维度模型的概念出自于数据仓库领域，是数据仓库建设中的一种数据建模方法。维度模型主要由事实表和维度表这两个基本要素构成。......

实现数据驱动有两个关键环节：一是数据采集，二是数据分析。对于传统企业来说，往往是这两点都不太具备条件。......

传统企业的OLAP几乎都是基于关系型数据库，在面临“大数据”分析瓶颈，甚至实时数据分析的挑战时，在架构上如何应对?本文试拟出几个大数据OLAP平台的设计要点，意在抛砖引玉。......

企业现在的设备几乎都在监测和测量，并创造了大量的数据，通常比企业处理的更快。其问题是，而正因为大数据定义为“大数据”，所以数据收集的小差异或错误可能会导致出现重大问题，错误信息和不......

大数据分析系统作为一个关键性的系统在各个公司迅速崛起。但是这种海量规模的数据带来了前所未有的性能挑战。同时，如果大数据分析系统无法在第一时间为运营决策提供关键数据，那么这样的大数据......

关于企业的大数据体系构建，可以分为4个层级，每个层级之间可以是递进的关系，虽然业务主导不同，但构建思路相通。......

设计一套日志统计平台的需求来源主要是Nslog的研发和运维同学,整理了好几十条,并出了一个基本的方案。......

大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析......

公司甚至可以考虑由外部合作伙伴进行模型验证。通过建立分析基础信息设施,公司能够不断基于现有状况对模型进行评估和验证,提升分析模型性能,抓住更多目标客户。......

数据处理新工具使数据科学家从数据准备的繁琐工作中解放出来，但如何根据每个数据分析项目量体定制，融合多源数据以形成有效的分析数据集仍是数据科学家必须面对的一个更具挑战性的瓶颈。......

大数据分析工具使用户能够分析各种各样的信息——包括结构化事务数据和社交媒体帖子、Web服务器日志文件及其他形式的非结构化和半结构化数据。一旦组织决定要购买一个大数据分析工具，下一步就......

不管是已经应用大数据还是将要应用大数据的企业，都要面对选择大数据分析工具，好的大数据分析工具的选择可以帮助企业提高工作效率，让企业更多竞争力。现在市场上相关的大数据分析工具越来越多......

很多组织或者个人都会受到大数据的分析影响，但是大数据是如何帮助人们挖掘出有价值的信息呢？下面就让我们一起来看看九个价值非常高的大数据的应用，这些都是大数据在分析应用上的关键领域......

零售店铺一天生意的好坏，如何提升，要掌握分析好十二大数据指标。......

越来越多的CSO们开始依靠数据分析来从海量数据中发现新的安全威胁，并且越来越多的企业IT部门开始利用安全分析技术，信息安全专业人员已经开始从安全分析有所收获。......

现在的大数据的后面是个大冰川，海平面上的普通人一般能看见，海平面以下是专业人士能看见的。Linkedin内部大约有起码20种不同的数据库，就是完全不同的技术的数据库，还不包括同样一种数据库有......

旅游业迅速意识到了移动渠道所蕴含的潜力，它能提高旅客体验并带来收益。许多旅游企业的移动渠道订单都占了很高比例。除了现有的移动预订策略以外，许多企业现在正在进一步探索数据库这个宝藏......

大数据是未来发展趋势，中国很多公司现在都在做大数据业务，但真正将大数据的挖掘和应用落到实处，转变为商业模式的企业还是很少，目前很多大数据概念都是噱头。......

收集和分析正确的数据、切实的理解用户体验及用户行为已成为当务之急，可以帮助机构从用户交互中获得见解、提高用户忠诚度并从根本上取得竞争优势：......

随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大多数企业和社会都会受到大数据分析的影响......

如果数据本身并不完整，缺乏与之匹配的背景甚至已经损坏，那么由此产生的分析结论很可能削弱了企业竞争力或者危及个人生活。......

从社交网络、APP和市场调查等多种数据源收集海量数据容易，但真正产生商业价值的大数据分析项目的实施依然很难。......

大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息......

默默是一家知名IT公司的HR经理。前两天的一件事情，让这位叱咤职场10年的精英在面试现场差点乱了分寸。......