大数据技术在技术层面、业务层面都有十分重要的应用价值在技术层面：大数据技术可以应用于非结构化数据的分析、挖掘，大量实时监测数据分析等，为管理系统、综合信息平台等建设提供技术支持；在......

让数据产生价值才叫成功。早期有不少的公司引入了Hadoop，将企业的各种结构化非结构化数据加载至Hadoop环境当中，想让自己的数据发挥更大的价值，但这并不容易。......

在大数据时代，数据在呈现出海量化、多样化和价值化变化的同时，也改变了传统IT行业的市场竞争环境、营销策略和服务模式。如何在ZB级的海量数据中获取并筛选有价值的信息，是对IT企业的一大挑战......

生存分析在医学、生物学、金融学等领域是都是应用相当广泛的统计学分支。最初是应用于医学研究中，例如病人确诊疾病之后多长时间会死亡，疾病治愈之后多久会复发等等。然而生存分析中的生存并不......

大数据，数据科学，以及分析的发展与演变在今年的Strata数据会议上得到全面展示，其中包含了一个重要的信息：人们需要获取大数据的价值。......

大数据，作为一套技术、一种经营战略是相对成熟的。这种成熟带来的好处是更先进的工具、更顺畅的部署和新的商业机会。不利的一面是，如果公司想要在实现数字化转型目标方面取得真正成功，新挑战......

互联网公司往往会有各种类型的工作任务，比如有对外提供的各种服务，也有内部的挖掘与数据管理系统。即使是内部数据系统也可能需要多种不同类型的计算系统：适应实时计算的挖掘系统、适合交互杳......

每一个想要学习大数据的人问我的问题常常是，“我应该从Hadoop，还是分布式计算、Flink、Kafka、NoSQL还是Spark开始学起？”我往往这样回答:“这取决于你到底想做什么”。......

作为一个大数据创业者,在谈大数据的下半场之前,现在互联网界对于大数据这个概念有太多误区。你所知道的大数据的概念,也许都是错误的。......

我们所生活的世界，就像一片混沌（chaos），大数据时代，我们周围更是充斥着各种不同的理论、知识、信息和噪音，数据爆炸式增长和科技高速发展所带来的冲击，加大了未来的不确定性。......

“大数据”已经成为21世纪商业的代名词。聚拢大量数据的浪潮正变得愈加猛烈。公司无论所属行业和规模大小，都竭力想要实现招聘自动化，将流程数字化，并且打造出客户和求职者的信息库。......

2017年已然来临，大数据技术仍然保持着飞速发展。无论是物联网、云计算领域乃至企业技术都开始将其引入自身并作为新的变革方向。......

大数据热已成为一股汹涌澎湃的潮流,于是乎,各种大数据概念满天飞,人人都在谈论大数据,仿佛你的发言中没有提到大数据,你的成果中没有应用到大数据,那你就彻底OUT了。......

随着互联网和大数据技术的高速发展，面向特定领域的人工智能技术已经取得突破性进展，谷歌、微软、百度等巨头积极在人工智能领域多点布局、抢占产业机遇，这一切都预示着：AI行业已经成为新风口......

很多企业业务部门不了解大数据,也不了解大数据的应用场景和价值,因此难以提出大数据的准确需求。由于业务部门需求不清晰,大数据部门又是非盈利部门,企业决策层担心投入比较多的成本......

是什么原因导致大数据行业集体进入寒冬？是实体经济下行影响吗？还是大数据停留在概念炒作，未进入到实际应用？......

大数据以前所未有的方式来创造着企业的成长为商业赢得利润。在过去十多年里，先进的数据科技分析工具问世，已经使商业精英数据中获得巨大的利益，对大多数人来讲他们只是触及了数据的表面......

信息技术革命与市场的重构，已经诱发了一种新的网络社会形式。网络社会崛起带来社会结构转型，国内外互联网数字和信息产业正面临巨大变革。对于管理者来说，如何迎接历史上最深刻的信息技术革命......

大数据继续高奏凯歌。明年我们预计会看到更主流的公司采用大数据和物联网，大中型企业保守和怀疑的企业组织会开始一头扎入其中。......

CRM应用数据挖掘其主要目的在于以下四个方面：客户细分、获取新客户、提升客户价值和保持客户以防止流失。......

，大数据区别于以往的数据收集最本质区别是抛弃人类之前限于成本的抽样分析方法，变成存储一切，分析一切。随着储存能力、计算能力、互联网与移动互联网、智能手机深入生活......

“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”，似乎在一夜之间，大数据就红遍了南北半球，在神州大地更是一时风头无两；与此同时，大数据也被神化得无处不在，无所不包，无所不能。这里面有认识上的原因......

营商的数据资源是比较全面的,基于这类数据,能更立体的描述客户,也许还能回答我们在移动互联网时代最为关注的三个问题?我是谁,我在哪里,我在干什么。......

过去几年，Hadoop的发展非常迅猛。我们常讲大数据的四V特征，Hadoop在大数据处理上表现出的处理量、性能、挖掘能力的提升和碎片化处理能力，使其得到越来越广泛的应用。......

数据能够在哪些领域实现业绩的大幅提高?数据能在哪些领域实现企业运营效率的提升?这些问题很重要，一开始就必须提出来。每个重要业务部门和职能部门都需要考虑这个问题，并展开相关的研讨。......

