随着利率市场化进程加快、互联网金融业态的发展，传统银行与实体经济的业务横向联系与深度融合进展迅速，业务数据的内容不断丰富，数据规模也不断增长。伴随着商业银行业务的快速发展，传统数据......

海量数据给数据分析既带来了机遇，也构成了新的挑战。大数据往往是利用众多技术和方法，综合源自多个渠道、不同时间的信息而获得的。究竟大数据技术的核心原理是哪几方面呢？......

大数据产业的出现和发展是现代信息技术与互联网时代海量信息发展到一定阶段的必然结果,必将对当今社会的信息技术、商业模式和相关的法律法规产生深刻影响。......

在数据挖掘的范畴了,数据清洗的前期过程,可简单的认为就是ETL的过程。ETL的发展过程伴随着数据挖掘至今,其相关技术也已非常成熟。这里我们也不过多的探讨ETL过程,日后如有涉及,在......

大数据的核心功能之一就是预测。但大数据没法预测不可预知的事情,或者是毫无先兆的事情,这类事件通常被称为“黑天鹅”。......

大数据整个的应用领域的变化，其实这个变化简单认为是老三样和新三样。老的是互联网、金融、健康，新的是城市、企业和工业的数据，新三样会拉动大数据发展的新的增长点。......

本文以亚马逊为例，结合大数据技术及电子商务行业的发展现状，分析了大数据技术手段，并通过分析亚马逊在物流集成方面对大数据技术的应用，总结电商物流集成与大数据的关系，对大数据时代电商的......

信息时代，大数据平台承载了来自于个人计算机、移动智能终端、可穿戴设备、智能家居设备及智能汽车等个人、企业及国家层面的巨大数据资源，必然成为黑客组织、各类敌对势力网络攻击的重要目标。......

在叙事上的可视化工具是被设计成为一种独特的方式来进行数据的探索，比如你想在可视化的方式上进行一个序列的地狱查询一个企业的销售业绩就可以事先通过可视化格式创建。......

大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。这些技术下一步将如何发展？它们之中哪些技术将广为流行？......