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  • 随着大数据技术的迅速发展,企业对于数据的掌握和处理能力得到了质的飞跃,数据已经成为继物质和能源之后另一种重要的战略资源。因此,企业越来越重视数据资源的管理和应用。然而,信息孤岛和部......
  • SLA作为一个术语,每个人可能都听说过。在人们的印象中,它通常只与一般条款和条件或数据保护声明等深奥难懂的文件有关。但是,服务水平协议是每项服务中真正应该让人理解和明白的部分。......
  • 很多企业知道数据治理很重要,但是却不清楚如何做好数据治理。有的企业开展数据治理是“摸着石头过河”,还有一部分企业是"想过河但是不知道该摸哪一块石头”。......
  • 企业能否在市场上赢得竞争,能否具备持续发展的能力,关键在于管理。而新时代的管理又要求企业必须建立高效、动态的快速反映系统,管理信息化是企业的必然选择,也是提升企业竞争力的利器和手段......
  • 未来的工厂是直观的也是智能的,并且装有传感器,这一切都要归功于人工智能在制造业的应用。本文将介绍人工智能在制造业的应用情况以及它对未来工厂的重要性。......
  • 工业互联网的内核是以物联网为基础,将带有内置感应器的机器和复杂的软件与其他机器、人连接起来,进行实时数据的收集、传输、处理和反馈,从中提取数据并进行深入分析,挖掘生产或服务系统在性......
  • 智能制造和工业互联网究竟是指什么?可以分清二者概念的人相信并不多。概念不清楚,行动方向就会出错,误入歧途也是早晚的事情。......
  • 离散制造包括家电、家居、纺织、食品、火箭、飞机、国防装备、船舶、电子设备、机床、汽车等行业,在我国制造业中占有较大比重,是解决就业等民生问题的重要产业,与居民生活息息相关。......
  • 本文主要介绍了智能供应链在智能制造领域的五个方面典型应用,包括智能化研发设计、供应链需求预测和计划、智能化采购与供应商协同等等,并提出智能制造需要以智能物流作为前提和基础,越来越多......
  • 在国家政策和经济环境利好的情况下,制造企业进行数字化转型还是面临着很多的困难,主要表现在战略方向模糊、价值闭环缺失、转型意识薄弱、人才建设不足、基层参与度低等五个方面。......
  • 阐述对智能制造技术的理解与认识从硬件软件车间数字化建设网络化资源共享与外界交流合作柔性制造单元和人才队伍建设等方面进行了详细论述......
  • 联网安全中心(CenterforInternetSecurity,简称CIS)控制措施是国际计算机安全领域重要的应用实践标准之一,旨在通过将风险降低到可接受水平,来帮助企业组织应对普遍存在并且后果较严重的网络威胁......
  • 通常来说,战略对于一家公司的发展会起到至关重要的作用,它像是大洋彼岸的灯塔,指引着公司这艘巨轮前进的方向。从最高视角来看,公司中战略大致可以分为三个层面:公司战略、业务战略、职能战略。......
  • 就成本管理而言,项目的管理工作是为了满足各个项目干系人的需求而进行的工作;而各个项目干系人进行项目建设的目标基本都是获取物质利益。......
  • 人工智能这些热点提高企业管理人员的兴趣,企业管理人员也对此寄于较高的期望值,有些人会觉得这些数据分析的技术能够马上改变企业的现状,解决很多年的顽疾......
  • 新型网络强化互联基础、云计算加速应用创新、人工智能(AI)促进价值挖掘、开源开放助推生态构建,这些都标志着传统产业在技术创新的不断推动下出现了重大变革。......
  • 在近些年的工业市场上,有许多厂商“紧跟热点”,凭借同一个产品或解决方案,在工业互联网概念大热的时候宣称自己是工业互联网先驱者,在智能制造风靡的时候又将相同的产品变更定位,自诩智能制造实......
  • 良好的开始是成功的一半。很多大数据产品之所以失败,归根到底就是出发点不对,没有找准真需求,无法推动解决实际问题。流于表面的数据产品,是对时间和人力资源的浪费。......
  • 对于企业内部的IT建设与控制而言,企业内部控制规范的实施会带来怎样的影响呢?CIO们如何系统考虑从企业IT的内部控制建设来保障企业内部控制。......
  • 智能制造已经成为全球制造业的重要趋势。随着人口红利的逐步消失,工厂企业需要找到一种全新的生产模式,以缓解昂贵的劳动力成本和应对快速更新的产品需求。......
  • 在制造业转型升级的背景下,作为自动化和智能化技术集大成者的工业机器人,其用量体现了智能制造的深度与广度。事实上,疫情以来,少人化、无人化生产方式成为智能制造的新需求——数字化制造将......
  • MES的应用在不同的行业有着显著不同的特点,其应用也由行业和应用需求的不同而导致不同行业的MES有着比较大的差异。本文重点讨论在我国医药行业中MES的一些应用问题。......
  • 大多数企业智能制造的实现路径可以采用MOM等IT系统与工业物联网相互融合的方式,融合的主要内容包括管理对象的融合和管理循环的融合......
  • 智能制造作为广义的概念包含了五个方面:产品智能化、装备智能化、生产智能化、管理智能化和服务智能化。......
  • 5G时代的智能工厂将大幅改善劳动条件,减少生产线人工干预,提高生产过程可控性,最重要的是借助于信息化技术打通企业的各个流程,实现从设计、生产到销售各个环节的互联互通,并在此基础上实现......
