企业能否在市场上赢得竞争，能否具备持续发展的能力，关键在于管理。而新时代的管理又要求企业必须建立高效、动态的快速反映系统，管理信息化是企业的必然选择，也是提升企业竞争力的利器和手段......

未来的工厂是直观的也是智能的，并且装有传感器，这一切都要归功于人工智能在制造业的应用。本文将介绍人工智能在制造业的应用情况以及它对未来工厂的重要性。......

工业互联网的内核是以物联网为基础，将带有内置感应器的机器和复杂的软件与其他机器、人连接起来，进行实时数据的收集、传输、处理和反馈，从中提取数据并进行深入分析，挖掘生产或服务系统在性......

智能制造和工业互联网究竟是指什么？可以分清二者概念的人相信并不多。概念不清楚，行动方向就会出错，误入歧途也是早晚的事情。......

离散制造包括家电、家居、纺织、食品、火箭、飞机、国防装备、船舶、电子设备、机床、汽车等行业，在我国制造业中占有较大比重，是解决就业等民生问题的重要产业，与居民生活息息相关。......

本文主要介绍了智能供应链在智能制造领域的五个方面典型应用，包括智能化研发设计、供应链需求预测和计划、智能化采购与供应商协同等等，并提出智能制造需要以智能物流作为前提和基础，越来越多......

在国家政策和经济环境利好的情况下,制造企业进行数字化转型还是面临着很多的困难,主要表现在战略方向模糊、价值闭环缺失、转型意识薄弱、人才建设不足、基层参与度低等五个方面。......

阐述对智能制造技术的理解与认识从硬件软件车间数字化建设网络化资源共享与外界交流合作柔性制造单元和人才队伍建设等方面进行了详细论述......

人工智能这些热点提高企业管理人员的兴趣，企业管理人员也对此寄于较高的期望值，有些人会觉得这些数据分析的技术能够马上改变企业的现状，解决很多年的顽疾......

新型网络强化互联基础、云计算加速应用创新、人工智能(AI)促进价值挖掘、开源开放助推生态构建,这些都标志着传统产业在技术创新的不断推动下出现了重大变革。......

在近些年的工业市场上,有许多厂商“紧跟热点”,凭借同一个产品或解决方案,在工业互联网概念大热的时候宣称自己是工业互联网先驱者,在智能制造风靡的时候又将相同的产品变更定位,自诩智能制造实......

智能制造已经成为全球制造业的重要趋势。随着人口红利的逐步消失，工厂企业需要找到一种全新的生产模式，以缓解昂贵的劳动力成本和应对快速更新的产品需求。......

在制造业转型升级的背景下，作为自动化和智能化技术集大成者的工业机器人，其用量体现了智能制造的深度与广度。事实上，疫情以来，少人化、无人化生产方式成为智能制造的新需求——数字化制造将......

大多数企业智能制造的实现路径可以采用MOM等IT系统与工业物联网相互融合的方式，融合的主要内容包括管理对象的融合和管理循环的融合......

智能制造作为广义的概念包含了五个方面：产品智能化、装备智能化、生产智能化、管理智能化和服务智能化。......

5G时代的智能工厂将大幅改善劳动条件，减少生产线人工干预，提高生产过程可控性，最重要的是借助于信息化技术打通企业的各个流程，实现从设计、生产到销售各个环节的互联互通，并在此基础上实现......

智能制造是先进制造技术发展趋势，《中国制造2025》将以智能制造为突破口。大家可以从图中看到，智能制造过程智能制造的重要组成部分。......

日本的机器人制造企业，每一家都有独树一帜的特色，在同一个领域里，大家各自发展，又相互协调。而支撑日本机器人制造事业的，是日本完整又先进、扎实的智能工业基础，尤其是半导体零部件与智能......

智能制造系统能够在实践中不断地充实知识库，具有自学习功能。同时，在运行过程中自行故障诊断，并具备对故障自行排除、自行维护的能力。这种特征使智能制造系统能够自我优化并适应各种复杂的环......

一轮工业革命的本质是未来全球新工业革命的标准之争，各个国家都在构建自己的智能制造体系，智能制造和智能工厂也成为了新一轮工业革命的两大主要目标。......

边缘计算作为云计算技术的演进和发展，自身具备靠近应用、智能灵活、分布高效的特点。因此，云计算/边缘计算技术在物联网、工业制造、交通运输等领域有广泛的应用前景。......

制造业数字化转型是一个完美的闭环，包括智能感知、智慧决策、智能生产、智能服务、智慧分析（事后）、深度学习等过程。......

工业大数据的重要性众所周知，但究其根本，大数据是手段而不是目的，人工智能也是如此。如果仅仅因为工业互联网的概念很热，企业就要去盲目拥抱工业互联网和工业大数据、人工智能技术，实际上是......

供应链充满了不确定性。如果企业想减少可能的风险，并与零售商和客户建立良好的关系，则需要再次进行数据分析。在供应链中，大数据应用围绕着可追溯性、采购和仓储三个主要孤岛开展。......

开放程度越高的环节与互联网融合越紧密。信息通信技术正加速从营销、服务等环节向研发、制造、加工等环节延展，开放程度越高、与用户互动越多的环节融合变革越明显。......

