正在数字化转型的组织，业务和IT往往是两个独立存在的部门，这种情况相当普遍。BizDevOps所期望的业务和IT其乐融融的场面，很少出现。......

安踏集团动态管理举措有力，“单聚焦、多品牌、全球化”的发展战略成果突显，坚持科学管控，推动全集团业务高质量增长、健康运营，多品牌抓住行业新场景、新赛道的机遇，以科技创新驱动增长。......

数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素；人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。......

现在很多集团型企业，基础数据和信息不全，没有建立起自己的人力资源信息库，有的甚至没有采用信息化的手段进行人力资源管理，这会给集团的管理运作带来非常不利的影响。......

为了更好地维护和管理IT设备,充分利用所有IT设备资源,不断提高公司IT资产效能,提高企业办公效率,降低管理成本,服务企业信息化建设,特制定本IT资产管理规定......

本文将围绕零售商品知识图谱，介绍美团在商品层级建设、属性体系建设、图谱建设人效提升等方向的探索，希望对大家有所帮助或启发。......

五粮液经历多年的信息化,取得了一定成绩的同时,也面临了不少的困惑:信息孤岛林立,标准不统一,运行维护成本高......

数据治理项目目标：通过建设一个专业数据治理平台，实现指标维度及数据的统一管理，也探索一套高效的数据治理流程。......

大数据时代的到来，让越来越多的企业看到了数据资产的价值。将数据视为企业的重要资产，已经成为业界的一种共识，企业也在快速探索应用场景和商业模式，并开始建设技术平台。......

创造力是每一项成功的IT技术的核心。要构建一个以云服务、大数据、人工智能、虚拟实境等技术驱动的商业环境，需要非凡的想象力。......

越来越多的企业也会通过“集团化”的运营模式，即事业部或者子分公司的形式独立孵化各种业务，而通过集团总部实现多种业务的公共资源的统一调配和监控。......

数据资产日益成为企业的核心竞争力。但如果企业在走向数字化过程中遗忘了数据治理，可能再多的投入都会变成一种“徒劳”。......

制定数据治理计划期间，如何衡量其工作进展和所带来的业务收益，也是一项关键任务，同时更是一个巨大挑战。数据治理团队必须制定一组数据治理的工作指标，以便于向企业的高级管理层、业务主管展......

数据质量是数据仓库建设、数据应用建设和决策支持的关键因素,可通过完善组织架构和管理流程,加强部门间衔接和协调,严格按照标准或考核指标执行落地,确保数据质量方能将数据的商业价值最大化,进......

小米的信息化可分为两部分，一是关于生产制造、产销存，二是基于全球的网络销售，因为小米不仅有以新零售为中心的互联网基因，还拥有很大一部分硬件制造，包括：手机、电视、笔记本，智能硬件，......

微服务体系的发展并不是一蹴而就的，经过了2014年前后的低潮期，微服务概念顶层的泡沫逐渐褪去，那些真正能够在企业落地的实践在一轮又一轮的大浪淘沙后被甄别、沉淀。......

数据，已经成为互联网企业非常依赖的新型重要资产。数据质量的好坏直接关系到信息的精准度，也影响到企业的生存和竞争力。MichaelHammer（《ReengineeringtheCorporation》一书的作者）曾说过，......

对于很多新兴的互联网企业和处于转型期的传统企业，以上抱怨必定不会陌生。在瀑布开发模式下，企业内部IT更注重流程化，即：按照需求、设计、测试、上线的步骤完成开发。这必然会导致和业务快速......

当IT知道客户的需要时，它就可以预见他们的需求。此外，它还赋予团队信誉和尊重，以在更具战略意义的层面为企业做出贡献。......

中小型公司的自建平台大多都算是重复造轮子，虽然各家业务情况各异，但也有可以抽象成可复用的架构体系，这也是商业自动化平台的价值所在，如果团队是10人以下且没专职开发人员再且业务技术历史......

随着黑客变得更加高端，攻击更加频繁，公司沦为网络攻击受害者已经不是会不会，而是什么时候会的问题了。以下10个安全技术能力，就是公司企业在补充或升级自身安全团队的时候，应该重点关注的地......

新时代下的互联网运维正在经历了一场场风雨洗礼，当前时代下有多少运维人处在迷茫和无助之中，交流和学习所积累下来的是更清晰，还是更迷茫，腾讯社交网络运营部助理总经理赵建春在迷茫中探寻答......

如果对一个公司的业务没有足够的了解，是没有办法去做分析的。数据驱动业务的增长已经不仅仅是分析的方法和模型问题，而是包括了数据人才的培养、数据架构的设计，甚至整个公司组织架构设计的企......

对于企业来说，要建设自己的大数据平台，需要的不只是技术解决方案，更重要的是组建一支优秀的数据团队。那么，数据团队有哪些成员组成？他们的工作方式是什么？采用怎样的组织架构来开展工作？......