  • 智能制造是先进制造技术发展趋势,《中国制造2025》将以智能制造为突破口。大家可以从图中看到,智能制造过程智能制造的重要组成部分。......
  • 日本的机器人制造企业,每一家都有独树一帜的特色,在同一个领域里,大家各自发展,又相互协调。而支撑日本机器人制造事业的,是日本完整又先进、扎实的智能工业基础,尤其是半导体零部件与智能......
  • 智能制造系统能够在实践中不断地充实知识库,具有自学习功能。同时,在运行过程中自行故障诊断,并具备对故障自行排除、自行维护的能力。这种特征使智能制造系统能够自我优化并适应各种复杂的环......
  • 一轮工业革命的本质是未来全球新工业革命的标准之争,各个国家都在构建自己的智能制造体系,智能制造和智能工厂也成为了新一轮工业革命的两大主要目标。......
  • 边缘计算作为云计算技术的演进和发展,自身具备靠近应用、智能灵活、分布高效的特点。因此,云计算/边缘计算技术在物联网、工业制造、交通运输等领域有广泛的应用前景。......
  • 许多企业II领导者直到员工讨论这个问题时才意识到云计算提供商收费过高,这表明并不是每个企业都很重视云计算支出,这可能导致他们花费超过期望的支出。......
  • 制造业数字化转型是一个完美的闭环,包括智能感知、智慧决策、智能生产、智能服务、智慧分析(事后)、深度学习等过程。......
  • 工业大数据的重要性众所周知,但究其根本,大数据是手段而不是目的,人工智能也是如此。如果仅仅因为工业互联网的概念很热,企业就要去盲目拥抱工业互联网和工业大数据、人工智能技术,实际上是......
  • 云控制是工业互联网很重要的一项功能。但是,目前工业互联网的关注点主要集中在数据的处理和信息的管理方面。事实上,由于工业互联网中云平台能够综合更多的数据,因此它不仅可以对企业的管理过......
  • 供应链充满了不确定性。如果企业想减少可能的风险,并与零售商和客户建立良好的关系,则需要再次进行数据分析。在供应链中,大数据应用围绕着可追溯性、采购和仓储三个主要孤岛开展。......
  • 开放程度越高的环节与互联网融合越紧密。信息通信技术正加速从营销、服务等环节向研发、制造、加工等环节延展,开放程度越高、与用户互动越多的环节融合变革越明显。......
  • 该研究旨在发现制造业在评估和采用技术方面的最新机会和障碍,探究全球制造企业如何最有效地利用新兴技术推动产业发展。研究对指数技术定义为:得益于计算能力、带宽和数据存储等方面的重大进展......
  • 区块链是一种数字的、去中心化的、分布式账本。对于区块链的重要性,大多数的解释都是从比特币和货币史开始的。但货币只是区块链的第一个应用,而且可能不是最重要的。......
  • 制造业数字化转型将一切围绕着企业更高的效益作为核心出发点,需要重新整合人、流程与技术,实现卓越运营的框架与机制,必须扫描工业物联网与大数据等相关领先技术,从而实现IT-OT的融合。......
  • 德国的工业4.0、中国制造2025、智能制造这三个词想必大家都不陌生,不过对于智能制造的内涵以及十大关键技术并不是每个人都了解,通过阅读本文你将对智能制造有一个更全面的了解。......
  • 由人工智能、大数据、云计算、5G通信、物联网等为代表的一系列技术簇将使未来的制造业从价值链、生产模式、商业模式、产品设计等多方面发生本质上的变化。......
  • 制造企业关心三个问题:生产什么?生产多少?如何生产?企业的生产计划回答的是前两个问题,“如何生产”由生产现场的过程控制系统SFC“掌握”。......
  • “工业4.0”的概念在2013年被正式提出之后,“智能化”随即成为引领第四代工业革命的主题,制造业成为经济增长的中坚力量。工业4.0”是一个利用物联信息系统(Cyber-PhysicalSystem简称CPS)将生......
  • 结合面向服务架构SOA(Service-OrientedArchitecture)与业务流程管理BPM技术,提出了制造企业应用集成新的解决方案,它可以适应外部的动态变化,并给出灵活的解决办法。......
  • ERP系统实施设计完成后,将进进系统运行阶段,然而在系统的运行过程存在着数据、转换、二次开发、安全等风险。因此我们必须对运行过程中的各种风险加识别并赐与控制,来保证系统的安全顺利运行......
  • 变革方案的质量尽管至关重要,但高层治理的支持和员工的支持是变革实施的决定因素,大多数ERP项目的失败不是发生在方案的设计阶段,而是在于ERP的实施阶段。......
  • 产品全生命周期管理系统(productlifecyclemanagement,以下简称PLM)是一种企业信息化的战略,把人过程和信息有效地集成在一起,作用于整个企业,遍历产品从概念到报废的全生命周期,支持与产品......
  • 智能制造融合了大数据分析、机器人技术、虚拟仿真、工业物联网、网络安全、增材制造等核心技术。......
  • 企业由于产品BOM问题所造成的困扰在汽车制造行业显得尤为突出,其客观原因在于汽车制造业本身的行业特性与所面临的业务环境的挑战......
  • 在二十世纪初期,迭代过程被采纳为业务流程管理(BPM)的一个中心原则,BPM本身是从业务再造中发展而来。大概在同一时间,IT重新设计了原型模型,而这一次,将其作为设计和解决方案的“迭代”嵌......