本文试图结合数字化转型的目标和国内商业银行的实践，就商业银行如何做好公司业务的数字化转型提......

信息科技风险管理系统以提升银行信息科技风险管理核心能力为目标，充分发挥“三道防线”协同作用，专注于风险管理视角，提供标准化、自动化、可度量、可预知的全方位信息科技风险管理服务，实现......

创立于1995年的步步高集团，旗下商业连锁版块自2017年开启数字化转型战略：通过顾客数字化、商品数字化和运营数字化，在提升顾客体验的同时，重塑传统零售的价值链，升级门店的运营管理模式，提......

电商数据分析一直是个让人比较头疼的东西，特别是对电商运营人员来说，电商数据分析如何做的深入且分析的有价值呢？......

本文将围绕零售商品知识图谱，介绍美团在商品层级建设、属性体系建设、图谱建设人效提升等方向的探索，希望对大家有所帮助或启发。......

互联网时代企业数据呈现爆发式增长,全面考验着企业的数据处理和分析能力。面对大容量、多样性、高增长的数据很多企业往往无所适从,除了耗费大量管理和存储成本外并没有给企业带来真正的价值,大......

主要是针对电商中的常见指标进行归类介绍，包括推荐系统中需要关注的指标。......

在变革过程中，我们非常注重数字化营销的升级，并一直致力于研究如何通过大数据洞察的方式驱动品牌的建设跟创新，如何跟消费者建立全渠道的1—1关系，如何做更精准的营销和互动。......

在制造业转型升级的背景下，作为自动化和智能化技术集大成者的工业机器人，其用量体现了智能制造的深度与广度。事实上，疫情以来，少人化、无人化生产方式成为智能制造的新需求——数字化制造将......

数据价值定义不明确的另外一个弊端就是数据保护人员的工作重心不突出，采用大而全的数据安全保护策略，不但自己的工作量大，成效低，不好开展，业务人员或其他部门人员的工作效率也因此而降低......

企业用户BI产品选型应该把握以下几个关键环节，从自身需求、信息化建设阶段和产品功能、厂商服务等方面，综合规划与考量。......

商业智能（BI）已经成为最具有美好前景的信息化领域。目前商业智能市场需求旺盛，市场规模增长迅速，未来商业智能的发展趋势如何？企业应将怎样规划？......

本评估指南旨在帮助IT组织评估和选择适合进行大规模企业范围部署的现在商业智能和分析平台。......

对于越来越多的企业，软件即服务(SaaS)已成为访问重要业务应用程序的主要手段。从业务的角度来看，“上云”的好处包括：节省成本、提高敏捷性和更易扩展的功能。......

如果你不理解Salesforce.com这个创办的初衷和梦想，你就不会明白Salesforce.com那么多奇怪的举措到底是干什么，到底是从哪里来的这么多想法。......

在行业的冷静期中，各家公司都应该沉下心来研究更好的产品、更符合市场需求的产品，这是行业健康发展的基石。......

在数字经济浪潮席卷全球大环境下，随着5G在元年应用范围不断拓展和人工智能技术日渐成熟，各行业向数字化转型，为数据中心供应商带来诸多挑战，同时也带来了新机遇。......

创新已经成为了企业的生命线。而首席信息官在为创新的商业引擎点燃火种方面扮演着关键角色。但是首席信息官应该如何做到这一点呢......

CIO需要的一些关键特征是人员管理技能，以及加强跨业务部门关系和解决客户问题的能力。要取得突破，首席信息官还需要有预算和业务管理技能，对业务战略有敏锐的理解，有写作能力。......

在智能化决策越来越被重视的今天，无论行业或企业规模如何，我们看到越来越多的企业开始依赖数据分析和可视化来建立自己的竞争优势。各行各业的企业在收集、存储和分析来自不同格式的数据。在激......

BI之所以越来越重要，是因为无知是现代企业的最大威胁。一无所知的风险是巨大的，而一知半解可能比一无所知危害更大，因为我们会带着错误的认知做出决定和采取行动。......

BI核心目标是协助企业建立一个高度整合和自动化的管理决策分析系统，目的是为了帮助企业各层级各部门人员基于统一的业务理解和洞察，高效推进沟通和协作，不但能及时发现问题，并能深度分析历史......

当管理者仅仅依靠数据仪表板，希望这些虚拟化工具可以帮助他做决策时，仪表板的重大缺陷就会显现。它不会呈现出背景和细节，因此管理者可能会得出大错特错的结论。......

你如何得知自己被“带到了这条花园小路上”？是时候升级你的BI策略还是推出新的培训计划？要回答这些问题，了解其他人犯过的错误可能对你也是有帮助的。......

将所有数据收集到一起，这个过程被称作“数据仓储”，这就是商业智能系统的核心。当你复制多个excel上的数据到一个专门文件上的时候，这个专门文件就变成了你的“数据仓库”。相同的概念也可以......

