找到约53条结果,关键字大数据时代
  • 大数据时代,人们的生活、工作都在数据化,时时刻刻都有新的数据产生,数据正在呈几何倍数爆炸式增长。如何存储、管理和使用这些数据,是现代企业面临的难题。......
  • 随着业务的快速发展以及移动互联网的到来,多屏(京东App、京东PC商城、M站、微信、手Q等)互通,推荐类型从传统的商品推荐,逐步扩展到其他类型的推荐,如活动、分类、优惠券、楼层、入口图、......
  • 数据资产管理是业务部门和IT部门的共同职责,需要由业务部门和IT部门分别或共同制定相关决策,如业务运营模型、数据治理模型、企业信息模型、业务规范、信息规范、数据库架构、数据仓库/商务智......
  • CRM系统,就是企业利用信息以及互联网技术协调企业与顾客、销售、营销、服务上的交互,其最终目的就是让企业能够最大程度的去适应以顾客、竞争变化的现代市场的经营环境......
  • 当企业的决策受到了大数据时代的冲击而获得新机遇的同时,也带来了一系列问题。传统的决策方式和思维与新的决策环境相互脱离,传统的决策体系已经无法适应大数据环境,从而企业的决策变革成为必......
  • 数据就是那些具有规模大、速度快、种类多三大特征的信息资产。从海量数据中筛选出有用的信息,然后通过各种手段将信息转化为洞察力,从而做出正确决策,并最终推动业务发展......
  • 大数据时代:CIO该如何稳步发展?如果能够将注意力从技术转移到业务回报身上,CIO们就会拥有掌握大数据领导权的显著竞争优势。......
  • 在当今时代,最不缺乏的就是信息。信息消费了什么,这是很明显的:它消费的是信息接受者的注意力。信息越丰富,就会导致注意力越匮乏……......
  • 当你面对一个艰难的问题时,你是根据什么来进行抉择?直觉?还是遵从内心?难道是喜欢抛硬币?这些方法可能偶尔会给你正确的方法,但它们的有效性相比数据是不够真实的。......
  • 企业在建制大数据平台的同时,对进入数据湖的数据进行梳理,并按照数据资产目录的形式对外发布。在发布数据资产之后,则对进出数据湖的数据进行严格的出入库管理......
  • 随着数据集规模不断增大,企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长,具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的......
  • 用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型”。通过对客户多方面的信息的了解,将多种信息集合在一起并形成在一定类型上的独特的特征与气质,这就形成了用户的独......
  • 把互联网加在你的旁边,它只是一个工具,这是十年前;加在你的前面,它就是一个渠道,这是五六年前;我们应该把互联网加在下面,推动未来整个商业和经济活动的全面变革。......
  • 如果这些数据是关于个人,尤其是没有太多话语权的普通百姓时,这些算法就会成为一种「压迫」。对于美国的很多穷人来说,每一次关于这些数据的收集都会将他们试图逃离贫困的努力变为泡影。......
  • 4G网络及云计算等新技术的大数据时代,给新媒体提供了更大的技术支撑,本文分析了大数据、云计算、新媒体等技术的特点,探讨建立和完善应用于新媒体的云计算模式。......
  • 目前的企业经营者和创业者,更应该关注产品和服务本身,及时了解新技术在各方面的应用和洞察行业的发展方面并把握先机,更为主要的是,要从管理角度而非技术角度思考问题。......
  • 大数据将作为历史性的驱动因素,帮助美国持久性地促进社会与经济活力”,其创造的社会价值与经济价值得以遵从该国提倡的“隐私、公正、平等、自主”。然而事实真的如此吗?......
  • 大数据时代,正是通过挖掘个人选择偏好、生活轨迹、金融信用等数据,把握社会整体的需求、供给和趋势,进而更好地造福社会。有了大数据,企业可以据此实现颠覆式创新,创造个性化、定制化的产品......
  • 大数据时代对于广告产业而言是一个极富挑战的时代,也是一个充满机会的时代,亟需广告公司调整经营战略,快速布局数字营销和移动营销。......
  • 大数据时代,供应链协同大数据将起到市场升级的核心驱动作用。供应链管理被称为降低企业成本的第三利润源,创新供应链管理模式,打造以客户为中心、大数据驱动的智慧供应链,缔造极致用户体验,......
  • 随着移动互联网、云计算、物联网、机器类型通信等新兴信息通信技术的飞速发展,信息社会进入了网络化的大数据时代。快速普及的智能化移动终端应用助推了全球移动数据流量的大幅度增长。......
  • 受到整个的云计算、大数据趋势,包括互联网经济的影响,商业智能出现了新的趋势特点,比如社交媒体以及协作的互动。这使得利用BI去作大数据分析和企业应用成为挑战......
  • 企业都在开始尝试利用大数据来增强自己的企业业务竞争力,但是对于大数据分析行业来说,这技术仍然处于快速成长的初期,这领域仍有很多未定型的技术畴,潜能可谓无法预视......
  • 对很多人而言,大数据只是一个流行词。在觉得数据距离自己业务很远的同时,传统企业又心生恐惧不知未来会怎样:哪种生意可以用上数据?数据可以解决哪些具体业务问题?......