产品和技术选型。做数据分析,是把数据转化成信息,信息转化为支持,下一步应该转化到决策上,最终想要的结果是对经营管理产生价值。......

PLM是在企业内部甚至在产品研发领域具有协作关系的企业之间，支持产品全生命周期的信息创建、管理、分发和应用的一系列应用解决方案，它能够集成与产品相关的人力资源、流程、应用系统和信息......

提升运维工作的成就感，主要是要让运维人员感到工作很有价值。同样做一份工作，充满期待的去做和按部就班地去做的效果完全是不同的。......

如何优化产品结构、提高产品品质、以较低的设计、制造成本及时推出满足市场需求的产品，是摆在企业面前亟待解决的课题。......

BPM众多成功的关键因素在于能组成执行团队,同时进行企业流程的设计、建置、模块化、优化及部署。......

建立一个集团化跨地域的数字化产品开发协作环境和可重用企业知识库的技术管理平台，通过有效的产品开发过程管理和产品信息管理，缩短产品设计周期，提高设计质量，提高新产品开发过程中集团化跨......

这个头衔听起来很炫，但它只是意味着你的团队需要有个懂技术的人创建数据模型，并理解查询语句如何工作。数据模型可以很简单，甚至像一封电子邮件，列出你要跟踪的行为和优先级。......

当当个性化推荐开发经理张相於深度分享当当推荐团队的机器学习实践经验。本次分享更侧重“面向过程”——在构建系统时的一些实践，一些坑，以及如何从坑里爬出来，以及“小团队”。......

海尔在供应链管理上面，并不是像一些企业一样纸上谈兵。正如张瑞敏所说，供应链管理最重要的理念就是企业的核心业务和竞争力。......

信息化必然要成为企业发展的重要助推器，不容忽视。因此，关于信息化的一切都要从根本上重视起来。那么，第一步就是组织软件选型班底。......

技术性思维是做IT的人很容易犯的错误，我们为我们能写一个程序效益很高兴半天，还扬扬得意。但是对老板来讲，其实你写这个程序对他不重要。他关注的是你能为企业带来什么？......

很多公司都在探索如何挖掘大数据的价值，但有一类公司不得不擅长做这项工作，那就是：数据分析提供商。这些公司的商业模式决定了其必须能够有效、持续地提供客户愿意买单的数据产品和服务。......

短短五年顺丰的业务从日均几十万单迅速发展到日均六百万单左右，这些数据背后是信息化体现出的有力支撑。......

企业信息化的目的决定了企业信息化是为管理服务的。因此IT和企业是一个整体。我们解决的不是技术问题，而是管理问题，发展规划的问题，两者是不可分割的。......

企业业务知识缺乏积累，大量人员和下属公司创造了相当多的知识资产，散落在各处，难以避免的造成知识资产流失，花费了大量的时间进行重复劳动，大大降低了企业运行效率，增加了运行成本，同时也......

三个臭皮匠顶个诸葛亮”，对于大多数企业来说，与其指望一位大数据“救世主”，不如重点关注如何搭建一个成功的大数据团队。......

你的企业正在打造数据科学团队吗？首先，你应当从业务部门抽调专家来提出正确的问题。然后考虑招募一些物理学家、音乐人才，当然，还有统计人才和计算机科学家。......

作为总部设于荷兰的全球性物流集团CEVA的CIO，Peter Dew起初并没有多大职业理想。那么，Dew是怎样炼成一位卓越的全球CIO的呢?......

移动信息化足够让我们惊喜，BYOD又让我们对移动信息化更加狂热，但是面对一个新的技术和应用形式，CIO们应该注意什么呢?......

甲骨文掌门人埃利森已经透露，下周将宣布一系列重大合作事宜，合作伙伴包括微软以及企业在线管理软件服务商Salesforce.com。......

集团管控已不再仅是国有大型集团企业和产业多元化的集团企业，中等规模的单一业务的集团型企业同样面临集团化管控问题。对许多集团企业来讲，企业治理结构趋于完善......

数据挖掘在奥马巴竞选中起到的重要作用,其数据挖掘团队为竞选活动搜集、存储和分析了大量数据，给予竞选团队的高级助手，帮助其成功“策划”多场活动，为奥巴马竞......

在IT项目管理过程中，最让人头痛的事情是发生了冲突，而其中的IT团队人际关系冲突更是痛中之痛。IT团队人际关系冲突处理不当，会导致员工辞职、合作不愉快、士气......

自20世纪50年代末以来，西方国家的研发管理模式几经演变，从直觉型、目标型、战略规划型，到目前的技术创新与市场需求互动型，研发管理模式的变革推动了发达国家......

马云以及他所代表的整个企业扮演的是电子商务领域的云计算企业的巨无霸。有了这个巨无霸，任何想做电商的企业很难绕开马云，而马云却可以为所欲为。就像有着巨大......

商业智能(Business Intelligence，BI)的概念，最早由美国Gartner Group于1996年提出。商务智能的应用领域非常广泛，典型的有电信、银行、保险、医疗、零售、政府......