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互联网时代企业数据呈现爆发式增长,全面考验着企业的数据处理和分析能力。面对大容量、多样性、高增长的数据很多企业往往无所适从,除了耗费大量管理和存储成本外并没有给企业带来真正的价值,大......
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企业用户BI产品选型应该把握以下几个关键环节，从自身需求、信息化建设阶段和产品功能、厂商服务等方面，综合规划与考量。......
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商业智能（BI）已经成为最具有美好前景的信息化领域。目前商业智能市场需求旺盛，市场规模增长迅速，未来商业智能的发展趋势如何？企业应将怎样规划？......
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本评估指南旨在帮助IT组织评估和选择适合进行大规模企业范围部署的现在商业智能和分析平台。......
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在智能化决策越来越被重视的今天，无论行业或企业规模如何，我们看到越来越多的企业开始依赖数据分析和可视化来建立自己的竞争优势。各行各业的企业在收集、存储和分析来自不同格式的数据。在激......
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BI之所以越来越重要，是因为无知是现代企业的最大威胁。一无所知的风险是巨大的，而一知半解可能比一无所知危害更大，因为我们会带着错误的认知做出决定和采取行动。......
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当管理者仅仅依靠数据仪表板，希望这些虚拟化工具可以帮助他做决策时，仪表板的重大缺陷就会显现。它不会呈现出背景和细节，因此管理者可能会得出大错特错的结论。......
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你如何得知自己被“带到了这条花园小路上”？是时候升级你的BI策略还是推出新的培训计划？要回答这些问题，了解其他人犯过的错误可能对你也是有帮助的。......
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将所有数据收集到一起，这个过程被称作“数据仓储”，这就是商业智能系统的核心。当你复制多个excel上的数据到一个专门文件上的时候，这个专门文件就变成了你的“数据仓库”。相同的概念也可以......
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BI商业智能是一个包含信息管理基础架构的平台，通过分析应用为企业的商业策略和绩效管理提供支持，并可以对人员和流程进行一定的管控。......
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传统的商业智能分析的最终产品通常是一个由文字和图表组成的PDF文件或者PPT文件。这种分析模式有两个缺陷：1)分析员的主观偏差，在这类静态报告中，通常只有部分数据被分析。......
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数据治理是对数据资产的管理行使权力和控制的活动集合（规划、监控和执行），数据治理职能指导其他数据管理职能如何执行。......
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并不是每个企业都需要打造自己的大数据平台，需要考虑到企业的信息化水平和各项成本，量力而行吧，可以自行研发，比如BAT；也可以选型采购......
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怎么样才能更好的给客户解释BI。通常，沟通面对的对象，可以分类为高管（如老板、副总）、总监（如营销总监、商品总监）、数据分析专员（如商品分析专员）、IT部（如IT经理、IT专员）等四种角色......
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大多数人认为设计和商业智能都是独立的功能。Cotgreave说，商业智能和设计是密切相关的，所以企业需要一起使用它们来创造竞争优势。......
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各路企业和组织都不再使用上一代架构来存储大数据。既然如此，为什么还要使用上一代商业智能(BI)工具来进行大数据分析呢?在为企业选择BI工具时，应该遵守以下“十诫”。......
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商业智能的应用在国外已广为普及，并且开始不断应用大数据和云技术。而国内，商业智能BI工具在这几年才开始慢慢被接受，企业开始有意识地建立一体化数据分析平台，为经营决策提供分析。......
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对于分析大数据的工具，目前所有的分析工具都侧重于结构化分析，例如针对社交媒体评论方向的分析，根据特定的词频或者语义，通过统计正面/负面评论的比例，来确定评论性质。如果有一个应用系统......
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BI（BusinessIntelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。......
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初始BI项目可能只需要支持一个BI应用，但是随着BI应用在企业中不断地扩展，最后肯定需要支持多个不同的BI应用。......
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如何把数据库中存在的数据转变为业务人员需要的信息?大部分的答案是报表系统。简单说,报表系统已经可以称作是BI了,它是BI的低端实现。现在国外的企业,大部分已经进入了中端BI,叫做数据分析。......
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BI(BusinessIntelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。......
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BI分析系统作为经营和竞争的有效工具在零售业中的应用已颇为成熟，正是人大倚仗这一科学而有效的手段，国外零售巨头们在全球范围内拥有越来越大的经营优势......
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商业智能(BI)在企业经理人员当中的使用渗透率不高,而商业应用系统的分析能力却带给这些人越来越多的挫折。高管们不得不依靠数据提取和电子表格的混合来获取大量信息......