  • PDM/PLM的核心数据管理功能已经从企业产品设计研发环节渗入,影响着企业的生产经营。而企业的产品数据是企业研发的根本,这样的渗入就能从根本上推动企业进一步走向信息化管理,使其有能力面对......
  • 20年前,若想要知道大多数人对产品的认知,就必须要进行昂贵的调研,而现在人们只需要进行简单的搜索便可以知道自己并不是一个人。......
  • 大数据之所以成为商界“新宠”,源于它分析洞察的魔力。人们可以通过对存储下来的大量目标数据的分析,挖掘出隐藏在数据背后的真实故事或事件主因。......
  • 论是传统企业或是互联网企业都在迈开步伐向着大数据领域加速前行,但是在百姓生活及实际生产场景中,你是否有感受到大数据的到来呢?......
  • 大数据时代的来临会让互联网走到一个奇点,在未来两三年里,随着各种移动智能设备接入,安全问题也会变得越来越严重。......
  • 整个处理流程可以概括为四步,分别是采集、导入和预处理、统计和分析,最后是数据挖掘。......
  • “大数据时代”是现今各行各业都不断提及的一个词语,我们能从这个时髦的词语中提炼出什么,如何应用大数据思维对我们的工作加以指导,确实值得思考.......
  • 关于大数据的讨论往往聚焦在将大量数据进行存储,然后再进行回顾式的分析。而存储又带来了新的问题,诸如数据如何存储、数据如何组织、怎样清洗数据以及怎样的时间划分是合适的。......
  • 在这个数字时代,人们会经常收发邮件、网上购物、社交媒体发帖……每天都会产生大量数据。如果企业对这些数据进行有效分析,就能从中挖掘出巨大价值......
  • 大数据蕴藏着各种可能性。但套用乔治·萧伯纳的上述名言,企业领导者应如何主动采取行动而非被动反应呢?追求价值最大化的过程中,企业应主动出击,未雨绸缪.......
  • 和“大数据”相关的实践几乎成为所有行业在技术和商业两个方面最具创新意义的行动。在越来越多企业重视“大数据”价值的同时,新型数据的挑战也随之而来。......
  • 大数据是数据数量上的增加,以至于我们能够实现从量变到质变的过程......
  • 2011年,全球创建和复制的数据总量达到1.8ZB (1ZB等于10的21次方比特),相当于全球每人产生300GB以上的数据;预计2020年,全球产生的数据量将超过80ZB......
  • 大数据时代新的市场研究方法使“无干扰”真实还原消费过程成为可能,智能化的信息处理技术使低成本、大样本的定量调研成为现实,这将推动消费行为及消费心理研究达到一个新的高度......
  • 在美国,大数据已经被提到了国家战略的高度。但如何发展大数据呢?从新加坡的经验来看,政府在其中起到关键性的作用。......
  • 虽然许多经营者们已经认识到了收集消费者数据的重要性,但他们依然纠结于如何组织和处理这些信息。商家们想从消费者的历史数据和实时数据中了解:顾客究竟是谁、想要什么,并以此积累获取顾客和......
  • 各公司在大数据方面出手阔绰。首席营销官调查网站(The CMO Survey)报道称,目前大约有5.5%的营销预算用于营销分析,这个数字将在未来3年内增加到8.7%。大家的期望值很高......
  • 从物联网到云计算再到现今的大数据,互联网时代形成的新的商业模式、经济形态等使人们的生活方式发生了变化,也给企业的发展带来了巨大的挑战。......
  • 大数据改变了所有行业全部公司的经营方式。从对市场的理解到如何挖掘经营信息,大数据能洞察每项转变。一个致力于收集和分析大数据的行业业已形成,对现有公司产生深刻影响......
  • 大数据在乘用车领域目前比较成熟的应用有保险和主动安全,未来必将有大量的企业会在CRM和呼叫中心领域寻求更多的业务增长点。......
  • 最近的一个热门专业,是数据科学,准确地说,这个热门叫什么名字,还很不确定。在传统学科中,也许统计与之最为接近。......
  • 倘若把2012年比作大数据落地扎根之年,那么2013年其将迎来其萌芽成长,乃至遍地开花结果的一年。多家IT调查机构预测称,大数据市场每年至少40%以上的速度高增......
  • 在商业世界,预测性让智慧商务更关注客户行为。在消费者深度参与的时代,决定企业未来方向的人不仅仅是CEO(首席执行官),还有消费者......
  • 企业对于品牌和品牌发展的思考方式,即将因大数据而产生巨大的改变。高层管理者们需要反思:自己的企业是否已经做好了迎接大数据,并将自身的品牌战略引向更高层次的准备。......
  • 互联网的存在促使数据量急剧增大,在大数据量的基础上产生云云计算革命在十年前就已经存在,大数据产生的主要因素有四个:计算机的计算资源、存储、带宽、网络接入的增长。......
  • BI的概念过于泛泛,以至于在几年前,很多企业认为BI可有可无。近年来,大数据给BI带来了极大的冲击,加速了其发展的步伐.......