合法拥有或控制的数据资源,以电子或其他方式记录,例如文本、图像、语音、视频、网页、数据库、传感信号等结构化或非结构化数据,......
  • 银行业整体上已具备结合业务场景收集比较完整的IT指标数据的能力,亟待一套指标数据分析体系为IT管理与业务分析提供可量化、可视化、集约化的决策支撑。......
  • 搭建用户标签体系是为了帮助企业更好地了解用户、区分用户、识别用户需求,进而完成企业的业务目标。......
  • 企业对主数据的一致性、准确性、实时性提出了更高要求,规划统一的主数据管理体系、建设主数据管理平台、编制数据标准、统一编码被提上日程并逐步落地实施。......
  • 本篇文章从端到端生命周期的自动化管理能力、服务部署能力以及业务连续性管理等方面分析,进行了终端云SRE业务稳定性保障体系介绍及实践经验分享。......
  • 业务数字化的目的是打造一体化的业务流、信息流与数据流......
  • 容错可以通过硬件冗余、错误检查和热交换再加上特殊的软件来实现,而容灾必须通过系统冗余、灾难检测和系统迁移等技术来实现。当设备故障不能通过容错机制解决而导致系统宕机时,这种故障的解决......
  • 数据治理是企业数据建设必不可少的一个环节。好的数据治理体系可以盘活整条数据链路,最大化保障企业数据的采集、存储、计算和使用过程的可控和可追溯。......
  • 在后IT建设时代,IT运维工作的重要性日益凸显。对于构建IT运维管理系统而言,如何使用系统的方法来改善运维服务以及对运维过程进行全面审查尤为重要。......
  • 在数字化智能时代,构建世界一流财务管理体系的核心就是基于数字技术,推动财务转型,实现财务数字化。......
  • 在软件工程中良好的设计具有不可比拟的意义,它胜于需求、编码、维护等环节,秉承设计优先的原则会让软件开发变得简单高效,可以尽量避免掉因设计失误而导致的缺陷,一个健壮的程序必然有良好的......
  • 本文从数据安全事件的风险类型,数据安全法律法规的指引与要求出发,输出了企业数据安全体系的总体框架,并就框架中的重要举措,提出了落地执行方面的参考建议。......
  • 在任何有一定规模的企业内部,一旦推行起来整个SRE的运维模式,那么对于可观测性系统的建设将变得尤为重要.......
  • 好的数据治理体系可以盘活整条数据链路,最大化保障企业数据的采集、存储、计算和使用过程的可控和可追溯。......
  • 监控报警作为服务治理基础能力贯穿于稳定性建设的整个周期,但平台间领域割裂导致的能力无法协同、排障低效等问题一直是体系化建设的一大难题。严选基于故障处理驱动,通过监控+报警+事件总线机......
  • 大数据时代,数据成为社会和组织的宝贵资产,像工业时代的石油和电力一样驱动万物,然而如果石油的杂质太多,电流的电压不稳,数据的价值岂不是大打折扣,甚至根本不可用,不敢用,因此,数据治......
  • 了解系统状态对于确保应用程序和服务的可靠性和稳定性至关重要。有关部署运行状况和性能的信息不仅可以帮助您的团队对问题做出反应,还可以让他们放心地进行更改。......
  • 云原生(Cloud-Native)的概念在国内提及的越来越多,但大部分人对云原生的认识仅限于容器、微服务、DevOps等内容,把容器、微服务、DevOps就等同于云原生,这显然是不对的。......
  • 美团住宿数据治理团队通过多年数仓建设及数据治理的经验沉淀,并结合业务发展阶段对于数据治理的诉求,将治理的思路逐步从专项、表象、问题驱动的治理,转变为自动化、体系化的治理,并从标准化......
  • 常用的用户数据可分为属性(User)数据与事件(Event)数据,常用的数据来源主要包括客户端、服务端、业务数据与历史数据。TA系统用户行为分析就使用属性(User)+事件(Event)的定义方式,高......
  • 需要将全渠道客户数据接入与拉通;我们需要CDP作为企业用户数据枢纽;将散落在各个渠道、各个孤立系统中的客户数据抽取到统一的大数据平台并将数据处理成统一的结构,进而整合为统一的客户数据......
  • 客户数据平台(Customer-Data-Platform),简称CDP;通过采集多方客户数据(主体与线索)等,从而进行精准的客户分析和人群细分,进而实现高效的客户维系和发掘以及日常营销运营。......