Uber的整体商业模式就是基于大数据的根本原则：众包(crowdsourcing)。如果愿意帮助某个人去他想去的地方，任何有车的人就可以提供这种帮助。......

越来越多的人开始重视“数据技术(DT)”，也就是从传统IT的以事务处理技术为核心，逐步转向专注于数据本身。“数字化”，“物联网”和“云计算[注]”让一切皆可“量化”，所有的系统和设备每时每......

随着各种技术发展，很多人都在吹捧大数据。然而如同股市一样，越是高涨，越是需要警醒，在大数据热火朝天前行的路上，多一点反思，多一份冷静，或许能让这路走的更好、更远。本文的10个小故事，......

人与物体，是地球的两大类，人是地球上最高级的动物，物体（动物，植物，生物，微生物，人造物体）不能制造，人拥有智慧，人主宰了这个地球；......

随着移动互联网的飞速发展，信息的传输日益方便快捷，端到端的需求也日益突出，纵观整个移动互联网领域，数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命，毋庸置疑，大数据市场......

无论是消费、金融、电信、交通，甚至是政治、慈善，所有的研讨会上，一定可以看到大数据的身影。事情当然没有那么简单。就像任何新科技一样，大数据并不是万灵丹。要善用它，必须要从对的观念出......

大数据改变的并不是传统数据的生命周期，而是具体的运作模式。在传统的数据基础和技术环境下，这样的周期可能要经历一年乃至更长的时间。但是有了现在的数据量和技术，机构可能只需几周甚至更短......

,企业要实时大数据战略,需要从五大关键方面规划:1.制定大数据规划找准切入点;2.强化大数据领导力设立CDO;3.设计合理的大数据组织结构;4.搭建富有执行力的大数据团队;5.用制度和文化保障大数据实......

大数据，正在给体育产业带来巨大的变革。随着“大数据”在NBA联盟运营和球队的发展方面发挥出越来越突出的作用，大家也开始越来越重视这项技术和理念，NBA领先的大数据分析让伟大的运动传奇更具......

数量也许是与大数据最相关的特征，指企业为了改进企业中的决策而试图利用的大量数据。数据量持续以前所未有的速度增加。......

数据仓库本身也有很多的问题。设计一个数据仓库已经不容易，而要实现一个数据仓库就更加难上加难了。其中一些批评是对的——数据仓库建设周期长、成本高昂且很难修改。但是，这并不是说它没有价......

大数据环境下O2O电子商务用户数据特征分析相比传统的电子商务数据，O2O用户数据并不仅仅局限于平台数据，即用户在O2O的交易数据，还包括了社交网络、用户移动终端的地理位置等数据......

从头至尾我们都脱离不了数据挖掘。其实从大学到现在一直都接触数据挖掘，但是我们不关心是什么是数据挖掘，我们关心的是我们如何通过数据挖掘过程中找到我们需要的东西......

本文梳理了互联网、电信、金融、医疗、政府组织五大行业的大数据安全需求，分析出大数据环境下的6个安全特征和问题，即移动数据安全、易攻击目标、用户隐私保护难题、安全存储问题、数据安全进......

大数据俨然成为IT领域最受关注的热词之一。如果不想显得过于OUT，快来一起讨论大数据的价值和未来的服务方向吧。除了在分析领域、云技术方面的应用前景，Scale-out发展将成为大数据未来方向的主......

大数据无疑是目前IT领域的最受关注的热词之一。几乎凡事都要挂上点大数据，否则就显得你OUT了。相信大多数人都能顺口说出大数据的四个特点：容量大，多样化，速度快以及高价值。......

随着大数据的热潮不断升温，几乎各个领域都有洪水倾泻般的信息涌来，面对用户成千上万的浏览记录、记录行为数据，如果就单纯的Excel来进行数据处理是远远不能满足的。......

在对大数据进行分析的过程中，传统数据挖掘/BI（BusinessIntelligence）的做法是，IT人员事先根据分析需求来进行建模（以及做二次表或打Cube），提前汇总好数据。......

说到如何深刻了解消费者，目前的确有几种主流的洞察方式，除了传统的市场调研之外，还有基于Cookie数据的洞察，以及基于搜索行为数据的洞察，每一种消费者洞察手段都有各自的适应场景。......

人们根据电脑的优势，找出了一个全新的数据分析、挖掘方式，与传统的方式完全不同，所以传统那些搞数据分析或挖掘的专家并不能称作为搞大数据的。......

有关大数据的新闻占据着各大媒体科技报道的主要版面。但是，有许多文章似乎华而不实，一些报道鼓吹大数据是能够解决一切问题的解决方案，如它能进行入侵检测、预防诈骗、治疗癌症，甚至还能设置......

我们要让人做人擅长做的事，机器做机器擅长的事。千万不要倒过来，人做了机器擅长的事，以及机器做了人擅长的事，这样效率就会降低。......

没有人否认和低估数字技术对未来经济社会的系统重构和变革能力，尽管目前人们尚难以想象数字技术给经济社会将带来怎样的裂变、聚变程度，但大数据无疑承载着通往未许之地的厚重......

高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机制是建立大数据分析能力的四大关键。......

收集和分析正确的数据、切实的理解用户体验及用户行为已成为当务之急，可以帮助机构从用户交互中获得见解、提高用户忠诚度并从根本上取得竞争优势：......