BI商业智能是一个包含信息管理基础架构的平台，通过分析应用为企业的商业策略和绩效管理提供支持，并可以对人员和流程进行一定的管控。......

传统的商业智能分析的最终产品通常是一个由文字和图表组成的PDF文件或者PPT文件。这种分析模式有两个缺陷：1)分析员的主观偏差，在这类静态报告中，通常只有部分数据被分析。......

云计算不仅仅是一种技术创新，云计算更有价值的是其带来的商业模式创新，这个商业模式的核心就是按需取用、按需付费和集中管理。云计算+商业模式创新就是云服务，即通过对系统或资源的统一管理......

这十几年的经历，有很多值得讨论的话题，今天我和大家聊一下数据商业化的实践和心得，我会分享四部分：对数据生意本质的认知数据行业产品化商业化的核心思考......

数据治理是对数据资产的管理行使权力和控制的活动集合（规划、监控和执行），数据治理职能指导其他数据管理职能如何执行。......

并不是每个企业都需要打造自己的大数据平台，需要考虑到企业的信息化水平和各项成本，量力而行吧，可以自行研发，比如BAT；也可以选型采购......

我们生活在一个越来越依赖数据的社会，信息正变得和金钱一样。例如，许多消费者使用谷歌、Facebook、亚马逊、微软和苹果等互联网巨头提供的免费服务。作为服务的回报，这些公司可以追踪他们的在......

随着互联网特别是移动互联网的快速发展，从金融行业来看，我们金融的活动开始日益的和消费互联网和产业互联网加速融合。应该说对我们的信息技术带来了一些新的特征。......

怎么样才能更好的给客户解释BI。通常，沟通面对的对象，可以分类为高管（如老板、副总）、总监（如营销总监、商品总监）、数据分析专员（如商品分析专员）、IT部（如IT经理、IT专员）等四种角色......

大多数人认为设计和商业智能都是独立的功能。Cotgreave说，商业智能和设计是密切相关的，所以企业需要一起使用它们来创造竞争优势。......

大多数制造商发现他们的数据是孤立的，而特别是他们的制造业数据在很大程度上与他们的业务流程失联。原因有很多，但主要源于制造业测量的不兼容性和与环境不相融。......

管理服务领域的进展速度与过去五年的速度相当，目前势头最旺的是SaaS(软件即服务)应用和SaaSISV的渠道......

人工智能已经吸引了大众的眼球。各个行业都在高举人工智能旗帜奋勇前进。在CRM领域，同样开始融入了人工智能技术，并且已经实现了成功落地应用。......

数字化转型的浪潮席卷全球，制造商不进则退。但任何变革都不可能是一蹴而就，制造商必须静下心来，认真面对转型带来的挑战，这包括人力、系统、运营和商业模式、物流供应链管理等各个方面。......

各行各业的企业发展趋势都在不断的变化，而对于CRM行业同样如此，如今传统的CRM系统已经无法满足用户的需求了，因此CRM供应商也要不断的做出转型和改变......

各路企业和组织都不再使用上一代架构来存储大数据。既然如此，为什么还要使用上一代商业智能(BI)工具来进行大数据分析呢?在为企业选择BI工具时，应该遵守以下“十诫”。......

商业智能的应用在国外已广为普及，并且开始不断应用大数据和云技术。而国内，商业智能BI工具在这几年才开始慢慢被接受，企业开始有意识地建立一体化数据分析平台，为经营决策提供分析。......

任何企业的大数据变现都需要充分利用自己的优势，去创造适合自己的商业模式，基于运营商的现状，其大数据变现要获得突破，前期必然是以资源驱动为核心的......

大数据主要特征，我这里用Granter2012年定义，大数据具有4V特征，包括高速变化、多样数据性和海量数据规模，能产生巨大价值。......

数据时代就是预测未来的时代，“整个数据时代最重要的事情，是要做到事前诸葛亮.中粮我买网在这方面进行了大量的探索......

电子商务发展速度越来越快,这个行业的趋势变化也越来越快。对于电子商务公司老板来说,想要自己永远跟着趋势走,学会数据驱动是必然的了。......

能将数据仓库看作仅仅是一个大型的数据存储机制,它更是一个动态的过程,这个过程涉及数据的收集、整理和加工,生成决策所需要的信息,......

数据分析闭环有四个步骤：指标—>假设—>试验—>行动。无论你做的在线，离线，或是非线上的业务，都需要这个闭环来指导业务增长。......

随着企业组织努力寻求降低成本，集中信息技术(IT)资源，扩展其服务覆盖面以满足全球市场的需求，他们迫切需要将其服务器存储在安全、放心和良好连接的环境中。......

我们平时所说的商业分析，数据分析的商业感觉到底是什么，它并不是什么很高深的理论或者别人捉摸不透的玩意。不是具体的结果，而是我们的分析的思维方式。......