到2025年，全球联网设备总量将达750亿。从智能的家庭监控摄像头，到智能门锁，智能空调等，对于每天要处理大量IoT数据的智能家居行业来说，边缘计算......

将知识图谱作为辅助信息引入到推荐系统中可以有效地解决传统推荐系统存在的稀疏性和冷启动问题，近几年有很多研究人员在做相关的工作。目前，将知识图谱特征学习应用到推荐系统中主要通过三种方......

这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性，两者的区别似乎仅仅在于数据量和模型建立者的不同。......

当我进行以数据科学家进行自我介绍时，经常会被问道：“数据科学和机器学习有什么区别？”或者“这是不是意味着你在研究人工智能？”所以我将通过本文进行回答。......

随着人工智能迅速成为具有战略意义的事物，你就要寻找可以让你快速赢得业务的项目，并帮助你获得更广泛地应用机器学习的技能。机器学习正在迅速成为前瞻性组织的现实。但对于大多数企业而言，利......

机器学习作为特别牛的技术，到底能解决什么样的问题？如何去解决这些问题？......

数据中心管理人员需要更多的传感器来监控现代数据中心基础设施，新一代应用程序旨在通过将机器学习应用于物联网传感器网络来来填补这一空白。......

计算机机房是每个企事业单位重要部门，机房IT系统运行和存储着都是核心数据，由于IT设备及有关的其他设备本身对消防的特殊要求，必须对这些重要设备设计好消防系统，是关系IT设备正常运作及保护......

智能有很多种表现，但我们的大脑并不会以同样的方式去响应它们。因此，人工智能的探寻之路面临着诸多挑战，但并不仅仅是我们尚未理解透的人类的智力。......

大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析......

从数据分析的角度来看，数据挖掘与机器学习有很多相似之处，但不同之处也十分明显，例如，数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务，数据挖掘中的数据分析是针对海量数据进行的......

发展基于云的解决方案提供了很多机会，并且这种发展不会逆转。从近年来的趋势看，越来越多的公司增加基于云的解决方案并抓住机会抽取、搜集数据以获得潜在的信息和知识。......

当当个性化推荐开发经理张相於深度分享当当推荐团队的机器学习实践经验。本次分享更侧重“面向过程”——在构建系统时的一些实践，一些坑，以及如何从坑里爬出来，以及“小团队”。......

来自京东DNN实验室的四位专家参加了2015中国人工智能大会，并接受了CSDN记者的采访，介绍了京东对人工智能和深度学习的认识，深度学习技术在京东的最新应用进展，以及京东DNN实验室的未来规划。......

真正从数据挖掘项目实践的角度讲，沟通能力对挖掘的兴趣爱好是最重要的，有了爱好才可以愿意钻研，有了不错的沟通能力，才可以正确理解业务问题，才能正确把业务问题转化成挖掘问题......

所谓弹性域,就是指在表单中开放更多的字段供用户输入.......

随着Linux应用的扩展许多朋友开始接触Linux，根据学习Windwos的经验往往有一些茫然的感觉：不知从何处开始学起。这里介绍学习Linux的一些建议。 <......

SD是Sales and Distribution的简称。. (转载请注明from sap之路： http://www.saproad.netwww.saproad.net/a&am......

PL/SQL整理

--获取系统记录行数
go_block('T_WARITEMPRT');<......

物料清单类型

标准物料清单

标准物料清单是最通用的清单类型，列有必备组件、每个组件的要求数量、在制品控制信息、物料计划......