该研究旨在发现制造业在评估和采用技术方面的最新机会和障碍，探究全球制造企业如何最有效地利用新兴技术推动产业发展。研究对指数技术定义为：得益于计算能力、带宽和数据存储等方面的重大进展......

制造业数字化转型将一切围绕着企业更高的效益作为核心出发点，需要重新整合人、流程与技术，实现卓越运营的框架与机制，必须扫描工业物联网与大数据等相关领先技术，从而实现IT－OT的融合。......

德国的工业4.0、中国制造2025、智能制造这三个词想必大家都不陌生，不过对于智能制造的内涵以及十大关键技术并不是每个人都了解，通过阅读本文你将对智能制造有一个更全面的了解。......

由人工智能、大数据、云计算、5G通信、物联网等为代表的一系列技术簇将使未来的制造业从价值链、生产模式、商业模式、产品设计等多方面发生本质上的变化。......

制造企业关心三个问题：生产什么？生产多少？如何生产？企业的生产计划回答的是前两个问题，“如何生产”由生产现场的过程控制系统SFC“掌握”。......

“工业4.0”的概念在2013年被正式提出之后，“智能化”随即成为引领第四代工业革命的主题，制造业成为经济增长的中坚力量。工业4.0”是一个利用物联信息系统(Cyber-PhysicalSystem简称CPS)将生......

结合面向服务架构SOA(Service-OrientedArchitecture)与业务流程管理BPM技术，提出了制造企业应用集成新的解决方案，它可以适应外部的动态变化，并给出灵活的解决办法。......

产品全生命周期管理系统（productlifecyclemanagement,以下简称PLM）是一种企业信息化的战略，把人过程和信息有效地集成在一起，作用于整个企业，遍历产品从概念到报废的全生命周期，支持与产品......

智能制造融合了大数据分析、机器人技术、虚拟仿真、工业物联网、网络安全、增材制造等核心技术。......

企业由于产品BOM问题所造成的困扰在汽车制造行业显得尤为突出，其客观原因在于汽车制造业本身的行业特性与所面临的业务环境的挑战......

对于制造业而言，了解行业大数据产生的背景，归纳行业大数据的分类和特点，从数据流推动本身价值创造的视角看待、重造工业价值流程，将具有很强的现实意义。......

在未来智能制造的框架内，智能物流系统能够智能地连接与集成企业内外部的全部物流流程，实现物流网络的全透明与离散式的实时控制，而实现这一目标的核心在于数字化。......

大多数制造商发现他们的数据是孤立的，而特别是他们的制造业数据在很大程度上与他们的业务流程失联。原因有很多，但主要源于制造业测量的不兼容性和与环境不相融。......

他山之石可以攻玉，在国内智能制造如火如荼地进行时，不妨先来看看国外先进国家是如何推进智能制造的......

ERP产品如果选择的不合适，就会造成成本的浪费。相关数据表明，中国ERP实施的成功率大约在20%左右。......

MES管理都是在ERP的框架下运行的，都是ERP的子集或交集。MES是对ERP的计划的一种监控和反馈，MES其实是ERP业务管理在生产现场的细化......

数字化转型的浪潮席卷全球，制造商不进则退。但任何变革都不可能是一蹴而就，制造商必须静下心来，认真面对转型带来的挑战，这包括人力、系统、运营和商业模式、物流供应链管理等各个方面。......

制造业的飞速发展使产品数据数量不断增加，为顺应市场变化，多产品种类更使这一数量呈几何级数倍增，为手工管理产品数据、产品结构、产品文件及各类衍生信息带来了不便。......

虽然制造业是一个有点过时的行业，但是人们可能会惊讶于其能够从使用大数据中受益。由于获得了新的分析工具和更好的收集信息的方式，制造业正在不断发展。......

随着市场需求的多样化和个性化，多样小批量的生产需求越来越多，这无非对制造工程和工厂计划部门是一个巨大的挑战。......

智能是由“智慧”和“能力”两个词语构成。从感觉到记忆到思维这一过程，称为“智慧”，智慧的结果产生了行为和语言，将行为和语言的表达过程称为“能力”，两者合称为“智能”。......

智能制造将彻底改变生产模式，重构整个价值链的实现方式，她所带来的影响要比消费领域的互联网大上十倍甚至上百倍，一个仅仅是在价值流通环节实现了信息连接，而另一个要在价值创造环节实现信息......

在ERP设计过程中，就需要考虑出错的可能性，从程序上进行提醒、警告或阻止，力求避免无谓地犯一些低级错误。其次要加强操作人员的培训和管理，对运用好ERP系统具有至关重要的作用。......

制造业竞争的焦点集中在创新能力、供应链集成能力和综合服务能力等方面。在企业的价值链上，从技术产品研发、零部件制造、配套件制造、主机成套设备生产、经营代理、销售租赁到售后服务与维......

产品数据管理是用来管理所有与产品相关数据（包括零部件图纸、产品配置、CAD文件等）和所有与产品相关过程（如设计评审、设计鉴定、工程变更等）的信息化系统。......