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如何把数据库中存在的数据转变为业务人员需要的信息?大部分的答案是报表系统。简单说,报表系统已经可以称作是BI了,它是BI的低端实现。现在的企业,大部分已经进入了中端BI,叫做数据分析。......
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在未来的BI平台中，预测、分摊、假设模拟、数据挖掘等交互式技术将成为新一轮的BI系统升级改造方向。......
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数据治理并非只关乎技术。它还涉及通过分配正式角色和职责来建立数据的业务所有权。......
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在云中使用商业智能(BI)具有开拓性。它可以使公司无需在IT基础设施方面投入大量资金便可洞悉使用者行为、发现销售机会并依据数据制定决策。......
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经过十几年的发展之后，商业智能的定义逐渐泛化，越来越多的理念及技术被引入：商业智能厂商不断尝试引入新的手段，不断丰富自己的商业智能体系......
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商业智能描述了一系列的概念和方法，提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将数据转化为有用的信息并根据需要进行分发，从而辅助商业决策的制定。......
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BI分析的内容主要是结合广告、客户、媒体等数据，针对市场及销售开展情况进行分析，并跟踪市场目标及销售计划的执行情况。......
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商业智能引导我们进入一个新时代，对于分析、报表和绩效管理，企业用户拥有更多控制权。企业用户不再依赖IT部门支持每一项需求，从而获得了更快更好的决策。......
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为了阐述清楚如何从技术到应用，再到帮助解决库存管理的问题与创造企业价值，我首先从介绍商业智能系统谈起。......
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企业应用商业智能系统需要在现行管理信息系统较为成熟的基础上应用，这样才能起到事半功倍的效果。不建议企业在毫无信息化搭建经验，或者在信息化搭建初期应用商业智能......
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商业和智能的关系，智能技术根据商业知识，出报表和建立分析模型，并且运用商业知识检验和解释报表和模型准确与否，而根据出来的报表和分析/挖掘模型结果......
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商业智能通常被理解为将企业中 现有的数据转化为知识， 帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。......
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BI把先进的信息技术应用到整个企业，不仅为企业提供信息获取能力，而且通过对信息的开发，将其转变为企业的竞争优势，也有人称之为混沌世界中的智能......
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随着“数据”、“大数据”、“超大数据”、“超级数据”等字眼出现，有人开始质疑，认为“大数据其实就是大忽悠”。那么，大数据究竟是什么?......
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对企业切实意味着，尽管有更多的选择, 商业智能(BI)的选择比以往更困难。在成功的商业智能(BI)实现对企业如此重要的现在，该如何做出明智的决策呢?......
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公有云不只是改变了计算和存储的价格结构，而且还扩展了分析企业IT可以执行的范围。在同大数据集工作时尤为明显，没有弹性计算和存储的访问就不会有实践。......
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商务智能目标是要充分利用企业既有的数据和信息资源，通过对数据和信息的深度挖掘，对企业的各类生产、经营、管理等指标进行多角度的综合分析......
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随着电子商务在我国的逐步发展，商业智能依附在电子商务中，从而商业智能也在逐步的发展。我国各大型企业都有大量操作性数据累积的现象，商业智能在我国将会得到......
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从20世纪90年代开始，数据库技术和商业智能体系技术应运而生。商业智能体系和数据库技术，是数据库在应用方面的新技术，它可以帮助政府机构和企业的各级各层领导......
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所有谈到的新的商业智能(BI)解决方案中，“大数据”，可视化，移动商业智能(BI)等等，你会认为商业智能(BI)是目前解决业务问题的首选工具。但现实是， 目前只有2......
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随着商业智能（BI）工具在企业中变得越来越普遍，对业务的成功运营变得更为关键，确保你对商业智能(BI)数据整合有一个精心设计和良好执行的流程最为重要，据Gart......
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企业通常会部署多个商业智能(BI)平台以针对不同的部门或职能。但是他们极少会衡量随着业务发展，管理这些不同的平台可能带来的挑战。这种情况下的正确解决方案在......
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企业每一天都在产生并获取大量的关于客户、供应商和运营方面的信息。再加上目前可以在多媒体、智能手机和社交网站获取的信息，我们正面临着比以往任何时候都更多......
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大数据将改变商业智能（BI）的布局传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息，但是大数据(Big Data)技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来......
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BI（商业智能）在国内已经不是什么新鲜名词，而且和让人云雾缭绕的“云计算”这一技术不同，大多数企业对于BI的概念解读是基本一致的，即通过数据挖掘与分析，协......
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SQLServer商业智能系列：MDX基础 ......