  • 几乎所有的数据分析工作都会提到一个词——“建立数据指标体系”,虽然这个词对于大家来说并不陌生,但是数据指标到底是什么以及如何具体的搭建呢?......
  • 数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素;人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。......
  • 随着数字经济的快速发展,数据已经成为新的生产要素。如何有效地开展数据治理工作,提升数据质量,打破数据孤岛,充分发挥数据的业务价值,已成为业界的热门话题。......
  • 数据合规是个大命题,随着《中华人民共和国网络安全法》(下称“《网络安全法》”)正式生效并逐步深入落实,企业的网络安全及数据保护合规状态成为监管机关的重点关注内容。......
  • 数仓规划是数仓建设的蓝图,涵盖从需求分析开始到最终的数仓评估验收整个环境;数仓规划之所以重要,是因为它是描述了数据流动的概念性框架,为元数据管理奠定了基础,对数据加工过程的理解、数......
  • 在数据资产交易逐渐成为社会各界关注重点的当下,设计和构建科学的数据资产估值体系,对厘清数据资产属性、制定统一的定价机制、促进数据市场健康发展具有至关重要的意义。......
  • 很多咨询公司你都会听到它们在讲,一般做战略规划,或者说DSTE。都会提到BLM这个模型以及一个叫做MM市场管理的两个工具。这些方法论都是源自于某厂的一些实践。......
  • 指标体系是将零散单点的具有相互联系的指标,系统化的组织起来,通过单点看全局,通过全局解决单点的问题。完整的指标体系是由指标和维度组成的。......
  • 阐述对智能制造技术的理解与认识从硬件软件车间数字化建设网络化资源共享与外界交流合作柔性制造单元和人才队伍建设等方面进行了详细论述......
  • 标签是对对象某个维度特征的描述与刻画,是某一种用户特征的符号表示,每一种标签都规定了我们观察认识描述对象的一个角度,用于对象的标注、刻画、分类和特征提取。......
  • 数据指标体系是构建数据中台的重要一环。数据指标的建立让运营及产品人员更直观地看到基本指标的变动,让数据分析师更便捷地开展数据分析工作。这篇文章就紧紧围绕“指标体系”展开,内容略干。......
  • 数据指标是业务中的核心内容,然而指标管理中总会出现许多问题。指标管理系统在一定程度上可以帮助实现规范化管理,但是针对不同的业务场景与需求,数据管理还应当灵活应变。......
  • 怎样提升数据价值转化、缩短数据供应和数据应用之间的距离是数据中台建设面临的重要课题。......
  • 虽然今天互联网企业已经足够的数字化,但看清楚公司的运行情况,依旧是一件很难的事情。看清楚,不仅包括看清楚企业的投入情况,也包括看清楚业务的运行情况......
  • 数字化转型成功失败的最大因素是老板,在战略维度上老板确实是推进的关键,但具体落地方案设计上,CDO和CIO们责无旁贷。......
  • 通过搭建指标体系的「OSM模型+ARGO模型+金字塔原则」整体框架,我们便可以快速地搭建起一套适合自身业务的指标体系。......
  • 数仓规划是数仓建设的蓝图,涵盖从需求分析开始到最终的数仓评估验收整个环境;数仓规划之所以重要,是因为它是描述了数据流动的概念性框架,为元数据管理奠定了基础,对数据加工过程的理解、数......
  • 数据仓库概念:英文名称为DataWarehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,为企业提供决策支持(DecisionSupport)。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。......
  • 硅谷SaaS公司经典的市场营销体系应该包括哪些角色?通常来说,一个公司的市场团队就是它的空军团队,那么市场团队到底具体承担什么职责和角色?到底设多少个HeadCount比较合适?......
  • 对于企业内部的IT建设与控制而言,企业内部控制规范的实施会带来怎样的影响呢?CIO们如何系统考虑从企业IT的内部控制建设来保障企业内部控制。......
  • “大数据”已经成了我们经常挂在嘴边的词。随着大数据时代的来临,数据无疑是企业和用户最为重要和宝贵的数字资产,那么安全体系的建设尤为重要和关键......
  • 指标体系可以建立业务量化衡量的标准,数据分析的目的就是说明、衡量、预测业务的发展。......
  • 数据的本质是利用数学观察、记录、理解世界;数据分析的过程就是人类从定性到定量、模糊到精准过程;......
  • 商业银行数据标准体系的建立过程一般有两种路径。一种选择借助新一代信息系统建设的契机,统一规划、统一实施。......